日本云图指标(云指标是什么功能？)
1. 云指标是什么功能？
云图指标:它是显示市场趋势,趋势的强弱,支撑/阻力位,还有买卖信号的一个指标,它一般多用于日图、周图上,若是短期交易,则效果没有长期的好。它有五条不同颜色的线组成
2. 阿里云大数据产品分析？
一、Quick BI
1、产品概述
Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。
2、产品功能
极速建模：只需简单3步点击即可完成数据集的创建。
数据分析：提供专业的电子表格功能，可在线完成多数据联合分析并形成报表，支持超300个常规的数据分析函数。
丰富的可视化图表：支持柱状图、折线图、条形图、面积图、饼图、气泡地图、色彩地图、仪表盘、雷达图、散点图、漏斗图、指标看板、矩阵树图、Lbs地图、极坐标图、词云图、旋风漏斗图、树图、来源去向图、交叉表、等图等30余种图表。
多用户协作：所有对象在线化，企业用户之间以群空间的方式进行业务组织，实现成员共同操作，完成业务数据的联合分析。
多维数据分析：基于 WEB 页面的工作环境，拖拽式、类似于Excel 的操作方式，一键导入、实时分析，可以灵活切换数据分析的视角，无需重新建模。
灵活的报表集成：将 Quick BI 制作的报表嵌入到自有系统，并实现免登。
3、产品优势
丰富的数据源接入：支持云数据库、关系型数据库、Hadoop、MPP等数据源接入。
高性能即席查询：内置高速查询引擎，亿级数据可实现秒级计算与查询。
便捷的数据分析：类Excel操作的电子表格，并且支持300多类似Excel的函数；零SQL拖拽式的仪表板，支持多组件查询联动和下钻联动等数据联动分析机制。
安全的多端访问：产品采用ACL权限体制，数据以访问对象为控制单元，实现权限审批及授权，提供用户级、行级、水印等数据安全管控机制。
4、应用场景
数据分析与决策。解决取数难，报表产出效率低，维护难，图表效果设计不佳，人力成本高等问题。搭配使用RDS + Quick BI。
报表与自有系统集成。上手简单，快捷，极大提高看数据的效率，统一系统入口。搭配使用RDS + Quick BI。
交易数据权限管控。能够实现数据权限行级管控，适应多变的业务需求，跨源数据集成及计算性能保障。搭配使用Log + RDS + Quick BI + MaxCompute。
二、关系网络分析
1、产品概述
关系网络分析是基于大数据时空关系网络的可视化分析产品，产品围绕“大数据多源融合 、计算应用 、可视分析 、业务智能 ”设计实现，结合关系网络、时空数据，揭示对象间的关联和对象时空相关的模式及规律。产品提供关联网络（分析）、 时空网络（地图）、搜索网络、动态建模等功能 , 以可视分析的方式有效融合机器的计算能力和人的认知能力，获得对于海量数据的洞察力，帮助用户更为直观、高效地获取信息和知识。
关系网络分析产品采用组件化、服务化设计理念，分为存储计算层、数据服务层、业务应用层、分析展现层多层次体系架构。数据存储计算建立在阿里云自主研发的大数据平台上，支持 PB/EB 级别的数据规模，具有强大的数据整合、处理、分析、计算能力。
2、产品功能
关联网络
从网络视角辅助分析，帮助用户探索未知，洞察信息。提供关联反查、团伙分析等功能。
搜索网络
提供信息检索功能，帮助用户快速定位信息，完善“关联网络”、“时空网络”信息入口。
时空网络
从时空维度拓展分析，结合地理信息，深化信息在时空维度的轨迹变迁、关联规律。
动态建模
用OLP 模型动态建模，以实体(Object)、关系(Link)、属性(Property)实现异构数据整合。
3、产品优势
海量数据实时挖掘
支持在百亿节点、千亿边、万亿记录的PB量级数据，按照用户的业务指令进行关系挖掘和时空计算, 并且实时交互响应。
模型认知万物相连
基于 OLP 模型认知万物相连，以实体(Object)和关联(Link)对现实世界建模，通过属性(Property) 实现异构数据的整合。
可视分析高效体验
全面分析潜在用户体验要素和业务痛点，沉淀出数据、交互、结果的分阶可视化体验和协同共享，使得有证可查，有据可说。
三、日志服务 SLS
1、产品概述
日志服务（Log Service，简称 LOG）是针对日志类数据的一站式服务。能快捷完成日志数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，提升运维、运营效率，建立 DT 时代海量日志处理能力。
2、产品功能
实时采集与消费（LogHub）
通过ECS、容器、移动端，开源软件，JS等接入实时日志数据（例如Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等）。
提供实时消费接口，与实时计算及服务对接。
用途：数据清洗（ETL），流计算（Stream Compute），监控与报警，机器学习与迭代计算。
查询与实时分析（Search/Analytics）
实时索引、查询分析数据。
查询：关键词、模糊、上下文、范围。
统计：SQL聚合等丰富查询手段。
可视化：Dashboard + 报表功能。
对接：Grafana，JDBC/SQL92。
用途：DevOps/线上运维，日志实时数据分析，安全诊断与分析，运营与客服系统
投递数仓（LogShipper）
稳定可靠的日志投递。将日志中枢数据投递至存储类服务进行存储。
支持压缩、自定义Partition、以及行列等各种存储方式。
用途：数据仓库 + 数据分析、审计、推荐系统与用户画像。
3. 风云三号e星是第几代？
风云三号e星是第四代气象卫星。风云卫星是中国气象科学界和航天技术界的重要合作成果，经过多年发展，从1988年的第一代风云一号开始，至今已经发射了四代风云卫星。风云三号e星是第四代卫星中的一颗，具有更强的空间观测能力和更高的数据传输速率。风云三号e星主要负责对气象、水文、环境等方面的观测，并通过遥感技术获取相关数据，为我国及周边国家提供气象预报、气候监测、灾害预警等服务，为人民生命财产安全和社会经济发展做出了重要贡献。未来，中国还将继续推进气象卫星的研发和发射，不断提升我国的空间观测能力和遥感数据质量，为科技创新和国家发展做出更大的贡献。
