智能产业人才(人工智能行业需要哪些专业人员？)
1. 人工智能行业需要哪些专业人员？
人工智能领域的研究跨度较广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。
这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。
算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生，算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑，让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程，因此需要很强的逻辑思维能力。
人工智能深度学习的基础是大量的数据输入，数据分析师要做的不仅是获取海量数据，还要从数据中找出规律，给出解决方案。可以说，“算法工程师给的是学习方法，数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据，但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫，但其中混入了一张狗的照片，那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说，这时候就需要数据标记将错误信息剔除。
除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合，如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此，制定解决方案的不仅要了解AI技术本身，还要了解哪些行业对AI有需求。
2. 智能制造对人才有什么具体要求？
首先是跨学科，跨专业，智能突出信息技术，大数据，物联网，将上述技术用于生产制造领域，如机械类，汽车类，电气类等专业，所以智能制造比较强调跨学科，其次，动手实践能力较强，特别是操作设计类比较需要，制造领域是个实践性较强的学科，智能强调开发设计，所以要求开发创新。
3. 人工智能的产业需求和人才需求？
“人工智能行业发展迅猛，市场需求足够大，但真正的人才稀缺。优秀的工程师，市面上很难招到。”据了解杭州大拿科技股份有限公司：目前该公司员工约40人，校园招聘和猎头招聘各占一半，2018年希望再招50到100人，不过在985、211或者行业内名校都“招不满”。
“一些好的大学里会有类似计算视觉方向的实验室，但离直接工作要求的能力还有一定距离。”
“人才市场上几乎没有人工智能人才，有也抢不到，我们只能招计算机专业毕业生自己培养。培养周期是半年到一年，才能够进入这个行业。”
人工智能人才招聘难、培养难，留住自然也难。
据调查一些相关企业了解，一般一两年工作经验的员工月薪约8000元，能够独立操作的员工月薪可过万元，且上涨速度很快。
4. 什么是工控自动化产业人才？
工控自动化产业人才是指具备自动化技术、电气控制、计算机科学等相关知识和技能，并能在工业生产中负责自动化控制系统设计、集成、调试以及维护等工作的专业人才。这些人才需要具备丰富的控制理论、软件编程、机电一体化、人机界面设计等综合能力，才能适应工业自动化不断升级换代的技术需求。此外，还需要具备团队协作能力、解决问题的能力以及创新能力等。随着工控自动化产业的不断发展，相关人才的需求将会越来越大，尤其是在智能制造、工业互联网等新兴领域；因此，加强对工控自动化人才的培养和引进将成为未来的一个重要任务。
