简单做趋势主图指标(资金趋势指标详解及说明？)
1. 资金趋势指标详解及说明？
资金趋势指标是提前反应市场资金流动趋势的指标。是以监测股票或指在某一时间段资金进出大小比例一项专业分析指标。
当指标在设定分析周期内的数值大于0时，表明在此周期内以多方进场资金为主的买盘力量占据主导地位。
相反，当指标在设定分析周期内的数值小于0时，表明此周期内以 空方退场资金为主的卖盘力量占据主导地位。
2. 描述集中趋势的指标有哪些?其适用范围有何异同？
常用描述变量集中趋势的统计指标包括算术均数，几何均数，中位数，算术均数算术均数适用于对称分布特别是正态分布的资料，几何均数适用于可经对数转换为对称分布的资料；中位数适用于各种分步资料常用于偏峰资料
3. 描述集中趋势的指标有哪些?其适用范围有何异同？
常用描述变量集中趋势的统计指标包括算术均数，几何均数，中位数，算术均数算术均数适用于对称分布特别是正态分布的资料，几何均数适用于可经对数转换为对称分布的资料；中位数适用于各种分步资料常用于偏峰资料
4. 什么是离散趋势的指标适用条件？
描述变量离散趋势的常用指标包括：极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。
极差是一组数据的最大值（xmax）与最小值（xmin）之差，通常用 R 表示。对于总体数据而言，极差也就是变量变化的范围或幅度大小，故也称为全距。全距数列中，极差≈最高组的上限-最低组的下限。
四分位数间距：3四分位数（Q3）与第1四分位数（Q1）之差，常用Qd表示。计算公式为：实质上是两端各去掉四分之一的数据以后的极差，表示占全部数据一半的中间数据的离散程度。
平均差——各个数据与其均值的离差绝对值的算术平均数，反映各个数据与其均值的平均差距，通常以A.D表示。平均差含义清晰，能全面地反映数据的离散程度。但取离差绝对值进行平均，数学处理上不够方便，在数学性质上也不是最优的。
方差是各个数据与其均值的离差平方的算术平均数.
标准差比方差更容易理解。在社会经济现象的统计分析中，标准差比方差的应用更为普遍，经常被用作测度数据与均值差距的标准尺度。
离散系数是极差、四分位差、平均差或标准差等变异指标与算术平均数的比率，以相对数的形式表示变异程度。
5. 什么是离散趋势的指标适用条件？
描述变量离散趋势的常用指标包括：极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。
极差是一组数据的最大值（xmax）与最小值（xmin）之差，通常用 R 表示。对于总体数据而言，极差也就是变量变化的范围或幅度大小，故也称为全距。全距数列中，极差≈最高组的上限-最低组的下限。
四分位数间距：3四分位数（Q3）与第1四分位数（Q1）之差，常用Qd表示。计算公式为：实质上是两端各去掉四分之一的数据以后的极差，表示占全部数据一半的中间数据的离散程度。
平均差——各个数据与其均值的离差绝对值的算术平均数，反映各个数据与其均值的平均差距，通常以A.D表示。平均差含义清晰，能全面地反映数据的离散程度。但取离差绝对值进行平均，数学处理上不够方便，在数学性质上也不是最优的。
方差是各个数据与其均值的离差平方的算术平均数.
标准差比方差更容易理解。在社会经济现象的统计分析中，标准差比方差的应用更为普遍，经常被用作测度数据与均值差距的标准尺度。
离散系数是极差、四分位差、平均差或标准差等变异指标与算术平均数的比率，以相对数的形式表示变异程度。
6. 什么是离散趋势的指标适用条件？
描述变量离散趋势的常用指标包括：极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。
极差是一组数据的最大值（xmax）与最小值（xmin）之差，通常用 R 表示。对于总体数据而言，极差也就是变量变化的范围或幅度大小，故也称为全距。全距数列中，极差≈最高组的上限-最低组的下限。
四分位数间距：3四分位数（Q3）与第1四分位数（Q1）之差，常用Qd表示。计算公式为：实质上是两端各去掉四分之一的数据以后的极差，表示占全部数据一半的中间数据的离散程度。
平均差——各个数据与其均值的离差绝对值的算术平均数，反映各个数据与其均值的平均差距，通常以A.D表示。平均差含义清晰，能全面地反映数据的离散程度。但取离差绝对值进行平均，数学处理上不够方便，在数学性质上也不是最优的。
方差是各个数据与其均值的离差平方的算术平均数.
标准差比方差更容易理解。在社会经济现象的统计分析中，标准差比方差的应用更为普遍，经常被用作测度数据与均值差距的标准尺度。
离散系数是极差、四分位差、平均差或标准差等变异指标与算术平均数的比率，以相对数的形式表示变异程度。
7. 资金趋势指标详解及说明？
资金趋势指标是提前反应市场资金流动趋势的指标。是以监测股票或指在某一时间段资金进出大小比例一项专业分析指标。
当指标在设定分析周期内的数值大于0时，表明在此周期内以多方进场资金为主的买盘力量占据主导地位。
相反，当指标在设定分析周期内的数值小于0时，表明此周期内以 空方退场资金为主的卖盘力量占据主导地位。
8. 趋势计算公式是什么？
它是将不同时期财务报告中的相同指标或比率进行比较，直接观察其增减变动情况及变动幅度，考察其发展趋势，预测其发展前景。这种方式在统计学上称之为动态分析。它可以有两种方法来进行。
1、定基动态比率：即用某一时期的数值作为固定的基期指标数值，将其他的各期数值与其对比来分析。其计算公式为：定基动态比率=分析期数值÷固定基期数值。
2、环比动态比率：它是以每一分析期的前期数值为基期数值而计算出来的动态比率，其计算公式为：环比动态比率=分析期数值÷前期数值。
9. 资金趋势指标详解及说明？
资金趋势指标是提前反应市场资金流动趋势的指标。是以监测股票或指在某一时间段资金进出大小比例一项专业分析指标。
当指标在设定分析周期内的数值大于0时，表明在此周期内以多方进场资金为主的买盘力量占据主导地位。
相反，当指标在设定分析周期内的数值小于0时，表明此周期内以 空方退场资金为主的卖盘力量占据主导地位。
10. 资金趋势指标详解及说明？
资金趋势指标是提前反应市场资金流动趋势的指标。是以监测股票或指在某一时间段资金进出大小比例一项专业分析指标。
当指标在设定分析周期内的数值大于0时，表明在此周期内以多方进场资金为主的买盘力量占据主导地位。
相反，当指标在设定分析周期内的数值小于0时，表明此周期内以 空方退场资金为主的卖盘力量占据主导地位。
11. 什么是离散趋势的指标适用条件？
描述变量离散趋势的常用指标包括：极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。
极差是一组数据的最大值（xmax）与最小值（xmin）之差，通常用 R 表示。对于总体数据而言，极差也就是变量变化的范围或幅度大小，故也称为全距。全距数列中，极差≈最高组的上限-最低组的下限。
四分位数间距：3四分位数（Q3）与第1四分位数（Q1）之差，常用Qd表示。计算公式为：实质上是两端各去掉四分之一的数据以后的极差，表示占全部数据一半的中间数据的离散程度。
平均差——各个数据与其均值的离差绝对值的算术平均数，反映各个数据与其均值的平均差距，通常以A.D表示。平均差含义清晰，能全面地反映数据的离散程度。但取离差绝对值进行平均，数学处理上不够方便，在数学性质上也不是最优的。
方差是各个数据与其均值的离差平方的算术平均数.
标准差比方差更容易理解。在社会经济现象的统计分析中，标准差比方差的应用更为普遍，经常被用作测度数据与均值差距的标准尺度。
离散系数是极差、四分位差、平均差或标准差等变异指标与算术平均数的比率，以相对数的形式表示变异程度。
12. 趋势计算公式是什么？
它是将不同时期财务报告中的相同指标或比率进行比较，直接观察其增减变动情况及变动幅度，考察其发展趋势，预测其发展前景。这种方式在统计学上称之为动态分析。它可以有两种方法来进行。
1、定基动态比率：即用某一时期的数值作为固定的基期指标数值，将其他的各期数值与其对比来分析。其计算公式为：定基动态比率=分析期数值÷固定基期数值。
2、环比动态比率：它是以每一分析期的前期数值为基期数值而计算出来的动态比率，其计算公式为：环比动态比率=分析期数值÷前期数值。
13. 东方财富软件里面的【资金趋势指标】怎么看?是什么意思？
每个红柱子代表当天的主力资金流入，绿色是流出。累计一段时间红色明显多于绿色总量的话，价格还没涨起来，什么主力低位吸筹减仓差不多了，就是你买入的好机会。
14. 趋势计算公式是什么？
它是将不同时期财务报告中的相同指标或比率进行比较，直接观察其增减变动情况及变动幅度，考察其发展趋势，预测其发展前景。这种方式在统计学上称之为动态分析。它可以有两种方法来进行。
1、定基动态比率：即用某一时期的数值作为固定的基期指标数值，将其他的各期数值与其对比来分析。其计算公式为：定基动态比率=分析期数值÷固定基期数值。
2、环比动态比率：它是以每一分析期的前期数值为基期数值而计算出来的动态比率，其计算公式为：环比动态比率=分析期数值÷前期数值。
15. 东方财富软件里面的【资金趋势指标】怎么看?是什么意思？
每个红柱子代表当天的主力资金流入，绿色是流出。累计一段时间红色明显多于绿色总量的话，价格还没涨起来，什么主力低位吸筹减仓差不多了，就是你买入的好机会。
16. 描述集中趋势的指标有哪些?其适用范围有何异同？
常用描述变量集中趋势的统计指标包括算术均数，几何均数，中位数，算术均数算术均数适用于对称分布特别是正态分布的资料，几何均数适用于可经对数转换为对称分布的资料；中位数适用于各种分步资料常用于偏峰资料
17. 趋势计算公式是什么？
它是将不同时期财务报告中的相同指标或比率进行比较，直接观察其增减变动情况及变动幅度，考察其发展趋势，预测其发展前景。这种方式在统计学上称之为动态分析。它可以有两种方法来进行。
1、定基动态比率：即用某一时期的数值作为固定的基期指标数值，将其他的各期数值与其对比来分析。其计算公式为：定基动态比率=分析期数值÷固定基期数值。
2、环比动态比率：它是以每一分析期的前期数值为基期数值而计算出来的动态比率，其计算公式为：环比动态比率=分析期数值÷前期数值。
18. 移正平均预测方法的计算公式？
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。 还分为一次移动平均法和二次移动平均法两种。 一、简单移动平均法 简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下： ft=(at-1+at-2+at-3+…+at-n)/n 式中，ft--对下一期的预测值； n--移动平均的时期个数； at-1--前期实际值； at-2,at-3和at-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。 二、加权移动平均法 加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。 加权移动平均法的计算公式如下： ft=w1at-1+w2at-2+w3at-3+…+wnat-n 式中，w1--第t-1期实际销售额的权重； w2--第t-2期实际销售额的权重； wn--第t-n期实际销售额的权重； n--预测的时期数； w1+ w2+…+ wn=1 在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是，如果数据时季节性的，则权重也应是季节性的。 使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题： 1、 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感； 2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动； 3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。 4、它通过引进愈来愈期的新数据，不断修改平均值，以之作为预测值。 移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。 移动平均法的特点： 1. 移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，使得原序列的上下波动被削弱了，而且平均的时距项数n越大，对数列的修匀作用越强。 2. 移动平均时距项数n为奇数时，只需一次移动平均，其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值；而当移动平均项数n为偶数时，移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平，无法对正某一时期，则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均，这才能使平均值对正某一时期，这称为移正平均，也成为中心化的移动平均数。 3. 当序列包含季节变动时，移动平均时距项数n应与季节变动长度一致，才能消除其季节变动；若序列包含周期变动时，平均时距项数n应和周期长度基本一致，才能较好的消除周期波动。 4. 移动平均的项数不宜过大。 @统计中的移动法规则： 统计中的移动平均法则对动态数列的修匀的一种方法，是将动态数列的时距扩大。所不同 的是采用逐期推移简单的算术平均法，计算出扩大时距的各个平均是，这一些列的推移的序时平均数就形成了一个新的数列，通过移动平均，现象短期不规则变动的影响被消 除如果扩大的时距能与现象周期波动的时距相一致或为其倍数，就能进一步削弱季节变动和循环变动的影响，更好的反应现象发展的基本趋势。
19. 如何看资金趋势和成交量？
(一) 投资者一看趋势，即密切关注大盘趋势的变化
根据通道理论，股指一般会沿着某一趋势运行，直到政策面、宏观经济面发生重大变化，这一趋势才会逐步改变。特别要指出的是，趋势的改变不可能在一夜之间完成，这就是所谓的“惯性”作用。
(二) 投资者二看成交量
股诸云“量在价先”、“天量天价，地量地价”，说的就是“成交貴比成交价更重要”这个道理，因为成交量可以决定成交价及其后的股价走势。一般来说，在股指上升的过程中，成交量应该有所放大，因为只有这样才能维持其原有的走势。如果把股指的上涨看作是列车行进速度的话，成交量就是列车的动力，股指的上涨就好像是列车在走上坡路，没有动力是万万不能的。而下跌就好像是列车在走下坡路，不需太大的动力或根本不需动力，因为此时惯性起到了巨大的作用。
(三)三看均线，即密切关注均线的走向
一般来说，股指在长时间上涨后，如果5日均线下穿10日均线就应该引起警惕。若10日均线下穿30日均线，就应该考虑卖出股票。而当30日均线调头下行时，投资者则应果断离场，不管投资者此时是亏损还是盈利。这里提醒投资者注意的是，如果投资者在第一次均线死叉时没能出逃，股价很可能还有一次反抽的机会，这时大盘K线形态会形成一个双头或双顶，此时则是投资者最后的机会。反之，若股指在长时间下跌后，如出现5日均线上穿10日均线，则应视作是一个较佳的短线买点，而若10日均线上穿30日均线，则可视之为中长线买点。
20. 东方财富软件里面的【资金趋势指标】怎么看?是什么意思？
每个红柱子代表当天的主力资金流入，绿色是流出。累计一段时间红色明显多于绿色总量的话，价格还没涨起来，什么主力低位吸筹减仓差不多了，就是你买入的好机会。
21. 移正平均预测方法的计算公式？
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。 还分为一次移动平均法和二次移动平均法两种。 一、简单移动平均法 简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下： ft=(at-1+at-2+at-3+…+at-n)/n 式中，ft--对下一期的预测值； n--移动平均的时期个数； at-1--前期实际值； at-2,at-3和at-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。 二、加权移动平均法 加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。 加权移动平均法的计算公式如下： ft=w1at-1+w2at-2+w3at-3+…+wnat-n 式中，w1--第t-1期实际销售额的权重； w2--第t-2期实际销售额的权重； wn--第t-n期实际销售额的权重； n--预测的时期数； w1+ w2+…+ wn=1 在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是，如果数据时季节性的，则权重也应是季节性的。 使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题： 1、 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感； 2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动； 3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。 4、它通过引进愈来愈期的新数据，不断修改平均值，以之作为预测值。 移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。 移动平均法的特点： 1. 移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，使得原序列的上下波动被削弱了，而且平均的时距项数n越大，对数列的修匀作用越强。 2. 移动平均时距项数n为奇数时，只需一次移动平均，其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值；而当移动平均项数n为偶数时，移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平，无法对正某一时期，则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均，这才能使平均值对正某一时期，这称为移正平均，也成为中心化的移动平均数。 3. 当序列包含季节变动时，移动平均时距项数n应与季节变动长度一致，才能消除其季节变动；若序列包含周期变动时，平均时距项数n应和周期长度基本一致，才能较好的消除周期波动。 4. 移动平均的项数不宜过大。 @统计中的移动法规则： 统计中的移动平均法则对动态数列的修匀的一种方法，是将动态数列的时距扩大。所不同 的是采用逐期推移简单的算术平均法，计算出扩大时距的各个平均是，这一些列的推移的序时平均数就形成了一个新的数列，通过移动平均，现象短期不规则变动的影响被消 除如果扩大的时距能与现象周期波动的时距相一致或为其倍数，就能进一步削弱季节变动和循环变动的影响，更好的反应现象发展的基本趋势。
22. 如何看资金趋势和成交量？
(一) 投资者一看趋势，即密切关注大盘趋势的变化
根据通道理论，股指一般会沿着某一趋势运行，直到政策面、宏观经济面发生重大变化，这一趋势才会逐步改变。特别要指出的是，趋势的改变不可能在一夜之间完成，这就是所谓的“惯性”作用。
(二) 投资者二看成交量
股诸云“量在价先”、“天量天价，地量地价”，说的就是“成交貴比成交价更重要”这个道理，因为成交量可以决定成交价及其后的股价走势。一般来说，在股指上升的过程中，成交量应该有所放大，因为只有这样才能维持其原有的走势。如果把股指的上涨看作是列车行进速度的话，成交量就是列车的动力，股指的上涨就好像是列车在走上坡路，没有动力是万万不能的。而下跌就好像是列车在走下坡路，不需太大的动力或根本不需动力，因为此时惯性起到了巨大的作用。
(三)三看均线，即密切关注均线的走向
一般来说，股指在长时间上涨后，如果5日均线下穿10日均线就应该引起警惕。若10日均线下穿30日均线，就应该考虑卖出股票。而当30日均线调头下行时，投资者则应果断离场，不管投资者此时是亏损还是盈利。这里提醒投资者注意的是，如果投资者在第一次均线死叉时没能出逃，股价很可能还有一次反抽的机会，这时大盘K线形态会形成一个双头或双顶，此时则是投资者最后的机会。反之，若股指在长时间下跌后，如出现5日均线上穿10日均线，则应视作是一个较佳的短线买点，而若10日均线上穿30日均线，则可视之为中长线买点。
23. 移正平均预测方法的计算公式？
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。 还分为一次移动平均法和二次移动平均法两种。 一、简单移动平均法 简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下： ft=(at-1+at-2+at-3+…+at-n)/n 式中，ft--对下一期的预测值； n--移动平均的时期个数； at-1--前期实际值； at-2,at-3和at-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。 二、加权移动平均法 加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。 加权移动平均法的计算公式如下： ft=w1at-1+w2at-2+w3at-3+…+wnat-n 式中，w1--第t-1期实际销售额的权重； w2--第t-2期实际销售额的权重； wn--第t-n期实际销售额的权重； n--预测的时期数； w1+ w2+…+ wn=1 在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是，如果数据时季节性的，则权重也应是季节性的。 使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题： 1、 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感； 2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动； 3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。 4、它通过引进愈来愈期的新数据，不断修改平均值，以之作为预测值。 移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。 移动平均法的特点： 1. 移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，使得原序列的上下波动被削弱了，而且平均的时距项数n越大，对数列的修匀作用越强。 2. 移动平均时距项数n为奇数时，只需一次移动平均，其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值；而当移动平均项数n为偶数时，移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平，无法对正某一时期，则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均，这才能使平均值对正某一时期，这称为移正平均，也成为中心化的移动平均数。 3. 当序列包含季节变动时，移动平均时距项数n应与季节变动长度一致，才能消除其季节变动；若序列包含周期变动时，平均时距项数n应和周期长度基本一致，才能较好的消除周期波动。 4. 移动平均的项数不宜过大。 @统计中的移动法规则： 统计中的移动平均法则对动态数列的修匀的一种方法，是将动态数列的时距扩大。所不同 的是采用逐期推移简单的算术平均法，计算出扩大时距的各个平均是，这一些列的推移的序时平均数就形成了一个新的数列，通过移动平均，现象短期不规则变动的影响被消 除如果扩大的时距能与现象周期波动的时距相一致或为其倍数，就能进一步削弱季节变动和循环变动的影响，更好的反应现象发展的基本趋势。
24. 描述集中趋势的指标有哪些?其适用范围有何异同？
常用描述变量集中趋势的统计指标包括算术均数，几何均数，中位数，算术均数算术均数适用于对称分布特别是正态分布的资料，几何均数适用于可经对数转换为对称分布的资料；中位数适用于各种分步资料常用于偏峰资料
25. excel趋势线怎么预测？
在Excel中，可以使用趋势线功能来进行数据的趋势分析和预测。以下是一般的步骤：
1. 在Excel中，将要进行趋势线预测的数据输入到一个列或行中。
2. 选中数据范围，包括自变量和因变量的数据。
3. 在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后选择“散点图”或“折线图”等图表类型。
4. 在图表上右键单击数据系列，选择“添加趋势线”选项。
5. 在弹出的对话框中，选择适当的趋势线类型，如线性、二次多项式、指数等。
6. 勾选“显示方程式”和“显示R方值”，以查看趋势线的方程和拟合程度。
7. 点击“确定”按钮，Excel会自动生成趋势线并显示在图表中。
通过生成的趋势线方程，可以利用自变量的值来预测对应的因变量值。请注意，趋势线仅是根据已有数据进行拟合和预测，并不能保证绝对准确性。预测结果应该结合实际情况和专业判断进行综合考量。
26. 东方财富软件里面的【资金趋势指标】怎么看?是什么意思？
每个红柱子代表当天的主力资金流入，绿色是流出。累计一段时间红色明显多于绿色总量的话，价格还没涨起来，什么主力低位吸筹减仓差不多了，就是你买入的好机会。
27. excel趋势线怎么预测？
在Excel中，可以使用趋势线功能来进行数据的趋势分析和预测。以下是一般的步骤：
1. 在Excel中，将要进行趋势线预测的数据输入到一个列或行中。
2. 选中数据范围，包括自变量和因变量的数据。
3. 在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后选择“散点图”或“折线图”等图表类型。
4. 在图表上右键单击数据系列，选择“添加趋势线”选项。
5. 在弹出的对话框中，选择适当的趋势线类型，如线性、二次多项式、指数等。
6. 勾选“显示方程式”和“显示R方值”，以查看趋势线的方程和拟合程度。
7. 点击“确定”按钮，Excel会自动生成趋势线并显示在图表中。
通过生成的趋势线方程，可以利用自变量的值来预测对应的因变量值。请注意，趋势线仅是根据已有数据进行拟合和预测，并不能保证绝对准确性。预测结果应该结合实际情况和专业判断进行综合考量。
28. 如何看资金趋势和成交量？
(一) 投资者一看趋势，即密切关注大盘趋势的变化
根据通道理论，股指一般会沿着某一趋势运行，直到政策面、宏观经济面发生重大变化，这一趋势才会逐步改变。特别要指出的是，趋势的改变不可能在一夜之间完成，这就是所谓的“惯性”作用。
(二) 投资者二看成交量
股诸云“量在价先”、“天量天价，地量地价”，说的就是“成交貴比成交价更重要”这个道理，因为成交量可以决定成交价及其后的股价走势。一般来说，在股指上升的过程中，成交量应该有所放大，因为只有这样才能维持其原有的走势。如果把股指的上涨看作是列车行进速度的话，成交量就是列车的动力，股指的上涨就好像是列车在走上坡路，没有动力是万万不能的。而下跌就好像是列车在走下坡路，不需太大的动力或根本不需动力，因为此时惯性起到了巨大的作用。
(三)三看均线，即密切关注均线的走向
一般来说，股指在长时间上涨后，如果5日均线下穿10日均线就应该引起警惕。若10日均线下穿30日均线，就应该考虑卖出股票。而当30日均线调头下行时，投资者则应果断离场，不管投资者此时是亏损还是盈利。这里提醒投资者注意的是，如果投资者在第一次均线死叉时没能出逃，股价很可能还有一次反抽的机会，这时大盘K线形态会形成一个双头或双顶，此时则是投资者最后的机会。反之，若股指在长时间下跌后，如出现5日均线上穿10日均线，则应视作是一个较佳的短线买点，而若10日均线上穿30日均线，则可视之为中长线买点。
29. excel趋势线怎么预测？
在Excel中，可以使用趋势线功能来进行数据的趋势分析和预测。以下是一般的步骤：
1. 在Excel中，将要进行趋势线预测的数据输入到一个列或行中。
2. 选中数据范围，包括自变量和因变量的数据。
3. 在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后选择“散点图”或“折线图”等图表类型。
4. 在图表上右键单击数据系列，选择“添加趋势线”选项。
5. 在弹出的对话框中，选择适当的趋势线类型，如线性、二次多项式、指数等。
6. 勾选“显示方程式”和“显示R方值”，以查看趋势线的方程和拟合程度。
7. 点击“确定”按钮，Excel会自动生成趋势线并显示在图表中。
通过生成的趋势线方程，可以利用自变量的值来预测对应的因变量值。请注意，趋势线仅是根据已有数据进行拟合和预测，并不能保证绝对准确性。预测结果应该结合实际情况和专业判断进行综合考量。
30. 移正平均预测方法的计算公式？
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。 还分为一次移动平均法和二次移动平均法两种。 一、简单移动平均法 简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下： ft=(at-1+at-2+at-3+…+at-n)/n 式中，ft--对下一期的预测值； n--移动平均的时期个数； at-1--前期实际值； at-2,at-3和at-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。 二、加权移动平均法 加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。 加权移动平均法的计算公式如下： ft=w1at-1+w2at-2+w3at-3+…+wnat-n 式中，w1--第t-1期实际销售额的权重； w2--第t-2期实际销售额的权重； wn--第t-n期实际销售额的权重； n--预测的时期数； w1+ w2+…+ wn=1 在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是，如果数据时季节性的，则权重也应是季节性的。 使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题： 1、 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感； 2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动； 3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。 4、它通过引进愈来愈期的新数据，不断修改平均值，以之作为预测值。 移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。 移动平均法的特点： 1. 移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，使得原序列的上下波动被削弱了，而且平均的时距项数n越大，对数列的修匀作用越强。 2. 移动平均时距项数n为奇数时，只需一次移动平均，其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值；而当移动平均项数n为偶数时，移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平，无法对正某一时期，则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均，这才能使平均值对正某一时期，这称为移正平均，也成为中心化的移动平均数。 3. 当序列包含季节变动时，移动平均时距项数n应与季节变动长度一致，才能消除其季节变动；若序列包含周期变动时，平均时距项数n应和周期长度基本一致，才能较好的消除周期波动。 4. 移动平均的项数不宜过大。 @统计中的移动法规则： 统计中的移动平均法则对动态数列的修匀的一种方法，是将动态数列的时距扩大。所不同 的是采用逐期推移简单的算术平均法，计算出扩大时距的各个平均是，这一些列的推移的序时平均数就形成了一个新的数列，通过移动平均，现象短期不规则变动的影响被消 除如果扩大的时距能与现象周期波动的时距相一致或为其倍数，就能进一步削弱季节变动和循环变动的影响，更好的反应现象发展的基本趋势。
31. excel趋势线怎么预测？
在Excel中，可以使用趋势线功能来进行数据的趋势分析和预测。以下是一般的步骤：
1. 在Excel中，将要进行趋势线预测的数据输入到一个列或行中。
2. 选中数据范围，包括自变量和因变量的数据。
3. 在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后选择“散点图”或“折线图”等图表类型。
4. 在图表上右键单击数据系列，选择“添加趋势线”选项。
5. 在弹出的对话框中，选择适当的趋势线类型，如线性、二次多项式、指数等。
6. 勾选“显示方程式”和“显示R方值”，以查看趋势线的方程和拟合程度。
7. 点击“确定”按钮，Excel会自动生成趋势线并显示在图表中。
通过生成的趋势线方程，可以利用自变量的值来预测对应的因变量值。请注意，趋势线仅是根据已有数据进行拟合和预测，并不能保证绝对准确性。预测结果应该结合实际情况和专业判断进行综合考量。
32. 如何看资金趋势和成交量？
(一) 投资者一看趋势，即密切关注大盘趋势的变化
根据通道理论，股指一般会沿着某一趋势运行，直到政策面、宏观经济面发生重大变化，这一趋势才会逐步改变。特别要指出的是，趋势的改变不可能在一夜之间完成，这就是所谓的“惯性”作用。
(二) 投资者二看成交量
股诸云“量在价先”、“天量天价，地量地价”，说的就是“成交貴比成交价更重要”这个道理，因为成交量可以决定成交价及其后的股价走势。一般来说，在股指上升的过程中，成交量应该有所放大，因为只有这样才能维持其原有的走势。如果把股指的上涨看作是列车行进速度的话，成交量就是列车的动力，股指的上涨就好像是列车在走上坡路，没有动力是万万不能的。而下跌就好像是列车在走下坡路，不需太大的动力或根本不需动力，因为此时惯性起到了巨大的作用。
(三)三看均线，即密切关注均线的走向
一般来说，股指在长时间上涨后，如果5日均线下穿10日均线就应该引起警惕。若10日均线下穿30日均线，就应该考虑卖出股票。而当30日均线调头下行时，投资者则应果断离场，不管投资者此时是亏损还是盈利。这里提醒投资者注意的是，如果投资者在第一次均线死叉时没能出逃，股价很可能还有一次反抽的机会，这时大盘K线形态会形成一个双头或双顶，此时则是投资者最后的机会。反之，若股指在长时间下跌后，如出现5日均线上穿10日均线，则应视作是一个较佳的短线买点，而若10日均线上穿30日均线，则可视之为中长线买点。
