5个指标共振选股公式(macd多周期共振选股指标源码？)
1. macd多周期共振选股指标源码？
以下是一个示例的MACD多周期共振选股指标的Python源码：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period):
close_prices = data['close'].values
macd, signal, _ = talib.MACD(close_prices, fastperiod=short_period, slowperiod=long_period, signalperiod=signal_period)
return macd, signal
def find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods):
resonance_stocks = []
for short_period in short_periods:
for long_period in long_periods:
for signal_period in signal_periods:
macd, signal = calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period)
if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2] and macd[-3] > signal[-3]:
resonance_stocks.append((short_period, long_period, signal_period))
return resonance_stocks
# 示例使用
data = pd.read_csv('stock_data.csv') # 读取股票数据，假设包含日期和收盘价等字段
short_periods = [12, 26, 9] # 短周期参数列表
long_periods = [50, 100] # 长周期参数列表
signal_periods = [9, 12, 26] # 信号周期参数列表
resonance_stocks = find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods)
print("Resonance stocks:")
for stock in resonance_stocks:
print("Short Period: {}, Long Period: {}, Signal Period: {}".format(stock[0], stock[1], stock[2]))
```
请注意，这只是一个示例代码框架，您可能需要根据实际需求进行修改和优化。此外，您还需要安装相应的Python库（如pandas、numpy和talib）才能运行这段代码。
2. 六维共振指标公式？
、DIFF:=EMA(CLOSE,8)-EMA(CLOSE,13)
;DEA:=EMA(DIFF,5)
;DRAWICON(DIFF>DEA,1,1);DRAWICON(DIFF<DEA,1,2);以上非选股公式，只是公式的一部分，公式太长发不了。根据思路编写公式，修改公式。盘中预警，条件选股。公式解密，去除时间限制。鼠标点击下方 我 的 名 字 上，进入 可 订 公式。
3. macd多周期共振选股指标源码？
以下是一个示例的MACD多周期共振选股指标的Python源码：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period):
close_prices = data['close'].values
macd, signal, _ = talib.MACD(close_prices, fastperiod=short_period, slowperiod=long_period, signalperiod=signal_period)
return macd, signal
def find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods):
resonance_stocks = []
for short_period in short_periods:
for long_period in long_periods:
for signal_period in signal_periods:
macd, signal = calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period)
if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2] and macd[-3] > signal[-3]:
resonance_stocks.append((short_period, long_period, signal_period))
return resonance_stocks
# 示例使用
data = pd.read_csv('stock_data.csv') # 读取股票数据，假设包含日期和收盘价等字段
short_periods = [12, 26, 9] # 短周期参数列表
long_periods = [50, 100] # 长周期参数列表
signal_periods = [9, 12, 26] # 信号周期参数列表
resonance_stocks = find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods)
print("Resonance stocks:")
for stock in resonance_stocks:
print("Short Period: {}, Long Period: {}, Signal Period: {}".format(stock[0], stock[1], stock[2]))
```
请注意，这只是一个示例代码框架，您可能需要根据实际需求进行修改和优化。此外，您还需要安装相应的Python库（如pandas、numpy和talib）才能运行这段代码。
4. macd多周期共振选股指标源码？
以下是一个示例的MACD多周期共振选股指标的Python源码：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period):
close_prices = data['close'].values
macd, signal, _ = talib.MACD(close_prices, fastperiod=short_period, slowperiod=long_period, signalperiod=signal_period)
return macd, signal
def find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods):
resonance_stocks = []
for short_period in short_periods:
for long_period in long_periods:
for signal_period in signal_periods:
macd, signal = calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period)
if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2] and macd[-3] > signal[-3]:
resonance_stocks.append((short_period, long_period, signal_period))
return resonance_stocks
# 示例使用
data = pd.read_csv('stock_data.csv') # 读取股票数据，假设包含日期和收盘价等字段
short_periods = [12, 26, 9] # 短周期参数列表
long_periods = [50, 100] # 长周期参数列表
signal_periods = [9, 12, 26] # 信号周期参数列表
resonance_stocks = find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods)
print("Resonance stocks:")
for stock in resonance_stocks:
print("Short Period: {}, Long Period: {}, Signal Period: {}".format(stock[0], stock[1], stock[2]))
```
请注意，这只是一个示例代码框架，您可能需要根据实际需求进行修改和优化。此外，您还需要安装相应的Python库（如pandas、numpy和talib）才能运行这段代码。
5. 六维共振指标公式？
、DIFF:=EMA(CLOSE,8)-EMA(CLOSE,13)
;DEA:=EMA(DIFF,5)
;DRAWICON(DIFF>DEA,1,1);DRAWICON(DIFF<DEA,1,2);以上非选股公式，只是公式的一部分，公式太长发不了。根据思路编写公式，修改公式。盘中预警，条件选股。公式解密，去除时间限制。鼠标点击下方 我 的 名 字 上，进入 可 订 公式。
6. 共振的选股公式2求KDJMACD共振选股公式？
{求选股公式 kdj和macd发生共振的选股公式}XG:CROSS(MACD.DIF,MACD.DEA) AND CROSS(KDJ.J,KDJ.K) AND KDJ.J
7. expma二次金叉选股公式？
EXPMA=（当日或当期收盘价－上一日或上期EXPMA）/N+上一日或上期EXPMA，其中，首次上期EXPMA值为上一期收盘价，N为天数。在技术分析软件中，EXPMA指标由三条线构成，价格K线、短期EXPMA线（以白色线条或其他稍浅色的线条表示）、长期EXPMA线（以黄色线条或其他稍深色的线条表示）。
EXPMA指标金叉一定要满足以下条件：EXPMA指标与MACD指标要形成共振。第一要看MACD指标是否上穿0轴。第二看EXPMA指标是否在MACD指标上穿0轴的那天之前已经形成了金叉，是的话就进仓，如果没有就等待形成金叉买入。EXPMA指标与MACD指标相反形成共振，则我们就只能选择卖出。
8. 30，60，日线mACD金叉共振选股指标？
很重要的选股指标，30分钟线上穿60分钟线，形成金叉，60分钟线上穿日线，形成金叉，日线上穿周线形成mACD金叉，标准买入信号，投资股票良好指南。
9. macd多周期共振选股指标源码？
以下是一个示例的MACD多周期共振选股指标的Python源码：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period):
close_prices = data['close'].values
macd, signal, _ = talib.MACD(close_prices, fastperiod=short_period, slowperiod=long_period, signalperiod=signal_period)
return macd, signal
def find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods):
resonance_stocks = []
for short_period in short_periods:
for long_period in long_periods:
for signal_period in signal_periods:
macd, signal = calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period)
if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2] and macd[-3] > signal[-3]:
resonance_stocks.append((short_period, long_period, signal_period))
return resonance_stocks
# 示例使用
data = pd.read_csv('stock_data.csv') # 读取股票数据，假设包含日期和收盘价等字段
short_periods = [12, 26, 9] # 短周期参数列表
long_periods = [50, 100] # 长周期参数列表
signal_periods = [9, 12, 26] # 信号周期参数列表
resonance_stocks = find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods)
print("Resonance stocks:")
for stock in resonance_stocks:
print("Short Period: {}, Long Period: {}, Signal Period: {}".format(stock[0], stock[1], stock[2]))
```
请注意，这只是一个示例代码框架，您可能需要根据实际需求进行修改和优化。此外，您还需要安装相应的Python库（如pandas、numpy和talib）才能运行这段代码。
10. 六维共振指标公式？
、DIFF:=EMA(CLOSE,8)-EMA(CLOSE,13)
;DEA:=EMA(DIFF,5)
;DRAWICON(DIFF>DEA,1,1);DRAWICON(DIFF<DEA,1,2);以上非选股公式，只是公式的一部分，公式太长发不了。根据思路编写公式，修改公式。盘中预警，条件选股。公式解密，去除时间限制。鼠标点击下方 我 的 名 字 上，进入 可 订 公式。
11. 共振的选股公式2求KDJMACD共振选股公式？
{求选股公式 kdj和macd发生共振的选股公式}XG:CROSS(MACD.DIF,MACD.DEA) AND CROSS(KDJ.J,KDJ.K) AND KDJ.J
12. 共振的选股公式2求KDJMACD共振选股公式？
{求选股公式 kdj和macd发生共振的选股公式}XG:CROSS(MACD.DIF,MACD.DEA) AND CROSS(KDJ.J,KDJ.K) AND KDJ.J
13. expma二次金叉选股公式？
EXPMA=（当日或当期收盘价－上一日或上期EXPMA）/N+上一日或上期EXPMA，其中，首次上期EXPMA值为上一期收盘价，N为天数。在技术分析软件中，EXPMA指标由三条线构成，价格K线、短期EXPMA线（以白色线条或其他稍浅色的线条表示）、长期EXPMA线（以黄色线条或其他稍深色的线条表示）。
EXPMA指标金叉一定要满足以下条件：EXPMA指标与MACD指标要形成共振。第一要看MACD指标是否上穿0轴。第二看EXPMA指标是否在MACD指标上穿0轴的那天之前已经形成了金叉，是的话就进仓，如果没有就等待形成金叉买入。EXPMA指标与MACD指标相反形成共振，则我们就只能选择卖出。
14. 30，60，日线mACD金叉共振选股指标？
很重要的选股指标，30分钟线上穿60分钟线，形成金叉，60分钟线上穿日线，形成金叉，日线上穿周线形成mACD金叉，标准买入信号，投资股票良好指南。
15. 求助通达信软件的MACD和KDJ同时金叉共振的选股公式？
CROSS("MACD.DIF","MACD.DEA") AND CROSS("KDJ.K","KDJ.D"); MACD称为指数平滑异同平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA）减去慢的指数移动平均线，MACD的意义和双移动平均线基本相同，但阅读起来更方便。当MACD从负数转向正数，是买的信号。当MACD从正数转向负数，是卖的信号。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变 KDJ又叫随机指标，是由乔治·蓝恩博士（George Lane）最早提出的，是一种相当新颖、实用的技术分析指标，它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。
16. 弘历三红共振选股指标公式？
弘历三红共振是一种股票选股指标，其选股公式如下：
价格趋势：收盘价高于20日移动平均线，20日移动平均线高于60日移动平均线，60日移动平均线高于120日移动平均线。
交易量趋势：成交量高于20日成交量移动平均线，20日成交量移动平均线高于60日成交量移动平均线，60日成交量移动平均线高于120日成交量移动平均线。
动量趋势：股票的强度指数（RSI）在14天内超过60。
这些指标结合在一起，可以用来筛选出趋势明显、交易活跃、动量强劲的股票。然而，需要注意的是，这些指标仅供参考，不应该作为股票买卖的唯一依据，投资者应该结合个人的风险偏好和投资经验，综合分析各种因素后做出决策。
17. 求助通达信软件的MACD和KDJ同时金叉共振的选股公式？
CROSS("MACD.DIF","MACD.DEA") AND CROSS("KDJ.K","KDJ.D"); MACD称为指数平滑异同平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA）减去慢的指数移动平均线，MACD的意义和双移动平均线基本相同，但阅读起来更方便。当MACD从负数转向正数，是买的信号。当MACD从正数转向负数，是卖的信号。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变 KDJ又叫随机指标，是由乔治·蓝恩博士（George Lane）最早提出的，是一种相当新颖、实用的技术分析指标，它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。
18. expma二次金叉选股公式？
EXPMA=（当日或当期收盘价－上一日或上期EXPMA）/N+上一日或上期EXPMA，其中，首次上期EXPMA值为上一期收盘价，N为天数。在技术分析软件中，EXPMA指标由三条线构成，价格K线、短期EXPMA线（以白色线条或其他稍浅色的线条表示）、长期EXPMA线（以黄色线条或其他稍深色的线条表示）。
EXPMA指标金叉一定要满足以下条件：EXPMA指标与MACD指标要形成共振。第一要看MACD指标是否上穿0轴。第二看EXPMA指标是否在MACD指标上穿0轴的那天之前已经形成了金叉，是的话就进仓，如果没有就等待形成金叉买入。EXPMA指标与MACD指标相反形成共振，则我们就只能选择卖出。
19. 共振的选股公式2求KDJMACD共振选股公式？
{求选股公式 kdj和macd发生共振的选股公式}XG:CROSS(MACD.DIF,MACD.DEA) AND CROSS(KDJ.J,KDJ.K) AND KDJ.J
20. 弘历三红共振选股指标公式？
弘历三红共振是一种股票选股指标，其选股公式如下：
价格趋势：收盘价高于20日移动平均线，20日移动平均线高于60日移动平均线，60日移动平均线高于120日移动平均线。
交易量趋势：成交量高于20日成交量移动平均线，20日成交量移动平均线高于60日成交量移动平均线，60日成交量移动平均线高于120日成交量移动平均线。
动量趋势：股票的强度指数（RSI）在14天内超过60。
这些指标结合在一起，可以用来筛选出趋势明显、交易活跃、动量强劲的股票。然而，需要注意的是，这些指标仅供参考，不应该作为股票买卖的唯一依据，投资者应该结合个人的风险偏好和投资经验，综合分析各种因素后做出决策。
21. 弘历三红共振选股指标公式？
弘历三红共振是一种股票选股指标，其选股公式如下：
价格趋势：收盘价高于20日移动平均线，20日移动平均线高于60日移动平均线，60日移动平均线高于120日移动平均线。
交易量趋势：成交量高于20日成交量移动平均线，20日成交量移动平均线高于60日成交量移动平均线，60日成交量移动平均线高于120日成交量移动平均线。
动量趋势：股票的强度指数（RSI）在14天内超过60。
这些指标结合在一起，可以用来筛选出趋势明显、交易活跃、动量强劲的股票。然而，需要注意的是，这些指标仅供参考，不应该作为股票买卖的唯一依据，投资者应该结合个人的风险偏好和投资经验，综合分析各种因素后做出决策。
22. expma二次金叉选股公式？
EXPMA=（当日或当期收盘价－上一日或上期EXPMA）/N+上一日或上期EXPMA，其中，首次上期EXPMA值为上一期收盘价，N为天数。在技术分析软件中，EXPMA指标由三条线构成，价格K线、短期EXPMA线（以白色线条或其他稍浅色的线条表示）、长期EXPMA线（以黄色线条或其他稍深色的线条表示）。
EXPMA指标金叉一定要满足以下条件：EXPMA指标与MACD指标要形成共振。第一要看MACD指标是否上穿0轴。第二看EXPMA指标是否在MACD指标上穿0轴的那天之前已经形成了金叉，是的话就进仓，如果没有就等待形成金叉买入。EXPMA指标与MACD指标相反形成共振，则我们就只能选择卖出。
23. 六维共振指标公式？
、DIFF:=EMA(CLOSE,8)-EMA(CLOSE,13)
;DEA:=EMA(DIFF,5)
;DRAWICON(DIFF>DEA,1,1);DRAWICON(DIFF<DEA,1,2);以上非选股公式，只是公式的一部分，公式太长发不了。根据思路编写公式，修改公式。盘中预警，条件选股。公式解密，去除时间限制。鼠标点击下方 我 的 名 字 上，进入 可 订 公式。
24. 求助通达信软件的MACD和KDJ同时金叉共振的选股公式？
CROSS("MACD.DIF","MACD.DEA") AND CROSS("KDJ.K","KDJ.D"); MACD称为指数平滑异同平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA）减去慢的指数移动平均线，MACD的意义和双移动平均线基本相同，但阅读起来更方便。当MACD从负数转向正数，是买的信号。当MACD从正数转向负数，是卖的信号。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变 KDJ又叫随机指标，是由乔治·蓝恩博士（George Lane）最早提出的，是一种相当新颖、实用的技术分析指标，它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。
25. 30，60，日线mACD金叉共振选股指标？
很重要的选股指标，30分钟线上穿60分钟线，形成金叉，60分钟线上穿日线，形成金叉，日线上穿周线形成mACD金叉，标准买入信号，投资股票良好指南。
26. 30，60，日线mACD金叉共振选股指标？
很重要的选股指标，30分钟线上穿60分钟线，形成金叉，60分钟线上穿日线，形成金叉，日线上穿周线形成mACD金叉，标准买入信号，投资股票良好指南。
27. 弘历三红共振选股指标公式？
弘历三红共振是一种股票选股指标，其选股公式如下：
价格趋势：收盘价高于20日移动平均线，20日移动平均线高于60日移动平均线，60日移动平均线高于120日移动平均线。
交易量趋势：成交量高于20日成交量移动平均线，20日成交量移动平均线高于60日成交量移动平均线，60日成交量移动平均线高于120日成交量移动平均线。
动量趋势：股票的强度指数（RSI）在14天内超过60。
这些指标结合在一起，可以用来筛选出趋势明显、交易活跃、动量强劲的股票。然而，需要注意的是，这些指标仅供参考，不应该作为股票买卖的唯一依据，投资者应该结合个人的风险偏好和投资经验，综合分析各种因素后做出决策。
28. 求助通达信软件的MACD和KDJ同时金叉共振的选股公式？
CROSS("MACD.DIF","MACD.DEA") AND CROSS("KDJ.K","KDJ.D"); MACD称为指数平滑异同平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA）减去慢的指数移动平均线，MACD的意义和双移动平均线基本相同，但阅读起来更方便。当MACD从负数转向正数，是买的信号。当MACD从正数转向负数，是卖的信号。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变 KDJ又叫随机指标，是由乔治·蓝恩博士（George Lane）最早提出的，是一种相当新颖、实用的技术分析指标，它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。
