举例说明什么是指标变量(统计变量是什么？)
1. 统计变量是什么？
统计变量是指统计上的绝对量指标,按连续性分可分为离散变量与连续变量。
2. 统计变量是什么？
统计变量是指统计上的绝对量指标,按连续性分可分为离散变量与连续变量。
3. 在过程控制系统过渡过程的质量指标中，什么是描述被控变量？
被控变量是指在过程控制系统中需要被控制和调节的物理量或化学量，例如温度、压力、流量、pH值等。描述被控变量的质量指标通常包括精度、稳定性和响应速度。
精度指被控变量的测量值与实际值之间的误差大小；稳定性指被控变量在设定值附近波动的程度；响应速度指被控变量对控制信号的响应速度，即控制系统对变化的反应速度。这些指标的优化可以提高过程控制系统的效率和稳定性。
4. 什么指标描述两个变量间的关系？
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是，著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(Correlationcoefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计
5. 什么是变量？举例说明离散变量和连续变量的区别？
比如你今年身高1.81，前一年身高1.80，前两年1.79这个身高是一点点叠加上来的，不会说今年1.51，明年就1.80了。这身高就属于连续变量，它的增长量是固定的，通过测量和计量来取得。离散变量呢比如A市今年只有3家超市，第二年又开了5家，一共就有8家超市了，类似超市数量的这种变量就叫做离散变量，它的增长量不固定。通过计数得到，且只能是自然数或整数。
6. 什么指标描述两个变量间的关系？
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是，著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(Correlationcoefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计
7. 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念？
例子：如果研究的对象是100人，这100人就是总体。从中抽取10人做研究，那就是样本。
参数是反映总体统计特征的数字，如这100人的平均身高，方差等等。
变量就是反应总体的某些特性的量，如身高。 总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。
样本是从总体中抽取出来的，作为总体的代表，由部分单位组成的集合体。
在抽样推断中，总体又称为母体，相应的，样本又称为子样。抽取样本应注意以下几个问题：
1.样本的单位必须取自总体2.一个总体可以抽取多个样本3.确保样本的客观性与代表性。 参数，也叫参变量，是一个变量。统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。 在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。
把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。
8. 在过程控制系统过渡过程的质量指标中，什么是描述被控变量？
被控变量是指在过程控制系统中需要被控制和调节的物理量或化学量，例如温度、压力、流量、pH值等。描述被控变量的质量指标通常包括精度、稳定性和响应速度。
精度指被控变量的测量值与实际值之间的误差大小；稳定性指被控变量在设定值附近波动的程度；响应速度指被控变量对控制信号的响应速度，即控制系统对变化的反应速度。这些指标的优化可以提高过程控制系统的效率和稳定性。
9. 变量指标是什么意思？
变量指标是反映统计总体的数量特征，标志反映的是总体单位的特征。变量是可变的数量标志。指标分为数量指标和质量指标。
1、数量指标，反映总体总规模或总水平，如人口数，产量，耕地面积。
2、质量指标，反映总体内在质量，如产品合格率，劳动生产率等。
10. 统计变量是什么？
统计变量是指统计上的绝对量指标,按连续性分可分为离散变量与连续变量。
11. 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念？
例子：如果研究的对象是100人，这100人就是总体。从中抽取10人做研究，那就是样本。
参数是反映总体统计特征的数字，如这100人的平均身高，方差等等。
变量就是反应总体的某些特性的量，如身高。 总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。
样本是从总体中抽取出来的，作为总体的代表，由部分单位组成的集合体。
在抽样推断中，总体又称为母体，相应的，样本又称为子样。抽取样本应注意以下几个问题：
1.样本的单位必须取自总体2.一个总体可以抽取多个样本3.确保样本的客观性与代表性。 参数，也叫参变量，是一个变量。统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。 在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。
把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。
12. 什么是随机变量？
从定义上看，随机变量是从样本空间到实数轴的一个广义的实值函数：对任意一个样本点w，存在唯一的实数X（w）与之对应。理解简单一点：随机变量是反映试验结果的一个数量指标，它通常随着实验结果的变化而变化。随机变量的引入对概率论的发展具有重要意义：
1.使得事件的表达更加方便、系统 [ 注：X（w）属于任意实数区间（a，b）均是一个事件 ] ，2.引入随机变量后，对事件概率的研究不再是重点，而是转化为对随机变量的研究。
这具有划时代的意义：事件是有无穷个的，研究不完，但随机变量的规律可以靠它的分布函数完全确定，而分布函数只有一个，这就大大加速了概率论的发展。
13. 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念？
例子：如果研究的对象是100人，这100人就是总体。从中抽取10人做研究，那就是样本。
参数是反映总体统计特征的数字，如这100人的平均身高，方差等等。
变量就是反应总体的某些特性的量，如身高。 总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。
样本是从总体中抽取出来的，作为总体的代表，由部分单位组成的集合体。
在抽样推断中，总体又称为母体，相应的，样本又称为子样。抽取样本应注意以下几个问题：
1.样本的单位必须取自总体2.一个总体可以抽取多个样本3.确保样本的客观性与代表性。 参数，也叫参变量，是一个变量。统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。 在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。
把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。
14. 变量指标是什么意思？
变量指标是反映统计总体的数量特征，标志反映的是总体单位的特征。变量是可变的数量标志。指标分为数量指标和质量指标。
1、数量指标，反映总体总规模或总水平，如人口数，产量，耕地面积。
2、质量指标，反映总体内在质量，如产品合格率，劳动生产率等。
15. 变量指标是什么意思？
变量指标是反映统计总体的数量特征，标志反映的是总体单位的特征。变量是可变的数量标志。指标分为数量指标和质量指标。
1、数量指标，反映总体总规模或总水平，如人口数，产量，耕地面积。
2、质量指标，反映总体内在质量，如产品合格率，劳动生产率等。
16. 在过程控制系统过渡过程的质量指标中，什么是描述被控变量？
被控变量是指在过程控制系统中需要被控制和调节的物理量或化学量，例如温度、压力、流量、pH值等。描述被控变量的质量指标通常包括精度、稳定性和响应速度。
精度指被控变量的测量值与实际值之间的误差大小；稳定性指被控变量在设定值附近波动的程度；响应速度指被控变量对控制信号的响应速度，即控制系统对变化的反应速度。这些指标的优化可以提高过程控制系统的效率和稳定性。
17. 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念？
例子：如果研究的对象是100人，这100人就是总体。从中抽取10人做研究，那就是样本。
参数是反映总体统计特征的数字，如这100人的平均身高，方差等等。
变量就是反应总体的某些特性的量，如身高。 总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。
样本是从总体中抽取出来的，作为总体的代表，由部分单位组成的集合体。
在抽样推断中，总体又称为母体，相应的，样本又称为子样。抽取样本应注意以下几个问题：
1.样本的单位必须取自总体2.一个总体可以抽取多个样本3.确保样本的客观性与代表性。 参数，也叫参变量，是一个变量。统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。 在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。
把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。
18. 什么是随机变量？
从定义上看，随机变量是从样本空间到实数轴的一个广义的实值函数：对任意一个样本点w，存在唯一的实数X（w）与之对应。理解简单一点：随机变量是反映试验结果的一个数量指标，它通常随着实验结果的变化而变化。随机变量的引入对概率论的发展具有重要意义：
1.使得事件的表达更加方便、系统 [ 注：X（w）属于任意实数区间（a，b）均是一个事件 ] ，2.引入随机变量后，对事件概率的研究不再是重点，而是转化为对随机变量的研究。
这具有划时代的意义：事件是有无穷个的，研究不完，但随机变量的规律可以靠它的分布函数完全确定，而分布函数只有一个，这就大大加速了概率论的发展。
19. 什么是特性变量?
特性变量
统计学上，特征与变量是个含义。对于图像而言，特征变量是图像波段值和其他处理后的信息。一个波段就是一个特征变量，每个特征具有相同的样本/像元数
变量是统计学研究中对象的特征，在数量标志中，不变的数量标志称为常量或参数，可变的数量标志称为变量。由可变数量标志构造的各种指标也称为变量。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）。变量包括各种数量标志和全部统计指标，它都是以数值形式表示的，但不包括品质标志。
特性变量是相对于随机变量而言
20. 什么是特性变量?
特性变量
统计学上，特征与变量是个含义。对于图像而言，特征变量是图像波段值和其他处理后的信息。一个波段就是一个特征变量，每个特征具有相同的样本/像元数
变量是统计学研究中对象的特征，在数量标志中，不变的数量标志称为常量或参数，可变的数量标志称为变量。由可变数量标志构造的各种指标也称为变量。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）。变量包括各种数量标志和全部统计指标，它都是以数值形式表示的，但不包括品质标志。
特性变量是相对于随机变量而言
21. 什么是变量？举例说明离散变量和连续变量的区别？
比如你今年身高1.81，前一年身高1.80，前两年1.79这个身高是一点点叠加上来的，不会说今年1.51，明年就1.80了。这身高就属于连续变量，它的增长量是固定的，通过测量和计量来取得。离散变量呢比如A市今年只有3家超市，第二年又开了5家，一共就有8家超市了，类似超市数量的这种变量就叫做离散变量，它的增长量不固定。通过计数得到，且只能是自然数或整数。
22. 在过程控制系统过渡过程的质量指标中，什么是描述被控变量？
被控变量是指在过程控制系统中需要被控制和调节的物理量或化学量，例如温度、压力、流量、pH值等。描述被控变量的质量指标通常包括精度、稳定性和响应速度。
精度指被控变量的测量值与实际值之间的误差大小；稳定性指被控变量在设定值附近波动的程度；响应速度指被控变量对控制信号的响应速度，即控制系统对变化的反应速度。这些指标的优化可以提高过程控制系统的效率和稳定性。
23. 什么指标描述两个变量间的关系？
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是，著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(Correlationcoefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计
24. 什么是特性变量?
特性变量
统计学上，特征与变量是个含义。对于图像而言，特征变量是图像波段值和其他处理后的信息。一个波段就是一个特征变量，每个特征具有相同的样本/像元数
变量是统计学研究中对象的特征，在数量标志中，不变的数量标志称为常量或参数，可变的数量标志称为变量。由可变数量标志构造的各种指标也称为变量。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）。变量包括各种数量标志和全部统计指标，它都是以数值形式表示的，但不包括品质标志。
特性变量是相对于随机变量而言
25. 什么是随机变量？
从定义上看，随机变量是从样本空间到实数轴的一个广义的实值函数：对任意一个样本点w，存在唯一的实数X（w）与之对应。理解简单一点：随机变量是反映试验结果的一个数量指标，它通常随着实验结果的变化而变化。随机变量的引入对概率论的发展具有重要意义：
1.使得事件的表达更加方便、系统 [ 注：X（w）属于任意实数区间（a，b）均是一个事件 ] ，2.引入随机变量后，对事件概率的研究不再是重点，而是转化为对随机变量的研究。
这具有划时代的意义：事件是有无穷个的，研究不完，但随机变量的规律可以靠它的分布函数完全确定，而分布函数只有一个，这就大大加速了概率论的发展。
26. 变量指标是什么意思？
变量指标是反映统计总体的数量特征，标志反映的是总体单位的特征。变量是可变的数量标志。指标分为数量指标和质量指标。
1、数量指标，反映总体总规模或总水平，如人口数，产量，耕地面积。
2、质量指标，反映总体内在质量，如产品合格率，劳动生产率等。
27. 什么是变量？举例说明离散变量和连续变量的区别？
比如你今年身高1.81，前一年身高1.80，前两年1.79这个身高是一点点叠加上来的，不会说今年1.51，明年就1.80了。这身高就属于连续变量，它的增长量是固定的，通过测量和计量来取得。离散变量呢比如A市今年只有3家超市，第二年又开了5家，一共就有8家超市了，类似超市数量的这种变量就叫做离散变量，它的增长量不固定。通过计数得到，且只能是自然数或整数。
28. 什么是变量？举例说明离散变量和连续变量的区别？
比如你今年身高1.81，前一年身高1.80，前两年1.79这个身高是一点点叠加上来的，不会说今年1.51，明年就1.80了。这身高就属于连续变量，它的增长量是固定的，通过测量和计量来取得。离散变量呢比如A市今年只有3家超市，第二年又开了5家，一共就有8家超市了，类似超市数量的这种变量就叫做离散变量，它的增长量不固定。通过计数得到，且只能是自然数或整数。
29. 什么是随机变量？
从定义上看，随机变量是从样本空间到实数轴的一个广义的实值函数：对任意一个样本点w，存在唯一的实数X（w）与之对应。理解简单一点：随机变量是反映试验结果的一个数量指标，它通常随着实验结果的变化而变化。随机变量的引入对概率论的发展具有重要意义：
1.使得事件的表达更加方便、系统 [ 注：X（w）属于任意实数区间（a，b）均是一个事件 ] ，2.引入随机变量后，对事件概率的研究不再是重点，而是转化为对随机变量的研究。
这具有划时代的意义：事件是有无穷个的，研究不完，但随机变量的规律可以靠它的分布函数完全确定，而分布函数只有一个，这就大大加速了概率论的发展。
30. 什么指标描述两个变量间的关系？
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是，著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(Correlationcoefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计
31. 什么是特性变量?
特性变量
统计学上，特征与变量是个含义。对于图像而言，特征变量是图像波段值和其他处理后的信息。一个波段就是一个特征变量，每个特征具有相同的样本/像元数
变量是统计学研究中对象的特征，在数量标志中，不变的数量标志称为常量或参数，可变的数量标志称为变量。由可变数量标志构造的各种指标也称为变量。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）。变量包括各种数量标志和全部统计指标，它都是以数值形式表示的，但不包括品质标志。
特性变量是相对于随机变量而言
32. 统计变量是什么？
统计变量是指统计上的绝对量指标,按连续性分可分为离散变量与连续变量。
