芯查查是哪个公司的？
一、芯查查是哪个公司的？
广东艾矽易信息科技有限公司
芯查查是行业领先的元器件应用创新与现代供应链综合服务平台中电港推出的“电子信息产业数据引擎”，芯查查有XCC.COM(企业SaaS)和APP两种产品形态，拥有产业链上下游资源、大数据、AI计算等能力，以九维数据赋予一颗芯片数字化生命，并提出“芯查查熵值”，提供元器件查询、交叉对比、风险管控、BOM管理等基础数据服务；以及云ERP、产业资讯、技术方案、课程、交流等生态服务；并探索元器件供应链波动分析、行业趋势分析等数据应用；致力于打造电子信息产业生态圈大数据平台。
芯查查是中国华为集团旗下的公司。
因为芯查查的官网上明确标注了“公司简介”中提到：“芯查查是华为集团 2008 实验室核心成果之一，我们致力于为整个生态圈提供一个专业、全面、高效的芯片测试服务平台。
”芯查查于2018年正式成立，目前主要从事半导体芯片测试服务、芯片评测和数据分析等领域的业务。
作为华为集团的一员，芯查查在半导体测试领域拥有先进的技术和丰富的经验，也具有广泛的合作伙伴。
二、人脸识别技术中的1：1模式和1：N模式如何理解？
我简单的回答一下你问题吧：
1：1 意思为“这人是不是某人？”
1：N 意思为“这人是谁？”
人脸识别(Facial Recognition)，就是通过视频采集设备获取用户的蠢卖面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，后判断出用户的真实身份。人脸识别技术基于局部特征区域的单训练样本人脸识别方法。
人脸识别算法，在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。
人脸识别算法的原理:系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸轿败数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其闭档颤输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
1：1的意思即是说自己和自己对比，看看你是不是你，比如需要猜哗郑身份证认证的场合，需要保证穗颂身份证 上的照片和待认证人脸是同一个；
1：N的意思就是个体和人脸库中的人脸对比，芦野在人群中知道你是谁，比如某个公司的刷脸才能进入，通过你的人像和他们公司的人脸库对比，如果有，你就可以进去，没有的话，就没有进公司的权限。
三、人脸识别的主要用途？
人脸识别的用途现在越来越广，各行各兆粗业都在尝试用人脸识别提升客户体验、优化服务水平，不过归根结底主要有两大类：人脸身份识别和人脸身份认证。二者表明看起来比较接近，但其技术原理并不相同：人脸身份识别是从一堆人里识别出你是谁，人脸身份认证是确认你是不是你自己本人，比较典型的应用如下：x0dx0a1、人脸身份识别x0dx0a1）VIP人脸识别 顾名思义，可以自动在人群中捕捉VIP客户，并识别出其身份，同时可以语音欢迎并通过后台通知工作人员；x0dx0a2）人脸黑名单 可以在重点通道设置人脸黑名单，自动识别重点嫌疑人等，一旦发现即可自动报警；x0dx0a2、人脸身份认证x0dx0a1）金融行业 应用比较多，包括刷脸登录、远程人脸开户、自助人脸开卡等等，最早大规模应用人脸的应该是民生银行，他们在2014年初就开始和天诚盛业联手布局人脸识别平台，将人脸识别应用于营业厅、自助设备、柜台系统以及移动营销等等，其实说白了就是做身份认证的辅助手段，以往无论是在何种应用场景，族袭镇身份认证只有两种模式：人工比对身份证和本人，只认证身份证；前者容易出现比对标准不一致的情况，后者容易出现冒用、盗用他人身份证的问题。而人脸识别则可以很好的解决这些问题。x0dx0a2）社保行业 比较典型的就是远程资格认证，以往为了证明参保人员的生存状态，需要参保人员实地进行资格认证，这样年龄大出行不便、距离远的异地参保人员都特别不方便，而人脸识别则可以通过远程进行人脸身份认证，不过为了防止照片作假天诚盛业一般都会加入活体检测的环节；x0dx0a3）教育行业 主要是高考、成人考试、人事考试等，2016年高考教育部已经正式发禅耐布公告需要借助于指纹识别、人脸识别等生物识别技术确认高考考生身份，这样可以确保人证合一，保证考试的公平性；x0dx0a4）娱乐化应用 比较多也比较常见，比如人脸相似度、明星脸等等。
四、人脸识别现在发展的咋样，准确率好像不高啊，和指纹识别比有什么优势吗？
人脸识别技术的优势
1、自然性
所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份，具有自然性的识别还有语音识别和体形识别；而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体，所以不具备自然性。
2、非强制性
被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉。
人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，它不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像。因为这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。
3、非接触性
相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的！也就是说，用户是不需要和设备直接接触的。
4、并发性
人脸识别能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的检测、跟踪及识别。
正是由于上述种种优势，人脸识别近年来在国内的发展非常迅速。现下，随着软件技术的成熟、硬件完善、价格下降，人脸识别技术在金融和互联网领域的应用受到前所未有的关注，在金融、司法、海关、军事及人们日常生活的领域扮演着越来越重要的角色。
人脸识别技术的工作模式及应用领域
1、人脸确认
就是将两个人脸图像进行一对一的比对，判断是否为同一个人。其可应用于电子护照验证、驾驶证验证、身份证验证等领域。
2、人脸鉴定
就是将待识别的人脸图像与数据库中多人的人脸图像进行比对，从而鉴别出此人的身份。其可应用于罪犯识别、身份证检测等领域。
3、人脸属性分析
就是指对于任意一副给定的人脸图像进行分析，返回人脸的性别、年龄、种族、配饰等信息。其可应用于商业领域和广告领域，包括广告效果评估、人群分析、精准广告投放等。
4、表情分析
就是指对于任意一副给定的人脸图像进行分析，返回高兴、悲伤、惊讶、恐惧、愤怒和厌恶等表情信息。其可应用于商用、医疗康复、心理咨询等领域。
人脸识别技术的识别方法
1、几何特征的人脸识别法
几何特征人脸识别法是最早投入使用的一种人脸识别法。该方法主要是对人脸表面上的一些基本特征进行细致的观察，以此对人脸信息进行科学的识别。
优点：识别速度非常快，对于系统内存的需求较小；
缺点：识别效率较低。
2、基于人脸特征的人脸识别法
基于人脸特征的人脸识别法也可以称为主成分分析法，该方法近几年在各个行业得到了广泛的应用。
优点：能够对不同人脸的特征信息进行详细的表述和体现；
缺点：对人脸的鉴别和区分的正确度较低。
3、弹性图匹配
人脸识别法弹性图匹配人脸识别法主要是利用动态化链接结构对人脸进行识别。
优点：对人脸识别的整体性能较好；
缺点：所需计算量和存储量较大，耗费时间长。
4、隐马尔可夫模型
人脸识别法隐马尔可夫模型人脸识别法主要是依据隐马尔可夫模型技术来对人脸信息进运饥行科学识别。隐马尔可夫模型是一种对信号统计的特性进行科学描述的统计模型，因此，利用该模型对人脸识别技术进行应用时，不需要对复杂的人脸图像中的种类特征进行提取。
优点：可以准确的对处于变化中各种环境因素进行适当的调整，且识别率较高；
缺点：在使用过程中对整体模型的复杂度要求较高。
5、神经网络人脸识别法
神经网络人脸识别技术是通过大量样本图像的训练获取识别模型，再通过识别模型进行识别。神经网络人脸识别技术不需要人工选取特征，能够在样本训练过程中进行学习。它是近来较热的是深度学习的人脸识别方法，其识别准确率高，可以达到99%以上。
以上识别方法可以说是时代发展与技术进步的共同产物。虽然当下单一的生物雹迟识别技术各有优缺点，在应用上也不免会出现小瑕疵。但我们依旧可以在识别技术多元化交错发展的大环境下，取长补短、不断开拓，研究出令人瞩目的新技术！就比如智芯原动研发的人脸识别系统。
智芯原动的人脸识别系统
智芯原动自主研发了基于具有深度学习的深度卷积神经网络的人脸识别系统，该系统可以实现视频中的人脸区域的定位、跟踪，并对定位的人脸区域进行智能分析，返回智能源悄李分析的结果。
智芯原动的人脸识别系统不仅可以用于人脸确认、人脸鉴定，还可以用于人脸属性分析和表情分析。尤其是在计算机技术、网络技术和人工智能技术日新月异的今天，高速发展的人脸识别技术将会有更广阔的舞台来展现其价值。
发展还不错吧，就是在库容较大时精度不够高
