什么是量化交易,最简单的理解
一、什么是量化交易,最简单的理解
通俗来讲，量化交易就是让计算理智地帮你做出交易方法，你只需要照着执行交易。
量化交易有什么好处？
定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱察穗有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是定性思想的量化应用，更加强调数据。量化交易具有以下几个方面的特型没丛点:
1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
2、系统性。具体表现为三多。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;三是多数据，即对海量卜樱数据的处理。
3、套利思想。定量投资通过全面、系统性地扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
拓展资料:量化交易的风险
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括:
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是目前量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有:保证历史数据的完整性;在线调整模型参数;在线选择模型类型;风险在线监测和规避等。
1.
量禅返化交易,主要是基于计算机技术,通过大数据分析为交易提供决策支持。
2.
具有严格的纪律性,根据数据的指导进行决笑袭首策和操作,才碰数是量化交易。
3.
量化交易应经能尽可能的搜集、获取和分析多方面多层次的数据为决策提供支持。
4.
量化交易的核心指导思想是套利,也就是通过数据分析出低买高卖的机会。
二、期货量化交易和程序化交易有什么区别？
量化交易：
量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法，它弯冲态是将定性分析中的技术分析策略埋源用模型固化，替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化
量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等
程序化交易：
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参判烂数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。
当趋势确立时，系统发出多空讯号锁定市场中的价量模式，并且有效掌握价格变化的趋势，让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中，都能轻松抓住趋势波段，进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润，只求长期稳健的获利，于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作，年获利率可保持在一定水准之上。
交易系统构成：
一句话：极其开放模型(策略)的设计、风险动态管理技术、误差矫正反馈检验准确率、快捷的下单速度。这四项组成了整个程序化交易系统。
程序化交易的买卖决策完全决定于自己的交易理念系统化、制度化的逻辑判断规则，透过电脑的辅助，将各种交易理念转化为电脑程序语言的一种交易模式，即由电脑来代替人为发出买卖讯号，再根据系统使用者发出的委托方式，由电脑自动执行下单程序。
程序化交易指设计人员将交易策略的逻辑模羡与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化的一个过程。贺衫
量化交易是除了支持图表驱动的程序禅码腔化交易外,也可以进行篮子交易、算法交易和较复杂的对冲交易，手段和范围更广。
建议： XP 对话框中有很多选项设置，通常都是先选中某个选项，然后再单击“确芹备塌定”按钮开始执行。利用鼠标双击可以简化这一操作步骤嫌圆，双击某滚蔽个选项可以做到既选中又执行。
个人觉得量化交易强调数量化，程序化交易强调自动交易，很难说两者有什么大的区别
程序化交易仅是量化交易的一种
三、为什么说在期货投资上应用量化更有帮助？
不一定更有亩岁帮助。
量化投资是基于数据的理性分析得到的结果，事实上市场大部分时间都不太理性。比如某期货的历史数据很好，量化分析之后也是值得买入，但是市场的动向永远是没有规律的（短期和长期），你不知道一场大雨可能玉米就跌没了。
量化投资做出来的数据都很好看，但是实际上很少有人敢按照策略去操作，因为市场的风云变化是诡异莫测的。
股票用量化投资还相对靠谱（也基本没人用，一看收益都很高，实际操作惨的很），期货风险太大了。究其原因是股票背靠上市公司，只要上市盯唯公司基本面没问题、财务没问题就问题不大，顶多有点波动也是可控的。
期货就不一样了，就像前阵子的原油，跌成负的，谁敢想？期货没有一个可靠的背书，谁也保不准你凯耐培的玉米在合约到期前会不会被水淹了。
受市场影响较小，不像股喊租桐票和外汇，更有利于用量化的办法去做出技术分析，详细参照詹姆斯西蒙斯的大奖章基金的操作。郑坦型山
量化投资应该是在投资领域必须具备的素质吧，不管是期货还是股票或外汇。你画个价格支撑线，御肆心里想着跌破就卖出，突破就买入，这难道不和拆局是量化投资吗？只不过是看你自唤让己的执行能力了。
