量化成交量指标公式(量化侦察兵指标红柱数值是代表主力减仓吗？)
1. 量化侦察兵指标红柱数值是代表主力减仓吗？
1 不完全代表主力减仓，但可以作为参考。2 红柱数值是指量化侦察兵在观察期内，买入单方力量与卖出单方力量的大小差异所呈现的柱状图，代表交易量的明显增加或减少。这在某些情况下可以说明主力的行动，但并不是所有情况下都是减仓的表现。3 除了红柱数值，还需要结合其他指标和市场情况来全面分析判断主力的行动是否是减仓，不能仅凭一个指标作为决策的依据。
2. 网格交易和量化有什么区别？
网格交易和量化是两种不同的交易策略，它们的区别如下：
1. 目标不同：网格交易的目标是在市场波动时，通过设定网格区间，让交易在上下两端的价格之间交替买卖，利用波动赚取利润；量化交易的主要目标是通过利用计算机程序和数学模型，根据市场数据中的信号和趋势进行交易决策，以获得更高的收益率。
2. 方法不同：网格交易通过设定网格区间，利用市场波动买卖来实现盈利；而量化交易则是通过利用算法、程序、模型以及人工智能等技术手段来进行决策，模拟和交易操作。
3. 实现方式不同：网格交易通常手动实现，需要交易者根据市场规律，设置网格间距和买卖价格等参数。而量化交易则可以通过计算机程序和数学模型自动化实现，并实时调整参数以适应不同市场环境。
4. 风险控制不同：网格交易所设定的网格间距、买卖价格等参数可能存在较高的风险，需要仔细掌握市场环境，调整参数才能避免风险。而量化交易通常根据市场数据和数学模型计算出的风险预估值来进行决策，可以更好地控制风险。
综上所述，网格交易和量化交易是两种不同的交易策略，应用于不同的市场环境和投资者需求，其实现和风险控制等方面也存在较大的差异。
3. vstd指标公式？
VSTD=STD(VOL,N); 参数设置:计算周期N一般取10天。
1、VSTD指标可以有效的追踪成交量放大和缩小的趋势。
2、当股价已经创出新高而VSTD指标未能创出新高时需保持谨慎,股价随时有下跌的可能。
3、VSTD指标最显著的作用是在于对股价顶部的研判，具有非常明确及时的效果。当VSTD指标值快速上升到极高的位置时，一旦出现滞涨或回落迹象，就是短线卖出信号。
VSTD指标的判断原则与运用
当股价已创出新高而该指标尚未创出新高的时候应保持谨慎，因为股价随时都有下跌的可能。比如，成交量标准差快速上升到某只股票历史上罕见的极高位置时，表示该股成交量过度放大。这种极高位置由于各种股票的流通盘大小不同和成交活跃度不同而有所不同，所以没有一定的量化标准，投资者可以根据个股的VSTD指标历史表现进行比较。
4. 什么是量化分析？
量化分析是指通过数学、统计、计算机和其他定量方法对数据进行研究和分析的过程。它是一种科学的研究方法，可以帮助研究者从数据中提取有用的信息和知识，为决策和预测提供支持和依据。
量化分析可以应用于各种领域，包括经济、金融、管理、市场营销、社会学、心理学、医学和科学研究等。在实际应用中，量化分析可以通过收集、整理、处理和分析数据来揭示数据的内在关系和规律，从而提供决策支持和预测结果。
常见的量化分析方法包括：
统计分析：通过应用概率和统计理论，对收集到的数据进行统计描述和推断性分析。
时间序列分析：通过分析时间序列数据，探究数据的趋势和周期性规律。
多元统计分析：通过多元统计模型，研究多个变量之间的关系和影响。
回归分析：通过建立回归模型，分析自变量和因变量之间的关系。
数据挖掘：通过使用计算机技术和算法，从大量数据中查找模式和关联关系。
需要注意的是，量化分析是一种科学的研究方法，但它也有其局限性。在进行量化分析时，需要根据具体问题和数据特点选择合适的方法和模型，并注意数据的可信度和有效性。同时，量化分析结果也需要结合实际情况和专业知识进行综合评估和判断。
5. 网格交易和量化有什么区别？
网格交易和量化是两种不同的交易策略，它们的区别如下：
1. 目标不同：网格交易的目标是在市场波动时，通过设定网格区间，让交易在上下两端的价格之间交替买卖，利用波动赚取利润；量化交易的主要目标是通过利用计算机程序和数学模型，根据市场数据中的信号和趋势进行交易决策，以获得更高的收益率。
2. 方法不同：网格交易通过设定网格区间，利用市场波动买卖来实现盈利；而量化交易则是通过利用算法、程序、模型以及人工智能等技术手段来进行决策，模拟和交易操作。
3. 实现方式不同：网格交易通常手动实现，需要交易者根据市场规律，设置网格间距和买卖价格等参数。而量化交易则可以通过计算机程序和数学模型自动化实现，并实时调整参数以适应不同市场环境。
4. 风险控制不同：网格交易所设定的网格间距、买卖价格等参数可能存在较高的风险，需要仔细掌握市场环境，调整参数才能避免风险。而量化交易通常根据市场数据和数学模型计算出的风险预估值来进行决策，可以更好地控制风险。
综上所述，网格交易和量化交易是两种不同的交易策略，应用于不同的市场环境和投资者需求，其实现和风险控制等方面也存在较大的差异。
6. 求同花顺或大智慧中可以显示主力持仓量及主力持仓成本的公式或指标？
大智慧LV2收费软件只有按以下方法粗略判断主力持仓变化，主要是以下的方法判断：
1、根据底部周期的长短判断。对底部周期明显的个股，笔者的经验是将底部周期内每天的成交量乘以底部运行时间，即可大致估算出庄家的持仓量，庄家持仓量＝底部周期×主动性买入量（忽略散户的买入量）。底部周期越长，庄家持仓量越大；主动性买入量越大，庄家吸货越多。因此，若投资者看到底部长期横盘整理的个股，通常为资金默默吸纳。主力为了降低进货成本所以高抛低吸并且不断清洗短线客；但仍有一小部长线资金介入。因此，这段时期主力吸到的货。至多也只达到总成交量的1/3－1/2左右。所以忽略散户的买入量的主动性买入量可以结算为总成交量×1/3或总成交量×1/2 。例如，有一个5000万的中盘股，在长期下跌过程后进入横盘整理。最近一段时期出现成交活跃的现象，经过走势图上分析，确定前期最低价为主力吸筹的起始日，并从这个起始日起至250日均线附近已经有90个交易日，累计成交量5500万股，主动性买入量为1700或2700万股左右，那么我们就可以估计得出这段时期主力吸筹的数量为1700－2700万股之间，但分析时最好以低持仓作为基点，以免受其误导。
2、根据阶段换手率判断。在低位出现成交活跃、换手率较高、而股价涨幅不大（设定标准为阶段涨幅小于50%，最好为小于30%）的个股，通常为庄家吸货。此间换手率越大，主力吸筹越充分，投资者可重点关注“价”暂时落后于“量”的个股。笔者的经验是换手率以50%为基数，每经过倍数阶段如2、3、4等，股价走势就进入新的阶段，也预示着庄家持仓发生变化，利用换手率计算庄家持仓的公式：个股流通盘×（个股某段时期换手率－同期大盘换手率）；计算结果除以3，此公式的实战意义是主力资金以超越大盘换手率的买入量（即平均买入量）的数额通常为先知先觉资金的介入，一般适用于长期下跌的冷门股。因此，主力一旦对冷门股持续吸纳，我们就能相对容易地测算出主力手中的持仓量。所取时间一般以60－120个交易日为宜。因为一个波段庄家的建仓周期通常在55天左右。例如：某股流通盘为8000万股，2003年年低至2004年初某股连续90个交易日的换手率为250％，而同期大盘的换手率为160％，据此可算出：（1）8000万×（250％－160％）＝7200万股；7200万股／3＝2400万股。因此，庄家实际持股数可能在2400万股之间。也主就是说，庄家的持仓量可能处于流通盘的30％左右，据此分析，我们可以得出主力参与的时间较短，股价仍有波折。
3、根据大盘整理期该股的表现来分析。有些个股吸货期不明显，或是盘中老庄卷土重来，或是庄家边拉边吸，或在下跌过程中不断吸货，难以明确划分吸货期。这些个股庄家持仓量可通过其在整理期的表现来判断，杉杉股份（600884）2003年年逐波下行，吸货期不明显，5－6月份的震荡明显属于庄家行为，7－9月份大盘调整，而该股持续调整，成家量萎缩较为明显，庄家介入程度深，明显被套；近期大盘调整，该股强势上扬，再看该股流通股达22800万，对这样的大盘股主力调控自如，持筹量可见一斑。
4、从分时走势和单笔成交来判断。若分时走势极不连贯、单笔成交量小，通常庄家持仓量较大、筹码集中度通常较高，如ST东锅（600786）前期分时走势上上下下，波动不连续，成交稀落，成交时间间隔长，有时数分钟过去才成交一两笔，5400万的流通盘有时每天仅成交数百手，这是典型的筹码被主力通吃（持仓在60%），涨跌完全取决于主力意愿，大盘走势对其影响甚微。
5、从价量背离来判断。若上升过程中成交并未放大，保持均衡状态，甚至价量背离的个股，筹码通常已集中在主力手中，如海正药业（600267）从去年6月份上升以来，随着股价不断上涨，成交量却在不断萎缩，股价创出上市以来的新高，量能亦未明显放大，分时走势上只要放出小量即可把股价推高，筹码锁定性良好，主力持仓为稳步推高，不存在吸筹期，持仓通常为60%以上。
6、配股除权后能迅速填权。2月04日为000401冀东水泥配股除权日，当天成交并未出现异常，2月27日配股上市，该股却能逆市而上，显示筹码已被充分锁定，主力持仓较重。随后该股连续放量上攻。
7、通过人均持股与大股东持股数判断庄家持仓。笔者经验为人均持股在2400左右，十大股东持股占流通盘的5%以上，可以判断主力初步持仓，如600585海螺水泥在2003年6月后，通过半年报分析，人均持股在5000多股，大股东持股在8%左右，可以判断主力持仓教重。
7. 网格交易和量化有什么区别？
网格交易和量化是两种不同的交易策略，它们的区别如下：
1. 目标不同：网格交易的目标是在市场波动时，通过设定网格区间，让交易在上下两端的价格之间交替买卖，利用波动赚取利润；量化交易的主要目标是通过利用计算机程序和数学模型，根据市场数据中的信号和趋势进行交易决策，以获得更高的收益率。
2. 方法不同：网格交易通过设定网格区间，利用市场波动买卖来实现盈利；而量化交易则是通过利用算法、程序、模型以及人工智能等技术手段来进行决策，模拟和交易操作。
3. 实现方式不同：网格交易通常手动实现，需要交易者根据市场规律，设置网格间距和买卖价格等参数。而量化交易则可以通过计算机程序和数学模型自动化实现，并实时调整参数以适应不同市场环境。
4. 风险控制不同：网格交易所设定的网格间距、买卖价格等参数可能存在较高的风险，需要仔细掌握市场环境，调整参数才能避免风险。而量化交易通常根据市场数据和数学模型计算出的风险预估值来进行决策，可以更好地控制风险。
综上所述，网格交易和量化交易是两种不同的交易策略，应用于不同的市场环境和投资者需求，其实现和风险控制等方面也存在较大的差异。
8. 什么是量化分析？
量化分析是指通过数学、统计、计算机和其他定量方法对数据进行研究和分析的过程。它是一种科学的研究方法，可以帮助研究者从数据中提取有用的信息和知识，为决策和预测提供支持和依据。
量化分析可以应用于各种领域，包括经济、金融、管理、市场营销、社会学、心理学、医学和科学研究等。在实际应用中，量化分析可以通过收集、整理、处理和分析数据来揭示数据的内在关系和规律，从而提供决策支持和预测结果。
常见的量化分析方法包括：
统计分析：通过应用概率和统计理论，对收集到的数据进行统计描述和推断性分析。
时间序列分析：通过分析时间序列数据，探究数据的趋势和周期性规律。
多元统计分析：通过多元统计模型，研究多个变量之间的关系和影响。
回归分析：通过建立回归模型，分析自变量和因变量之间的关系。
数据挖掘：通过使用计算机技术和算法，从大量数据中查找模式和关联关系。
需要注意的是，量化分析是一种科学的研究方法，但它也有其局限性。在进行量化分析时，需要根据具体问题和数据特点选择合适的方法和模型，并注意数据的可信度和有效性。同时，量化分析结果也需要结合实际情况和专业知识进行综合评估和判断。
9. 网格交易和量化有什么区别？
网格交易和量化是两种不同的交易策略，它们的区别如下：
1. 目标不同：网格交易的目标是在市场波动时，通过设定网格区间，让交易在上下两端的价格之间交替买卖，利用波动赚取利润；量化交易的主要目标是通过利用计算机程序和数学模型，根据市场数据中的信号和趋势进行交易决策，以获得更高的收益率。
2. 方法不同：网格交易通过设定网格区间，利用市场波动买卖来实现盈利；而量化交易则是通过利用算法、程序、模型以及人工智能等技术手段来进行决策，模拟和交易操作。
3. 实现方式不同：网格交易通常手动实现，需要交易者根据市场规律，设置网格间距和买卖价格等参数。而量化交易则可以通过计算机程序和数学模型自动化实现，并实时调整参数以适应不同市场环境。
4. 风险控制不同：网格交易所设定的网格间距、买卖价格等参数可能存在较高的风险，需要仔细掌握市场环境，调整参数才能避免风险。而量化交易通常根据市场数据和数学模型计算出的风险预估值来进行决策，可以更好地控制风险。
综上所述，网格交易和量化交易是两种不同的交易策略，应用于不同的市场环境和投资者需求，其实现和风险控制等方面也存在较大的差异。
10. 求同花顺或大智慧中可以显示主力持仓量及主力持仓成本的公式或指标？
大智慧LV2收费软件只有按以下方法粗略判断主力持仓变化，主要是以下的方法判断：
1、根据底部周期的长短判断。对底部周期明显的个股，笔者的经验是将底部周期内每天的成交量乘以底部运行时间，即可大致估算出庄家的持仓量，庄家持仓量＝底部周期×主动性买入量（忽略散户的买入量）。底部周期越长，庄家持仓量越大；主动性买入量越大，庄家吸货越多。因此，若投资者看到底部长期横盘整理的个股，通常为资金默默吸纳。主力为了降低进货成本所以高抛低吸并且不断清洗短线客；但仍有一小部长线资金介入。因此，这段时期主力吸到的货。至多也只达到总成交量的1/3－1/2左右。所以忽略散户的买入量的主动性买入量可以结算为总成交量×1/3或总成交量×1/2 。例如，有一个5000万的中盘股，在长期下跌过程后进入横盘整理。最近一段时期出现成交活跃的现象，经过走势图上分析，确定前期最低价为主力吸筹的起始日，并从这个起始日起至250日均线附近已经有90个交易日，累计成交量5500万股，主动性买入量为1700或2700万股左右，那么我们就可以估计得出这段时期主力吸筹的数量为1700－2700万股之间，但分析时最好以低持仓作为基点，以免受其误导。
2、根据阶段换手率判断。在低位出现成交活跃、换手率较高、而股价涨幅不大（设定标准为阶段涨幅小于50%，最好为小于30%）的个股，通常为庄家吸货。此间换手率越大，主力吸筹越充分，投资者可重点关注“价”暂时落后于“量”的个股。笔者的经验是换手率以50%为基数，每经过倍数阶段如2、3、4等，股价走势就进入新的阶段，也预示着庄家持仓发生变化，利用换手率计算庄家持仓的公式：个股流通盘×（个股某段时期换手率－同期大盘换手率）；计算结果除以3，此公式的实战意义是主力资金以超越大盘换手率的买入量（即平均买入量）的数额通常为先知先觉资金的介入，一般适用于长期下跌的冷门股。因此，主力一旦对冷门股持续吸纳，我们就能相对容易地测算出主力手中的持仓量。所取时间一般以60－120个交易日为宜。因为一个波段庄家的建仓周期通常在55天左右。例如：某股流通盘为8000万股，2003年年低至2004年初某股连续90个交易日的换手率为250％，而同期大盘的换手率为160％，据此可算出：（1）8000万×（250％－160％）＝7200万股；7200万股／3＝2400万股。因此，庄家实际持股数可能在2400万股之间。也主就是说，庄家的持仓量可能处于流通盘的30％左右，据此分析，我们可以得出主力参与的时间较短，股价仍有波折。
3、根据大盘整理期该股的表现来分析。有些个股吸货期不明显，或是盘中老庄卷土重来，或是庄家边拉边吸，或在下跌过程中不断吸货，难以明确划分吸货期。这些个股庄家持仓量可通过其在整理期的表现来判断，杉杉股份（600884）2003年年逐波下行，吸货期不明显，5－6月份的震荡明显属于庄家行为，7－9月份大盘调整，而该股持续调整，成家量萎缩较为明显，庄家介入程度深，明显被套；近期大盘调整，该股强势上扬，再看该股流通股达22800万，对这样的大盘股主力调控自如，持筹量可见一斑。
4、从分时走势和单笔成交来判断。若分时走势极不连贯、单笔成交量小，通常庄家持仓量较大、筹码集中度通常较高，如ST东锅（600786）前期分时走势上上下下，波动不连续，成交稀落，成交时间间隔长，有时数分钟过去才成交一两笔，5400万的流通盘有时每天仅成交数百手，这是典型的筹码被主力通吃（持仓在60%），涨跌完全取决于主力意愿，大盘走势对其影响甚微。
5、从价量背离来判断。若上升过程中成交并未放大，保持均衡状态，甚至价量背离的个股，筹码通常已集中在主力手中，如海正药业（600267）从去年6月份上升以来，随着股价不断上涨，成交量却在不断萎缩，股价创出上市以来的新高，量能亦未明显放大，分时走势上只要放出小量即可把股价推高，筹码锁定性良好，主力持仓为稳步推高，不存在吸筹期，持仓通常为60%以上。
6、配股除权后能迅速填权。2月04日为000401冀东水泥配股除权日，当天成交并未出现异常，2月27日配股上市，该股却能逆市而上，显示筹码已被充分锁定，主力持仓较重。随后该股连续放量上攻。
7、通过人均持股与大股东持股数判断庄家持仓。笔者经验为人均持股在2400左右，十大股东持股占流通盘的5%以上，可以判断主力初步持仓，如600585海螺水泥在2003年6月后，通过半年报分析，人均持股在5000多股，大股东持股在8%左右，可以判断主力持仓教重。
11. 什么是量化分析？
量化分析是指通过数学、统计、计算机和其他定量方法对数据进行研究和分析的过程。它是一种科学的研究方法，可以帮助研究者从数据中提取有用的信息和知识，为决策和预测提供支持和依据。
量化分析可以应用于各种领域，包括经济、金融、管理、市场营销、社会学、心理学、医学和科学研究等。在实际应用中，量化分析可以通过收集、整理、处理和分析数据来揭示数据的内在关系和规律，从而提供决策支持和预测结果。
常见的量化分析方法包括：
统计分析：通过应用概率和统计理论，对收集到的数据进行统计描述和推断性分析。
时间序列分析：通过分析时间序列数据，探究数据的趋势和周期性规律。
多元统计分析：通过多元统计模型，研究多个变量之间的关系和影响。
回归分析：通过建立回归模型，分析自变量和因变量之间的关系。
数据挖掘：通过使用计算机技术和算法，从大量数据中查找模式和关联关系。
需要注意的是，量化分析是一种科学的研究方法，但它也有其局限性。在进行量化分析时，需要根据具体问题和数据特点选择合适的方法和模型，并注意数据的可信度和有效性。同时，量化分析结果也需要结合实际情况和专业知识进行综合评估和判断。
12. 什么是量化分析？
量化分析是指通过数学、统计、计算机和其他定量方法对数据进行研究和分析的过程。它是一种科学的研究方法，可以帮助研究者从数据中提取有用的信息和知识，为决策和预测提供支持和依据。
量化分析可以应用于各种领域，包括经济、金融、管理、市场营销、社会学、心理学、医学和科学研究等。在实际应用中，量化分析可以通过收集、整理、处理和分析数据来揭示数据的内在关系和规律，从而提供决策支持和预测结果。
常见的量化分析方法包括：
统计分析：通过应用概率和统计理论，对收集到的数据进行统计描述和推断性分析。
时间序列分析：通过分析时间序列数据，探究数据的趋势和周期性规律。
多元统计分析：通过多元统计模型，研究多个变量之间的关系和影响。
回归分析：通过建立回归模型，分析自变量和因变量之间的关系。
数据挖掘：通过使用计算机技术和算法，从大量数据中查找模式和关联关系。
需要注意的是，量化分析是一种科学的研究方法，但它也有其局限性。在进行量化分析时，需要根据具体问题和数据特点选择合适的方法和模型，并注意数据的可信度和有效性。同时，量化分析结果也需要结合实际情况和专业知识进行综合评估和判断。
13. 股票量化资金是什么意思？
量化资金基本是由私募基金构成的，因为公募基金不可以进行T+0的交易操作。
一个普遍的误区是大家都认为量化交易全都是高频交易甚至超高频交易，其实量化资金是有分类区别的：
第一类：指数增强类量化，这种策略目的是跑赢追踪的指数如沪深300、中证500，交易频率并不高，基本以一周或一月为单位换手一次。
第二类：量化中性类：对做多的股票标的同时融券卖出进行量化对冲。
第三类：量化对冲类：通过股指期货或期权等衍生品做对冲进行交易。
第四类也是最后一类才是大家所认为的进行高频交易的量化，但是第四类在量化资金中的占比只有10%-20%，第一类占比50%，第二类和第三类占比30%左右。综合来看，现在A股每日成交量中量化资金占比最多就30%-40%，并没有所说的有一半以上那么夸张。
14. 如何分辨量化盘？
1. 通过一些特定的指标和方法，可以分辨量化盘。2. 首先，量化盘通常会使用数学和统计模型来分析市场数据，以制定投资策略。他们会关注市场的波动性、趋势、交易量等指标，并根据这些指标进行量化分析。3. 此外，量化盘还会使用计算机算法进行交易决策，他们会编写程序来自动执行交易策略。他们通常会利用大数据和机器学习技术来优化模型和策略。4. 量化盘还会注重风险管理和资金管理，他们会根据风险承受能力和资金规模来确定交易的仓位和风险控制策略。5. 总之，通过对市场数据的量化分析、使用计算机算法进行交易决策以及注重风险管理和资金管理，可以辨别出量化盘。
15. 求同花顺或大智慧中可以显示主力持仓量及主力持仓成本的公式或指标？
大智慧LV2收费软件只有按以下方法粗略判断主力持仓变化，主要是以下的方法判断：
1、根据底部周期的长短判断。对底部周期明显的个股，笔者的经验是将底部周期内每天的成交量乘以底部运行时间，即可大致估算出庄家的持仓量，庄家持仓量＝底部周期×主动性买入量（忽略散户的买入量）。底部周期越长，庄家持仓量越大；主动性买入量越大，庄家吸货越多。因此，若投资者看到底部长期横盘整理的个股，通常为资金默默吸纳。主力为了降低进货成本所以高抛低吸并且不断清洗短线客；但仍有一小部长线资金介入。因此，这段时期主力吸到的货。至多也只达到总成交量的1/3－1/2左右。所以忽略散户的买入量的主动性买入量可以结算为总成交量×1/3或总成交量×1/2 。例如，有一个5000万的中盘股，在长期下跌过程后进入横盘整理。最近一段时期出现成交活跃的现象，经过走势图上分析，确定前期最低价为主力吸筹的起始日，并从这个起始日起至250日均线附近已经有90个交易日，累计成交量5500万股，主动性买入量为1700或2700万股左右，那么我们就可以估计得出这段时期主力吸筹的数量为1700－2700万股之间，但分析时最好以低持仓作为基点，以免受其误导。
2、根据阶段换手率判断。在低位出现成交活跃、换手率较高、而股价涨幅不大（设定标准为阶段涨幅小于50%，最好为小于30%）的个股，通常为庄家吸货。此间换手率越大，主力吸筹越充分，投资者可重点关注“价”暂时落后于“量”的个股。笔者的经验是换手率以50%为基数，每经过倍数阶段如2、3、4等，股价走势就进入新的阶段，也预示着庄家持仓发生变化，利用换手率计算庄家持仓的公式：个股流通盘×（个股某段时期换手率－同期大盘换手率）；计算结果除以3，此公式的实战意义是主力资金以超越大盘换手率的买入量（即平均买入量）的数额通常为先知先觉资金的介入，一般适用于长期下跌的冷门股。因此，主力一旦对冷门股持续吸纳，我们就能相对容易地测算出主力手中的持仓量。所取时间一般以60－120个交易日为宜。因为一个波段庄家的建仓周期通常在55天左右。例如：某股流通盘为8000万股，2003年年低至2004年初某股连续90个交易日的换手率为250％，而同期大盘的换手率为160％，据此可算出：（1）8000万×（250％－160％）＝7200万股；7200万股／3＝2400万股。因此，庄家实际持股数可能在2400万股之间。也主就是说，庄家的持仓量可能处于流通盘的30％左右，据此分析，我们可以得出主力参与的时间较短，股价仍有波折。
3、根据大盘整理期该股的表现来分析。有些个股吸货期不明显，或是盘中老庄卷土重来，或是庄家边拉边吸，或在下跌过程中不断吸货，难以明确划分吸货期。这些个股庄家持仓量可通过其在整理期的表现来判断，杉杉股份（600884）2003年年逐波下行，吸货期不明显，5－6月份的震荡明显属于庄家行为，7－9月份大盘调整，而该股持续调整，成家量萎缩较为明显，庄家介入程度深，明显被套；近期大盘调整，该股强势上扬，再看该股流通股达22800万，对这样的大盘股主力调控自如，持筹量可见一斑。
4、从分时走势和单笔成交来判断。若分时走势极不连贯、单笔成交量小，通常庄家持仓量较大、筹码集中度通常较高，如ST东锅（600786）前期分时走势上上下下，波动不连续，成交稀落，成交时间间隔长，有时数分钟过去才成交一两笔，5400万的流通盘有时每天仅成交数百手，这是典型的筹码被主力通吃（持仓在60%），涨跌完全取决于主力意愿，大盘走势对其影响甚微。
5、从价量背离来判断。若上升过程中成交并未放大，保持均衡状态，甚至价量背离的个股，筹码通常已集中在主力手中，如海正药业（600267）从去年6月份上升以来，随着股价不断上涨，成交量却在不断萎缩，股价创出上市以来的新高，量能亦未明显放大，分时走势上只要放出小量即可把股价推高，筹码锁定性良好，主力持仓为稳步推高，不存在吸筹期，持仓通常为60%以上。
6、配股除权后能迅速填权。2月04日为000401冀东水泥配股除权日，当天成交并未出现异常，2月27日配股上市，该股却能逆市而上，显示筹码已被充分锁定，主力持仓较重。随后该股连续放量上攻。
7、通过人均持股与大股东持股数判断庄家持仓。笔者经验为人均持股在2400左右，十大股东持股占流通盘的5%以上，可以判断主力初步持仓，如600585海螺水泥在2003年6月后，通过半年报分析，人均持股在5000多股，大股东持股在8%左右，可以判断主力持仓教重。
16. vstd指标公式？
VSTD=STD(VOL,N); 参数设置:计算周期N一般取10天。
1、VSTD指标可以有效的追踪成交量放大和缩小的趋势。
2、当股价已经创出新高而VSTD指标未能创出新高时需保持谨慎,股价随时有下跌的可能。
3、VSTD指标最显著的作用是在于对股价顶部的研判，具有非常明确及时的效果。当VSTD指标值快速上升到极高的位置时，一旦出现滞涨或回落迹象，就是短线卖出信号。
VSTD指标的判断原则与运用
当股价已创出新高而该指标尚未创出新高的时候应保持谨慎，因为股价随时都有下跌的可能。比如，成交量标准差快速上升到某只股票历史上罕见的极高位置时，表示该股成交量过度放大。这种极高位置由于各种股票的流通盘大小不同和成交活跃度不同而有所不同，所以没有一定的量化标准，投资者可以根据个股的VSTD指标历史表现进行比较。
17. 股票量化资金是什么意思？
量化资金基本是由私募基金构成的，因为公募基金不可以进行T+0的交易操作。
一个普遍的误区是大家都认为量化交易全都是高频交易甚至超高频交易，其实量化资金是有分类区别的：
第一类：指数增强类量化，这种策略目的是跑赢追踪的指数如沪深300、中证500，交易频率并不高，基本以一周或一月为单位换手一次。
第二类：量化中性类：对做多的股票标的同时融券卖出进行量化对冲。
第三类：量化对冲类：通过股指期货或期权等衍生品做对冲进行交易。
第四类也是最后一类才是大家所认为的进行高频交易的量化，但是第四类在量化资金中的占比只有10%-20%，第一类占比50%，第二类和第三类占比30%左右。综合来看，现在A股每日成交量中量化资金占比最多就30%-40%，并没有所说的有一半以上那么夸张。
18. 求同花顺或大智慧中可以显示主力持仓量及主力持仓成本的公式或指标？
大智慧LV2收费软件只有按以下方法粗略判断主力持仓变化，主要是以下的方法判断：
1、根据底部周期的长短判断。对底部周期明显的个股，笔者的经验是将底部周期内每天的成交量乘以底部运行时间，即可大致估算出庄家的持仓量，庄家持仓量＝底部周期×主动性买入量（忽略散户的买入量）。底部周期越长，庄家持仓量越大；主动性买入量越大，庄家吸货越多。因此，若投资者看到底部长期横盘整理的个股，通常为资金默默吸纳。主力为了降低进货成本所以高抛低吸并且不断清洗短线客；但仍有一小部长线资金介入。因此，这段时期主力吸到的货。至多也只达到总成交量的1/3－1/2左右。所以忽略散户的买入量的主动性买入量可以结算为总成交量×1/3或总成交量×1/2 。例如，有一个5000万的中盘股，在长期下跌过程后进入横盘整理。最近一段时期出现成交活跃的现象，经过走势图上分析，确定前期最低价为主力吸筹的起始日，并从这个起始日起至250日均线附近已经有90个交易日，累计成交量5500万股，主动性买入量为1700或2700万股左右，那么我们就可以估计得出这段时期主力吸筹的数量为1700－2700万股之间，但分析时最好以低持仓作为基点，以免受其误导。
2、根据阶段换手率判断。在低位出现成交活跃、换手率较高、而股价涨幅不大（设定标准为阶段涨幅小于50%，最好为小于30%）的个股，通常为庄家吸货。此间换手率越大，主力吸筹越充分，投资者可重点关注“价”暂时落后于“量”的个股。笔者的经验是换手率以50%为基数，每经过倍数阶段如2、3、4等，股价走势就进入新的阶段，也预示着庄家持仓发生变化，利用换手率计算庄家持仓的公式：个股流通盘×（个股某段时期换手率－同期大盘换手率）；计算结果除以3，此公式的实战意义是主力资金以超越大盘换手率的买入量（即平均买入量）的数额通常为先知先觉资金的介入，一般适用于长期下跌的冷门股。因此，主力一旦对冷门股持续吸纳，我们就能相对容易地测算出主力手中的持仓量。所取时间一般以60－120个交易日为宜。因为一个波段庄家的建仓周期通常在55天左右。例如：某股流通盘为8000万股，2003年年低至2004年初某股连续90个交易日的换手率为250％，而同期大盘的换手率为160％，据此可算出：（1）8000万×（250％－160％）＝7200万股；7200万股／3＝2400万股。因此，庄家实际持股数可能在2400万股之间。也主就是说，庄家的持仓量可能处于流通盘的30％左右，据此分析，我们可以得出主力参与的时间较短，股价仍有波折。
3、根据大盘整理期该股的表现来分析。有些个股吸货期不明显，或是盘中老庄卷土重来，或是庄家边拉边吸，或在下跌过程中不断吸货，难以明确划分吸货期。这些个股庄家持仓量可通过其在整理期的表现来判断，杉杉股份（600884）2003年年逐波下行，吸货期不明显，5－6月份的震荡明显属于庄家行为，7－9月份大盘调整，而该股持续调整，成家量萎缩较为明显，庄家介入程度深，明显被套；近期大盘调整，该股强势上扬，再看该股流通股达22800万，对这样的大盘股主力调控自如，持筹量可见一斑。
4、从分时走势和单笔成交来判断。若分时走势极不连贯、单笔成交量小，通常庄家持仓量较大、筹码集中度通常较高，如ST东锅（600786）前期分时走势上上下下，波动不连续，成交稀落，成交时间间隔长，有时数分钟过去才成交一两笔，5400万的流通盘有时每天仅成交数百手，这是典型的筹码被主力通吃（持仓在60%），涨跌完全取决于主力意愿，大盘走势对其影响甚微。
5、从价量背离来判断。若上升过程中成交并未放大，保持均衡状态，甚至价量背离的个股，筹码通常已集中在主力手中，如海正药业（600267）从去年6月份上升以来，随着股价不断上涨，成交量却在不断萎缩，股价创出上市以来的新高，量能亦未明显放大，分时走势上只要放出小量即可把股价推高，筹码锁定性良好，主力持仓为稳步推高，不存在吸筹期，持仓通常为60%以上。
6、配股除权后能迅速填权。2月04日为000401冀东水泥配股除权日，当天成交并未出现异常，2月27日配股上市，该股却能逆市而上，显示筹码已被充分锁定，主力持仓较重。随后该股连续放量上攻。
7、通过人均持股与大股东持股数判断庄家持仓。笔者经验为人均持股在2400左右，十大股东持股占流通盘的5%以上，可以判断主力初步持仓，如600585海螺水泥在2003年6月后，通过半年报分析，人均持股在5000多股，大股东持股在8%左右，可以判断主力持仓教重。
19. 股票量化资金是什么意思？
量化资金基本是由私募基金构成的，因为公募基金不可以进行T+0的交易操作。
一个普遍的误区是大家都认为量化交易全都是高频交易甚至超高频交易，其实量化资金是有分类区别的：
第一类：指数增强类量化，这种策略目的是跑赢追踪的指数如沪深300、中证500，交易频率并不高，基本以一周或一月为单位换手一次。
第二类：量化中性类：对做多的股票标的同时融券卖出进行量化对冲。
第三类：量化对冲类：通过股指期货或期权等衍生品做对冲进行交易。
第四类也是最后一类才是大家所认为的进行高频交易的量化，但是第四类在量化资金中的占比只有10%-20%，第一类占比50%，第二类和第三类占比30%左右。综合来看，现在A股每日成交量中量化资金占比最多就30%-40%，并没有所说的有一半以上那么夸张。
20. 量化侦察兵指标红柱数值是代表主力减仓吗？
1 不完全代表主力减仓，但可以作为参考。2 红柱数值是指量化侦察兵在观察期内，买入单方力量与卖出单方力量的大小差异所呈现的柱状图，代表交易量的明显增加或减少。这在某些情况下可以说明主力的行动，但并不是所有情况下都是减仓的表现。3 除了红柱数值，还需要结合其他指标和市场情况来全面分析判断主力的行动是否是减仓，不能仅凭一个指标作为决策的依据。
21. 如何分辨量化盘？
1. 通过一些特定的指标和方法，可以分辨量化盘。2. 首先，量化盘通常会使用数学和统计模型来分析市场数据，以制定投资策略。他们会关注市场的波动性、趋势、交易量等指标，并根据这些指标进行量化分析。3. 此外，量化盘还会使用计算机算法进行交易决策，他们会编写程序来自动执行交易策略。他们通常会利用大数据和机器学习技术来优化模型和策略。4. 量化盘还会注重风险管理和资金管理，他们会根据风险承受能力和资金规模来确定交易的仓位和风险控制策略。5. 总之，通过对市场数据的量化分析、使用计算机算法进行交易决策以及注重风险管理和资金管理，可以辨别出量化盘。
22. 如何分辨量化盘？
1. 通过一些特定的指标和方法，可以分辨量化盘。2. 首先，量化盘通常会使用数学和统计模型来分析市场数据，以制定投资策略。他们会关注市场的波动性、趋势、交易量等指标，并根据这些指标进行量化分析。3. 此外，量化盘还会使用计算机算法进行交易决策，他们会编写程序来自动执行交易策略。他们通常会利用大数据和机器学习技术来优化模型和策略。4. 量化盘还会注重风险管理和资金管理，他们会根据风险承受能力和资金规模来确定交易的仓位和风险控制策略。5. 总之，通过对市场数据的量化分析、使用计算机算法进行交易决策以及注重风险管理和资金管理，可以辨别出量化盘。
23. 如何分辨量化盘？
1. 通过一些特定的指标和方法，可以分辨量化盘。2. 首先，量化盘通常会使用数学和统计模型来分析市场数据，以制定投资策略。他们会关注市场的波动性、趋势、交易量等指标，并根据这些指标进行量化分析。3. 此外，量化盘还会使用计算机算法进行交易决策，他们会编写程序来自动执行交易策略。他们通常会利用大数据和机器学习技术来优化模型和策略。4. 量化盘还会注重风险管理和资金管理，他们会根据风险承受能力和资金规模来确定交易的仓位和风险控制策略。5. 总之，通过对市场数据的量化分析、使用计算机算法进行交易决策以及注重风险管理和资金管理，可以辨别出量化盘。
24. vstd指标公式？
VSTD=STD(VOL,N); 参数设置:计算周期N一般取10天。
1、VSTD指标可以有效的追踪成交量放大和缩小的趋势。
2、当股价已经创出新高而VSTD指标未能创出新高时需保持谨慎,股价随时有下跌的可能。
3、VSTD指标最显著的作用是在于对股价顶部的研判，具有非常明确及时的效果。当VSTD指标值快速上升到极高的位置时，一旦出现滞涨或回落迹象，就是短线卖出信号。
VSTD指标的判断原则与运用
当股价已创出新高而该指标尚未创出新高的时候应保持谨慎，因为股价随时都有下跌的可能。比如，成交量标准差快速上升到某只股票历史上罕见的极高位置时，表示该股成交量过度放大。这种极高位置由于各种股票的流通盘大小不同和成交活跃度不同而有所不同，所以没有一定的量化标准，投资者可以根据个股的VSTD指标历史表现进行比较。
25. vstd指标公式？
VSTD=STD(VOL,N); 参数设置:计算周期N一般取10天。
1、VSTD指标可以有效的追踪成交量放大和缩小的趋势。
2、当股价已经创出新高而VSTD指标未能创出新高时需保持谨慎,股价随时有下跌的可能。
3、VSTD指标最显著的作用是在于对股价顶部的研判，具有非常明确及时的效果。当VSTD指标值快速上升到极高的位置时，一旦出现滞涨或回落迹象，就是短线卖出信号。
VSTD指标的判断原则与运用
当股价已创出新高而该指标尚未创出新高的时候应保持谨慎，因为股价随时都有下跌的可能。比如，成交量标准差快速上升到某只股票历史上罕见的极高位置时，表示该股成交量过度放大。这种极高位置由于各种股票的流通盘大小不同和成交活跃度不同而有所不同，所以没有一定的量化标准，投资者可以根据个股的VSTD指标历史表现进行比较。
26. 量化侦察兵指标红柱数值是代表主力减仓吗？
1 不完全代表主力减仓，但可以作为参考。2 红柱数值是指量化侦察兵在观察期内，买入单方力量与卖出单方力量的大小差异所呈现的柱状图，代表交易量的明显增加或减少。这在某些情况下可以说明主力的行动，但并不是所有情况下都是减仓的表现。3 除了红柱数值，还需要结合其他指标和市场情况来全面分析判断主力的行动是否是减仓，不能仅凭一个指标作为决策的依据。
27. 量化侦察兵指标红柱数值是代表主力减仓吗？
1 不完全代表主力减仓，但可以作为参考。2 红柱数值是指量化侦察兵在观察期内，买入单方力量与卖出单方力量的大小差异所呈现的柱状图，代表交易量的明显增加或减少。这在某些情况下可以说明主力的行动，但并不是所有情况下都是减仓的表现。3 除了红柱数值，还需要结合其他指标和市场情况来全面分析判断主力的行动是否是减仓，不能仅凭一个指标作为决策的依据。
28. 股票量化资金是什么意思？
量化资金基本是由私募基金构成的，因为公募基金不可以进行T+0的交易操作。
一个普遍的误区是大家都认为量化交易全都是高频交易甚至超高频交易，其实量化资金是有分类区别的：
第一类：指数增强类量化，这种策略目的是跑赢追踪的指数如沪深300、中证500，交易频率并不高，基本以一周或一月为单位换手一次。
第二类：量化中性类：对做多的股票标的同时融券卖出进行量化对冲。
第三类：量化对冲类：通过股指期货或期权等衍生品做对冲进行交易。
第四类也是最后一类才是大家所认为的进行高频交易的量化，但是第四类在量化资金中的占比只有10%-20%，第一类占比50%，第二类和第三类占比30%左右。综合来看，现在A股每日成交量中量化资金占比最多就30%-40%，并没有所说的有一半以上那么夸张。
