通达信外汇指标怎么设置(cyc指标公式源码？)
1. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
2. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
3. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
4. asl指标的参数是多少？
ASL指标是用来评价激光雷达(Lidar)性能的参数,主要包括如下几个:
1. 探测距离:表示激光雷达的最大探测距离,一般为几十米到几百米。达到500米以上属于长距离型,100米以下为短距离型。
2. 分辨率:表示每次测距周期内激光雷达扫描获得的采样点个数,每0.1°一个采样点的分辨率常见,分辨率越高越精细。
3. 扫描频率:表示每秒完成一圈360°扫描的次数,以Hz为单位。频率越高灵敏度越高,广为用于动态检测。一般10-100Hz。
4. 工作波长:一般为近红外波段,915nm或1555nm比较常见。 different波长在不同的环境下性能表现也不同。
5. 精度:表示激光雷达测量距离的误差限值,一般小于±3厘米属于高精度,大于±5厘米为中低精度。
6. 视场角:表示一次扫描覆盖的角度范围,一般为10-360°。视场角越大覆盖范围越广。
7. 数据接口:常见接口主要有UDP网络接口、RS232串口、PCI高速接口等,用于输出激光雷达采集到的三维坐标点云数据。
除上述主要参数外,不同类型的激光雷达在抗干扰性、防护等级、工作环境适应性等方面也有差异,需要根据具体应用选择合适的参数指标。
高分辨率、高精度、宽视场角、高扫频是激光雷达性能好的重要标志,但系统成本也较高。对于一般的室内三维重建与物体检测应用,中等参数指标的激光雷达也能满足要求,性价比较高。
5. asl指标的参数是多少？
ASL指标是用来评价激光雷达(Lidar)性能的参数,主要包括如下几个:
1. 探测距离:表示激光雷达的最大探测距离,一般为几十米到几百米。达到500米以上属于长距离型,100米以下为短距离型。
2. 分辨率:表示每次测距周期内激光雷达扫描获得的采样点个数,每0.1°一个采样点的分辨率常见,分辨率越高越精细。
3. 扫描频率:表示每秒完成一圈360°扫描的次数,以Hz为单位。频率越高灵敏度越高,广为用于动态检测。一般10-100Hz。
4. 工作波长:一般为近红外波段,915nm或1555nm比较常见。 different波长在不同的环境下性能表现也不同。
5. 精度:表示激光雷达测量距离的误差限值,一般小于±3厘米属于高精度,大于±5厘米为中低精度。
6. 视场角:表示一次扫描覆盖的角度范围,一般为10-360°。视场角越大覆盖范围越广。
7. 数据接口:常见接口主要有UDP网络接口、RS232串口、PCI高速接口等,用于输出激光雷达采集到的三维坐标点云数据。
除上述主要参数外,不同类型的激光雷达在抗干扰性、防护等级、工作环境适应性等方面也有差异,需要根据具体应用选择合适的参数指标。
高分辨率、高精度、宽视场角、高扫频是激光雷达性能好的重要标志,但系统成本也较高。对于一般的室内三维重建与物体检测应用,中等参数指标的激光雷达也能满足要求,性价比较高。
6. asl指标的参数是多少？
ASL指标是用来评价激光雷达(Lidar)性能的参数,主要包括如下几个:
1. 探测距离:表示激光雷达的最大探测距离,一般为几十米到几百米。达到500米以上属于长距离型,100米以下为短距离型。
2. 分辨率:表示每次测距周期内激光雷达扫描获得的采样点个数,每0.1°一个采样点的分辨率常见,分辨率越高越精细。
3. 扫描频率:表示每秒完成一圈360°扫描的次数,以Hz为单位。频率越高灵敏度越高,广为用于动态检测。一般10-100Hz。
4. 工作波长:一般为近红外波段,915nm或1555nm比较常见。 different波长在不同的环境下性能表现也不同。
5. 精度:表示激光雷达测量距离的误差限值,一般小于±3厘米属于高精度,大于±5厘米为中低精度。
6. 视场角:表示一次扫描覆盖的角度范围,一般为10-360°。视场角越大覆盖范围越广。
7. 数据接口:常见接口主要有UDP网络接口、RS232串口、PCI高速接口等,用于输出激光雷达采集到的三维坐标点云数据。
除上述主要参数外,不同类型的激光雷达在抗干扰性、防护等级、工作环境适应性等方面也有差异,需要根据具体应用选择合适的参数指标。
高分辨率、高精度、宽视场角、高扫频是激光雷达性能好的重要标志,但系统成本也较高。对于一般的室内三维重建与物体检测应用,中等参数指标的激光雷达也能满足要求,性价比较高。
7. asl指标的参数是多少？
ASL指标是用来评价激光雷达(Lidar)性能的参数,主要包括如下几个:
1. 探测距离:表示激光雷达的最大探测距离,一般为几十米到几百米。达到500米以上属于长距离型,100米以下为短距离型。
2. 分辨率:表示每次测距周期内激光雷达扫描获得的采样点个数,每0.1°一个采样点的分辨率常见,分辨率越高越精细。
3. 扫描频率:表示每秒完成一圈360°扫描的次数,以Hz为单位。频率越高灵敏度越高,广为用于动态检测。一般10-100Hz。
4. 工作波长:一般为近红外波段,915nm或1555nm比较常见。 different波长在不同的环境下性能表现也不同。
5. 精度:表示激光雷达测量距离的误差限值,一般小于±3厘米属于高精度,大于±5厘米为中低精度。
6. 视场角:表示一次扫描覆盖的角度范围,一般为10-360°。视场角越大覆盖范围越广。
7. 数据接口:常见接口主要有UDP网络接口、RS232串口、PCI高速接口等,用于输出激光雷达采集到的三维坐标点云数据。
除上述主要参数外,不同类型的激光雷达在抗干扰性、防护等级、工作环境适应性等方面也有差异,需要根据具体应用选择合适的参数指标。
高分辨率、高精度、宽视场角、高扫频是激光雷达性能好的重要标志,但系统成本也较高。对于一般的室内三维重建与物体检测应用,中等参数指标的激光雷达也能满足要求,性价比较高。
8. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
9. 通达信软件看外汇行情，总是数据跟不上，怎么解决？
通达信本身非外汇行情软件，外盘数据是延时的，若是做实时交易不适合的，盘后看看可以。若做交易最好下载交易商提供的行情软件，一般常见为mt4，或者文华的赢顺，或博弈大师之类。
10. 通达信软件看外汇行情，总是数据跟不上，怎么解决？
通达信本身非外汇行情软件，外盘数据是延时的，若是做实时交易不适合的，盘后看看可以。若做交易最好下载交易商提供的行情软件，一般常见为mt4，或者文华的赢顺，或博弈大师之类。
11. 通达信软件看外汇行情，总是数据跟不上，怎么解决？
通达信本身非外汇行情软件，外盘数据是延时的，若是做实时交易不适合的，盘后看看可以。若做交易最好下载交易商提供的行情软件，一般常见为mt4，或者文华的赢顺，或博弈大师之类。
12. 通达信软件看外汇行情，总是数据跟不上，怎么解决？
通达信本身非外汇行情软件，外盘数据是延时的，若是做实时交易不适合的，盘后看看可以。若做交易最好下载交易商提供的行情软件，一般常见为mt4，或者文华的赢顺，或博弈大师之类。
