设计量化交易策略时有哪些会被新手忽视的重要的误区
中亿财经网
kefu01
2023-08-11 05:27:10
一、设计量化交易策略时有哪些会被新手忽视的重要的误区
量化交易策略包括数量选股,选行业。但是交易时候没准还是手动交易。换句话说就是,用量化的方式去准备交易,量化的标准去准备交易,但是并不确定是手动还是自动交易。 程序化交易策略主要侧重于交易的自动化,为机构准备的
二、如何从零建立量化交易体系,一文看懂
引用一下,知乎上面的一个热门回答:
我来给大家分享一个非常简单的交易系统:一般来说设计一个量化交易策略我们需要解决5个问题.
1、买什么(选股)
2、什么时候买(择时)
3、买多少(仓位)
4、什么时候卖
5、卖多少
综合起来,就是选股择时、仓位止损止盈。
引用百度一个热门的回答:
国内量化方兴,忽然冉冉升起了数个量化平台,看出来都是走美国华尔街quantopian的模式,先从工具下手,到社区到众筹策略hedge fund。说到工具不得不提 Ricequant ,他是和其他几家量化平台对比而言,我观察走到最前面的,也是相对完善的两个平台,尤其是他的工具,体验还是非常好的。当然每家公司都有优劣势,一边很想拿探讨下他们的优劣,一方面又很希望两者都能良好发展,给大家提供更好的东西。我是业内人士,所以比较关注。
工欲善其事,必先利其器。选择一个好的量化交易平台,平台上面都有非常棒的基础教程,引导用户一步一步的构建自己的策略,并优化改进。同时,学习一些同行的策略,或者借用别人好的模块。综合来看,平台的评价就是:数据、资源、编程体验(API的丰富程度和命名规则、代码的运行速度)、结果展示。综合来看,国内目前最好的量化交易平台非Ricequant量化交易平台莫属。
三、请问量化交易策略和程序化交易策略有什么联系和区别呢?
量化交易策略包括数量选股,选行业。但是交易时候没准还是手动交易。
四、如何识别优秀的量化交易策略
最快的方式就是用模拟账号去模拟
看一下收益就知道策略好或者不好
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