数字化人才十大标准？(人工智能对人才需求的现状与趋势？)
1. 数字化人才十大标准？
1、大数据，
2、建模，
3、机器学习，
4、AI，
5、网络安全等等。
这些都是大家都熟悉的硬技能
6、高效的沟通能力，
7、快速的让陌生人建立信任的乐于交流的能力，
8、同理心和共情力，
9、管理不确定性的能力，10、风险管控能力等等。
这些都是软技能，在数字化时代组织向赋能型组织转型，需要更多跨领域、跨组织的赋能型和协同型工作。
只有硬技能不是合格的数字化人才，有软技能没有一定的硬技能也不是数字化的人才。
2. 人工智能对人才需求的现状与趋势？
人工智能（Artificial Intelligence， AI）是目前全球科技领域发展最迅速的领域之一，对人才需求也在不断地增长。
一方面，随着技术的不断发展和应用的深入，人工智能技术将在更多的领域得到应用。这就需要大量具备相关专业技能和实战经验的AI人才，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等专业领域的人才，以及懂得如何将AI技术与不同行业应用相结合的跨界人才。
另一方面，人工智能技术的普及和应用，也催生了更多的AI岗位，涉及到软件工程师、数据科学家、算法工程师、产品经理、市场营销人员等多个领域和层次的人才需求。
未来，随着人工智能技术的不断完善和应用场景的不断扩展，对AI人才的需求将会持续增长。特别是在产业升级、数字化转型和智能化应用方面，对AI人才的需求将会越来越多。
因此，对于求职者而言，学习和掌握人工智能技术已经成为一种必要的职业技能和竞争优势。而对于企业而言，要在激烈的市场竞争中获得优势，就需要通过招聘和培养AI人才，为企业的数字化转型和智能化发展提供人才支持。
3. 人才引进abcd怎么分类？
A类：国际顶尖人才。须满足下列条件之一：
1.国际知名科学技术奖项获得者，包括诺贝尔奖、中国国家最高科学技术奖、美国国家科学奖章、法国全国科研中心科研奖章、英国皇家金质奖章、图灵奖等。
2.中国科学院院士，中国工程院院士;中国社会科学院学部委员。
3.美国、日本、德国、法国、英国、意大利、加拿大、瑞典、丹麦、挪威、芬兰、比利时、瑞士、奥地利、荷兰、澳大利亚、新西兰、俄罗斯、新加坡、韩国、以色列等国家院士。
B类：国家级领军人才。须满足下列条件之一：
1.国家顶尖人才，国家杰出人才;新世纪国家级一二层次人才;国家有突出贡献的中青年专家;全国杰出专业技术人才;茅盾文学奖获奖者，鲁迅文学奖获奖者;国家级教学名师。
2.近5年，获得以下奖项者：国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖一等奖前3名，二等奖第一完成人;中国青年科学家奖;中国青年女科学家奖;世界知识产权组织版权创意金奖人物奖。
3.近5年，担任以下职务者：国家重点实验室主任、学术委员会主任;国家工程实验室、国家工程中心主任。
4.近3年中国500强企业主要经营管理人才;近3年世界500强总部技术研发和管理团队核心成员。
C类：省市级领军人才。须满足下列条件之一:
1. 享受国务院特殊津贴专家;新世纪国家级第三层次人才，省部级有突出贡献的中青年专家;省名中医称号获得者。
2.近5年，获得以下奖项者：国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖二等奖;省国防科学技术奖、技术发明奖一等奖前3名;省国防科学技术进步奖特等奖前5名、一等奖前3名;省科学技术杰出贡献奖; 省青年科技奖;。
3.近5年，担任以下职务者：国家重点实验室、国家工程实验室、国家工程研究中心、国家能源研发中心副主任;省部实验室主任、省部学术委员会主任，省部工程实验室主任，省部工程研究中心主任;
D类：高级人才。须满足下列条件之一：
1. 近5年，获得以下奖项者：省自然科学奖、技术发明奖、科学技术进步奖二等奖获得者前3名，三等奖第一完成人。
2.具有正高级专业技术职务任职资格，并作为主要成员承担过省级以上研究课题或成果获省级以上奖励的专业技术人才。
3.省市级技能大师工作室领衔人;省市技能大师;省技术能手。
4. 人工智能博士真实待遇？
人工智能博士毕业生待遇一般较高。首先，博士生待遇相较于本科、硕士就有优势。
其次人工智能属于计算机相关领域，从行业薪酬水平来说就比较高。最后，人工智能现在是非常有热度的专业，也是未来的一个发展趋势，很多公司都需要这方面的人才，而且会花重金聘请，因此人工智能博士毕业待遇一般都比较好
5. ai人才是什么专业？
AI工程师（Artificial Intelligence Engineer）通常是应用计算机科学、人工智能、机器学习等技术来构建和开发智能化的业务和产品，他们需要对人工智能算法和原理有深刻的理解、熟练掌握AI开发框架和语言等技术。
同时，他们也需要具备相应的数学、统计学、数据处理等方面的知识，以及编程、算法调优、数据建模等技能。
通常，AI工程师需要完成从原型设计到部署实现，在整个项目周期中使用各种技术和工具来解决真正的业务问题，是当今热门的一个专业领域。
6. 人工智能在人力资源管理的应用具体企业？
作为不断在人力资源管理领域探索数字化进程的诺姆四达也与众多企业一起持续聚焦于全球AI产业人才、AI赋能人力资源管理、人力资源数字化赋能化等话题。在国际人力资源科技大会的分论坛上，诺姆四达董事长兼总裁苏永华博士也在随后的圆桌环节与行业大咖一起，共同探讨新形势下人力资源行业的发展变革，针对未来人力资源管理领域以及AI智能的联合运用提出个人见解和对未来趋势预测分享，引领人力资源行业的开拓和发展。
