指标roc怎么设定(roc曲线敏感度和特异度怎么算？)
1. roc曲线敏感度和特异度怎么算？
ROC曲线敏感度和特异度是用于衡量模型预测能力的常用指标，它们反映了分类器对正样本和负样本的识别能力。
其中，敏感度(sensitivity)指当真实情况为正时，分类器正确判断的比率，也称为“真正率”或“命中率”，而特异度(specificity)指当真实情况为负时，分类器正确判断的比率，也称为“假负率”或“拒绝率”。通常来讲，敏感度和特异度都有取舍，一般以增大敏感度为目标，即尽可能准确地预测出正样本，同时优化特异度，即尽可能准确地判断出负样本。
2. ROC指标的应用技巧？
1、当ROC指标呈现上升趋势的时候，则表明其表现强势。以0位中心线，从中心线下逐渐走高并且超过0的时候则可以买入；
2、当ROC指标呈现下跌趋势的时候，则表明其表现弱势。以0位中心线，从中心线上逐渐下跌并且低于0的时候则可以卖出；
3、假设股价创新高，ROC却并没有，这会出现背离以及头部形成的现象；
4、假设股价创新低，ROC却并没有，这会出现背离以及底部形成的现象。
以上为股票ROC指标使用技巧。
3. roc指标高级使用秘诀？
这个指标以零轴为界，零以代表太阳，日出而作，日落而息，但注意一点，YOC的值要当天比前一天的大，小就的操心了。
4. roc指标使用技巧？
使用技巧如下：
1、当ROC指标呈现上升趋势的时候，则表明其表现强势。以0位中心线，从中心线下逐渐走高并且超过0的时候则可以买入；
2、当ROC指标呈现下跌趋势的时候，则表明其表现弱势。以0位中心线，从中心线上逐渐下跌并且低于0的时候则可以卖出；
3、假设股价创新高，ROC却并没有，这会出现背离以及头部形成的现象；
4、假设股价创新低，ROC却并没有，这会出现背离以及底部形成的现象。
以上为股票ROC指标使用技巧。
5. 股票里ROC指标怎样看？
变动速率(Rate Of Change)
ROC指标是查拉尔和福雷德两人在“Stock Market Trding Systems”一书中最先提出的，它结合了RSI、W%R、KDJ、CCI等指标的特点，同时监测股价的常态性和极端性两种走势，从而比较准确把握买卖时机。ROC指标作为测量价位动量的一种方法。就是用当日的收盘价与若干天前的收盘价比较所得的差，再与若干天前收盘价的比率，来测量目前股价所处的位置。
由于选用的计算周期的不同，ROC指标包括日ROC指标、周ROC指标、月ROC指标年ROC指标以及分钟ROC指标等各种类型。经常被用于股市研判的是日ROC指标和周ROC指标。虽然它们的计算时的取值有所不同，但基本的计算方法一样。
一、原理：
当日收盘价相对于n日前收盘价的差离。
二、算法：
收盘价减N日前的收盘价，再除以N日前的收盘价，放大100倍，得ROC线；求ROC的M日移动平均，得ROCMA线
【参数：N ，间隔天数；M，计算移动平均的天数。一般取12、6。】
三、用法：
1.ROC向下跌破零，卖出信号；ROC向上突破零，买入信号
2.股价创新高，ROC未配合上升，显示上涨动力减弱
3.股价创新低，ROC未配合下降，显示下跌动力减弱
4.股价与ROC从低位同时上升，短期反弹有望
5.股价与ROC从高位同时下降，警惕回落
6. roc曲线怎么看灵敏度和特异性？
ROC曲线是评价二分类模型（如诊断测试结果为阳性或阴性）性能的一种方法，ROC曲线的横轴为1-特异度（False Positive Rate，FPR），纵轴为灵敏度（True Positive Rate，TPR），ROC曲线下的面积AUC则反映了模型各项性能指标的综合表现。一般认为，AUC值越大，模型性能越好。常见的AUC值区分标准如下：0.9-1为非常好，0.8-0.9为好，0.7-0.8为可接受，0.6-0.7为低水平，0.5-0.6为很低水平，0.5以下视为无效。
如果要查看ROC曲线对灵敏度和特异性的影响，则可以通过改变分类阈值来体现。具体操作是，在不同的分类阈值下计算灵敏度和特异性，并绘制ROC曲线。通常情况下，模型在灵敏度、特异性两个方面的表现是有一个trade-off的，也就是改变分类阈值可以提高一个指标的表现，但会牺牲另一个指标的表现。因此，需要根据具体问题的要求和场景进行权衡，选择最适合的分类阈值。
7. ROC指标如何应用呢？
变动速率(Rate Of Change) ROC指标是查拉尔和福雷德两人在“Stock Market Trding Systems”一书中最先提出的，它结合了RSI、W%R、KDJ、CCI等指标的特点，同时监测股价的常态性和极端性两种走势，从而比较准确把握买卖时机。ROC指标作为测量价位动量的一种方法。就是用当日的收盘价与若干天前的收盘价比较所得的差，再与若干天前收盘价的比率，来测量目前股价所处的位置。 由于选用的计算周期的不同，ROC指标包括日ROC指标、周ROC指标、月ROC指标年ROC指标以及分钟ROC指标等各种类型。经常被用于股市研判的是日ROC指标和周ROC指标。虽然它们的计算时的取值有所不同，但基本的计算方法一样。 一、原理： 当日收盘价相对于n日前收盘价的差离。 二、算法： 收盘价减N日前的收盘价，再除以N日前的收盘价，放大100倍，得ROC线；求ROC的M日移动平均，得ROCMA线 【参数：N ，间隔天数；M，计算移动平均的天数。一般取12、6。】 三、用法： 1.ROC向下跌破零，卖出信号；ROC向上突破零，买入信号 2.股价创新高，ROC未配合上升，显示上涨动力减弱 3.股价创新低，ROC未配合下降，显示下跌动力减弱 4.股价与ROC从低位同时上升，短期反弹有望 5.股价与ROC从高位同时下降，警惕回落
8. roc电阻率表怎么设置？
ROC电阻率表通常用于测量材料的电阻率，其设置方法如下：
确定测量对象：首先需要确定要测量的材料和样品的形状尺寸，以便选择合适的测量装置。
准备样品：根据测量装置的要求，制备好样品，并确保其表面平整、清洁、干燥。
连接测量装置：将测量装置与电源、计算机等设备连接，确保连接稳固可靠。
设置测量参数：根据所测量的材料类型和样品形状，设置好测量参数，例如电流大小、电压值、采样频率等。
进行测量：将样品放置在测量装置中，按照设定的测量参数进行测量。在测量过程中，应注意保持样品稳定不动，并避免干扰和外界因素的影响。
记录和处理数据：测量完成后，将得到的数据记录下来，并进行必要的数据处理和分析，例如计算出材料的电阻率值、绘制曲线等。
需要注意的是，在进行ROC电阻率表的测量时，应严格遵守相关的操作规程和安全要求，以确保人身和设备的安全。
9. roc曲线spss怎么做约等指数？
ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity(特异度)),以灵敏度为纵轴,以误判率为横轴,连接各点绘制曲线,然后计算曲线下的面积,面积越大,判断价值越高. 灵敏度:就是把实际为真值的判断为真值的概率. 特异度:就是把实际为假值的判断为假值的概率. 误判率:就是把实际为假值的判断为真值的概率,其值等于1-特异度. 将绘成的曲线与斜45度的直线对比,若差不多重合,说明自变量对因变量的判断价值很差,若越远离斜45度的直线即曲线下的面积越大,说明自变量对因变量的判断价值越好,即根据自变量可以较为正确的判断因变量. 使用SPSS的操作过程如下: Graphs/ROC Curve:Test variable选自变量(连续型变量),state varibale选因变量(二分类变量)display的选项一般全选. 运行结果:1.ROC曲线,可直观地看到曲线形状. 2.Area under the curve:曲线下方的面积,包括面积值,显著性分析,置信区间. 3.Coordinates of the curve:ROC曲线各点对应的灵敏度和误判率.
