京津冀大数据上市公司(京津冀降雨量最大的区？)
1. 京津冀降雨量最大的区？
根据历史数据，京津冀地区降雨量最大的区域是河北省的唐山市，常年平均降雨量为600毫米。不过，这个区域的降雨分布比较集中，一般在6月到8月之间降水最多。
2. 中国三大数据库中心？
中心基地-北京
2015年1月16日，由蓝汛与北京市供销总社共同投资的蓝讯首鸣国际数据中心项目启动仪式在北京天竺综合保税区举行。据了解，该数据中心是北京首个国家级、超大规模云数据中心，产业园占地面积8万平方米，包含9栋数据中心机房和1栋感知体验中心。
南方基地-贵州
2015年7月9日，首个国家级数据中心 ——灾备中心落户贵州，该大数据库灾备中心在贵州揭牌，这标志着大数据专项行动第一阶段任务顺利落。位于贵州贵安新区的国家旅游大数据库灾备中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家旅游局北京机房与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份。
多年以来，200余个大数据信息产业项目签约落户贵州，富士康、阿里巴巴、腾讯、华为等大型企业抢滩贵州发展。中国电信云计算贵州信息园1.1期、中国移动（贵州）大数据中心、中国联通贵安云数据中心一期建成运营。中电乐触、高新翼云、翔明科技等第三方数据中心已建成并投运，目前数据中心服务器达到2.2万台；北京供销社数据中心、惠普数据中心等一批项目已经启动，预计今后将达5万台服务器规模。
北方基地-内蒙古
“乌兰察布国家大数据灾备中心启动大会于2016年7月8日早上八点正式启动”内蒙古主席布小林将出席会议。乌兰察布市委市政府依据自身地理位置优越，地质板块稳定，电力资源丰富，气候冷凉适宜，临近京津冀经济圈核心市场等优势，将信息产业作为战略性新兴产业来发展，致力于将乌兰察布市打造成面向华北、服务京津的国家级云计算产业基地，为承接高科技产业、加快产业转型升级提供强有力的支撑。 市委市政府将为该建设国家大数据灾备中心项目提供充足的土地与极具竞争力的投资政策吸引广大企业参与建设。
3. 中国三大数据库中心？
中心基地-北京
2015年1月16日，由蓝汛与北京市供销总社共同投资的蓝讯首鸣国际数据中心项目启动仪式在北京天竺综合保税区举行。据了解，该数据中心是北京首个国家级、超大规模云数据中心，产业园占地面积8万平方米，包含9栋数据中心机房和1栋感知体验中心。
南方基地-贵州
2015年7月9日，首个国家级数据中心 ——灾备中心落户贵州，该大数据库灾备中心在贵州揭牌，这标志着大数据专项行动第一阶段任务顺利落。位于贵州贵安新区的国家旅游大数据库灾备中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家旅游局北京机房与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份。
多年以来，200余个大数据信息产业项目签约落户贵州，富士康、阿里巴巴、腾讯、华为等大型企业抢滩贵州发展。中国电信云计算贵州信息园1.1期、中国移动（贵州）大数据中心、中国联通贵安云数据中心一期建成运营。中电乐触、高新翼云、翔明科技等第三方数据中心已建成并投运，目前数据中心服务器达到2.2万台；北京供销社数据中心、惠普数据中心等一批项目已经启动，预计今后将达5万台服务器规模。
北方基地-内蒙古
“乌兰察布国家大数据灾备中心启动大会于2016年7月8日早上八点正式启动”内蒙古主席布小林将出席会议。乌兰察布市委市政府依据自身地理位置优越，地质板块稳定，电力资源丰富，气候冷凉适宜，临近京津冀经济圈核心市场等优势，将信息产业作为战略性新兴产业来发展，致力于将乌兰察布市打造成面向华北、服务京津的国家级云计算产业基地，为承接高科技产业、加快产业转型升级提供强有力的支撑。 市委市政府将为该建设国家大数据灾备中心项目提供充足的土地与极具竞争力的投资政策吸引广大企业参与建设。
4. 中国三大数据库中心？
中心基地-北京
2015年1月16日，由蓝汛与北京市供销总社共同投资的蓝讯首鸣国际数据中心项目启动仪式在北京天竺综合保税区举行。据了解，该数据中心是北京首个国家级、超大规模云数据中心，产业园占地面积8万平方米，包含9栋数据中心机房和1栋感知体验中心。
南方基地-贵州
2015年7月9日，首个国家级数据中心 ——灾备中心落户贵州，该大数据库灾备中心在贵州揭牌，这标志着大数据专项行动第一阶段任务顺利落。位于贵州贵安新区的国家旅游大数据库灾备中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家旅游局北京机房与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份。
多年以来，200余个大数据信息产业项目签约落户贵州，富士康、阿里巴巴、腾讯、华为等大型企业抢滩贵州发展。中国电信云计算贵州信息园1.1期、中国移动（贵州）大数据中心、中国联通贵安云数据中心一期建成运营。中电乐触、高新翼云、翔明科技等第三方数据中心已建成并投运，目前数据中心服务器达到2.2万台；北京供销社数据中心、惠普数据中心等一批项目已经启动，预计今后将达5万台服务器规模。
北方基地-内蒙古
“乌兰察布国家大数据灾备中心启动大会于2016年7月8日早上八点正式启动”内蒙古主席布小林将出席会议。乌兰察布市委市政府依据自身地理位置优越，地质板块稳定，电力资源丰富，气候冷凉适宜，临近京津冀经济圈核心市场等优势，将信息产业作为战略性新兴产业来发展，致力于将乌兰察布市打造成面向华北、服务京津的国家级云计算产业基地，为承接高科技产业、加快产业转型升级提供强有力的支撑。 市委市政府将为该建设国家大数据灾备中心项目提供充足的土地与极具竞争力的投资政策吸引广大企业参与建设。
5. 京津冀降雨量最大的区？
根据历史数据，京津冀地区降雨量最大的区域是河北省的唐山市，常年平均降雨量为600毫米。不过，这个区域的降雨分布比较集中，一般在6月到8月之间降水最多。
6. 光环新网属于什么板块？
创业板板块,物联网板块,互联网板块。
光环新网主要从事互联网数据中心服务（IDC及其增值服务）、云计算服务、互联网宽带接入服务(ISP)等互联网综合服务。
公司重点分布于京津冀、长三角等主要区域自建高品质数据中心，为用户提供高定制化、高可用性、高安全性的数据中心全生命周期服务，而且公司现在为业界领先的互联网综合服务提供商。
7. 中国三大数据库中心？
中心基地-北京
2015年1月16日，由蓝汛与北京市供销总社共同投资的蓝讯首鸣国际数据中心项目启动仪式在北京天竺综合保税区举行。据了解，该数据中心是北京首个国家级、超大规模云数据中心，产业园占地面积8万平方米，包含9栋数据中心机房和1栋感知体验中心。
南方基地-贵州
2015年7月9日，首个国家级数据中心 ——灾备中心落户贵州，该大数据库灾备中心在贵州揭牌，这标志着大数据专项行动第一阶段任务顺利落。位于贵州贵安新区的国家旅游大数据库灾备中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家旅游局北京机房与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份。
多年以来，200余个大数据信息产业项目签约落户贵州，富士康、阿里巴巴、腾讯、华为等大型企业抢滩贵州发展。中国电信云计算贵州信息园1.1期、中国移动（贵州）大数据中心、中国联通贵安云数据中心一期建成运营。中电乐触、高新翼云、翔明科技等第三方数据中心已建成并投运，目前数据中心服务器达到2.2万台；北京供销社数据中心、惠普数据中心等一批项目已经启动，预计今后将达5万台服务器规模。
北方基地-内蒙古
“乌兰察布国家大数据灾备中心启动大会于2016年7月8日早上八点正式启动”内蒙古主席布小林将出席会议。乌兰察布市委市政府依据自身地理位置优越，地质板块稳定，电力资源丰富，气候冷凉适宜，临近京津冀经济圈核心市场等优势，将信息产业作为战略性新兴产业来发展，致力于将乌兰察布市打造成面向华北、服务京津的国家级云计算产业基地，为承接高科技产业、加快产业转型升级提供强有力的支撑。 市委市政府将为该建设国家大数据灾备中心项目提供充足的土地与极具竞争力的投资政策吸引广大企业参与建设。
8. 京津冀降雨量最大的区？
根据历史数据，京津冀地区降雨量最大的区域是河北省的唐山市，常年平均降雨量为600毫米。不过，这个区域的降雨分布比较集中，一般在6月到8月之间降水最多。
9. 人民云是国家平台吗？
是。
人民云”基础技术平台由人民数据管理(北京)有限公司与北京世纪互联宽带数据中心有限公司共同构建，并以开源开放、共建共享的原则和合作伙伴共同打造和运营。平台以云存储、云网络、云算力、云安全、云管理、云生态、云机房等领域的全栈云服务能力，提供云主机、数据库、混合云、裸金属云、容器云、云原生等云产品服务；提供数据中心租赁、建设、机房托管、运维管理等IDC服务，为全国各级各地党政机关、央国企及各行各业的数字化转型提供全生命周期服务及解决方案。
“人民云”还将为各类新产品、新技术、新应用提供技术支撑、网络平台、商用环境，与合作伙伴共同构建云上生态，聚焦党建、政务、农业、金融、医疗、教育、音视频、芯片、汽车、5G、工业AI、元宇宙、文旅等行业领域。
10. 京津冀平均海拔？
京津冀地区涵盖了北京市、天津市以及河北省的部分地区，该地区的平均海拔在一定程度上因地理位置而有所差异。
就整体来说，京津冀地区的平均海拔大致在海平面附近，约为0至50米之间。北京市大部分地区的平均海拔约在30至50米之间，天津市则更为接近海平面，平均海拔只有约4.5米。河北省则涵盖了较大的面积，包括了高山、山地、平原以及沿海地区，平均海拔会因地区而有所不同。
需要注意的是，以上提供的是大致的平均海拔范围，具体的海拔高度可能会因地理位置的具体情况而有所变化。如果需要获取精确的海拔信息，建议查阅专业地理资料或使用地理测量工具。
11. 特变电工京津冀智能科技有限公司怎么样？
特变电工京津冀智能科技有限公司
特变电工京津冀智能科技有限公司成立于2018年07月09日，注册地位于天津市武清区汽车产业园云景道1号汽车大厦603室-20(集中办公区)，法定代表人为宋辉。经营范围包括智能型电力设备、新能源、计算机、互联网、软件、工业自动控制系统装置技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务，电力变压器、电线电缆、电抗器、互感器、配电开关控制设备、电网监控系统装置、电脑、电力电子元器件、工业自动化设备、照明设备生产、组装、安装、销售、维修，机械设备、五金产品销售，送变电工程、园林绿化工程施工，供电服务，合同能源管理，数据处理服务，机械设备、电力设备租赁，劳动服务，物业管理，货物及技术进出口。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）特变电工京津冀智能科技有限公司对外投资1家公司。
12. 京津冀地势？
京津冀地区位于中国北方，包括北京市、天津市和河北省的部分地区。整个地区的地势相对平坦，但也有一些重要的地形特征。
1. 北部山区：京津冀地区的北部是燕山山脉的一部分，这里的地势相对较高，山脉起伏，形成了一些山峰和丘陵地带。
2. 平原地区：京津冀地区的中部和南部主要是华北平原，地势相对平坦，属于大片的平原地貌，土地广阔，河流纵横交错。
3. 沿海地区：京津冀的东部邻近渤海湾，有一段狭长的沿海平原，地势相对较低。
总体而言，京津冀地区地势以平原和丘陵为主，地势相对平坦，海拔较低，适宜农业和人口聚居。这也是京津冀地区发展为中国重要经济和人口中心的基础之一。
13. 京津冀平均海拔？
京津冀地区涵盖了北京市、天津市以及河北省的部分地区，该地区的平均海拔在一定程度上因地理位置而有所差异。
就整体来说，京津冀地区的平均海拔大致在海平面附近，约为0至50米之间。北京市大部分地区的平均海拔约在30至50米之间，天津市则更为接近海平面，平均海拔只有约4.5米。河北省则涵盖了较大的面积，包括了高山、山地、平原以及沿海地区，平均海拔会因地区而有所不同。
需要注意的是，以上提供的是大致的平均海拔范围，具体的海拔高度可能会因地理位置的具体情况而有所变化。如果需要获取精确的海拔信息，建议查阅专业地理资料或使用地理测量工具。
14. 电信云公司在电信地位？
答：电信云公司在电信属于龙头老大地位。
中国云计算市场的发展从0到千亿规模，从互联网企业到传统企业，云服务取得的阶段性成果。巨大的市场“利诱”各大厂商纷纷加码，从公有云、私有云、混合云管理、行业云等各赛道全面出击。各大巨头的加入，带来了越来越丰富的产品和功能，云服务也日趋完善。目前，中国电信已明确了“2+4+31+X”的云网融合资源布局，围绕京津冀、长三角、粤港澳、陕川渝4个重点区域，积极推进大数据基地、创新孵化基地、数据中心、研发中心等一大批重点数据中心项目建设，真正将云变成像水电一样的基础资源。
15. 人民云是国家平台吗？
是。
人民云”基础技术平台由人民数据管理(北京)有限公司与北京世纪互联宽带数据中心有限公司共同构建，并以开源开放、共建共享的原则和合作伙伴共同打造和运营。平台以云存储、云网络、云算力、云安全、云管理、云生态、云机房等领域的全栈云服务能力，提供云主机、数据库、混合云、裸金属云、容器云、云原生等云产品服务；提供数据中心租赁、建设、机房托管、运维管理等IDC服务，为全国各级各地党政机关、央国企及各行各业的数字化转型提供全生命周期服务及解决方案。
“人民云”还将为各类新产品、新技术、新应用提供技术支撑、网络平台、商用环境，与合作伙伴共同构建云上生态，聚焦党建、政务、农业、金融、医疗、教育、音视频、芯片、汽车、5G、工业AI、元宇宙、文旅等行业领域。
16. 电信云公司在电信地位？
答：电信云公司在电信属于龙头老大地位。
中国云计算市场的发展从0到千亿规模，从互联网企业到传统企业，云服务取得的阶段性成果。巨大的市场“利诱”各大厂商纷纷加码，从公有云、私有云、混合云管理、行业云等各赛道全面出击。各大巨头的加入，带来了越来越丰富的产品和功能，云服务也日趋完善。目前，中国电信已明确了“2+4+31+X”的云网融合资源布局，围绕京津冀、长三角、粤港澳、陕川渝4个重点区域，积极推进大数据基地、创新孵化基地、数据中心、研发中心等一大批重点数据中心项目建设，真正将云变成像水电一样的基础资源。
17. 京津冀降雨量最大的区？
根据历史数据，京津冀地区降雨量最大的区域是河北省的唐山市，常年平均降雨量为600毫米。不过，这个区域的降雨分布比较集中，一般在6月到8月之间降水最多。
18. 特变电工京津冀智能科技有限公司怎么样？
特变电工京津冀智能科技有限公司
特变电工京津冀智能科技有限公司成立于2018年07月09日，注册地位于天津市武清区汽车产业园云景道1号汽车大厦603室-20(集中办公区)，法定代表人为宋辉。经营范围包括智能型电力设备、新能源、计算机、互联网、软件、工业自动控制系统装置技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务，电力变压器、电线电缆、电抗器、互感器、配电开关控制设备、电网监控系统装置、电脑、电力电子元器件、工业自动化设备、照明设备生产、组装、安装、销售、维修，机械设备、五金产品销售，送变电工程、园林绿化工程施工，供电服务，合同能源管理，数据处理服务，机械设备、电力设备租赁，劳动服务，物业管理，货物及技术进出口。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）特变电工京津冀智能科技有限公司对外投资1家公司。
19. 中国大数据应用世界排名？
“中国与世界其他国家一样，都处在大数据发展的初期阶段。在收集和应用数据方面，中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面，中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受《经济日报》记者采访时说。
产业结构有差距
中国大数据在世界上处于第几方阵？对此，工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示，大数据产业是新兴产业，中国和世界各国都处于起步阶段，综合排名缺乏统一标准。从大数据产业收集端、处理端和应用端来看，中国在收集端和应用端全球领先，在处理端核心技术方面还有差距。
目前，公开数据中还没有对大数据强国的排名，但对全球大数据公司的排名却很多，虽然标准不一，但总体来看，公认的领军企业是亚马逊、SAP、谷歌、IBM等，仍是国外企业居多。
“各个国家在大数据方面的优势各有不同，目前还没法评判谁做得更好。”运满满研究院院长徐强表示，比如，日本在医疗交通方面做得不错，欧洲在数据保护方面领先，新加坡在电子政务方面独树一帜。而即使是大数据核心技术比较领先的美国，在智慧物流、移动支付等部分垂直应用领域也逊色于中国。
“与发达国家相比，中国大数据产业结构落后于全球市场的发展步伐。尤其是美国的大数据产业结构非常好，服务占比很大，而我国的产业结构还处于中低端。”潘文坦言。
从大数据核心产业结构来看，服务是大数据产业的最核心部分。全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%，而国内市场数据分析服务在整体收入中占比却比较低，主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。樊会文表示，从这个对比可以判断，国内大数据市场虽然已经进入快速增长通道，但仍处于增长的早期阶段。
工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇指出，与发达国家相比，中国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现等相关核心技术方面与国外相比仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力弱。
“目前，美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面居于领先地位。”潘文指出，相关核心技术薄弱还带来数据主权保护的问题。由于数据在网络虚拟空间进行传播，各国都在加强对本国数据的控制力，关注数据主权。美国、欧盟等纷纷利用技术优势和法律法规加强本国数据主权保护，但目前，我国由于基础核心技术支撑能力较弱、数据跨境流动保护规则缺失等，在数据主权保障能力方面还显不足。
应用端一马当先
“中国大数据对世界的贡献主要是三点。”潘文分析说，一是引领大数据的创新应用，特别是在消费领域；二是互联网公司、初创企业引领技术创新步伐，特别是语音识别、图像理解、文本挖掘等方面已涌现出明星企业；三是我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。
苹果在美国推广移动支付多年，效果一直不佳。而在中国，从饭馆到超市，甚至许多菜市场的每个摊位都实现了移动支付。公开数据显示，2016年中国移动支付规模是美国的50倍。
“我国在大数据应用方面处于世界前列，特别是在服务业领域，蓬勃发展的电子商务衍生出一系列基于大数据的互联网金融及信用体系产品，互联网创新应用普及速度非常快。”潘文说。以互联网金融领域为例，蚂蚁金服推出了芝麻信用，其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息，直接与其信用挂钩，准确率非常高。
与世界各国相比，中国大数据体量位居前列。我国大型数据中心跨地区经营互联网数据中心业务的企业已达到295家。李冠宇指出，目前中国网民数量超过7亿，移动电话用户突破13亿，均居全球第一。中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。
“中国网络用户规模大，终端数量多，产业经济规模大，因此在数据规模上具有天然的优势。”樊会文说。
在今年的电子信息博览会主论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰播放了一段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他学会了中文。其实这段视频是由科大讯飞人工智能语音合成系统完成的一次逼真模仿。2016年，科大讯飞在国际语音识别大赛、国际（机器）认知智能大赛中超过了IBM、微软等行业巨头获得大赛指标第一名。
“在许多垂直领域，中国的大数据核心技术处于全球领先。比如在智慧物流领域，中国就比美国发展得好。”徐强表示，调研表明，菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设，通过为货主和司机提供实时信息数据匹配，可以降低物流运价5%至10%，单车运行效率可以提升30%以上，降本增效效果显著。
中国发展大数据已经具备一定的技术和产业基础。作为信息产业大国和互联网大国，2016年中国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元，全球10大互联网企业中国占据4席，为大数据应用奠定了基础。百度、阿里巴巴、腾讯等国内的龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势，不断创新和积累数据处理分析等关键技术，并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务，已经具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。
加快建设数据强国
2017年，全球大数据市场结构继续向服务化转变，同时从垄断竞争向完全竞争格局演化。典型的表现是，企业数量迅速增多，服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。据美国国际数据公司（IDC）统计，2017年世界大数据产业市场规模将达1508亿美元，比前一年增加12.4%。其中美国为788亿美元，西欧为341亿美元，两者之和占全世界市场规模的四分之三。
“不同国家、不同公司的统计标准不一样，因此无法绝对比较中国大数据产业市场规模在全球的占比。但可以肯定的是，中国大数据产业规模发展迅速，将很快步入全球前列。”潘文介绍说，赛迪研究院统计数据显示，2016年，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元，大数据关联产业规模达到6万亿元，大数据融合产业规模达到3.5万亿元。工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》提出，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。
中国发展大数据有集中力量办大事的优势。据李冠宇介绍，目前我国已经颁布实施了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等一系列重大政策，有20多个地区出台了相关的政策措施，还有20多个地方设立了专门的大数据管理机构，已先后建立8个大数据综合试验区。中国大数据发展呈现良好势头，形成了京津冀、长三角、中西部和东北地区等一批聚集发展区。
潘文认为，中国大数据产业发展将迎来“黄金期”。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施，我国大数据产业的发展环境将进一步优化，大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长，产业链进一步成熟和扩张。同时互联网的高速发展，将带动社会各领域对大数据服务需求进一步加强，政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷。预计2017年我国大数据核心产业规模有望达到4185亿元，未来3年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
尽管与发达国家相比，中国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据产业支撑体系不完善等差距,“但中国要发挥出市场规模大、应用需求旺的优势，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，加快迈向数据强国。”李冠宇说。
20. 电信云公司在电信地位？
答：电信云公司在电信属于龙头老大地位。
中国云计算市场的发展从0到千亿规模，从互联网企业到传统企业，云服务取得的阶段性成果。巨大的市场“利诱”各大厂商纷纷加码，从公有云、私有云、混合云管理、行业云等各赛道全面出击。各大巨头的加入，带来了越来越丰富的产品和功能，云服务也日趋完善。目前，中国电信已明确了“2+4+31+X”的云网融合资源布局，围绕京津冀、长三角、粤港澳、陕川渝4个重点区域，积极推进大数据基地、创新孵化基地、数据中心、研发中心等一大批重点数据中心项目建设，真正将云变成像水电一样的基础资源。
21. 光环新网属于什么板块？
创业板板块,物联网板块,互联网板块。
光环新网主要从事互联网数据中心服务（IDC及其增值服务）、云计算服务、互联网宽带接入服务(ISP)等互联网综合服务。
公司重点分布于京津冀、长三角等主要区域自建高品质数据中心，为用户提供高定制化、高可用性、高安全性的数据中心全生命周期服务，而且公司现在为业界领先的互联网综合服务提供商。
22. 京津冀地势？
京津冀地区位于中国北方，包括北京市、天津市和河北省的部分地区。整个地区的地势相对平坦，但也有一些重要的地形特征。
1. 北部山区：京津冀地区的北部是燕山山脉的一部分，这里的地势相对较高，山脉起伏，形成了一些山峰和丘陵地带。
2. 平原地区：京津冀地区的中部和南部主要是华北平原，地势相对平坦，属于大片的平原地貌，土地广阔，河流纵横交错。
3. 沿海地区：京津冀的东部邻近渤海湾，有一段狭长的沿海平原，地势相对较低。
总体而言，京津冀地区地势以平原和丘陵为主，地势相对平坦，海拔较低，适宜农业和人口聚居。这也是京津冀地区发展为中国重要经济和人口中心的基础之一。
23. 京津冀地势？
京津冀地区位于中国北方，包括北京市、天津市和河北省的部分地区。整个地区的地势相对平坦，但也有一些重要的地形特征。
1. 北部山区：京津冀地区的北部是燕山山脉的一部分，这里的地势相对较高，山脉起伏，形成了一些山峰和丘陵地带。
2. 平原地区：京津冀地区的中部和南部主要是华北平原，地势相对平坦，属于大片的平原地貌，土地广阔，河流纵横交错。
3. 沿海地区：京津冀的东部邻近渤海湾，有一段狭长的沿海平原，地势相对较低。
总体而言，京津冀地区地势以平原和丘陵为主，地势相对平坦，海拔较低，适宜农业和人口聚居。这也是京津冀地区发展为中国重要经济和人口中心的基础之一。
24. 京津冀地势？
京津冀地区位于中国北方，包括北京市、天津市和河北省的部分地区。整个地区的地势相对平坦，但也有一些重要的地形特征。
1. 北部山区：京津冀地区的北部是燕山山脉的一部分，这里的地势相对较高，山脉起伏，形成了一些山峰和丘陵地带。
2. 平原地区：京津冀地区的中部和南部主要是华北平原，地势相对平坦，属于大片的平原地貌，土地广阔，河流纵横交错。
3. 沿海地区：京津冀的东部邻近渤海湾，有一段狭长的沿海平原，地势相对较低。
总体而言，京津冀地区地势以平原和丘陵为主，地势相对平坦，海拔较低，适宜农业和人口聚居。这也是京津冀地区发展为中国重要经济和人口中心的基础之一。
25. 光环新网属于什么板块？
创业板板块,物联网板块,互联网板块。
光环新网主要从事互联网数据中心服务（IDC及其增值服务）、云计算服务、互联网宽带接入服务(ISP)等互联网综合服务。
公司重点分布于京津冀、长三角等主要区域自建高品质数据中心，为用户提供高定制化、高可用性、高安全性的数据中心全生命周期服务，而且公司现在为业界领先的互联网综合服务提供商。
26. 光环新网属于什么板块？
创业板板块,物联网板块,互联网板块。
光环新网主要从事互联网数据中心服务（IDC及其增值服务）、云计算服务、互联网宽带接入服务(ISP)等互联网综合服务。
公司重点分布于京津冀、长三角等主要区域自建高品质数据中心，为用户提供高定制化、高可用性、高安全性的数据中心全生命周期服务，而且公司现在为业界领先的互联网综合服务提供商。
27. 特变电工京津冀智能科技有限公司怎么样？
特变电工京津冀智能科技有限公司
特变电工京津冀智能科技有限公司成立于2018年07月09日，注册地位于天津市武清区汽车产业园云景道1号汽车大厦603室-20(集中办公区)，法定代表人为宋辉。经营范围包括智能型电力设备、新能源、计算机、互联网、软件、工业自动控制系统装置技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务，电力变压器、电线电缆、电抗器、互感器、配电开关控制设备、电网监控系统装置、电脑、电力电子元器件、工业自动化设备、照明设备生产、组装、安装、销售、维修，机械设备、五金产品销售，送变电工程、园林绿化工程施工，供电服务，合同能源管理，数据处理服务，机械设备、电力设备租赁，劳动服务，物业管理，货物及技术进出口。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）特变电工京津冀智能科技有限公司对外投资1家公司。
28. 人民云是国家平台吗？
是。
人民云”基础技术平台由人民数据管理(北京)有限公司与北京世纪互联宽带数据中心有限公司共同构建，并以开源开放、共建共享的原则和合作伙伴共同打造和运营。平台以云存储、云网络、云算力、云安全、云管理、云生态、云机房等领域的全栈云服务能力，提供云主机、数据库、混合云、裸金属云、容器云、云原生等云产品服务；提供数据中心租赁、建设、机房托管、运维管理等IDC服务，为全国各级各地党政机关、央国企及各行各业的数字化转型提供全生命周期服务及解决方案。
“人民云”还将为各类新产品、新技术、新应用提供技术支撑、网络平台、商用环境，与合作伙伴共同构建云上生态，聚焦党建、政务、农业、金融、医疗、教育、音视频、芯片、汽车、5G、工业AI、元宇宙、文旅等行业领域。
29. 人民云是国家平台吗？
是。
人民云”基础技术平台由人民数据管理(北京)有限公司与北京世纪互联宽带数据中心有限公司共同构建，并以开源开放、共建共享的原则和合作伙伴共同打造和运营。平台以云存储、云网络、云算力、云安全、云管理、云生态、云机房等领域的全栈云服务能力，提供云主机、数据库、混合云、裸金属云、容器云、云原生等云产品服务；提供数据中心租赁、建设、机房托管、运维管理等IDC服务，为全国各级各地党政机关、央国企及各行各业的数字化转型提供全生命周期服务及解决方案。
“人民云”还将为各类新产品、新技术、新应用提供技术支撑、网络平台、商用环境，与合作伙伴共同构建云上生态，聚焦党建、政务、农业、金融、医疗、教育、音视频、芯片、汽车、5G、工业AI、元宇宙、文旅等行业领域。
30. 京津冀平均海拔？
京津冀地区涵盖了北京市、天津市以及河北省的部分地区，该地区的平均海拔在一定程度上因地理位置而有所差异。
就整体来说，京津冀地区的平均海拔大致在海平面附近，约为0至50米之间。北京市大部分地区的平均海拔约在30至50米之间，天津市则更为接近海平面，平均海拔只有约4.5米。河北省则涵盖了较大的面积，包括了高山、山地、平原以及沿海地区，平均海拔会因地区而有所不同。
需要注意的是，以上提供的是大致的平均海拔范围，具体的海拔高度可能会因地理位置的具体情况而有所变化。如果需要获取精确的海拔信息，建议查阅专业地理资料或使用地理测量工具。
31. 中国大数据应用世界排名？
“中国与世界其他国家一样，都处在大数据发展的初期阶段。在收集和应用数据方面，中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面，中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受《经济日报》记者采访时说。
产业结构有差距
中国大数据在世界上处于第几方阵？对此，工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示，大数据产业是新兴产业，中国和世界各国都处于起步阶段，综合排名缺乏统一标准。从大数据产业收集端、处理端和应用端来看，中国在收集端和应用端全球领先，在处理端核心技术方面还有差距。
目前，公开数据中还没有对大数据强国的排名，但对全球大数据公司的排名却很多，虽然标准不一，但总体来看，公认的领军企业是亚马逊、SAP、谷歌、IBM等，仍是国外企业居多。
“各个国家在大数据方面的优势各有不同，目前还没法评判谁做得更好。”运满满研究院院长徐强表示，比如，日本在医疗交通方面做得不错，欧洲在数据保护方面领先，新加坡在电子政务方面独树一帜。而即使是大数据核心技术比较领先的美国，在智慧物流、移动支付等部分垂直应用领域也逊色于中国。
“与发达国家相比，中国大数据产业结构落后于全球市场的发展步伐。尤其是美国的大数据产业结构非常好，服务占比很大，而我国的产业结构还处于中低端。”潘文坦言。
从大数据核心产业结构来看，服务是大数据产业的最核心部分。全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%，而国内市场数据分析服务在整体收入中占比却比较低，主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。樊会文表示，从这个对比可以判断，国内大数据市场虽然已经进入快速增长通道，但仍处于增长的早期阶段。
工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇指出，与发达国家相比，中国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现等相关核心技术方面与国外相比仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力弱。
“目前，美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面居于领先地位。”潘文指出，相关核心技术薄弱还带来数据主权保护的问题。由于数据在网络虚拟空间进行传播，各国都在加强对本国数据的控制力，关注数据主权。美国、欧盟等纷纷利用技术优势和法律法规加强本国数据主权保护，但目前，我国由于基础核心技术支撑能力较弱、数据跨境流动保护规则缺失等，在数据主权保障能力方面还显不足。
应用端一马当先
“中国大数据对世界的贡献主要是三点。”潘文分析说，一是引领大数据的创新应用，特别是在消费领域；二是互联网公司、初创企业引领技术创新步伐，特别是语音识别、图像理解、文本挖掘等方面已涌现出明星企业；三是我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。
苹果在美国推广移动支付多年，效果一直不佳。而在中国，从饭馆到超市，甚至许多菜市场的每个摊位都实现了移动支付。公开数据显示，2016年中国移动支付规模是美国的50倍。
“我国在大数据应用方面处于世界前列，特别是在服务业领域，蓬勃发展的电子商务衍生出一系列基于大数据的互联网金融及信用体系产品，互联网创新应用普及速度非常快。”潘文说。以互联网金融领域为例，蚂蚁金服推出了芝麻信用，其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息，直接与其信用挂钩，准确率非常高。
与世界各国相比，中国大数据体量位居前列。我国大型数据中心跨地区经营互联网数据中心业务的企业已达到295家。李冠宇指出，目前中国网民数量超过7亿，移动电话用户突破13亿，均居全球第一。中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。
“中国网络用户规模大，终端数量多，产业经济规模大，因此在数据规模上具有天然的优势。”樊会文说。
在今年的电子信息博览会主论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰播放了一段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他学会了中文。其实这段视频是由科大讯飞人工智能语音合成系统完成的一次逼真模仿。2016年，科大讯飞在国际语音识别大赛、国际（机器）认知智能大赛中超过了IBM、微软等行业巨头获得大赛指标第一名。
“在许多垂直领域，中国的大数据核心技术处于全球领先。比如在智慧物流领域，中国就比美国发展得好。”徐强表示，调研表明，菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设，通过为货主和司机提供实时信息数据匹配，可以降低物流运价5%至10%，单车运行效率可以提升30%以上，降本增效效果显著。
中国发展大数据已经具备一定的技术和产业基础。作为信息产业大国和互联网大国，2016年中国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元，全球10大互联网企业中国占据4席，为大数据应用奠定了基础。百度、阿里巴巴、腾讯等国内的龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势，不断创新和积累数据处理分析等关键技术，并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务，已经具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。
加快建设数据强国
2017年，全球大数据市场结构继续向服务化转变，同时从垄断竞争向完全竞争格局演化。典型的表现是，企业数量迅速增多，服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。据美国国际数据公司（IDC）统计，2017年世界大数据产业市场规模将达1508亿美元，比前一年增加12.4%。其中美国为788亿美元，西欧为341亿美元，两者之和占全世界市场规模的四分之三。
“不同国家、不同公司的统计标准不一样，因此无法绝对比较中国大数据产业市场规模在全球的占比。但可以肯定的是，中国大数据产业规模发展迅速，将很快步入全球前列。”潘文介绍说，赛迪研究院统计数据显示，2016年，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元，大数据关联产业规模达到6万亿元，大数据融合产业规模达到3.5万亿元。工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》提出，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。
中国发展大数据有集中力量办大事的优势。据李冠宇介绍，目前我国已经颁布实施了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等一系列重大政策，有20多个地区出台了相关的政策措施，还有20多个地方设立了专门的大数据管理机构，已先后建立8个大数据综合试验区。中国大数据发展呈现良好势头，形成了京津冀、长三角、中西部和东北地区等一批聚集发展区。
潘文认为，中国大数据产业发展将迎来“黄金期”。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施，我国大数据产业的发展环境将进一步优化，大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长，产业链进一步成熟和扩张。同时互联网的高速发展，将带动社会各领域对大数据服务需求进一步加强，政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷。预计2017年我国大数据核心产业规模有望达到4185亿元，未来3年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
尽管与发达国家相比，中国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据产业支撑体系不完善等差距,“但中国要发挥出市场规模大、应用需求旺的优势，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，加快迈向数据强国。”李冠宇说。
32. 中国大数据应用世界排名？
“中国与世界其他国家一样，都处在大数据发展的初期阶段。在收集和应用数据方面，中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面，中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受《经济日报》记者采访时说。
产业结构有差距
中国大数据在世界上处于第几方阵？对此，工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示，大数据产业是新兴产业，中国和世界各国都处于起步阶段，综合排名缺乏统一标准。从大数据产业收集端、处理端和应用端来看，中国在收集端和应用端全球领先，在处理端核心技术方面还有差距。
目前，公开数据中还没有对大数据强国的排名，但对全球大数据公司的排名却很多，虽然标准不一，但总体来看，公认的领军企业是亚马逊、SAP、谷歌、IBM等，仍是国外企业居多。
“各个国家在大数据方面的优势各有不同，目前还没法评判谁做得更好。”运满满研究院院长徐强表示，比如，日本在医疗交通方面做得不错，欧洲在数据保护方面领先，新加坡在电子政务方面独树一帜。而即使是大数据核心技术比较领先的美国，在智慧物流、移动支付等部分垂直应用领域也逊色于中国。
“与发达国家相比，中国大数据产业结构落后于全球市场的发展步伐。尤其是美国的大数据产业结构非常好，服务占比很大，而我国的产业结构还处于中低端。”潘文坦言。
从大数据核心产业结构来看，服务是大数据产业的最核心部分。全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%，而国内市场数据分析服务在整体收入中占比却比较低，主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。樊会文表示，从这个对比可以判断，国内大数据市场虽然已经进入快速增长通道，但仍处于增长的早期阶段。
工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇指出，与发达国家相比，中国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现等相关核心技术方面与国外相比仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力弱。
“目前，美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面居于领先地位。”潘文指出，相关核心技术薄弱还带来数据主权保护的问题。由于数据在网络虚拟空间进行传播，各国都在加强对本国数据的控制力，关注数据主权。美国、欧盟等纷纷利用技术优势和法律法规加强本国数据主权保护，但目前，我国由于基础核心技术支撑能力较弱、数据跨境流动保护规则缺失等，在数据主权保障能力方面还显不足。
应用端一马当先
“中国大数据对世界的贡献主要是三点。”潘文分析说，一是引领大数据的创新应用，特别是在消费领域；二是互联网公司、初创企业引领技术创新步伐，特别是语音识别、图像理解、文本挖掘等方面已涌现出明星企业；三是我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。
苹果在美国推广移动支付多年，效果一直不佳。而在中国，从饭馆到超市，甚至许多菜市场的每个摊位都实现了移动支付。公开数据显示，2016年中国移动支付规模是美国的50倍。
“我国在大数据应用方面处于世界前列，特别是在服务业领域，蓬勃发展的电子商务衍生出一系列基于大数据的互联网金融及信用体系产品，互联网创新应用普及速度非常快。”潘文说。以互联网金融领域为例，蚂蚁金服推出了芝麻信用，其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息，直接与其信用挂钩，准确率非常高。
与世界各国相比，中国大数据体量位居前列。我国大型数据中心跨地区经营互联网数据中心业务的企业已达到295家。李冠宇指出，目前中国网民数量超过7亿，移动电话用户突破13亿，均居全球第一。中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。
“中国网络用户规模大，终端数量多，产业经济规模大，因此在数据规模上具有天然的优势。”樊会文说。
在今年的电子信息博览会主论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰播放了一段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他学会了中文。其实这段视频是由科大讯飞人工智能语音合成系统完成的一次逼真模仿。2016年，科大讯飞在国际语音识别大赛、国际（机器）认知智能大赛中超过了IBM、微软等行业巨头获得大赛指标第一名。
“在许多垂直领域，中国的大数据核心技术处于全球领先。比如在智慧物流领域，中国就比美国发展得好。”徐强表示，调研表明，菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设，通过为货主和司机提供实时信息数据匹配，可以降低物流运价5%至10%，单车运行效率可以提升30%以上，降本增效效果显著。
中国发展大数据已经具备一定的技术和产业基础。作为信息产业大国和互联网大国，2016年中国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元，全球10大互联网企业中国占据4席，为大数据应用奠定了基础。百度、阿里巴巴、腾讯等国内的龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势，不断创新和积累数据处理分析等关键技术，并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务，已经具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。
加快建设数据强国
2017年，全球大数据市场结构继续向服务化转变，同时从垄断竞争向完全竞争格局演化。典型的表现是，企业数量迅速增多，服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。据美国国际数据公司（IDC）统计，2017年世界大数据产业市场规模将达1508亿美元，比前一年增加12.4%。其中美国为788亿美元，西欧为341亿美元，两者之和占全世界市场规模的四分之三。
“不同国家、不同公司的统计标准不一样，因此无法绝对比较中国大数据产业市场规模在全球的占比。但可以肯定的是，中国大数据产业规模发展迅速，将很快步入全球前列。”潘文介绍说，赛迪研究院统计数据显示，2016年，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元，大数据关联产业规模达到6万亿元，大数据融合产业规模达到3.5万亿元。工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》提出，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。
中国发展大数据有集中力量办大事的优势。据李冠宇介绍，目前我国已经颁布实施了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等一系列重大政策，有20多个地区出台了相关的政策措施，还有20多个地方设立了专门的大数据管理机构，已先后建立8个大数据综合试验区。中国大数据发展呈现良好势头，形成了京津冀、长三角、中西部和东北地区等一批聚集发展区。
潘文认为，中国大数据产业发展将迎来“黄金期”。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施，我国大数据产业的发展环境将进一步优化，大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长，产业链进一步成熟和扩张。同时互联网的高速发展，将带动社会各领域对大数据服务需求进一步加强，政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷。预计2017年我国大数据核心产业规模有望达到4185亿元，未来3年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
尽管与发达国家相比，中国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据产业支撑体系不完善等差距,“但中国要发挥出市场规模大、应用需求旺的优势，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，加快迈向数据强国。”李冠宇说。
33. 电信云公司在电信地位？
答：电信云公司在电信属于龙头老大地位。
中国云计算市场的发展从0到千亿规模，从互联网企业到传统企业，云服务取得的阶段性成果。巨大的市场“利诱”各大厂商纷纷加码，从公有云、私有云、混合云管理、行业云等各赛道全面出击。各大巨头的加入，带来了越来越丰富的产品和功能，云服务也日趋完善。目前，中国电信已明确了“2+4+31+X”的云网融合资源布局，围绕京津冀、长三角、粤港澳、陕川渝4个重点区域，积极推进大数据基地、创新孵化基地、数据中心、研发中心等一大批重点数据中心项目建设，真正将云变成像水电一样的基础资源。
34. 中国大数据应用世界排名？
“中国与世界其他国家一样，都处在大数据发展的初期阶段。在收集和应用数据方面，中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面，中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受《经济日报》记者采访时说。
产业结构有差距
中国大数据在世界上处于第几方阵？对此，工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示，大数据产业是新兴产业，中国和世界各国都处于起步阶段，综合排名缺乏统一标准。从大数据产业收集端、处理端和应用端来看，中国在收集端和应用端全球领先，在处理端核心技术方面还有差距。
目前，公开数据中还没有对大数据强国的排名，但对全球大数据公司的排名却很多，虽然标准不一，但总体来看，公认的领军企业是亚马逊、SAP、谷歌、IBM等，仍是国外企业居多。
“各个国家在大数据方面的优势各有不同，目前还没法评判谁做得更好。”运满满研究院院长徐强表示，比如，日本在医疗交通方面做得不错，欧洲在数据保护方面领先，新加坡在电子政务方面独树一帜。而即使是大数据核心技术比较领先的美国，在智慧物流、移动支付等部分垂直应用领域也逊色于中国。
“与发达国家相比，中国大数据产业结构落后于全球市场的发展步伐。尤其是美国的大数据产业结构非常好，服务占比很大，而我国的产业结构还处于中低端。”潘文坦言。
从大数据核心产业结构来看，服务是大数据产业的最核心部分。全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%，而国内市场数据分析服务在整体收入中占比却比较低，主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。樊会文表示，从这个对比可以判断，国内大数据市场虽然已经进入快速增长通道，但仍处于增长的早期阶段。
工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇指出，与发达国家相比，中国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现等相关核心技术方面与国外相比仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力弱。
“目前，美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面居于领先地位。”潘文指出，相关核心技术薄弱还带来数据主权保护的问题。由于数据在网络虚拟空间进行传播，各国都在加强对本国数据的控制力，关注数据主权。美国、欧盟等纷纷利用技术优势和法律法规加强本国数据主权保护，但目前，我国由于基础核心技术支撑能力较弱、数据跨境流动保护规则缺失等，在数据主权保障能力方面还显不足。
应用端一马当先
“中国大数据对世界的贡献主要是三点。”潘文分析说，一是引领大数据的创新应用，特别是在消费领域；二是互联网公司、初创企业引领技术创新步伐，特别是语音识别、图像理解、文本挖掘等方面已涌现出明星企业；三是我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。
苹果在美国推广移动支付多年，效果一直不佳。而在中国，从饭馆到超市，甚至许多菜市场的每个摊位都实现了移动支付。公开数据显示，2016年中国移动支付规模是美国的50倍。
“我国在大数据应用方面处于世界前列，特别是在服务业领域，蓬勃发展的电子商务衍生出一系列基于大数据的互联网金融及信用体系产品，互联网创新应用普及速度非常快。”潘文说。以互联网金融领域为例，蚂蚁金服推出了芝麻信用，其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息，直接与其信用挂钩，准确率非常高。
与世界各国相比，中国大数据体量位居前列。我国大型数据中心跨地区经营互联网数据中心业务的企业已达到295家。李冠宇指出，目前中国网民数量超过7亿，移动电话用户突破13亿，均居全球第一。中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。
“中国网络用户规模大，终端数量多，产业经济规模大，因此在数据规模上具有天然的优势。”樊会文说。
在今年的电子信息博览会主论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰播放了一段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他学会了中文。其实这段视频是由科大讯飞人工智能语音合成系统完成的一次逼真模仿。2016年，科大讯飞在国际语音识别大赛、国际（机器）认知智能大赛中超过了IBM、微软等行业巨头获得大赛指标第一名。
“在许多垂直领域，中国的大数据核心技术处于全球领先。比如在智慧物流领域，中国就比美国发展得好。”徐强表示，调研表明，菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设，通过为货主和司机提供实时信息数据匹配，可以降低物流运价5%至10%，单车运行效率可以提升30%以上，降本增效效果显著。
中国发展大数据已经具备一定的技术和产业基础。作为信息产业大国和互联网大国，2016年中国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元，全球10大互联网企业中国占据4席，为大数据应用奠定了基础。百度、阿里巴巴、腾讯等国内的龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势，不断创新和积累数据处理分析等关键技术，并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务，已经具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。
加快建设数据强国
2017年，全球大数据市场结构继续向服务化转变，同时从垄断竞争向完全竞争格局演化。典型的表现是，企业数量迅速增多，服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。据美国国际数据公司（IDC）统计，2017年世界大数据产业市场规模将达1508亿美元，比前一年增加12.4%。其中美国为788亿美元，西欧为341亿美元，两者之和占全世界市场规模的四分之三。
“不同国家、不同公司的统计标准不一样，因此无法绝对比较中国大数据产业市场规模在全球的占比。但可以肯定的是，中国大数据产业规模发展迅速，将很快步入全球前列。”潘文介绍说，赛迪研究院统计数据显示，2016年，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元，大数据关联产业规模达到6万亿元，大数据融合产业规模达到3.5万亿元。工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》提出，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。
中国发展大数据有集中力量办大事的优势。据李冠宇介绍，目前我国已经颁布实施了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等一系列重大政策，有20多个地区出台了相关的政策措施，还有20多个地方设立了专门的大数据管理机构，已先后建立8个大数据综合试验区。中国大数据发展呈现良好势头，形成了京津冀、长三角、中西部和东北地区等一批聚集发展区。
潘文认为，中国大数据产业发展将迎来“黄金期”。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施，我国大数据产业的发展环境将进一步优化，大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长，产业链进一步成熟和扩张。同时互联网的高速发展，将带动社会各领域对大数据服务需求进一步加强，政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷。预计2017年我国大数据核心产业规模有望达到4185亿元，未来3年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
尽管与发达国家相比，中国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据产业支撑体系不完善等差距,“但中国要发挥出市场规模大、应用需求旺的优势，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，加快迈向数据强国。”李冠宇说。
35. 京津冀平均海拔？
京津冀地区涵盖了北京市、天津市以及河北省的部分地区，该地区的平均海拔在一定程度上因地理位置而有所差异。
就整体来说，京津冀地区的平均海拔大致在海平面附近，约为0至50米之间。北京市大部分地区的平均海拔约在30至50米之间，天津市则更为接近海平面，平均海拔只有约4.5米。河北省则涵盖了较大的面积，包括了高山、山地、平原以及沿海地区，平均海拔会因地区而有所不同。
需要注意的是，以上提供的是大致的平均海拔范围，具体的海拔高度可能会因地理位置的具体情况而有所变化。如果需要获取精确的海拔信息，建议查阅专业地理资料或使用地理测量工具。
36. 特变电工京津冀智能科技有限公司怎么样？
特变电工京津冀智能科技有限公司
特变电工京津冀智能科技有限公司成立于2018年07月09日，注册地位于天津市武清区汽车产业园云景道1号汽车大厦603室-20(集中办公区)，法定代表人为宋辉。经营范围包括智能型电力设备、新能源、计算机、互联网、软件、工业自动控制系统装置技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务，电力变压器、电线电缆、电抗器、互感器、配电开关控制设备、电网监控系统装置、电脑、电力电子元器件、工业自动化设备、照明设备生产、组装、安装、销售、维修，机械设备、五金产品销售，送变电工程、园林绿化工程施工，供电服务，合同能源管理，数据处理服务，机械设备、电力设备租赁，劳动服务，物业管理，货物及技术进出口。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）特变电工京津冀智能科技有限公司对外投资1家公司。
