大数据产业结构(大数据的起源是哪个行业？)
1. 大数据的起源是哪个行业？
大数据的起源是“互联网”。
随着智能制造的推进，人工智能技术也得到了快速的发展，而大数据的最大应用就体现在人工智能技术中，因为大数据强调的不是因果关系，而是关联关系，通过一系列数据的分析判断有无关联，促进智能制造的推进，本文科普一下“大数据”的来龙去脉。
大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。事实上，大数据产业是指建立在对互联网、物联网、云计算等渠道广泛、大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业，大数据企业大多致力于让所有用户几乎能够从任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力。
最早提出“大数据时代已经到来”的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。2011年，麦肯锡在题为《海量数据，创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》的研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
2. 大数据的起源是哪个行业？
大数据的起源是“互联网”。
随着智能制造的推进，人工智能技术也得到了快速的发展，而大数据的最大应用就体现在人工智能技术中，因为大数据强调的不是因果关系，而是关联关系，通过一系列数据的分析判断有无关联，促进智能制造的推进，本文科普一下“大数据”的来龙去脉。
大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。事实上，大数据产业是指建立在对互联网、物联网、云计算等渠道广泛、大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业，大数据企业大多致力于让所有用户几乎能够从任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力。
最早提出“大数据时代已经到来”的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。2011年，麦肯锡在题为《海量数据，创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》的研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
3. 什么数据越来越成为大数据的主要部分？
非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
4. 农业大数据包括半结构化数据？
农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。
农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。
5. 上海市产业结构？
人工智能产业
2020年，上海人工智能产业规模近2000亿元，增长30%以上，重点发展智能驾驶、智能机器人、智能硬件、智能传感器、智能芯片、智能软件等领域。目前，上海人工智能重点企业超1100家，培育依图、智臻智能、优刻得、深兰、图麟等一批本土领先企业，并吸引了 BAT、华为、微软、谷歌等国内外龙头企业在沪设立研发基地。产业主要集聚在浦东区、临港新片区、徐汇区和闵行区。
大数据产业
2020年，上海的大数据产业总规模超过2300亿元，同比增长16.3%，重点发展核心芯片、高性能计算机、传感器、数据仓库、智能分析、数据可视化等领域。目前，上海大数据核心企业已经超1000家，拥有星环科技、合合信息、数库科技、迪爱斯、望海大数据等代表企业。产业主要集聚在静安区、杨浦区、浦东新区、徐汇区和闵行区。
6. 大数据的起源是哪个行业？
大数据的起源是“互联网”。
随着智能制造的推进，人工智能技术也得到了快速的发展，而大数据的最大应用就体现在人工智能技术中，因为大数据强调的不是因果关系，而是关联关系，通过一系列数据的分析判断有无关联，促进智能制造的推进，本文科普一下“大数据”的来龙去脉。
大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。事实上，大数据产业是指建立在对互联网、物联网、云计算等渠道广泛、大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业，大数据企业大多致力于让所有用户几乎能够从任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力。
最早提出“大数据时代已经到来”的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。2011年，麦肯锡在题为《海量数据，创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》的研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
7. 农业大数据包括半结构化数据？
农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。
农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。
8. 大数据结构单一吗？
并不单一，大数据结构设计是多样的，它只为方便有关单位收集研究资料。提供对自己单位有用的信息。
9. 农业大数据包括半结构化数据？
农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。
农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。
10. 什么数据越来越成为大数据的主要部分？
非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
11. 大数据的起源是哪个行业？
大数据的起源是“互联网”。
随着智能制造的推进，人工智能技术也得到了快速的发展，而大数据的最大应用就体现在人工智能技术中，因为大数据强调的不是因果关系，而是关联关系，通过一系列数据的分析判断有无关联，促进智能制造的推进，本文科普一下“大数据”的来龙去脉。
大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。事实上，大数据产业是指建立在对互联网、物联网、云计算等渠道广泛、大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业，大数据企业大多致力于让所有用户几乎能够从任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力。
最早提出“大数据时代已经到来”的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。2011年，麦肯锡在题为《海量数据，创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》的研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
12. 什么数据越来越成为大数据的主要部分？
非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
13. 什么数据越来越成为大数据的主要部分？
非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
14. 农业大数据包括半结构化数据？
农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。
农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。
15. 上海市产业结构？
人工智能产业
2020年，上海人工智能产业规模近2000亿元，增长30%以上，重点发展智能驾驶、智能机器人、智能硬件、智能传感器、智能芯片、智能软件等领域。目前，上海人工智能重点企业超1100家，培育依图、智臻智能、优刻得、深兰、图麟等一批本土领先企业，并吸引了 BAT、华为、微软、谷歌等国内外龙头企业在沪设立研发基地。产业主要集聚在浦东区、临港新片区、徐汇区和闵行区。
大数据产业
2020年，上海的大数据产业总规模超过2300亿元，同比增长16.3%，重点发展核心芯片、高性能计算机、传感器、数据仓库、智能分析、数据可视化等领域。目前，上海大数据核心企业已经超1000家，拥有星环科技、合合信息、数库科技、迪爱斯、望海大数据等代表企业。产业主要集聚在静安区、杨浦区、浦东新区、徐汇区和闵行区。
16. 数据行业分类？
归纳起来可以按照以下方式进行分类：
(1)从大数据处理的过程来分：包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成高效分析挖掘而设计的计算平台，它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、 分析、预测、应用等功能。
(2)从大数据处理的数据类型来划分：可以分为针对关系型数据、非关系型数据(图数据、文本数据、网络型数据等)、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。
(3)从大数据处理的方式来划分：可以分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理，而实时处理(流处理)对处理的延时有严格的要求，综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。
(4)从平台对数据的部署方式看：可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行，后者则是通过磁盘文件的方式
17. 大数据结构单一吗？
并不单一，大数据结构设计是多样的，它只为方便有关单位收集研究资料。提供对自己单位有用的信息。
18. 上海市产业结构？
人工智能产业
2020年，上海人工智能产业规模近2000亿元，增长30%以上，重点发展智能驾驶、智能机器人、智能硬件、智能传感器、智能芯片、智能软件等领域。目前，上海人工智能重点企业超1100家，培育依图、智臻智能、优刻得、深兰、图麟等一批本土领先企业，并吸引了 BAT、华为、微软、谷歌等国内外龙头企业在沪设立研发基地。产业主要集聚在浦东区、临港新片区、徐汇区和闵行区。
大数据产业
2020年，上海的大数据产业总规模超过2300亿元，同比增长16.3%，重点发展核心芯片、高性能计算机、传感器、数据仓库、智能分析、数据可视化等领域。目前，上海大数据核心企业已经超1000家，拥有星环科技、合合信息、数库科技、迪爱斯、望海大数据等代表企业。产业主要集聚在静安区、杨浦区、浦东新区、徐汇区和闵行区。
19. 数据行业分类？
归纳起来可以按照以下方式进行分类：
(1)从大数据处理的过程来分：包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成高效分析挖掘而设计的计算平台，它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、 分析、预测、应用等功能。
(2)从大数据处理的数据类型来划分：可以分为针对关系型数据、非关系型数据(图数据、文本数据、网络型数据等)、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。
(3)从大数据处理的方式来划分：可以分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理，而实时处理(流处理)对处理的延时有严格的要求，综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。
(4)从平台对数据的部署方式看：可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行，后者则是通过磁盘文件的方式
20. 上海市产业结构？
人工智能产业
2020年，上海人工智能产业规模近2000亿元，增长30%以上，重点发展智能驾驶、智能机器人、智能硬件、智能传感器、智能芯片、智能软件等领域。目前，上海人工智能重点企业超1100家，培育依图、智臻智能、优刻得、深兰、图麟等一批本土领先企业，并吸引了 BAT、华为、微软、谷歌等国内外龙头企业在沪设立研发基地。产业主要集聚在浦东区、临港新片区、徐汇区和闵行区。
大数据产业
2020年，上海的大数据产业总规模超过2300亿元，同比增长16.3%，重点发展核心芯片、高性能计算机、传感器、数据仓库、智能分析、数据可视化等领域。目前，上海大数据核心企业已经超1000家，拥有星环科技、合合信息、数库科技、迪爱斯、望海大数据等代表企业。产业主要集聚在静安区、杨浦区、浦东新区、徐汇区和闵行区。
21. 大数据结构单一吗？
并不单一，大数据结构设计是多样的，它只为方便有关单位收集研究资料。提供对自己单位有用的信息。
22. 大数据结构单一吗？
并不单一，大数据结构设计是多样的，它只为方便有关单位收集研究资料。提供对自己单位有用的信息。
23. 数据行业分类？
归纳起来可以按照以下方式进行分类：
(1)从大数据处理的过程来分：包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成高效分析挖掘而设计的计算平台，它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、 分析、预测、应用等功能。
(2)从大数据处理的数据类型来划分：可以分为针对关系型数据、非关系型数据(图数据、文本数据、网络型数据等)、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。
(3)从大数据处理的方式来划分：可以分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理，而实时处理(流处理)对处理的延时有严格的要求，综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。
(4)从平台对数据的部署方式看：可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行，后者则是通过磁盘文件的方式
24. 数据行业分类？
归纳起来可以按照以下方式进行分类：
(1)从大数据处理的过程来分：包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成高效分析挖掘而设计的计算平台，它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、 分析、预测、应用等功能。
(2)从大数据处理的数据类型来划分：可以分为针对关系型数据、非关系型数据(图数据、文本数据、网络型数据等)、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。
(3)从大数据处理的方式来划分：可以分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理，而实时处理(流处理)对处理的延时有严格的要求，综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。
(4)从平台对数据的部署方式看：可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行，后者则是通过磁盘文件的方式
