样本统计指标(统计中估计量优劣的衡量标准是什么？)
1. 统计中估计量优劣的衡量标准是什么？
在实际工作中，总体参数往往是未知的，需要使用样本统计量来估计总体参数。衡量估计量优劣的标准一般有以下三个：
1、无偏性：无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差，因为这是不可能的，既然是抽样，必然存在抽样误差，不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样，则要求各个样本所得出的估计量（统计量）的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为无偏估计量。
2、有效性：估计量与总体之间必然存在着一定的误差，衡量这个误差大小的一个指标就是方差，方差越小，估计量对总体的估计也就越准确，这个估计量也就越有效。
3、一致性：一致性指的是当样本量逐渐增加时，样本的估计量（统计量）能够逐渐逼近总体参数。
2. 样本量计算的参数有哪些？
参数是描述总体特征的 主要有平均数 标准差 方差
统计量是描述样本特征的 主要有平均数 标准差 方差
3. 样本估计定义？
样本估计是研究统计问题的一个基本思想方法，即用样本平均数估计总体平均数（即总体期望值――描述一个总体的平均水平）；
用样本估计方差和标准差是描述一个样本和总体的波动大小的特征数，方差或标准差越小，表示这个样本或总体的波动越小，即越稳定。
一般地，样本容量越大，这种估计就越精确。
4. 样本含量估计的参数包括哪些
样本含量估计的主要参数
1.检验水准αα是第Ⅰ类错误的概率；是指研究希望α取值为0.05时还是0.01时的检验水准上发现组间差别。α越小，所需样本例数越多，一般α取值为0.05。同时，应根据专业知识确定用单侧检验还是双侧检验，在α相同的条件下，双侧检验要比单侧检验所需要的样本例数要多些。
2.检验效能1－ββ是第Ⅱ类错误的概率；1－β也称把握度，是指
为真时，则在每100次实验中平均能发现出差别来的概率。1－β越大，所需样本例数越多。通常取1－β为0.90、0.85或0.80。
3.容许误差δ由于抽样误差的影响，用样本指标估计总体指标常有一定的误差，因而要确定一个样本和总体间或两个样本间某统计量相差所容许的限度，如δ＝μ
1?μ
2
，或δ＝π
1
?π
2
。δ越小，所需样本含量越多。通常根据
预实验、查阅文献和专业知识估计有意义的差值。
4.总体变异度σσ越大，所需样本含量越多。通常根据预实验、查阅文献和专业知识判断σ值。
5. 样本数据的特征值包括？
样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。常用的有
(1）描述数据分布集中趋势的：算术平均数、中位数；
(2）描述数据分布离中趋势的：极差、标准偏差、变异系数等。
算数平均数又称均值，是消除个体之间个别偶然的差异，显示出所有个体共性和数据一般水平的统计指标，它由所有数据计算得到，是数据的分布中心，对数据的代表性好。
样本中位数是将样本数据按数值大小有序排序后，位置离中的数值，当样本数 n 为奇数时，数列居中的一位数即为中卫数当样本数 n 为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。
6. 什么是样本参数？
样本是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。例如调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。
参数，也叫参变量，是一个变量。我们在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。
7. 样本的取值称为什么？
样本指标，也称为样本统计量或抽样指标，它是由样本地各个标志值计算的、用以估计和推断相应总体指标的综合指标。
样本指标的数值是一个随机变量，它的不同取值取决于不同的样本；样本指标通过抽样调查是可知的。
8. 随机抽样的样本量如何确定？
样本量的计算公式为：
其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
