做大数据分析师能挣多少钱？
做大数据分析师能挣多少钱？
二、大数据分析师的薪水在世界各地是否一致?
如您所料，大数据分析师角色的薪水因地点而异。数据科学中心确定以下十一个国家是大数据分析师薪酬最高的国家 ; 美国，瑞士，瑞典，新加坡，丹麦，加拿大，澳大利亚，荷兰，德国，中国和英国。毫不奇怪，该列表与经济发达国家的当前中位收入排名紧密相关。我们还可以查看与国家的平均薪资相比，以及与Web开发或UX设计等技术领域中其他流行的高薪专业相比，大数据分析师的薪水如何累积。让我们更深入地看一下欧洲和北美的两个最大市场。德国和美国。
德国的大数据分析师每年的收入在32,000欧元至60,000欧元之间，具体取决于企业的资历水平，行业，所在地和成熟度。德国大数据分析师的中位收入略低于4万4千欧元，比德国3万欧元以上的中位收入高出30%以上。它还可以很好地衡量其他技术工作;例如，它高于网络开发人员的平均工资，即41k欧元。在美国，大数据分析师的收入要比德国同行高得多。平均薪资为$ 60k(约53k)，比$ 43k的平均收入高出20%以上，与网络开发人员的预期收入相同一般。纽约的薪水在50,000至96,000美元之间，而旧金山的平均薪水在65,000至120,000美元之间。在整个池塘中，伦敦的大数据分析师职位的薪水在24,000英镑至47,000英镑之间，中国大数据分析师的薪水在5万左右。
大数据分析师薪水
三、根据他们的经验，大数据分析师将获得什么?
各个级别的大数据分析师职位的薪水反映了角色所需的特定技能和才能。大数据分析领域的大多数入门级职位起薪都很健康。为了举例说明大数据分析师可以根据经验获得的收入，经验不足一年的大数据分析师在德国的平均收入为40,462欧元。对于拥有五到九年经验的人，他们的角色期望收入约为50,000欧元。高级大数据分析师职位的薪资约为60,000欧元。
重要的是要承认大数据分析师的薪水在一定程度上具有流动性，而那些具有更特定的技能或对编程语言有更深入了解的人可以期望获得薪水的增长。拥有Tableau Software工作经验的人比没有工作经验的人收入要高8%。同样，知道如何使用编程语言SQL可使薪水提高5%。
大数据分析师的薪水范围。
四、大数据分析师根据他们的行业而获得不同的薪水吗?
成为大数据分析师的美妙之处在于，几乎所有行业都可以找到这样的角色。大多数企业都根据自己的数据制定决策，因此他们需要一名大数据分析师才能做到这一点。
LinkedIn将采矿业列为大数据分析师薪酬最高的行业，在美国，这些职位的平均薪酬为106,000美元至117,000美元。科学和公用事业部门的薪水也高于平均水平，平均薪金范围为74,000美元至80,000美元。在薪资范围的低端，从事制造业和金融业的大数据分析人员的薪水预计在55,000美元至65,000美元之间。
五、顶尖高科技公司向大数据分析师支付的工资
由于提供的高薪水，经常寻求在世界顶级科技公司担任大数据分析师的角色。苹果和Facebook 向其大数据分析师支付的薪水远高于平均水平。除了薪水美丽，设备齐全的办公室外，如果需要高超的学习经验，从事技术工作也将是不可思议的。员工可以体验快速变化，同时获得对塑造我们世界的技术的见识。
鉴于科技公司每天都会收集大量数据，因此大数据分析师在科技行业中扮演着重要角色也就不足为奇了。做大数据分析师能挣多少钱亚马逊的工作大数据分析人员可以在美国得到报酬高达$ 106,000名，与Facebook提供类似数额，根据的确。在伦敦，亚马逊的大数据分析师薪水高达38,000英镑。在伦敦为Google工作的大数据分析师可以期望得到更高的薪水，工资在42,000英镑到52,000英镑之间。对于那些在百度、腾讯、阿里北京办公室工作的人来说，薪水可能高达95,000美元。
做大数据分析师能挣回答非常多的钱大概在一个月一两万块钱
这个价格谁也说不好的。
CDA数据分析师可以从事哪些工作，那些行业需要数据分析师？CDA数据分析师的待遇如何，工资水平高不高？
CDA数据分析师可从事的行业非常广，因为现在几乎各行各业都几乎要用到数据，像通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等行业和领域。至于工资方面的待遇，那就要看你是哪个等级数据分析师了，而且不同行业和不同公司，对员工的待遇和红利也是各有差别的。但是只要是有CDA数据分析师的证书的话，基本上福利待遇都是非常好的！
数据分析行业越来越成熟,岗位要求需要复合型人才岗位进阶参考如图
根据职友集网站统计，取自19145份样本，北京数据分析平均工资是15450元/月。选择朝阳行业至关重要，先积累工作经验。现在互联网、 金融、通信、电子商务、数据服务等行业，数据分析相关岗位占据重要地位，数据分析相关工作薪酬逐年走高。
CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。 具体的话可以直接去招聘网站搜索数据分析岗位。根据技能要求不同，薪资也会有较大差异，整体来说，数据分析行业是属于高薪行业，但也需要看具体岗位。
就一线城市的相关岗位来说，85%的数据分析的相关岗位会要求学历本科以上，专业要求是相关专业，如：统计类、经济类、计算机类、数学类、金融类等。
薪资方面情况如下：
应届生：6K左右
1-3年：10K-20K
3-5年：15K-30K
5年以上：25K+
至于这个岗位的职业发展，主要分以下几个方向：
业务方向：数据分析、数据运营、商业分析
技术方向：数据挖掘、算法工程师、机器学习、深度学习、人工智能
产品方向：数据产品经理
开发方向：数据工程师
建议结合自身优势、性格特征、兴趣爱好选择自己喜欢的方向。
CDA Level I:业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;
从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;
非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。
CDA Level I业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，
能够熟练运用Excel、SPSS、 SAS等- 门专业分析软件，有良好的商业理解能力，
能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。
CDA Level I:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level I认证半年以上。
专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。
在Level I的基础上更要求掌握多元统计、时间列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，
能够熟练运用SPSS、SAS、 Matlab、 R等至少-门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务,能从海数据提取相关信息,
从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
CDA Level I:大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level I认证半年以上。
专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。
在Level I的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、 Storm等至少- -门专业大数据分析软件，
从海量数据中提取相关信息，并能够结合R python等软件,形成严密的数据分析报告。
CDA Level皿:数据分析专家。年以上数据分析岗位工作经验,或通过二级认证半年以上。
专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策,一般指首席分析师(CA) 。
数据分析专家需要掌握CDA Level I的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术,软件开发技术，
大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。
对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。
