变量指标的区别(人口普查的标志指标变量？)
1. 人口普查的标志指标变量？
人口普查变量：
性别、年龄、健康状况、职业、婚姻、文化水平、收入。
调查方法
①人口统计 资料搜集方法，包括人口普查、人口经常性统计、人口抽样调查和典型调查，以及其他搜集人口统计资料的方法。
②人口统计资料的汇总与整理，有手工汇总和机器汇总两大类。人口统计学规定汇总、整理的原则和方法，对人口统计资料确定按性质和数量关系建立分类和分组体系，如城市人口分组、出生率死亡率分组、职业分类等等。
③人口分析方法。人口统计分析是统计分析方法和人口现象结合的产物，内容极为广泛。从分析方法上讲，有综合指标法、平均数法、相对数法、方差分析法、相关与回归分析法、图表法、人口数学模型等。从人口现象讲，有人口增长率和趋势分析，人口分析和人口构成（自然构成、经济构成、社会构成）分析，人口再生产过程（生育、死亡、迁移）分析，人口预测和目标分析,人口与经济、社会分析等等,包罗人口现象的各个方面。
2. 社会学，什么是变量？
变量是统计学研究中对象的特征。
它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）。统计上的绝对量指标，按其取值的特点不同可分为离散变量与连续变量。离散变量亦可叫离散指标，是指仅能表现为整体取值的指标。连续变量亦可叫连续指标，是指可以出现小数的指标。注：参见《社会统计学》，卢淑华，高等教育出版社，1999年。3. 什么是变量，举例说明离散变量和连续变量？
可变的数量标志和所有的统计指标称变量。变量的数值表现称变量值。
变量按其数值是否连续可分为离散变量和连续变量。离散变量在段区间内可任意取值，而离散变量一般只能取整数单位值。如工人数、工厂数、机器台数等是离散变量；而身高、体重、商品销售额等是连续变量。
扩展资料：
离散变量和连续变量的对比：
连续变量与离散变量的简单区别方法：连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。
而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。
对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。
4. 用例子来说明统计指标与标志的区别？
统计指标是指反映总体现象数量特征的概念.它包括三个构成要素:指标名称,计量单位,计算方法.这是统计理论与统计设计上所使用的统计指标涵义. 统计指标是反映总体现象特征的概念和具体数值.按照这种理解,统计指标除了包括上述三个构成要素外,还包括时间限制,空间限制,指标数值. 统计指标体系是指用来刻画于描述总体基本状况和各个变量分布特征的综合数量。
例如，全国人口总体的基本状况和性别分布特征可用总人口数，男性人口数，女性人口数，男女性别比例，男性人口比重，女性人口比重等指标来描述。不同的统计指标所反映的内容不同，根据其内容的不同统计指标可分为基础指标和特征指标。基础指标是反映总体基本状况的指标，由总量指标和相对指标构成。特征指标是反映数据取值分布特征的指标，由三部分组成：一是反映数据取值分布集中趋势的平均指标；
二是反映数据分布离散程度的变异指标；三是反映数据分布形状的偏态和峰度系数。统计指标和标志的区别表现为： 首先，指标和标志的概念明显不同，标志是说明单位属性的，一般不具有综合的特征。指标是说明总体的综合数量特征的。具有综合的性质。其次，统计指标分为数量指标和质量指标，它们都是可以用数量来表示的。标志分为数量标志和品质标志，它们不是都可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。统计指标和标志的联系表现为： 统计指标数值是由各单位的标志值汇总或计算得来的。数量标志可以综合为数量指标和质量指标，品质标志只有对它的标志表现所对应的单位加以总计才能形成统计指标。总体单位的某一标志往往是总体某一统计指标的名称； 随研究目的不同，指标与标志之间可以互相转化。二者体现这样的关系：指标在标志的基础上形成，指标又是确定标志的依据。
5. 将多个变量综合成一个综合指标，是用因子分析吗？
1. 因子分析模型 因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法.它的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变量之间。
6. 三个变量的关系研究哪个是自变量？
变量是统计学研究中对象的特征。
它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）。统计上的绝对量指标，按其取值的特点不同可分为离散变量与连续变量。离散变量亦可叫离散指标，是指仅能表现为整体取值的指标。连续变量亦可叫连续指标，是指可以出现小数的指标。注：参见《社会统计学》，卢淑华，高等教育出版社，1999年。
7. 中间变量和自变量的区别？
中间变量一般指中介目标。 中介目标又称为中间目标、中间变量等，是介于货币政策工具和货币政策最终目标变量之间的变量指标。
自变量（Independent variable）一词来自数学。也叫实验刺激。自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。
8. 简述时间数列与变量数列额区别？
时间数列是一种统计数列，是将某一现象或统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。时间数列与变量数列的区别如下：
1、性质时间数列表现了现象在时间上的动态变化。变量数列：是统计总体单位按一定的数量标志分组所构成的分配数列。
2、特征两个基本要素时间数列：可以以日为单位，也可以以年为时间单位，甚至更长；在一定时间条件下的统计指标数值，称为数据要素（常用a表示）。变量数列：有单项式变量数列和组距式变量数列。前者按变量值大小顺序排列；后者把变量值划分为若干组列出。变量数列表明在某一数量标志上各单位的分布情况。扩展资料：时间数列的主要作用：1、可以描述社会经济现象在不同时间的发展状态和过程。2、可以研究社会经济现象的发展趋势和速度以及掌握起发展变化的规律性。
3、可以进行分析和预测。
