怎么设置roc指标(股票roc指标使用技巧？)
1. 股票roc指标使用技巧？
ROC指标是诸多指标中较为全面的一种，具体表现在：
其一，ROC指标具有超买超卖功能；
其二，ROC指标对股价也能产生背离作用，且不同个股价格比率不同，其范围也有所不同。
而笔者在几年的研究中发现，使用该指标时，若按以下规律进行操作，则效果更佳。
roc指标的实战应用：
（1）ROC指标在正值以下范围内波动为强势区域，可持股观望；ROC值在负值以下范围内波动为弱势区域，可持币观望。
（2）ROC指标一旦进入强势区域，短线高手可待其回落至0值附近时逢低吸纳，远离0值时，可适时抛出，如此，能将利润有效扩大。
（3）无论是短线投机者还是中线投资者，若ROC指标有效跌破0值以下，必须抛出。特别是前期ROC值长时间运行于0值以上的个股，尤应如此。
（4）有效界定的标准：幅度以达到±10为准，时间以两天为准。
免责声明：文章中操作建议仅代表第三方观点与本平台无关，投资有风险，入市需谨慎。据此交易，风险自担。
2. roc指标设多少参数为好？
roc指标最佳的参数设置一般情况就是三根超买线，第一根是超买线(参数值5-10)，第二根是超买线(参数值12-17），第三根是超买线(参数值18-35)。这三根线往往暗示的就是整个市场行情的变化，所以我们操作上要注意第一根线是拉升信号、第二根是波段信号、第三根是强势信号。
3. roc指标公式源码？
AA:=COUNT(C<=REF(LLV(L，10)，1)，5)=1;
BB:=COUNT(C>=REF(HHV(L，10)，1)，5)=1;
ROC:100*(CLOSE-REF(CLOSE，12))/REF(CLOSE，12);
MAROC:MA(ROC，6);
A1:=BARSLAST(REF(CROSS(ROC，MAROC)，1));
底背离:=REF(CLOSE，A1+1)>CLOSE AND ROC>REF(ROC，A1+1) AND CROSS(ROC，MAROC);
DRAWTEXT(底背离 AND AA，ROC+0.02，’ 底背’)，COLORFF00FF;
4. roc曲线准确度计算？
ROC指标计算公式是：
ROC=(今天的收盘价-N日前的收盘价)/N日前的收盘价*100
ROCMA=ROC的M日移动平均价=ROC的M日累加/M
5. roc计算公式？
roc指标是什么意思?ROC指标又叫变动率指标，是以当日的收盘价和N天前的收盘价比较，通过计算股价某一段时间内收盘价变动的比例，应用价格的移动比较来测量价位动量，达到事先探测股价买卖供需力量的强弱，进而分析股价的趋势及其是否有转势的意愿，属于反趋向的指标之一。N的参数一般采用12天及25天做为间隔周期，计算ROC的M日移动平均线ROCMA时，M的参数一般采用6天。
ROC指标计算公式
ROC=(今天的收盘价-N日前的收盘价)/N日前的收盘价*100
ROCMA=ROC的M日移动平均价=ROC的M日累加/M
ROC指标指标可以同时监视常态性和极端性两种行情，等于综合了RSI、W%R、KDJ、CCI四种指标的特性。
股票roc指标使用技巧
第一、当这个ROC向上突破0值的时候，就是一个买入信号的发出，这时就是表示市场当天收盘价是已经超过之前N个交易日的收盘价了，说明市场上的股票在持续走强中，投资者要多多关注后面的趋势。
第二、当这个参考指标和指标均线发生了低位金叉的话，也是一种买入信号的发出，这时市场认为其在短线会有一波涨幅，一般这个黄金交叉点出现在更低的位置时就表示买点的可能性更低。
第三、当这个ROC向下跌破0值的时候，就是一个卖出信号的公布，进一步的说明市场上股价走势正在转为弱势，这时投资者经常会进行在适当的时候卖出，但是如果这个股价在0值附近处于窄幅横盘波动时，该卖点失效。
第四、当这个ROC与指标均线形成高位死叉的时候，就是卖出信号的出现，这时一般是表示股价会在短期内进行涨幅的巨大，但是这个是随时会下降回落的投资者应该注意谨慎这种情况。
6. 股票opp指标使用技巧？
使用技巧：1、ROC向上突破0值，买入信号 当ROC指标升至0值上方，表示当天的收盘价已经超过了12个交易日的收盘价，说明股价走势转强，是一个买入的信号。
2、ROC与指标均线低位金叉，买入信号 当ROC跌至-10或者更低的位置，ROC指标自下而上穿越指标均线，出现金叉，则买点出现，是买入的机会，通常短线会有一波的涨幅。 如果金叉出现在-20位置处，则买点的可靠性更大。
3、ROC向下跌破0值，卖出信号 ROC指标跌至0值下方，表示当天的收盘价已经跌破了12个交易日前的收盘价，说明股价走势转弱，投资者应适时卖出股票。 当股价在0值附近处于窄幅横盘波动时，该卖点失效。
4、ROC与指标均线高位死叉，卖出信号
7. 如何用spss制作ROC曲线？
1.
分析预测
首先准备好我们要使用的数据，如图1，这是一组关于癌症患者与非癌症人员的各项指标数据，我们需要通过分析，判断这些指标，是否能初步判断人员患上癌症的概率。
2.
第一步：点击“分析”菜单中的“回归”，选择“二元Logistic”，通过二元Logistic回归模型，用性别、年龄、BMI、是否吸烟和过往COPD病史，来计算人员患癌症的概率。
3.
在回归设置界面中，设置因变量为cancer，在块中加入除了cancer以外的其他指标，最后在方法中选择“向前：LR”方法，具体设置如图3。
4.
又因为在本组数据中，COPD是多分类变量，而不是简单的二分类，我们将COPD的程度，使用0到4进行表示，分别表示无、轻度、中度、重度。
因此我们需要点击上图3右侧的“分类”，自定义分类变量。在分类协变量中选择COPD，然后选择参考类别为“第一个”，点击“继续”。
5.
最后，点击“保存”按钮（非确定按钮），然后勾选上“预测值”中的“概率”，如图5，此时SPSS就会帮我们生成每条记录的癌症预测概率值。
6.
具体的预测值如图6，PRE_1就是SPSS自动生成的预测概率值。
7.
绘制ROC曲线
有了预测概率结果后，我们就可以利用ROC曲线，来分析这个预测结果的准确性。点击“分析”菜单，选择“分类”，点击“ROC曲线”，如图7。
8.
检验变量选择SPSS生成的“PRE_1”，下方的状态变量选择“cancer”，然后状态变量值设置为1，完成上述设置后点击“确定”，即可生成关于这2个预测和实际指标之间的ROC曲线。
9.
最后生成的结果见下图9，我们可通过观察ROC曲线下的面积，来判断预测准确性。
8. roc电阻率表怎么设置？
ROC电阻率表通常用于测量材料的电阻率，其设置方法如下：
确定测量对象：首先需要确定要测量的材料和样品的形状尺寸，以便选择合适的测量装置。
准备样品：根据测量装置的要求，制备好样品，并确保其表面平整、清洁、干燥。
连接测量装置：将测量装置与电源、计算机等设备连接，确保连接稳固可靠。
设置测量参数：根据所测量的材料类型和样品形状，设置好测量参数，例如电流大小、电压值、采样频率等。
进行测量：将样品放置在测量装置中，按照设定的测量参数进行测量。在测量过程中，应注意保持样品稳定不动，并避免干扰和外界因素的影响。
记录和处理数据：测量完成后，将得到的数据记录下来，并进行必要的数据处理和分析，例如计算出材料的电阻率值、绘制曲线等。
需要注意的是，在进行ROC电阻率表的测量时，应严格遵守相关的操作规程和安全要求，以确保人身和设备的安全。
