用数据的产业(跟大数据贴合度最高的行业)
1. 跟大数据贴合度最高的行业
世界上的每个企业都需要数据才能蓬勃发展。数据可以告诉您您的客户是谁以及他们如何运作，并且可以指导您获得新的见解和创新。通常，您拥有的数据越多，您将能够生成越具体和准确的见解，这就是为什么近年来大数据已成为如此强大的工具（和流行语）。
世界上的每个企业都需要数据才能蓬勃发展。数据可以告诉您您的客户是谁以及他们如何运作，并且可以指导您获得新的见解和创新。通常，您拥有的数据越多，您将能够生成越具体和准确的见解，这就是为什么近年来大数据已成为如此强大的工具（和流行语）。
从理论上讲，任何企业都可以通过使用大数据来了解其战略地位和发展潜力而受益，但是某些行业显然可以比其他行业受益更多。以下是一些潜力最大的行业：
卫生保健。当涉及大数据时，医疗保健行业具有巨大的潜力，并且由于它涉及个人的健康状况，因此它也是最重要的行业之一。除了传统职责外，现代医疗保健管理计划也开始将重点放在数据分析上，这并不是秘密。医疗保健组织可以收集有关所有传入和当前患者的重要数据，并可能与其他组织共享该数据以创建更大的患者信息网络。反过来，这可以帮助确定趋势和模式，从而更好地理解如何解决特定问题，例如药物相互作用或治疗选择，最终更好地为我们的人群服务。
科学。同样，任何科学学科都可以充分利用大数据。您需要处理的数据越多，并且要处理的样本量越大，则误差幅度将越低。根据您正在研究的内容，这可以让您辨别甚至从未考虑过的新见解，例如发现原始观察范围之外的趋势。
零售。零售业取决于消费者的决策和行为模式，可以通过使用大数据来深入研究这两者。例如，商店可以监视有多少人进出停车场，人们在商店和在线购物的方式以及什么行为方式导致最终的购买决定。所有这些数据可用于改善购物环境，并最终促进更多销售。
非营利组织。非营利组织（例如教堂和慈善组织）通常依靠捐赠来生存，而当您确切地知道谁在捐款（以及他们为什么这样做）时，可以更好地确保这些捐款。这些组织可以使用大数据来更好地了解其主要捐助者，并更有效地将最有可能捐助的人群作为目标。数据还可以用于衡量非营利组织的绩效，例如特定计划对多少人的生命产生了影响，或者用于衡量如何使用收到的捐款来促进组织发展。
政治。政客可以通过多种方式使用大数据，既可以在实际的日常工作需求中使用，也可以在竞选连任中使用。在前者中，数据可用于评估公众的意见，以及如何使用资金（或应制定哪些法律），以及追溯分析某些政治决策的有效性。在后者中，数据可以与非营利组织相同的方式使用，从而确保最有可能捐赠的人的捐赠。
保险。保险业是一个财务敏感的行业，依靠精心下注的赌注。保险公司需要从其已注册的参与者那里赚取足够的钱来弥补最终的支出，这意味着他们需要深入了解每位新加入的参与者所涉及的风险。大数据可以帮助他们比以往任何时候都更加准确地了解每个新订户的潜在风险和回报。
农业。农业行业也可以从使用大数据中受益匪浅。农民依靠单产继续赚钱（更不用说为人们提供适当的粮食供应了），而这些单产取决于无数的独立因素。借助大数据，农业学家可以准确地查明正确的方法，错误的方法以及为补偿这些质量而应该采取的措施，而且准确性比以往任何时候都要高。
计划与执行
如果您的企业或组织属于这些行业之一，则需要使用大数据来支持您的工作。但这并不像轻按开关那样简单。尽管在过去的十年中数据分析和可视化工具已经走了很长一段路，但大数据分析仍然需要人工干预和协调才能取得成功。
您需要知道如何提出正确的问题，如何消除自己的偏见，以及如何形成可行的见解，而不是基本结论。这需要时间和培训，但是只要有正确的重点，您就可以到达那里。您利用大数据的时间越长，您投入的精力越多，您将获得更多的收益。
2. 全国第一的大数据产业？
数字经济增速连续5年排名全国第一，大数据产业发展指数位居全国第三，2019年智能手机、电子元件、集成电路产量分别增长180%、25%和20%以上，2019年电信业务总量、收入增速分别排名全国第4、第5位……
作为全国首个大数据综合试验区，近年来，贵州深入实施大数据战略行动，大数据产业向纵深发展迈出坚实步伐、亮点频出，不仅成为经济发展的重要增长点及转动能稳增长的重要支撑，还成为全省高质量发展新引擎。
3. 数据经济包括哪些产业？
数字经济包括通信产业、计算机基础技术产业、软件产业、软硬一体化产业、互联网产业这五大行业。数字经济是指以现代信息网络作为重要载体、以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。
数字经济包括哪些产业链?一、通信产业链
局端、宽带、4G/5G基站、智能手机皆是通信产业链。二、计算机基础技术产业链
屏幕、内存、芯片、集成电路、电池、存储皆是计算机基础技术产业链。三、软件产业链
办公软件、企业软件、中间件、个人软件、数据库皆是软件产业链。四、软硬一体化产业链
人工智能、传感器、云计算、 大数据、 物联网这四大技术既是计算机基础技术，也是软硬一体化产业链。五、互联网产业链
网络文学游戏、直播、互联网新闻资讯、视频、数字音乐、网上社区、内容搜索(含地图导航)，皆是互联网产业链。
4. 数据行业包括哪些？
数据内容业主要是指从事数据的收集、处理、传播、存储、流通的产业群体，其产品以信息为主，涉及到社会的各行各业，如数据采集部门(各类数据中心、情报中心、开发中心、档案馆等)；数据处理加工部门(各类数据处理加工企业、科学技术研究机构、银行、保险机构、财政部门、税务机构、计算机中心等)；数据传播部门(宣传机构、新闻、出版、广播、电视等)……..； 数据服务业指以独特的策略和内容帮助用户解决问题的社会经济行为，包括系统集成、增值网络服务、数据库服务、数据传输服务、数据咨询服务等，它是以数据产品为社会提供服务的专门的行业综合体。 数据软、硬件研发制造业是指从事数据技术设备和元器件的研发和制造的行业。
5. 数据管理产业属于哪个领域？
,数据产业从技术效果上看主要是数据准备、数据挖掘和可视化, 即:对数据资源进行合理开发、对数据资产进行有效管理, 直接商品化数据产品, 涵盖数字出版与文化业、电子图书馆和情报业、多媒体业、数字内容业、领域数据资源开发业、行业数据资源服务业等, 当前已有的数据创新。
6. 著名经济学家陈人通教授讲授的大数据产业？
关于这个问题，陈人通教授在讲授大数据产业时通常会涉及以下内容：
1. 大数据的定义和特点：陈教授会详细介绍大数据的定义、特点以及其对经济社会的影响。
2. 大数据的应用场景：陈教授会介绍大数据在金融、医疗、零售、物流等行业的应用场景，并分析大数据对这些行业的影响。
3. 大数据的技术基础：陈教授会介绍大数据技术的基础，包括数据采集、存储、处理和分析等方面。
4. 大数据产业生态：陈教授会介绍大数据产业的生态，包括产业链、产业规模、市场竞争等方面。
5. 大数据政策环境：陈教授会介绍大数据政策环境，包括政策支持、政策制约等方面。
6. 大数据人才培养：陈教授会介绍大数据人才培养的重要性，以及如何培养大数据人才。
7. 大数据产业的未来发展趋势：陈教授会分析大数据产业的未来发展趋势，包括技术创新、行业应用、政策环境等方面。
