N型走势选股指标(通达信突破前N天最高点的公式？)
1. 通达信突破前N天最高点的公式？
这类指标的难点是天数的选择，没有能完全包容的全选出来 H=HHV(H,30) AND REF(HHV(H,5),1)!=REF(HHV(H,30),1);
2. 求写一个ENE选股公式？
{参数(10,11,9)的ENE公式} N:=10;M1:=11;M2:=9; UPPER:(1+M1/100)*MA(CLOSE,N); LOWER:(1-9/100)*MA(CLOSE,10); ENE:(UPPER+LOWER)/2; ========================= {选出ene下轨正1%到负0.8% } LOWER:=(1-9/100)*MA(CLOSE,10); XG:C>LOWER*0.992 AND C
3. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
4. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
5. 通达信公式N~M日内涨幅30%的选股公式，除去一字板和的股票，然后根据时间段内满足条件更改N和M？
XG:(H-REF(L,N))/REF(L,N)>=0.3 AND COUNT(C=O,N)=0;你出的分太少啦，抠门儿
6. 通达信公式N~M日内涨幅30%的选股公式，除去一字板和的股票，然后根据时间段内满足条件更改N和M？
XG:(H-REF(L,N))/REF(L,N)>=0.3 AND COUNT(C=O,N)=0;你出的分太少啦，抠门儿
7. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
8. N日内最大成交量与最小成交量的比值的选股公式？
{虚拟成交量大于昨日5日内最小成交量的3倍。}
虚拟量:=if(currbarscount=1andperiod=5,vol*240/fromopen,drawnull);
虚拟量>ref(llv(v,5),1)*3;
{虚拟成交量大于昨日5日内最大成交量的3倍。}
虚拟量:=if(currbarscount=1andperiod=5,vol*240/fromopen,drawnull);
虚拟量>ref(hhv(v,5),1)*3;
9. N日内最大成交量与最小成交量的比值的选股公式？
{虚拟成交量大于昨日5日内最小成交量的3倍。}
虚拟量:=if(currbarscount=1andperiod=5,vol*240/fromopen,drawnull);
虚拟量>ref(llv(v,5),1)*3;
{虚拟成交量大于昨日5日内最大成交量的3倍。}
虚拟量:=if(currbarscount=1andperiod=5,vol*240/fromopen,drawnull);
虚拟量>ref(hhv(v,5),1)*3;
10. 通达信突破前N天最高点的公式？
这类指标的难点是天数的选择，没有能完全包容的全选出来 H=HHV(H,30) AND REF(HHV(H,5),1)!=REF(HHV(H,30),1);
11. 通达信公式N~M日内涨幅30%的选股公式，除去一字板和的股票，然后根据时间段内满足条件更改N和M？
XG:(H-REF(L,N))/REF(L,N)>=0.3 AND COUNT(C=O,N)=0;你出的分太少啦，抠门儿
12. 长阴压短柱选股指标公式？
长阴压短柱选股是一种基于K线形态分析的选股指标，其公式如下：
1. 长阴柱：当日收盘价低于开盘价，且收盘价距离最高价很远，称为长阴柱。
2. 短柱：当日收盘价距离最高价不远，称为短柱。
3. 选股规则：选取当日的长阴柱将近或超过前几日的平均值，并且比短柱多的股票进行买进。
这个指标是通过比较长阴柱和短柱的数量，判断股票市场的买卖情况和趋势，从而选出最有潜力的股票进行投资。常见的应用于股票市场的技术分析，并且可以使用大数据分析技术，优化股票筛选模型，让股票投资更加科学和精确。
13. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
14. 求写一个ENE选股公式？
{参数(10,11,9)的ENE公式} N:=10;M1:=11;M2:=9; UPPER:(1+M1/100)*MA(CLOSE,N); LOWER:(1-9/100)*MA(CLOSE,10); ENE:(UPPER+LOWER)/2; ========================= {选出ene下轨正1%到负0.8% } LOWER:=(1-9/100)*MA(CLOSE,10); XG:C>LOWER*0.992 AND C
15. N日内最大成交量与最小成交量的比值的选股公式？
{虚拟成交量大于昨日5日内最小成交量的3倍。}
虚拟量:=if(currbarscount=1andperiod=5,vol*240/fromopen,drawnull);
虚拟量>ref(llv(v,5),1)*3;
{虚拟成交量大于昨日5日内最大成交量的3倍。}
虚拟量:=if(currbarscount=1andperiod=5,vol*240/fromopen,drawnull);
虚拟量>ref(hhv(v,5),1)*3;
16. 求写一个ENE选股公式？
{参数(10,11,9)的ENE公式} N:=10;M1:=11;M2:=9; UPPER:(1+M1/100)*MA(CLOSE,N); LOWER:(1-9/100)*MA(CLOSE,10); ENE:(UPPER+LOWER)/2; ========================= {选出ene下轨正1%到负0.8% } LOWER:=(1-9/100)*MA(CLOSE,10); XG:C>LOWER*0.992 AND C
17. N日内最大成交量与最小成交量的比值的选股公式？
{虚拟成交量大于昨日5日内最小成交量的3倍。}
虚拟量:=if(currbarscount=1andperiod=5,vol*240/fromopen,drawnull);
虚拟量>ref(llv(v,5),1)*3;
{虚拟成交量大于昨日5日内最大成交量的3倍。}
虚拟量:=if(currbarscount=1andperiod=5,vol*240/fromopen,drawnull);
虚拟量>ref(hhv(v,5),1)*3;
18. 通达信突破前N天最高点的公式？
这类指标的难点是天数的选择，没有能完全包容的全选出来 H=HHV(H,30) AND REF(HHV(H,5),1)!=REF(HHV(H,30),1);
19. 通达信条件选股公式编辑里面那个参数，最大，最小，缺省分别是什么意思。N,M又是什么意思，求高手指点？
缺省即默认,也就是你要设定的数值,比如:5; 最小与最大就是你设定的数值在1-999之间是有效的,如果最小值为6,那你设定为5就不可以了,同样,最大值为999,你设定超过了此数值,比如1000,那也同样无效! N,M-----表示N的M周期值
20. 通达信条件选股公式编辑里面那个参数，最大，最小，缺省分别是什么意思。N,M又是什么意思，求高手指点？
缺省即默认,也就是你要设定的数值,比如:5; 最小与最大就是你设定的数值在1-999之间是有效的,如果最小值为6,那你设定为5就不可以了,同样,最大值为999,你设定超过了此数值,比如1000,那也同样无效! N,M-----表示N的M周期值
21. 长阴压短柱选股指标公式？
长阴压短柱选股是一种基于K线形态分析的选股指标，其公式如下：
1. 长阴柱：当日收盘价低于开盘价，且收盘价距离最高价很远，称为长阴柱。
2. 短柱：当日收盘价距离最高价不远，称为短柱。
3. 选股规则：选取当日的长阴柱将近或超过前几日的平均值，并且比短柱多的股票进行买进。
这个指标是通过比较长阴柱和短柱的数量，判断股票市场的买卖情况和趋势，从而选出最有潜力的股票进行投资。常见的应用于股票市场的技术分析，并且可以使用大数据分析技术，优化股票筛选模型，让股票投资更加科学和精确。
22. 通达信条件选股公式编辑里面那个参数，最大，最小，缺省分别是什么意思。N,M又是什么意思，求高手指点？
缺省即默认,也就是你要设定的数值,比如:5; 最小与最大就是你设定的数值在1-999之间是有效的,如果最小值为6,那你设定为5就不可以了,同样,最大值为999,你设定超过了此数值,比如1000,那也同样无效! N,M-----表示N的M周期值
23. 长阴压短柱选股指标公式？
长阴压短柱选股是一种基于K线形态分析的选股指标，其公式如下：
1. 长阴柱：当日收盘价低于开盘价，且收盘价距离最高价很远，称为长阴柱。
2. 短柱：当日收盘价距离最高价不远，称为短柱。
3. 选股规则：选取当日的长阴柱将近或超过前几日的平均值，并且比短柱多的股票进行买进。
这个指标是通过比较长阴柱和短柱的数量，判断股票市场的买卖情况和趋势，从而选出最有潜力的股票进行投资。常见的应用于股票市场的技术分析，并且可以使用大数据分析技术，优化股票筛选模型，让股票投资更加科学和精确。
24. 求写一个ENE选股公式？
{参数(10,11,9)的ENE公式} N:=10;M1:=11;M2:=9; UPPER:(1+M1/100)*MA(CLOSE,N); LOWER:(1-9/100)*MA(CLOSE,10); ENE:(UPPER+LOWER)/2; ========================= {选出ene下轨正1%到负0.8% } LOWER:=(1-9/100)*MA(CLOSE,10); XG:C>LOWER*0.992 AND C
25. 通达信条件选股公式编辑里面那个参数，最大，最小，缺省分别是什么意思。N,M又是什么意思，求高手指点？
缺省即默认,也就是你要设定的数值,比如:5; 最小与最大就是你设定的数值在1-999之间是有效的,如果最小值为6,那你设定为5就不可以了,同样,最大值为999,你设定超过了此数值,比如1000,那也同样无效! N,M-----表示N的M周期值
26. 通达信突破前N天最高点的公式？
这类指标的难点是天数的选择，没有能完全包容的全选出来 H=HHV(H,30) AND REF(HHV(H,5),1)!=REF(HHV(H,30),1);
27. 通达信公式N~M日内涨幅30%的选股公式，除去一字板和的股票，然后根据时间段内满足条件更改N和M？
XG:(H-REF(L,N))/REF(L,N)>=0.3 AND COUNT(C=O,N)=0;你出的分太少啦，抠门儿
28. 长阴压短柱选股指标公式？
长阴压短柱选股是一种基于K线形态分析的选股指标，其公式如下：
1. 长阴柱：当日收盘价低于开盘价，且收盘价距离最高价很远，称为长阴柱。
2. 短柱：当日收盘价距离最高价不远，称为短柱。
3. 选股规则：选取当日的长阴柱将近或超过前几日的平均值，并且比短柱多的股票进行买进。
这个指标是通过比较长阴柱和短柱的数量，判断股票市场的买卖情况和趋势，从而选出最有潜力的股票进行投资。常见的应用于股票市场的技术分析，并且可以使用大数据分析技术，优化股票筛选模型，让股票投资更加科学和精确。
