美联储加息25个基点并暗示暂停，鲍威尔称“现在降息为时过早”
1. 封板比怎么计算？
关于封单成交比计算方法：封单成交比是指个股的涨停单与成交的比率，与流通量无关。X为平仓量，Y为交易量，Z为流通盘，A为最终计算值。A=(X/Z)/(Y/Z)=X/Y（循环盘Z可以去掉）具有量化涨停比的股票次日高开区间的量化标准。如果 A 大于 10，那么表示第二天市场在涨停板开盘的可能性就会大于 70%。
如果A小于10且大于3，则第二日高开区间绝大部分情况在6%至10%之间。如果A小于3且大于1，则次日高开区间多在3%~6%之间。如果A小于1且大于0.5，则第二日高开区间多在1%~3%之间。如果A小于0.5，则次日开盘多在昨日收盘价附近，那就不一定会开高。反之，跌停股也可以用这个量化标准：如果A大于10，第二天开盘涨停的概率大于70%，如果A小于10并且大于3，则次日低开的则多在6%到10%之间。如果A小于3且大于1，那么次日低开区间多在3%至6%的之间。
如果A小于1且大于0.5，则次日低开区间在1%至3%之间。如果A小于0.5，则次日开盘多在昨日收盘价附近，不一定低开。
2. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
3. 涨停板量比的量化标准？
涨停板量比是指某只股票在涨停时的成交量与前几个交易日平均成交量之比。涨停板量比的量化标准可以按照以下方法进行：
计算涨停板量比。在某只股票涨停时，计算该日成交量与前几个交易日平均成交量的比值，即为涨停板量比。
分析涨停板量比的大小。涨停板量比越大，表示成交量相对较大，市场对该股票的需求较高，表明有更多的买盘参与，股价的上涨可能性更大。
比较涨停板量比与历史涨停板量比。比较当前涨停板量比与历史涨停板量比，可以判断股票的成交量是否有明显的增加或减少趋势，有助于分析市场情况并作出投资决策。
需要注意的是，涨停板量比只是一个参考指标，不能作为单一的投资依据。在进行股票投资时，需要结合其他因素进行分析和判断，例如公司基本面、行业发展趋势、政策环境等。
4. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
5. 涨停板量比的量化标准？
涨停板量比是指某只股票在涨停时的成交量与前几个交易日平均成交量之比。涨停板量比的量化标准可以按照以下方法进行：
计算涨停板量比。在某只股票涨停时，计算该日成交量与前几个交易日平均成交量的比值，即为涨停板量比。
分析涨停板量比的大小。涨停板量比越大，表示成交量相对较大，市场对该股票的需求较高，表明有更多的买盘参与，股价的上涨可能性更大。
比较涨停板量比与历史涨停板量比。比较当前涨停板量比与历史涨停板量比，可以判断股票的成交量是否有明显的增加或减少趋势，有助于分析市场情况并作出投资决策。
需要注意的是，涨停板量比只是一个参考指标，不能作为单一的投资依据。在进行股票投资时，需要结合其他因素进行分析和判断，例如公司基本面、行业发展趋势、政策环境等。
6. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
7. 麻烦老师编一个通达信涨停板后面十天内有连续跌三天或三天以上的选股公式！谢谢？
说实话这样的问题，一般没有人回答，字数比较少，达不到问答最低的字数要求。
首先，我们来看下题主的要求。
第一，股票10天内有涨停。
第二，涨停后，10天内，股票出现连续三天或者三天以上的下跌。
那么这个选股公式的设计难点有以下几个方面：
第一，如何定义涨停板，涨停板用量化的思路应该怎么设计。
第二，涨停距离选股当天，间隔天数少于10天。
第三，连续三天或者三天以上下跌。
看似简单的要求，设计起来并不是那么简单。
我们来看下涨停板应该怎么定义。
AA:=c/ref(c,1)>1.095 and c=h;{什么是涨停板，定义涨停板}
所谓涨停板，就是今天收盘价比昨天收盘价上涨9.5%以上。并且，最高价就是收盘价。当然，有些极个别的股票尾盘拉升，有可能并不是涨停板，但是这样的情况很少。
下面，难点来了。
如何确定，涨停距离选股的天数。这个要用到一个函数，就是barslast函数，取得上次条件成立，距离现在的天数。
BB:=barslast(AA);{涨停板距离条件成立天数}
只要我们能够保证，bb小于等于10就可以满足我们的条件了。
最后我们要设计连续三天或者三天以上收阴线。这个要用到every函数，就是连续条件成立的意思。
收银线，就很好表示了，只要确定开盘价大于收盘价就好。即：c<o;
连续三天收阴线：
CC:=EVERY(C<O,3) ;
如果想三天以上，可以修改上面的3即可。
综合选股公式为：
AA:=c/ref(c,1)>1.095 and c=h;{什么是涨停板，定义涨停板}
BB:=barslast(AA);{涨停板距离条件成立天数}
CC:=EVERY(C<O,3) ;
cc and bb<=10;
原创不易，欢迎关注头条号，股市布道者，持续分享炒股干货文章视频。
8. 麻烦老师编一个通达信涨停板后面十天内有连续跌三天或三天以上的选股公式！谢谢？
说实话这样的问题，一般没有人回答，字数比较少，达不到问答最低的字数要求。
首先，我们来看下题主的要求。
第一，股票10天内有涨停。
第二，涨停后，10天内，股票出现连续三天或者三天以上的下跌。
那么这个选股公式的设计难点有以下几个方面：
第一，如何定义涨停板，涨停板用量化的思路应该怎么设计。
第二，涨停距离选股当天，间隔天数少于10天。
第三，连续三天或者三天以上下跌。
看似简单的要求，设计起来并不是那么简单。
我们来看下涨停板应该怎么定义。
AA:=c/ref(c,1)>1.095 and c=h;{什么是涨停板，定义涨停板}
所谓涨停板，就是今天收盘价比昨天收盘价上涨9.5%以上。并且，最高价就是收盘价。当然，有些极个别的股票尾盘拉升，有可能并不是涨停板，但是这样的情况很少。
下面，难点来了。
如何确定，涨停距离选股的天数。这个要用到一个函数，就是barslast函数，取得上次条件成立，距离现在的天数。
BB:=barslast(AA);{涨停板距离条件成立天数}
只要我们能够保证，bb小于等于10就可以满足我们的条件了。
最后我们要设计连续三天或者三天以上收阴线。这个要用到every函数，就是连续条件成立的意思。
收银线，就很好表示了，只要确定开盘价大于收盘价就好。即：c<o;
连续三天收阴线：
CC:=EVERY(C<O,3) ;
如果想三天以上，可以修改上面的3即可。
综合选股公式为：
AA:=c/ref(c,1)>1.095 and c=h;{什么是涨停板，定义涨停板}
BB:=barslast(AA);{涨停板距离条件成立天数}
CC:=EVERY(C<O,3) ;
cc and bb<=10;
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9. 麻烦老师编一个通达信涨停板后面十天内有连续跌三天或三天以上的选股公式！谢谢？
说实话这样的问题，一般没有人回答，字数比较少，达不到问答最低的字数要求。
首先，我们来看下题主的要求。
第一，股票10天内有涨停。
第二，涨停后，10天内，股票出现连续三天或者三天以上的下跌。
那么这个选股公式的设计难点有以下几个方面：
第一，如何定义涨停板，涨停板用量化的思路应该怎么设计。
第二，涨停距离选股当天，间隔天数少于10天。
第三，连续三天或者三天以上下跌。
看似简单的要求，设计起来并不是那么简单。
我们来看下涨停板应该怎么定义。
AA:=c/ref(c,1)>1.095 and c=h;{什么是涨停板，定义涨停板}
所谓涨停板，就是今天收盘价比昨天收盘价上涨9.5%以上。并且，最高价就是收盘价。当然，有些极个别的股票尾盘拉升，有可能并不是涨停板，但是这样的情况很少。
下面，难点来了。
如何确定，涨停距离选股的天数。这个要用到一个函数，就是barslast函数，取得上次条件成立，距离现在的天数。
BB:=barslast(AA);{涨停板距离条件成立天数}
只要我们能够保证，bb小于等于10就可以满足我们的条件了。
最后我们要设计连续三天或者三天以上收阴线。这个要用到every函数，就是连续条件成立的意思。
收银线，就很好表示了，只要确定开盘价大于收盘价就好。即：c<o;
连续三天收阴线：
CC:=EVERY(C<O,3) ;
如果想三天以上，可以修改上面的3即可。
综合选股公式为：
AA:=c/ref(c,1)>1.095 and c=h;{什么是涨停板，定义涨停板}
BB:=barslast(AA);{涨停板距离条件成立天数}
CC:=EVERY(C<O,3) ;
cc and bb<=10;
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10. 量化尾盘选股最准确的方法？
量化尾盘选股是一个希望在尾盘短时间内进行股票交易的策略。此类策略需要快速的定位股票，依据消费者自身的需求，这里提供几个可能比较准确的方法供参考：
1. 支持向量机（SVM）：SVM是一种基于统计学习理论的判别式分类模型，适用于高维的模式识别。通过确定数据的分类边界，SVM能够根据某些特征对股票的涨跌进行分类。通过比较多只股票的SVM分类效果，找到能够在尾盘标识出涨或跌的股票。
2. 相对强弱指数（RSI）：RSI是一个基于价格动量的技术指标，可以显示股票过去一段时间内的平均涨跌幅度，是度量股票的价格强度及股市买卖盘强度的方法之一。可以在尾盘时使用RSI指标来寻找持续上涨的股票，这表明这些股票具有很高的强度，短期内可能会继续涨升。
3. 量价关系：在股票市场中，价格和交易量是密切相关的。因此，在尾盘选股时，可以观察交易量的变化，寻找当天交易量的变化是否超过了平均值。如果交易量达到了目标，价格也有可能涨升。通过对股票的交易量和价格进行量化分析，可以找到高流动性的股票，这些股票在尾盘时可能受到投资者更多的关注。
需要强调的是，这里给的方法只是参考，投资者在进行股票交易时，应更加全面地考虑多个因素，具体选股策略应根据个人风险偏好、股票交易知识以及市场情况等因素进行综合分析。
11. 封单成交比计算方法？
Ⅹ为盘口封单量、Y为成交量、Z为流通盘、A为最后计算数值。
A=(X/Z)/(Y/Z)=X/Y （流通盘Z可以被消掉）
封成比定量涨停个股次日高开幅度定量标准：
A大于10的，次日以涨停开盘的几率大于70%。
A小于10，大于3的，次日高开幅度多在6%--10%之间。
A小于3，大于1的，次日高开幅度多在3%--6%之间。
A小于1，大于0.5的，次日高开幅度多在1%--3%之间。
A小于0.5的，次日开盘多在昨天收盘价左右，并不一定高开。
反之，跌停的个股也可以用这个定量标准：
A大于10的，次日的开盘加跌停的几率大于70%,
12. 涨停板量比的量化标准？
涨停板量比是指某只股票在涨停时的成交量与前几个交易日平均成交量之比。涨停板量比的量化标准可以按照以下方法进行：
计算涨停板量比。在某只股票涨停时，计算该日成交量与前几个交易日平均成交量的比值，即为涨停板量比。
分析涨停板量比的大小。涨停板量比越大，表示成交量相对较大，市场对该股票的需求较高，表明有更多的买盘参与，股价的上涨可能性更大。
比较涨停板量比与历史涨停板量比。比较当前涨停板量比与历史涨停板量比，可以判断股票的成交量是否有明显的增加或减少趋势，有助于分析市场情况并作出投资决策。
需要注意的是，涨停板量比只是一个参考指标，不能作为单一的投资依据。在进行股票投资时，需要结合其他因素进行分析和判断，例如公司基本面、行业发展趋势、政策环境等。
13. 量化尾盘选股最准确的方法？
量化尾盘选股是一个希望在尾盘短时间内进行股票交易的策略。此类策略需要快速的定位股票，依据消费者自身的需求，这里提供几个可能比较准确的方法供参考：
1. 支持向量机（SVM）：SVM是一种基于统计学习理论的判别式分类模型，适用于高维的模式识别。通过确定数据的分类边界，SVM能够根据某些特征对股票的涨跌进行分类。通过比较多只股票的SVM分类效果，找到能够在尾盘标识出涨或跌的股票。
2. 相对强弱指数（RSI）：RSI是一个基于价格动量的技术指标，可以显示股票过去一段时间内的平均涨跌幅度，是度量股票的价格强度及股市买卖盘强度的方法之一。可以在尾盘时使用RSI指标来寻找持续上涨的股票，这表明这些股票具有很高的强度，短期内可能会继续涨升。
3. 量价关系：在股票市场中，价格和交易量是密切相关的。因此，在尾盘选股时，可以观察交易量的变化，寻找当天交易量的变化是否超过了平均值。如果交易量达到了目标，价格也有可能涨升。通过对股票的交易量和价格进行量化分析，可以找到高流动性的股票，这些股票在尾盘时可能受到投资者更多的关注。
需要强调的是，这里给的方法只是参考，投资者在进行股票交易时，应更加全面地考虑多个因素，具体选股策略应根据个人风险偏好、股票交易知识以及市场情况等因素进行综合分析。
14. 封单成交比计算方法？
Ⅹ为盘口封单量、Y为成交量、Z为流通盘、A为最后计算数值。
A=(X/Z)/(Y/Z)=X/Y （流通盘Z可以被消掉）
封成比定量涨停个股次日高开幅度定量标准：
A大于10的，次日以涨停开盘的几率大于70%。
A小于10，大于3的，次日高开幅度多在6%--10%之间。
A小于3，大于1的，次日高开幅度多在3%--6%之间。
A小于1，大于0.5的，次日高开幅度多在1%--3%之间。
A小于0.5的，次日开盘多在昨天收盘价左右，并不一定高开。
反之，跌停的个股也可以用这个定量标准：
A大于10的，次日的开盘加跌停的几率大于70%,
15. 量化尾盘选股最准确的方法？
量化尾盘选股是一个希望在尾盘短时间内进行股票交易的策略。此类策略需要快速的定位股票，依据消费者自身的需求，这里提供几个可能比较准确的方法供参考：
1. 支持向量机（SVM）：SVM是一种基于统计学习理论的判别式分类模型，适用于高维的模式识别。通过确定数据的分类边界，SVM能够根据某些特征对股票的涨跌进行分类。通过比较多只股票的SVM分类效果，找到能够在尾盘标识出涨或跌的股票。
2. 相对强弱指数（RSI）：RSI是一个基于价格动量的技术指标，可以显示股票过去一段时间内的平均涨跌幅度，是度量股票的价格强度及股市买卖盘强度的方法之一。可以在尾盘时使用RSI指标来寻找持续上涨的股票，这表明这些股票具有很高的强度，短期内可能会继续涨升。
3. 量价关系：在股票市场中，价格和交易量是密切相关的。因此，在尾盘选股时，可以观察交易量的变化，寻找当天交易量的变化是否超过了平均值。如果交易量达到了目标，价格也有可能涨升。通过对股票的交易量和价格进行量化分析，可以找到高流动性的股票，这些股票在尾盘时可能受到投资者更多的关注。
需要强调的是，这里给的方法只是参考，投资者在进行股票交易时，应更加全面地考虑多个因素，具体选股策略应根据个人风险偏好、股票交易知识以及市场情况等因素进行综合分析。
16. 封单成交比计算方法？
Ⅹ为盘口封单量、Y为成交量、Z为流通盘、A为最后计算数值。
A=(X/Z)/(Y/Z)=X/Y （流通盘Z可以被消掉）
封成比定量涨停个股次日高开幅度定量标准：
A大于10的，次日以涨停开盘的几率大于70%。
A小于10，大于3的，次日高开幅度多在6%--10%之间。
A小于3，大于1的，次日高开幅度多在3%--6%之间。
A小于1，大于0.5的，次日高开幅度多在1%--3%之间。
A小于0.5的，次日开盘多在昨天收盘价左右，并不一定高开。
反之，跌停的个股也可以用这个定量标准：
A大于10的，次日的开盘加跌停的几率大于70%,
17. 封板比怎么计算？
关于封单成交比计算方法：封单成交比是指个股的涨停单与成交的比率，与流通量无关。X为平仓量，Y为交易量，Z为流通盘，A为最终计算值。A=(X/Z)/(Y/Z)=X/Y（循环盘Z可以去掉）具有量化涨停比的股票次日高开区间的量化标准。如果 A 大于 10，那么表示第二天市场在涨停板开盘的可能性就会大于 70%。
如果A小于10且大于3，则第二日高开区间绝大部分情况在6%至10%之间。如果A小于3且大于1，则次日高开区间多在3%~6%之间。如果A小于1且大于0.5，则第二日高开区间多在1%~3%之间。如果A小于0.5，则次日开盘多在昨日收盘价附近，那就不一定会开高。反之，跌停股也可以用这个量化标准：如果A大于10，第二天开盘涨停的概率大于70%，如果A小于10并且大于3，则次日低开的则多在6%到10%之间。如果A小于3且大于1，那么次日低开区间多在3%至6%的之间。
如果A小于1且大于0.5，则次日低开区间在1%至3%之间。如果A小于0.5，则次日开盘多在昨日收盘价附近，不一定低开。
18. 封板比怎么计算？
关于封单成交比计算方法：封单成交比是指个股的涨停单与成交的比率，与流通量无关。X为平仓量，Y为交易量，Z为流通盘，A为最终计算值。A=(X/Z)/(Y/Z)=X/Y（循环盘Z可以去掉）具有量化涨停比的股票次日高开区间的量化标准。如果 A 大于 10，那么表示第二天市场在涨停板开盘的可能性就会大于 70%。
如果A小于10且大于3，则第二日高开区间绝大部分情况在6%至10%之间。如果A小于3且大于1，则次日高开区间多在3%~6%之间。如果A小于1且大于0.5，则第二日高开区间多在1%~3%之间。如果A小于0.5，则次日开盘多在昨日收盘价附近，那就不一定会开高。反之，跌停股也可以用这个量化标准：如果A大于10，第二天开盘涨停的概率大于70%，如果A小于10并且大于3，则次日低开的则多在6%到10%之间。如果A小于3且大于1，那么次日低开区间多在3%至6%的之间。
如果A小于1且大于0.5，则次日低开区间在1%至3%之间。如果A小于0.5，则次日开盘多在昨日收盘价附近，不一定低开。
19. 封板比怎么计算？
关于封单成交比计算方法：封单成交比是指个股的涨停单与成交的比率，与流通量无关。X为平仓量，Y为交易量，Z为流通盘，A为最终计算值。A=(X/Z)/(Y/Z)=X/Y（循环盘Z可以去掉）具有量化涨停比的股票次日高开区间的量化标准。如果 A 大于 10，那么表示第二天市场在涨停板开盘的可能性就会大于 70%。
如果A小于10且大于3，则第二日高开区间绝大部分情况在6%至10%之间。如果A小于3且大于1，则次日高开区间多在3%~6%之间。如果A小于1且大于0.5，则第二日高开区间多在1%~3%之间。如果A小于0.5，则次日开盘多在昨日收盘价附近，那就不一定会开高。反之，跌停股也可以用这个量化标准：如果A大于10，第二天开盘涨停的概率大于70%，如果A小于10并且大于3，则次日低开的则多在6%到10%之间。如果A小于3且大于1，那么次日低开区间多在3%至6%的之间。
如果A小于1且大于0.5，则次日低开区间在1%至3%之间。如果A小于0.5，则次日开盘多在昨日收盘价附近，不一定低开。
20. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
21. 麻烦老师编一个通达信涨停板后面十天内有连续跌三天或三天以上的选股公式！谢谢？
说实话这样的问题，一般没有人回答，字数比较少，达不到问答最低的字数要求。
首先，我们来看下题主的要求。
第一，股票10天内有涨停。
第二，涨停后，10天内，股票出现连续三天或者三天以上的下跌。
那么这个选股公式的设计难点有以下几个方面：
第一，如何定义涨停板，涨停板用量化的思路应该怎么设计。
第二，涨停距离选股当天，间隔天数少于10天。
第三，连续三天或者三天以上下跌。
看似简单的要求，设计起来并不是那么简单。
我们来看下涨停板应该怎么定义。
AA:=c/ref(c,1)>1.095 and c=h;{什么是涨停板，定义涨停板}
所谓涨停板，就是今天收盘价比昨天收盘价上涨9.5%以上。并且，最高价就是收盘价。当然，有些极个别的股票尾盘拉升，有可能并不是涨停板，但是这样的情况很少。
下面，难点来了。
如何确定，涨停距离选股的天数。这个要用到一个函数，就是barslast函数，取得上次条件成立，距离现在的天数。
BB:=barslast(AA);{涨停板距离条件成立天数}
只要我们能够保证，bb小于等于10就可以满足我们的条件了。
最后我们要设计连续三天或者三天以上收阴线。这个要用到every函数，就是连续条件成立的意思。
收银线，就很好表示了，只要确定开盘价大于收盘价就好。即：c<o;
连续三天收阴线：
CC:=EVERY(C<O,3) ;
如果想三天以上，可以修改上面的3即可。
综合选股公式为：
AA:=c/ref(c,1)>1.095 and c=h;{什么是涨停板，定义涨停板}
BB:=barslast(AA);{涨停板距离条件成立天数}
CC:=EVERY(C<O,3) ;
cc and bb<=10;
原创不易，欢迎关注头条号，股市布道者，持续分享炒股干货文章视频。
22. 封单成交比计算方法？
Ⅹ为盘口封单量、Y为成交量、Z为流通盘、A为最后计算数值。
A=(X/Z)/(Y/Z)=X/Y （流通盘Z可以被消掉）
封成比定量涨停个股次日高开幅度定量标准：
A大于10的，次日以涨停开盘的几率大于70%。
A小于10，大于3的，次日高开幅度多在6%--10%之间。
A小于3，大于1的，次日高开幅度多在3%--6%之间。
A小于1，大于0.5的，次日高开幅度多在1%--3%之间。
A小于0.5的，次日开盘多在昨天收盘价左右，并不一定高开。
反之，跌停的个股也可以用这个定量标准：
A大于10的，次日的开盘加跌停的几率大于70%,
