量化投资入门需要掌握的基础金融量化模型有哪些
一、量化投资入门需要掌握的基础金融量化模型有哪些
由于国内金融市场尚不完备，一些衍生品交易受到限制，所以相较国外市场，能用到的数学/统计学知识也要少一些。对于非理工背景的投资者，需要补充基础的高等数学，线性代数，概率论，统计学，最优化理论等等学科的知识，这些内容可以在高校教科书中找到。对于一些新兴的利用机器学习的交易策略，还需要了解一些数据挖掘的知识。但既然是入门，这部分自然不是必要的。
感受资产累积的愉悦，体验深谋远虑的满足。游侠股市，智慧与谋略的虚拟股市，让您的智慧不再寂寞。
二、对于新手小白来说，量化投资入门的门槛高不高，像米筐，AQ量化家，聚宽这些平台哪个比较好用？
门口不高，可以先试试吧，像AQ量化家还不错吧
三、真正的量化投资是什么
对历史数据进行统计分类，包括基本面和技术面，然后对影响股市涨跌的因素进行归纳，找出一个模型，这个模型不能保证你一直赚钱，但能确定你长期一直赚钱。然后对这个模型拿到当下的行情中测验，如果能经受得住时间的洗礼（短线要三个月，中线，一两年，长线五六年，在现实中往往是短线，西蒙斯的就是短线），那么这个模型就是可以的，值得使用的。然后在操盘中，只根据模型发出的信号做为买卖依据，任何个人的主观意念都是错的。本人就在一个投资公司做交易员和研发员，就是搞量化投资的，不过主要做的是大宗期货和股指，一星期进行二十资左右的交易，收益不错。。。量化投资的本质是对规律的总结和模式化交易，避免个人心里影响成果。因为市场上最大的敌人是自已的内心，贪，嗔，痴等情感。
四、量化投资策略的基本概念
量化投资策略就是利用量化的方法，进行金融市场的分析、判断和交易的策略、算法的总称。
在《量化投资策略与技术》（丁鹏著、电子工业出版社、2012/1)中，将策略分为两大类：分别为：趋势判断型和波动率判断型。
五、量化投资在中国可行么
单纯的量化投资是可行的，最简单的比如说trade trend/mean reverting，比如说通过分析历史数据知道如果股票/期货连涨3天，第四天也会涨（当然一般看期望而不是概率，不过简单说说不用那么精确），那么我就可以自动在三天连续牛市末建仓，第四天末清仓。
这种思路在上世纪80年代很流行，主要在CTA用（详见market wizards三卷），现在很多CTA也是用这种思路，当然模型会复杂些，工具也多些（比如说考察两个index的spread，跨区等等）。这种相对低频的量化投资可以移植到中国二级市场上。很多人误以为大量的内幕交易和市场操纵会阻碍量化投资，其实不然。量化投资最大的敌人是市场有效（如果是完全效率市场，那么量化投资就是无效的），只要交易所披露信息及时（当然中国交易所信息公布是否及时我就不清楚了），那么量化投资就是可以做的。
