美联储加息25个基点并暗示暂停，鲍威尔称“现在降息为时过早”
1. IPA分析的六个步骤
IPA分析，即重要性及其表现分析法，通过问卷调查的形式，获得相关数据，通过象限图的形式对数据分类进行直观展示；使用水平和垂直分割线将图表区域划分成四个象限，并且每个象限呈现对应的数据。
第一步打开SPSSAU，首先看到登录页面，点击“进入SPSSAU系统”；
第二步进入主页面后，右上角上传数据，数据格式标准是一列数据对应期望，另一列数据对应实际表现（实际感知）；
第三步点击 可视化选择象限图；
第四步拖拽分析项到选框中（X轴放期望情况，Y轴为真实感知），点击“开始象限图分析”，需要注意的是通常需要对散点加入标签值，将标签项拖拽到“标签项Z”中即可；
第五步完成以上操作后，即可得到分析结果；
第六步系统默认会以放置项的平均值作为X轴或者Y轴的交叉点值，如果希望进行设置，可进行对应设置。
2. 餐饮指数怎么计算？
构建客户满意度指标体系，其中包括：目标层即客户满意度u、准则层和评价因子层，准则层包括准则ui，评价因子层包括各准则ui对应的评价因子其中i＝｛1，2，…，ki｝，ki为准则ui对应的评价因子的个数；
通过层次分析法计算准则层权重向量a和评价因子层权重向量wi；所述准则层权重向量a包括各准则的权重，评价因子层权重向量wi包括准则ui对应的各评价因子的权重；
将满意度划分为L个等级，并对各满意度等级赋值；
获取广告客户对各评价因子的满意度；
计算准则ui的满意度评价矩阵其中为广告客户中对评价因子的满意度登记为l的人数占全部人数比例，其中，l＝{1，2，…，L}；
利用各准则满意度评价矩阵、准则层权重向量l和评价因子层权重向量wi，通过权重计算方法计算广告客户对各准则满意度评价值和客户总体满意度评价值；
将获得客户总体体验满意度评价值和通过权重计算广告客户对各准则满意度评价值进行比较，若一致，则权重计算过程结束；若不一致，则重新设计广告。
满意度等级分别为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。
客户对各评价因子满意度评价值和广告客户总体满意度评价值计算各项评价因子重要度，以各评价因子重要度为横坐标，各评价因子满意度评价值为纵坐标建立坐标系；根据不同评价因子所在象限的不同，得到广告宣传的效果大小。
扩展资料：
顾客满意度指数测评指标体系分为四个层次：
第一层次：总的测评目标“顾客满意度指数”，为一级指标；
第二层次：顾客满意度指数模型中的6大要素—顾客期望、顾客对质量的感知、顾客对价值的感知、顾客满意度、顾客抱怨、顾客忠诚，为二级指标；
第三层次：由二级指标具体展开而得到的指标，符合不同行业、企业、产品或服务的特点，为三级指标；
第四层次：三级指标具体展开为问卷上的问题，形成四级指标。
测评体系中的一级和二级指标适用于所有的产品和服务，实际上我们要研究的是三级和四级指标。
3. a为第三象限角说明什么？
a为第三象限角，说明角a的一边落在了直角坐标系的第三象限中。
最为直观的例子，指标坐标系中，第三象限的角度为181度至269度之间，或者-91度至-179度之间。
因为坐标系中有周角的存在，所以在第三象限角度的基础上增加或者减少360度，形成超过360度的角，也可以被认定为第三象限角。
4. sem比重分析法？
比重分析法
指通过计算某个维度所占维度总量的比例，从而去判断投放方向或投放效果。
公式：比重=某维度数值 / 总量 X 100%
倒推法
倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的制定。
即：根据历史数据，将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。
关键词四象限分析
关键词是竞价推广之根本，那么便可通过对关键词进行系统化分类，从而有针对性地进行优化。
通常，主要分为以下四类：
01 有对话成本低
像这类词，大都集中在品牌词等，且它属于优质词的一类，针对较为优秀的词可以进行放量操作
例如：加词、提价、放匹配等等。
02 有对话成本高
像这类词，主要集中在产品词和行业大词。
点击成本高，往往说明点击流量多且杂，这类情况建议有条件地放量操作，即：获取流量的同时，去控制流量的质量。
主要操作有：
加词、
优化账户结构(使账户流量结构更精准)
优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)
03 无对话成本高
这种情况，往往都是没有集中词性，通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作：
均价高还是低?
流量大还是小?
若流量很大，均价很低，往往通过优化页面来进行;若均价很高，流量一般，便是进行降价操作;若是因为流量意向低，建议进行收匹配操作。
04 效果差成本低
像这种情况，大多数都为“只点击一次就产生了对话”，我们就以为是优质词，便进行放量操作，但也有可能是意外。
营销流程表分析
通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】，然后根据核心数据算出一些辅助数据，像【点击率、对话率、点击成本】等，通过将不同周期的数据进行对比，从而发现病种。
单一维度分析
指针对不同维度间的数据进行分析，从而确定优化方向。
单一维度主要可分为：产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。
5. 数学十字法则？
十字交叉法专题十字交叉法可适用于解两种整体的混合的相关试题，基本原理如下：
混合前
整体一，数量x，指标量a
整体二，数量y，指标量b（a>b）
混合后
整体，数量（x+y），指标量c
可得到如下关系式：
x×a+y×b=（x+y）c
推出：
x×（a-c）=y×（c-b）
得到公式：
（a-c）：（c-b）=y：x
则任意知道x、y、a、b、c中的四个，可以求出未知量。不过，求c的话，直接计算更为简单。当知道x+y时，x或y任意知道一个也可采用此法；知道x：y也可以。
应用：混合气体计算
【例题】在常温下，将1体积乙烯和一定量的某气态未知烃混合，测得混合气体对氢气的相对密度为12倍，求这种烃所占的体积。
【分析】根据相对密度计算可得混合气体的平均式量为24，乙烯的式量是28，那么未知烃的式量肯定小于24，式量小于24的烃只有甲烷，利用十字交叉法可求得甲烷是1/2体积
同一物质的溶液，配制前后溶质的质量相等，利用这一原理可列式求解。
设甲、乙两溶液各取m1、m2克，两溶液混合后的溶液质量是（m1+m2）。列式
m1a%+m2b%=（m1+m2）c%把此式整理得：m1：m2=（c-b）/（a-c），m1：m2就是所取甲、乙两溶液的质量比。
为了便于记忆和运算，若用C浓代替a，C稀代替b，C混代替C，m浓代替m1，m
稀代替m2，把上式写成十字交叉法的一般形式，m浓m稀就是所求的甲、乙两溶液的质量比。
这种运算方法，叫十字交叉法。在运用十字交叉法进行计算时要注意，斜找差数，横看结果。
扩展资料：
十字交叉法常用于求算：
（1）有关质量分数的计算；
（2）有关平均相对分子质量的计算；
（3）有关平均相对原子质量的计算；
（4）有关平均分子式的计算；
（5）有关反应热的计算；
（6）有关混合物反应的计算。
十字交叉法的本质就是解二元一次方程的简便形式，该类题目也可以列方程解，使用该法则的具体方法如下：像A的密度为10，B的密度为8，它们的混合物密度为9，你就可以把9放在中间，把10和8写在左边，标上AB，然后分别减去9，可得右边分别为1和1。此时之比就为1:1 。
6. 客户需求分析8个维度？
1、目标契合度：
目标对需求优先级的影响非常关键，因为目标体现需求的实现的最终价值。我们需要结合产品当前阶段和roadmap，进行需求契合程度的判断。
2、需求价值
需求价值分为客户价值和公司价值两块来分析，使用四象限法进行分数指标的确定，在不同的产品类型的价值方向不同，所以是自己的价值重要还是公司的价值更重要就需要通过自己判断。假如两者都体现很好的价值，那么评分自然比较高。
3、kano模型
kano模型是非常金典的判断模型，包含基本型需求大于期望型需求大于兴奋型需求。实际运用中需要根据现有需求分部情况进行综合判断，有时期望形的需求可以比必须需求更重要。因为必须需求也要看用户群范围，如果必须需求的用户群并不大，或者现有产品阶段的必须需求覆盖面已经较广时，期望需求评分可以更高。
4、重要紧急程度
重要紧急程度的分析可以运用在众多领域，包含重要且紧急大于重要不紧急大于紧急不重要大于不重要也不紧急
5、ROI投入产出比
投入产出建议将投入分两部分进行分析，投入包含产品设计和产品实现两个阶段，这两个简单有时并不会等价。产出也需要进行细致的分析，因为通常而言，产出和时间的关系非常大，有些产品的长尾效应非常严重。
6、需求来源
需求来源也是一个参考维度，因为谁提的需求可以用来判断需求的真实场景和缘由，其中老板的需求，或者是用户直接被直接验真的需求是最高分，但一定要经过细致的需求分析，确实真实需求的需求。其余向产品规划，用户非直接的需求分数相对较低。
7、需求依耐约束
这里的需求依赖主要指的是本需要求是否是其他需求的前置需求，或后置需求。这体现了开发中的前后排期关系，非常重要。一般包含前置需求的优先级＞后置需求的优先级，前置需求的重要性和紧迫性＞后置需求的重要性和紧迫性。
8、技术风险
开发的难度，可能出现的开发风险程度。注意工期过长，也会导致风险增加，所以开发商不确定因素越多如服务器资源，开源系统性能等，此值较低
7. 客户细分八大维度？
客户需求分析8个维度是：
1、目标契合度：目标对需求优先级的影响非常关键，因为目标体现了需求实现的最终价值。我们需要结合产品当前阶段和Roadmap，进行需求契合程度的判断。
2、需求价值：需求价值分为用户价值，公司价值两块来分析，使用四象限法进行分数指标的确定。在不同的产品类型侧重的价值方向不同，所以究竟是用户价值更重要还是公司价值更重要是需要通过自己判断的。但如果两者都体现了很好的价值，那么评分自然可以较高。
3、Kano模型：Kano模型是非常经典的判断模型，包含基本型需求>期望型需求>兴奋型需求。实际运用中需要根据现有需求的分布情况进行综合判断，有时期望形的需求可以比必须需求更重要。因为必须需求也要看用户群范围，如果必须需求的用户群并不大，或者现有产品阶段的必须需求覆盖面已经较广时，期望需求评分可以更高。
4、重要紧急程度：重要紧急程度的分析可以运用在众多领域，包含重要且紧急>重要不紧急>紧急不重要>不重要也不紧急。
5、ROI投入产出比：投入产出建议将投入分两部分进行分析，投入包含产品设计和产品实现两个阶段，这两个阶段有时并不会等价。产出也需要进行细致分析，因为通常而言，产出和时间的关系非常大，有些产品的长尾效应非常严重。
6、需求来源：需求来源也是一个参考维度，因为谁提的需求可以用来判断需求的真实场景和缘由。其中老板的需求，或者是用户直接的被验真的需求是最高分，但一定是要经过细致的需求分析，确认是真实需求的需求。其余像产品规划，用户非直接需求的分数相对较低。
7、需求依赖约束：这里的需求依赖主要指的是本需要求是否是其他需求的前置需求，或后置需求。这体现了开发中的前后排期关系，非常重要。一般包含前置需求的优先级＞后置需求的优先级，前置需求的重要性和紧迫性＞后置需求的重要性和紧迫性。
8、技术风险：开发的难度，可能出现的开发风险程度。注意工期过长，也会导致风险增加，所以只要开发上的不确定因素越多如服务器资源，开源系统性能等，此值越低。
8. 标准普尔象限图的由来？
标准普尔象限图（S&P's Quadrant Map）是标准普尔公司开发的一种分析工具，用于对公司进行绩效评估和风险管理。该图由四个象限组成，分别代表着高风险/高回报、低风险/高回报、低风险/低回报和高风险/低回报。
该图的由来可以追溯到1990年代初期，当时标准普尔公司在研究股票表现时，发现很多公司都集中在某些区域内，这些区域不同于市场平均水平。为了更好地识别这些股票，标准普尔公司开发了象限图，以便快速识别表现良好的公司和表现不佳的公司，并为投资者提供决策支持。
标准普尔象限图主要依据两个维度：风险和回报。风险可以通过市场波动、财务健康状况和经营业绩等指标来衡量；回报可以通过收益率、股息率、市盈率等指标来衡量。根据这些指标，将股票分为四个象限，以帮助投资者更好地了解每支股票的风险和回报特征，从而更加明智地做出投资决策。
总之，标准普尔象限图是标准普尔公司为帮助投资者评估风险和回报而开发的一种工具，已经被广泛应用于金融市场的分析和决策过程中。
9. 会计矩阵法？
波士顿矩阵法(又称四象限分析法、产品系列结构管理法、波士顿咨询集团法等)，是由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森于1970年首创的一种用来分析和规划企业产品组合的方法。它主要的意思就是在一个企业内，通过研究产品的市场占有率和产品市场增长率，把企业现有产品划分为不同的四种类型(明星，金牛，问题，瘦狗)。
波士顿矩阵认为一般决定产品结构的基本因素有两个：即市场引力与企业实力。市场引力包括整个市场的销售量（额）增长率、竞争对手强弱及利润高低等。销售增长率反映市场引力的综合指标，是决定企业产品结构是否合理的外在因素
