最新股票指标公式源码(一线天顶格筹码公式源码？)
1. 一线天顶格筹码公式源码？
BJ:=(BJ1+BJ2+BJ3+BJ4+BJ5)/5;
低位、中高位以及跌停板的一线天筹码，给我们的意义主要在于，筹码突然、骤然地在某个点去集中。另外，从筹码的位置上讲也代表了主力的成本、也代表了你的买点，应该要在这个成本位附近是理想的买点，包括冲上去之后再回来到这个位置也是买点。
2. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
3. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
4. psy指标公式源码？
1、PSY=N日内上涨天数/N*100
2、PSYMA=PSY的M日简单移动平均
3、参数N设置为12日，参数M设置为6日.PSY指标与成交量变异率（VR）应配合使用，确定短期买卖点，可以找出每一波的高低点。另外，PSY指标最好与K线互相对照，如此更能从股价变动中了解超买或超卖的情况。在股市的几个指标里占很小比重。
5. cci指标源码公式？
CCI1:=(TYP-MA(TYP,6))/(0.015*AVEDEV(TYP,5));
差值1:=ABS(REF(CCI1,1)-CCI1);
CCI2:=(TYP-MA(TYP,10))/(0.015*AVEDEV(TYP,10));
差值2:=ABS(REF(CCI2,1)-CCI2);
CCI3:=(TYP-MA(TYP,20))/(0.015*AVEDEV(TYP,20));
差值3:=ABS(REF(CCI3,1)-CCI3);
CCI4:=(TYP-MA(TYP,30))/(0.015*AVEDEV(TYP,30));
差值4:=ABS(REF(CCI4,1)-CCI4);
CCI5:=(TYP-MA(TYP,60))/(0.015*AVEDEV(TYP,60));
差值5:=ABS(REF(CCI5,1)-CCI5);
CCI:=CCI1+CCI2+CCI3+CCI4+CCI5;
AAA:=(3*C+H+L+O)/6;
VAR1:=(8*AAA+7*REF(AAA,1)+6*REF(AAA,2)+5*REF(AAA,3)
+4*REF(AAA,4)+3*REF(AAA,5)+2*REF(AAA,6)+REF(AAA,8))/36;
VAR2:=(HHV(VAR1,5)+HHV(VAR1,10)+HHV(VAR1,20))/3;
VAR3:=(LLV(VAR1,5)+LLV(VAR1,10)+LLV(VAR1,20))/3;
VAR4:=(HHV(VAR2,5)+HHV(VAR2,10)+HHV(VAR2,20))/3;
VAR5:=(LLV(VAR3,5)+LLV(VAR3,10)+LLV(VAR3,20))/3;
VAR6:=(LLV(VAR1,2)+LLV(VAR1,4)+LLV(VAR1,6))/3;
短线:VAR1,COLORWHITE;
中线:VAR6,COLORYELLOW;
下跌:IF(VAR1=VAR6,VAR6, 0),COLORGREEN,LINETHICK0;
PARTLINE(VAR6,VAR1=VAR6),COLORGREEN;
TJ1:= CCI1>差值4;
立桩量:=FILTER(TJ1,0){,NODRAW};
TJ2:=IF(BARSLAST(立桩量)=1 ,1,0);
{STICKLINE(立桩量 <>1,REF(HIGH,BARSLAST(立桩量)),
REF(HIGH,BARSLAST(立桩量)),1,1),COLORCYAN;}
成立1:=TJ2=1;
条件成立1:=FILTER(成立1,5);
DRAWTEXT(条件成立1, REF(HIGH,BARSLAST(立桩量)),'看跌'),COLORBLUE;
TJ11:= CCI1<-差值4 ;
立桩量2:=FILTER(TJ11,0){,NODRAW};
TJ22:=IF(BARSLAST(立桩量2)=1 AND CLOSE>REF(HIGH,1),1,0);
突破2:=TJ22=1;
{STICKLINE(CLOSE AND (下跌<> VAR6),REF(LOW,BARSLAST(立桩量2)),
REF(LOW,BARSLAST(立桩量2)),1,1),COLORYELLOW;}
TJ:=IF(BARSLAST(立桩量2)=1 AND CLOSE>REF(LOW,1),1,0);
成立2:=TJ=1;
条件成立2:=FILTER(成立2,5);
DRAWTEXT(条件成立2,REF(LOW,BARSLAST(立桩量2)),'看涨'),COLORMAGENTA;
TJ111:=ABS(CCI1)>CCI AND ABS( 差值1)> ABS(差值5);
立桩量3:=FILTER(TJ111,3);
TJ3:=IF(BARSLAST(立桩量3)=1 AND CLOSE>REF(LOW,1),1,IF(BARSLAST(立桩量3)=2 AND CLOSE>REF(LOW,2),1,IF(BARSLAST(立桩量3)=3 AND CLOSE>REF(LOW,3),1,0)));
成立:=TJ3=1;
条件成立:=FILTER(成立,5);
DRAWTEXT(条件成立 AND 下跌<> VAR6,L*0.97,'☆成立');
LC:=REF(CLOSE,1);
RSI:=((SMA(MAX((CLOSE - LC),0),3,1) / SMA(ABS((CLOSE - LC)),3,1)) * 100);
FF:=EMA(CLOSE,3);
MA15:=EMA(CLOSE,21);
DRAWTEXT(CROSS(FF,MA15),BBF,'底背离'),COLORA6E500;
DRAWTEXT(CROSS(88,RSI),(HIGH * 1.02),'顶背离'),COLOR1880FF;
X1:=(C+L+H)/3;
BB13:=ATAN(EMA(X1,13)-REF(EMA(X1,13),1))*3.1416*10;
6. mfi指标源码？
答：MFI指标（Money Flow Index）：也可以叫资金流量指标,1989年3月由JWellesWilder's首次发表MFI指标的用法。MFI指标实际是将RSI加以修改后，演变而来。RSI以成交价为计算基础；MFI指标则结合价和量，将其列入综合考虑的范围。可以说，MFI指标是成交量的RSI指标
MFI又称为资金流向指标，其指标源码如下：
TYP:=(HIGH+LOW+CLOSE)/3;
V1:=SUM(IF(TYP>REF(TYP,1),TYP*VOL,0),N)/SUM(IF(TYP<REF(TYP,1),TYP*VOL,0),N)
MFI:100-(100/(1+V1))。
7. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
8. psy指标公式源码？
1、PSY=N日内上涨天数/N*100
2、PSYMA=PSY的M日简单移动平均
3、参数N设置为12日，参数M设置为6日.PSY指标与成交量变异率（VR）应配合使用，确定短期买卖点，可以找出每一波的高低点。另外，PSY指标最好与K线互相对照，如此更能从股价变动中了解超买或超卖的情况。在股市的几个指标里占很小比重。
9. mfi指标源码？
答：MFI指标（Money Flow Index）：也可以叫资金流量指标,1989年3月由JWellesWilder's首次发表MFI指标的用法。MFI指标实际是将RSI加以修改后，演变而来。RSI以成交价为计算基础；MFI指标则结合价和量，将其列入综合考虑的范围。可以说，MFI指标是成交量的RSI指标
MFI又称为资金流向指标，其指标源码如下：
TYP:=(HIGH+LOW+CLOSE)/3;
V1:=SUM(IF(TYP>REF(TYP,1),TYP*VOL,0),N)/SUM(IF(TYP<REF(TYP,1),TYP*VOL,0),N)
MFI:100-(100/(1+V1))。
10. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
11. 如何编写通达信主力成本股价指标源码？
通达信 主力成本指标
ZJ:=(O H L C)/4;
YZ:=IF(BARSCOUNT(C)
12. 一线天顶格筹码公式源码？
BJ:=(BJ1+BJ2+BJ3+BJ4+BJ5)/5;
低位、中高位以及跌停板的一线天筹码，给我们的意义主要在于，筹码突然、骤然地在某个点去集中。另外，从筹码的位置上讲也代表了主力的成本、也代表了你的买点，应该要在这个成本位附近是理想的买点，包括冲上去之后再回来到这个位置也是买点。
13. 一线天顶格筹码公式源码？
BJ:=(BJ1+BJ2+BJ3+BJ4+BJ5)/5;
低位、中高位以及跌停板的一线天筹码，给我们的意义主要在于，筹码突然、骤然地在某个点去集中。另外，从筹码的位置上讲也代表了主力的成本、也代表了你的买点，应该要在这个成本位附近是理想的买点，包括冲上去之后再回来到这个位置也是买点。
14. cci指标源码公式？
CCI1:=(TYP-MA(TYP,6))/(0.015*AVEDEV(TYP,5));
差值1:=ABS(REF(CCI1,1)-CCI1);
CCI2:=(TYP-MA(TYP,10))/(0.015*AVEDEV(TYP,10));
差值2:=ABS(REF(CCI2,1)-CCI2);
CCI3:=(TYP-MA(TYP,20))/(0.015*AVEDEV(TYP,20));
差值3:=ABS(REF(CCI3,1)-CCI3);
CCI4:=(TYP-MA(TYP,30))/(0.015*AVEDEV(TYP,30));
差值4:=ABS(REF(CCI4,1)-CCI4);
CCI5:=(TYP-MA(TYP,60))/(0.015*AVEDEV(TYP,60));
差值5:=ABS(REF(CCI5,1)-CCI5);
CCI:=CCI1+CCI2+CCI3+CCI4+CCI5;
AAA:=(3*C+H+L+O)/6;
VAR1:=(8*AAA+7*REF(AAA,1)+6*REF(AAA,2)+5*REF(AAA,3)
+4*REF(AAA,4)+3*REF(AAA,5)+2*REF(AAA,6)+REF(AAA,8))/36;
VAR2:=(HHV(VAR1,5)+HHV(VAR1,10)+HHV(VAR1,20))/3;
VAR3:=(LLV(VAR1,5)+LLV(VAR1,10)+LLV(VAR1,20))/3;
VAR4:=(HHV(VAR2,5)+HHV(VAR2,10)+HHV(VAR2,20))/3;
VAR5:=(LLV(VAR3,5)+LLV(VAR3,10)+LLV(VAR3,20))/3;
VAR6:=(LLV(VAR1,2)+LLV(VAR1,4)+LLV(VAR1,6))/3;
短线:VAR1,COLORWHITE;
中线:VAR6,COLORYELLOW;
下跌:IF(VAR1=VAR6,VAR6, 0),COLORGREEN,LINETHICK0;
PARTLINE(VAR6,VAR1=VAR6),COLORGREEN;
TJ1:= CCI1>差值4;
立桩量:=FILTER(TJ1,0){,NODRAW};
TJ2:=IF(BARSLAST(立桩量)=1 ,1,0);
{STICKLINE(立桩量 <>1,REF(HIGH,BARSLAST(立桩量)),
REF(HIGH,BARSLAST(立桩量)),1,1),COLORCYAN;}
成立1:=TJ2=1;
条件成立1:=FILTER(成立1,5);
DRAWTEXT(条件成立1, REF(HIGH,BARSLAST(立桩量)),'看跌'),COLORBLUE;
TJ11:= CCI1<-差值4 ;
立桩量2:=FILTER(TJ11,0){,NODRAW};
TJ22:=IF(BARSLAST(立桩量2)=1 AND CLOSE>REF(HIGH,1),1,0);
突破2:=TJ22=1;
{STICKLINE(CLOSE AND (下跌<> VAR6),REF(LOW,BARSLAST(立桩量2)),
REF(LOW,BARSLAST(立桩量2)),1,1),COLORYELLOW;}
TJ:=IF(BARSLAST(立桩量2)=1 AND CLOSE>REF(LOW,1),1,0);
成立2:=TJ=1;
条件成立2:=FILTER(成立2,5);
DRAWTEXT(条件成立2,REF(LOW,BARSLAST(立桩量2)),'看涨'),COLORMAGENTA;
TJ111:=ABS(CCI1)>CCI AND ABS( 差值1)> ABS(差值5);
立桩量3:=FILTER(TJ111,3);
TJ3:=IF(BARSLAST(立桩量3)=1 AND CLOSE>REF(LOW,1),1,IF(BARSLAST(立桩量3)=2 AND CLOSE>REF(LOW,2),1,IF(BARSLAST(立桩量3)=3 AND CLOSE>REF(LOW,3),1,0)));
成立:=TJ3=1;
条件成立:=FILTER(成立,5);
DRAWTEXT(条件成立 AND 下跌<> VAR6,L*0.97,'☆成立');
LC:=REF(CLOSE,1);
RSI:=((SMA(MAX((CLOSE - LC),0),3,1) / SMA(ABS((CLOSE - LC)),3,1)) * 100);
FF:=EMA(CLOSE,3);
MA15:=EMA(CLOSE,21);
DRAWTEXT(CROSS(FF,MA15),BBF,'底背离'),COLORA6E500;
DRAWTEXT(CROSS(88,RSI),(HIGH * 1.02),'顶背离'),COLOR1880FF;
X1:=(C+L+H)/3;
BB13:=ATAN(EMA(X1,13)-REF(EMA(X1,13),1))*3.1416*10;
15. 如何编写通达信主力成本股价指标源码？
通达信 主力成本指标
ZJ:=(O H L C)/4;
YZ:=IF(BARSCOUNT(C)
16. 风口形成选股指标源码？
股票选股指标源码可以在许多网站上找到，比如K线图研究网站，技术分析论坛等。下面是一段简单的风口形成选股指标源码：
{
//定义变量
Ref(C,2);
Ref(O,1);
Ref(H,2);
Ref(L,2);
//计算指标
HHV(HHV(H,2),2);
LLV(LLV(L,2),2);
//当K线出现高位包夹时，可能出现风口
IF(C > O AND C > H2 AND O < L2, 1, 0);
}
17. 如何编写通达信主力成本股价指标源码？
通达信 主力成本指标
ZJ:=(O H L C)/4;
YZ:=IF(BARSCOUNT(C)
18. cci指标源码公式？
CCI1:=(TYP-MA(TYP,6))/(0.015*AVEDEV(TYP,5));
差值1:=ABS(REF(CCI1,1)-CCI1);
CCI2:=(TYP-MA(TYP,10))/(0.015*AVEDEV(TYP,10));
差值2:=ABS(REF(CCI2,1)-CCI2);
CCI3:=(TYP-MA(TYP,20))/(0.015*AVEDEV(TYP,20));
差值3:=ABS(REF(CCI3,1)-CCI3);
CCI4:=(TYP-MA(TYP,30))/(0.015*AVEDEV(TYP,30));
差值4:=ABS(REF(CCI4,1)-CCI4);
CCI5:=(TYP-MA(TYP,60))/(0.015*AVEDEV(TYP,60));
差值5:=ABS(REF(CCI5,1)-CCI5);
CCI:=CCI1+CCI2+CCI3+CCI4+CCI5;
AAA:=(3*C+H+L+O)/6;
VAR1:=(8*AAA+7*REF(AAA,1)+6*REF(AAA,2)+5*REF(AAA,3)
+4*REF(AAA,4)+3*REF(AAA,5)+2*REF(AAA,6)+REF(AAA,8))/36;
VAR2:=(HHV(VAR1,5)+HHV(VAR1,10)+HHV(VAR1,20))/3;
VAR3:=(LLV(VAR1,5)+LLV(VAR1,10)+LLV(VAR1,20))/3;
VAR4:=(HHV(VAR2,5)+HHV(VAR2,10)+HHV(VAR2,20))/3;
VAR5:=(LLV(VAR3,5)+LLV(VAR3,10)+LLV(VAR3,20))/3;
VAR6:=(LLV(VAR1,2)+LLV(VAR1,4)+LLV(VAR1,6))/3;
短线:VAR1,COLORWHITE;
中线:VAR6,COLORYELLOW;
下跌:IF(VAR1=VAR6,VAR6, 0),COLORGREEN,LINETHICK0;
PARTLINE(VAR6,VAR1=VAR6),COLORGREEN;
TJ1:= CCI1>差值4;
立桩量:=FILTER(TJ1,0){,NODRAW};
TJ2:=IF(BARSLAST(立桩量)=1 ,1,0);
{STICKLINE(立桩量 <>1,REF(HIGH,BARSLAST(立桩量)),
REF(HIGH,BARSLAST(立桩量)),1,1),COLORCYAN;}
成立1:=TJ2=1;
条件成立1:=FILTER(成立1,5);
DRAWTEXT(条件成立1, REF(HIGH,BARSLAST(立桩量)),'看跌'),COLORBLUE;
TJ11:= CCI1<-差值4 ;
立桩量2:=FILTER(TJ11,0){,NODRAW};
TJ22:=IF(BARSLAST(立桩量2)=1 AND CLOSE>REF(HIGH,1),1,0);
突破2:=TJ22=1;
{STICKLINE(CLOSE AND (下跌<> VAR6),REF(LOW,BARSLAST(立桩量2)),
REF(LOW,BARSLAST(立桩量2)),1,1),COLORYELLOW;}
TJ:=IF(BARSLAST(立桩量2)=1 AND CLOSE>REF(LOW,1),1,0);
成立2:=TJ=1;
条件成立2:=FILTER(成立2,5);
DRAWTEXT(条件成立2,REF(LOW,BARSLAST(立桩量2)),'看涨'),COLORMAGENTA;
TJ111:=ABS(CCI1)>CCI AND ABS( 差值1)> ABS(差值5);
立桩量3:=FILTER(TJ111,3);
TJ3:=IF(BARSLAST(立桩量3)=1 AND CLOSE>REF(LOW,1),1,IF(BARSLAST(立桩量3)=2 AND CLOSE>REF(LOW,2),1,IF(BARSLAST(立桩量3)=3 AND CLOSE>REF(LOW,3),1,0)));
成立:=TJ3=1;
条件成立:=FILTER(成立,5);
DRAWTEXT(条件成立 AND 下跌<> VAR6,L*0.97,'☆成立');
LC:=REF(CLOSE,1);
RSI:=((SMA(MAX((CLOSE - LC),0),3,1) / SMA(ABS((CLOSE - LC)),3,1)) * 100);
FF:=EMA(CLOSE,3);
MA15:=EMA(CLOSE,21);
DRAWTEXT(CROSS(FF,MA15),BBF,'底背离'),COLORA6E500;
DRAWTEXT(CROSS(88,RSI),(HIGH * 1.02),'顶背离'),COLOR1880FF;
X1:=(C+L+H)/3;
BB13:=ATAN(EMA(X1,13)-REF(EMA(X1,13),1))*3.1416*10;
19. cmo指标公式源码？
CMO指标由Thomas Aspray于1989 年提出，是一种走势指标，可以帮助投资者识别行情的买卖趋势。CMO指标公式： CMO=（收盘价上涨日数累计收益率-收盘价下跌日数累计收益率）／（收盘价上涨日数累计收益率+收盘价下跌日数累计收益率）。CMO指标可以帮助投资者识别行情的买卖趋势，可以通过分析CMO指标的值来判断买卖趋势，如果CMO指标的值大于50，表明行情处于上升趋势，可以做多；反之，如果CMO指标的值小于50，表明行情处于下降趋势，需要控制风险可以考虑做空。因此，CMO指标公式可以帮助投资者有效判断买卖趋势，可以有效提升投资成功率。
20. 一线天顶格筹码公式源码？
BJ:=(BJ1+BJ2+BJ3+BJ4+BJ5)/5;
低位、中高位以及跌停板的一线天筹码，给我们的意义主要在于，筹码突然、骤然地在某个点去集中。另外，从筹码的位置上讲也代表了主力的成本、也代表了你的买点，应该要在这个成本位附近是理想的买点，包括冲上去之后再回来到这个位置也是买点。
21. 风口形成选股指标源码？
股票选股指标源码可以在许多网站上找到，比如K线图研究网站，技术分析论坛等。下面是一段简单的风口形成选股指标源码：
{
//定义变量
Ref(C,2);
Ref(O,1);
Ref(H,2);
Ref(L,2);
//计算指标
HHV(HHV(H,2),2);
LLV(LLV(L,2),2);
//当K线出现高位包夹时，可能出现风口
IF(C > O AND C > H2 AND O < L2, 1, 0);
}
22. mfi指标源码？
答：MFI指标（Money Flow Index）：也可以叫资金流量指标,1989年3月由JWellesWilder's首次发表MFI指标的用法。MFI指标实际是将RSI加以修改后，演变而来。RSI以成交价为计算基础；MFI指标则结合价和量，将其列入综合考虑的范围。可以说，MFI指标是成交量的RSI指标
MFI又称为资金流向指标，其指标源码如下：
TYP:=(HIGH+LOW+CLOSE)/3;
V1:=SUM(IF(TYP>REF(TYP,1),TYP*VOL,0),N)/SUM(IF(TYP<REF(TYP,1),TYP*VOL,0),N)
MFI:100-(100/(1+V1))。
23. 风口形成选股指标源码？
股票选股指标源码可以在许多网站上找到，比如K线图研究网站，技术分析论坛等。下面是一段简单的风口形成选股指标源码：
{
//定义变量
Ref(C,2);
Ref(O,1);
Ref(H,2);
Ref(L,2);
//计算指标
HHV(HHV(H,2),2);
LLV(LLV(L,2),2);
//当K线出现高位包夹时，可能出现风口
IF(C > O AND C > H2 AND O < L2, 1, 0);
}
24. 风口形成选股指标源码？
股票选股指标源码可以在许多网站上找到，比如K线图研究网站，技术分析论坛等。下面是一段简单的风口形成选股指标源码：
{
//定义变量
Ref(C,2);
Ref(O,1);
Ref(H,2);
Ref(L,2);
//计算指标
HHV(HHV(H,2),2);
LLV(LLV(L,2),2);
//当K线出现高位包夹时，可能出现风口
IF(C > O AND C > H2 AND O < L2, 1, 0);
}
25. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
26. psy指标公式源码？
1、PSY=N日内上涨天数/N*100
2、PSYMA=PSY的M日简单移动平均
3、参数N设置为12日，参数M设置为6日.PSY指标与成交量变异率（VR）应配合使用，确定短期买卖点，可以找出每一波的高低点。另外，PSY指标最好与K线互相对照，如此更能从股价变动中了解超买或超卖的情况。在股市的几个指标里占很小比重。
27. 如何编写通达信主力成本股价指标源码？
通达信 主力成本指标
ZJ:=(O H L C)/4;
YZ:=IF(BARSCOUNT(C)
28. cmo指标公式源码？
CMO指标由Thomas Aspray于1989 年提出，是一种走势指标，可以帮助投资者识别行情的买卖趋势。CMO指标公式： CMO=（收盘价上涨日数累计收益率-收盘价下跌日数累计收益率）／（收盘价上涨日数累计收益率+收盘价下跌日数累计收益率）。CMO指标可以帮助投资者识别行情的买卖趋势，可以通过分析CMO指标的值来判断买卖趋势，如果CMO指标的值大于50，表明行情处于上升趋势，可以做多；反之，如果CMO指标的值小于50，表明行情处于下降趋势，需要控制风险可以考虑做空。因此，CMO指标公式可以帮助投资者有效判断买卖趋势，可以有效提升投资成功率。
29. psy指标公式源码？
1、PSY=N日内上涨天数/N*100
2、PSYMA=PSY的M日简单移动平均
3、参数N设置为12日，参数M设置为6日.PSY指标与成交量变异率（VR）应配合使用，确定短期买卖点，可以找出每一波的高低点。另外，PSY指标最好与K线互相对照，如此更能从股价变动中了解超买或超卖的情况。在股市的几个指标里占很小比重。
30. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
31. mfi指标源码？
答：MFI指标（Money Flow Index）：也可以叫资金流量指标,1989年3月由JWellesWilder's首次发表MFI指标的用法。MFI指标实际是将RSI加以修改后，演变而来。RSI以成交价为计算基础；MFI指标则结合价和量，将其列入综合考虑的范围。可以说，MFI指标是成交量的RSI指标
MFI又称为资金流向指标，其指标源码如下：
TYP:=(HIGH+LOW+CLOSE)/3;
V1:=SUM(IF(TYP>REF(TYP,1),TYP*VOL,0),N)/SUM(IF(TYP<REF(TYP,1),TYP*VOL,0),N)
MFI:100-(100/(1+V1))。
32. cci指标源码公式？
CCI1:=(TYP-MA(TYP,6))/(0.015*AVEDEV(TYP,5));
差值1:=ABS(REF(CCI1,1)-CCI1);
CCI2:=(TYP-MA(TYP,10))/(0.015*AVEDEV(TYP,10));
差值2:=ABS(REF(CCI2,1)-CCI2);
CCI3:=(TYP-MA(TYP,20))/(0.015*AVEDEV(TYP,20));
差值3:=ABS(REF(CCI3,1)-CCI3);
CCI4:=(TYP-MA(TYP,30))/(0.015*AVEDEV(TYP,30));
差值4:=ABS(REF(CCI4,1)-CCI4);
CCI5:=(TYP-MA(TYP,60))/(0.015*AVEDEV(TYP,60));
差值5:=ABS(REF(CCI5,1)-CCI5);
CCI:=CCI1+CCI2+CCI3+CCI4+CCI5;
AAA:=(3*C+H+L+O)/6;
VAR1:=(8*AAA+7*REF(AAA,1)+6*REF(AAA,2)+5*REF(AAA,3)
+4*REF(AAA,4)+3*REF(AAA,5)+2*REF(AAA,6)+REF(AAA,8))/36;
VAR2:=(HHV(VAR1,5)+HHV(VAR1,10)+HHV(VAR1,20))/3;
VAR3:=(LLV(VAR1,5)+LLV(VAR1,10)+LLV(VAR1,20))/3;
VAR4:=(HHV(VAR2,5)+HHV(VAR2,10)+HHV(VAR2,20))/3;
VAR5:=(LLV(VAR3,5)+LLV(VAR3,10)+LLV(VAR3,20))/3;
VAR6:=(LLV(VAR1,2)+LLV(VAR1,4)+LLV(VAR1,6))/3;
短线:VAR1,COLORWHITE;
中线:VAR6,COLORYELLOW;
下跌:IF(VAR1=VAR6,VAR6, 0),COLORGREEN,LINETHICK0;
PARTLINE(VAR6,VAR1=VAR6),COLORGREEN;
TJ1:= CCI1>差值4;
立桩量:=FILTER(TJ1,0){,NODRAW};
TJ2:=IF(BARSLAST(立桩量)=1 ,1,0);
{STICKLINE(立桩量 <>1,REF(HIGH,BARSLAST(立桩量)),
REF(HIGH,BARSLAST(立桩量)),1,1),COLORCYAN;}
成立1:=TJ2=1;
条件成立1:=FILTER(成立1,5);
DRAWTEXT(条件成立1, REF(HIGH,BARSLAST(立桩量)),'看跌'),COLORBLUE;
TJ11:= CCI1<-差值4 ;
立桩量2:=FILTER(TJ11,0){,NODRAW};
TJ22:=IF(BARSLAST(立桩量2)=1 AND CLOSE>REF(HIGH,1),1,0);
突破2:=TJ22=1;
{STICKLINE(CLOSE AND (下跌<> VAR6),REF(LOW,BARSLAST(立桩量2)),
REF(LOW,BARSLAST(立桩量2)),1,1),COLORYELLOW;}
TJ:=IF(BARSLAST(立桩量2)=1 AND CLOSE>REF(LOW,1),1,0);
成立2:=TJ=1;
条件成立2:=FILTER(成立2,5);
DRAWTEXT(条件成立2,REF(LOW,BARSLAST(立桩量2)),'看涨'),COLORMAGENTA;
TJ111:=ABS(CCI1)>CCI AND ABS( 差值1)> ABS(差值5);
立桩量3:=FILTER(TJ111,3);
TJ3:=IF(BARSLAST(立桩量3)=1 AND CLOSE>REF(LOW,1),1,IF(BARSLAST(立桩量3)=2 AND CLOSE>REF(LOW,2),1,IF(BARSLAST(立桩量3)=3 AND CLOSE>REF(LOW,3),1,0)));
成立:=TJ3=1;
条件成立:=FILTER(成立,5);
DRAWTEXT(条件成立 AND 下跌<> VAR6,L*0.97,'☆成立');
LC:=REF(CLOSE,1);
RSI:=((SMA(MAX((CLOSE - LC),0),3,1) / SMA(ABS((CLOSE - LC)),3,1)) * 100);
FF:=EMA(CLOSE,3);
MA15:=EMA(CLOSE,21);
DRAWTEXT(CROSS(FF,MA15),BBF,'底背离'),COLORA6E500;
DRAWTEXT(CROSS(88,RSI),(HIGH * 1.02),'顶背离'),COLOR1880FF;
X1:=(C+L+H)/3;
BB13:=ATAN(EMA(X1,13)-REF(EMA(X1,13),1))*3.1416*10;
33. cmo指标公式源码？
CMO指标由Thomas Aspray于1989 年提出，是一种走势指标，可以帮助投资者识别行情的买卖趋势。CMO指标公式： CMO=（收盘价上涨日数累计收益率-收盘价下跌日数累计收益率）／（收盘价上涨日数累计收益率+收盘价下跌日数累计收益率）。CMO指标可以帮助投资者识别行情的买卖趋势，可以通过分析CMO指标的值来判断买卖趋势，如果CMO指标的值大于50，表明行情处于上升趋势，可以做多；反之，如果CMO指标的值小于50，表明行情处于下降趋势，需要控制风险可以考虑做空。因此，CMO指标公式可以帮助投资者有效判断买卖趋势，可以有效提升投资成功率。
34. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
35. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
36. cmo指标公式源码？
CMO指标由Thomas Aspray于1989 年提出，是一种走势指标，可以帮助投资者识别行情的买卖趋势。CMO指标公式： CMO=（收盘价上涨日数累计收益率-收盘价下跌日数累计收益率）／（收盘价上涨日数累计收益率+收盘价下跌日数累计收益率）。CMO指标可以帮助投资者识别行情的买卖趋势，可以通过分析CMO指标的值来判断买卖趋势，如果CMO指标的值大于50，表明行情处于上升趋势，可以做多；反之，如果CMO指标的值小于50，表明行情处于下降趋势，需要控制风险可以考虑做空。因此，CMO指标公式可以帮助投资者有效判断买卖趋势，可以有效提升投资成功率。
