学人工智能有哪些途径？
一、学人工智能有哪些途径？
.top域名给你解答，学习人工智能途径有高校和机构学习，不过人工智能学习门槛很高，所以高校学习稳妥一些。
从事人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
可以到机构学习，也可以自学
但是人工智能培训只在纸上谈兵学不了的
一定要在企业里面学人工智能才行
交大人工智能中心就是直接在跟交大成立人工智能研究院的企业内部实习学习的
学校里面企业补贴，学费便宜好多
人工智能
大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等，而人工智能在大数据的基础上更进一步，人工智能会分析数据，然后根据分析结果做出行动，例如无人驾驶，自动医学诊断。互联网有做网络设备的（思科、华为）、有做操作系统的（微软、苹果）、有做行业的（淘宝、facebook、微信等）、有做终端的（苹果、华为、小米）、有做公众号的。。。。。。每个领域都是一个市场和机会，不要过于焦虑和担心！从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的，比如ui设计、互联网营销、大数据、云计算、JAVA等等就业前景都挺好。
二、人工智能可以替代老师吗？牛津大学给出研究数据，会计背后发凉
人工智能可以替代老师吗？牛津大学给出研究数据，会计背后发凉
人工智能真的可以替代老师吗？最近这个问题困惑着很多的一线教师。假如有一天自己被替代掉了，可能就面临着下岗失业的风险。
因为人工智能正在使我们的 社会 发生了翻天覆地的变化，有很多的职业已经被人工智能替代掉了。
正如那句话所说，时代想要淘汰你连声招呼都不打。
一个大妈坐在地上嚎啕大哭，自己安安稳稳的干了几十年的收费站职员，突然有一天自己被下岗了。
如果这件事突然轮到自己身上，恐怕将会是一件灭顶之灾，失去了工作往往就意味着失去了经济来源，没有经济来源往往意味着生活的困难。
牛津大学给出了一组研究数据，看完老师会大喜，会计员背后发凉。
牛津大学的数据。 BBC基于牛津大学卡尔·弗雷和米歇尔-奥斯本的数据系统分析了365种职业，在未来被淘汰的概率。结果显示，电话推销员的淘汰率为99.0%，打字员为98.5%，会计为97.6%，保险业务员为97%点，银行职员为96.8%。
那么教师被取代的概率有多少呢？说出来肯定惊掉你的下巴。教师职业被取代的概率只有0.4%。 是在以上职业和艺术家，音乐家，科学家，律师，法官，牙医理疗师，建筑师等这些职业当中最低的一个。
估计看完这组数据会计员会背后发凉，因为我跟我一个会计朋友说了，他真的吓了一跳。
我让他给我做着账，他这也不知道，那也不知道。其实就是一个面子关系才在他那里做账。其实都可以网上云申报一键就搞定。
其实看了这组数据，电话推销员打字员，保险员，银行职员，也会感觉背后发凉吧。主要是咱也没有这类的朋友，也没跟他们沟通交流过，所以没有体会到他们的感受。
但是电话推销员，我们明显的可以感受到，每天接到的电话轰炸往往都是人工智能语音系统进行狂轰乱炸。
那么既然教师职业被取代的概率只有0.4%，是否意味着所有人都要选择教师这个行业呢？很明显不是这样的。如果做人才都挤向教师行业，那么教师市场供过于求，竞争会异常激烈，甚至会异常惨烈。
那么未来的职业该如何选择呢？如何选择职业才能不被人工智能所取代呢？
这里给大家简单分析一下。
这句关键就表明不容易被人工智能所取代的专业有以下特点：
1.它需要非常强的社交能力，协商能力以及人情练达的艺术。
2.这样的工作需要同情心，以及对他人真心实意的辅助和关切。
3.这里工作需要创意和审美。
明显老师就非常符合。所以可以考虑当老师。
以上的工作往往无法靠固定的程序来实现，所以较难被取代。
而容易被取代的专业有哪些特征呢？它主要具有以下特点:
1.不需要什么天赋，经过简单的训练就能掌握的技能。比如说收费站的收费大妈，扫码可比她快多了。
2.工作内容包含大量的重复性劳动，上班无需动脑。比如说一些物流仓库内的机器人搬运。
时代抛弃你，连声招呼都不会打。所以尽量去选择那些需要创造性的，需要审美的工作。那些简单的重复的工作尽量不要选择，因为很容易就被 社会 抛弃。
那么你认为教师这个行业会被人工智能所取代吗？
三、人工智能的思维方式
最近研究量化投资，人工智能，大数据等高大上的感念。
一个重要感悟：核心逻辑都是统计学，没有什么神奇的。
人工智能，真好人的智能不一样。
简单而言人工智能，就是通过核心算法，分析海量数据，发现底层规律，做出更好的决策。
人工智能=核心算法+海量数据
这里说的是重复工作，不一定是低端。
过去基金经理一个重要工作，分析公司数据，然后投资决策。
现在人工智能，可以根据制定的规则去海量数据中分析出符合要求的公司，快速准确。
那么大量分析统计数据的基金经理必然是被淘汰，至于工作中复制粘贴重复工作的人，更是必然失业。
人人工智能，关键是核心算法，使用什么样的方法去处理数据分析数据。
人生也是一样，牛逼的人一般都有自己的核心算法，遇到不一样的事情，都能快速找到解决方案，例如特斯拉的第一性原理。
遇到困难问题，去找最根本的问题，然后解决，而不是考虑非重要问题。
人工智能第二关键点是海量数据。
未来数据就是战略资源，如同现在的石油资源一样。
你有在好的算法没有海量数据给你去回测，你是永远无法知道哪里有问题如何改进的。
人生也是一样，你获取了人生大智慧，如何为人处世，但是概念只是感念，只有不断发现问题，改正错误才可以不断进步的。
世界是变化的，但很多是不变的。
例如投资市场风云变幻，各种高大上概念，各种投资。
但是恐惧贪婪的人性不会改变。
所以投资中不要被自己恐惧贪婪带走，追随最基本的常识。有价值的东西在低价买入，高价卖出必然获利。
人生复杂，但是核心重要的知识也不是很多的。
