经传软件的自编指标公式(经籍纂诂的体例？)
1. 经籍纂诂的体例？
经籍纂诂《经籍纂诂》 是清阮元在浙江督学时请几十位文士集体编写的一部字书。共106卷。成书于1798年（嘉庆三年）。该书把有关经传的各家注释汇为一编，按平上去入四声分为106部，以一韵为一卷。虽只解释字义而不注音，但对查找原书和研究古汉语还是有帮助的。
2. 经籍纂诂的体例？
经籍纂诂《经籍纂诂》 是清阮元在浙江督学时请几十位文士集体编写的一部字书。共106卷。成书于1798年（嘉庆三年）。该书把有关经传的各家注释汇为一编，按平上去入四声分为106部，以一韵为一卷。虽只解释字义而不注音，但对查找原书和研究古汉语还是有帮助的。
3. 成语及其他的意思？
答：
成语名称：不见经传。
发音：bù jiàn jīng zhuàn
释义：
经传：指经典的著作。经传里没有记载；也指人或事物没多大名气；又指说话或行文没有书本根据。
出处：
宋·罗大经《鹤林玉露》卷六：“三字虽不见经传，却亦甚雅。”
例句：
这种说法不见经传，恐是作者自创的吧！
近义：
无声无息默默无闻无名鼠辈湮没无闻
反义：
大名鼎鼎尽人皆知名声赫赫鼎鼎有名
4. 经传许为切割线指标源码？
经传许为切割线指标是一种用于图像分割的算法，它可以通过计算图像中各个区域的灰度差异来实现自动分割。以下是一个Python实现的例子：
```python
import numpy as np
from PIL import Image
def xiezhou(img):
"""
计算斜率
"""
dx = np.array([[1, 0, -1], [2, 0, -2], [1, 0, -1]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[1, 2, 1], [0, 0, 0], [-1, -2, -1]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
def jingchuanxu(img):
"""
计算梯度值
"""
dx = np.array([[-3,-3,-3],[0,0,0],[3,3,3]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[-3,0,-3],[-3,0,-3],[-3,0,-3]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
if __name__ == '__main__':
# 加载图像数据
img_file_path = "test.png"
img_data = Image.open(img_file_path).convert('L')
img_data_arr = np.asarray(img_data)
# 计算梯度值和斜率并保存结果
xz = xiezhou(img_data_arr)
jcx = jingchuanxu(img_data_arr)
# 保存结果图像
Image.fromarray(xz).save("xz.png")
Image.fromarray(jcx).save("jcx.png")
```
在这个例子中，我们使用了PIL库来加载图像数据，然后定义了两个函数分别计算梯度值和斜率，并将结果保存为图像文件。您可以根据需要进行修改和调整。
希望对您有所帮助！
5. 经传许为切割线指标源码？
经传许为切割线指标是一种用于图像分割的算法，它可以通过计算图像中各个区域的灰度差异来实现自动分割。以下是一个Python实现的例子：
```python
import numpy as np
from PIL import Image
def xiezhou(img):
"""
计算斜率
"""
dx = np.array([[1, 0, -1], [2, 0, -2], [1, 0, -1]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[1, 2, 1], [0, 0, 0], [-1, -2, -1]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
def jingchuanxu(img):
"""
计算梯度值
"""
dx = np.array([[-3,-3,-3],[0,0,0],[3,3,3]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[-3,0,-3],[-3,0,-3],[-3,0,-3]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
if __name__ == '__main__':
# 加载图像数据
img_file_path = "test.png"
img_data = Image.open(img_file_path).convert('L')
img_data_arr = np.asarray(img_data)
# 计算梯度值和斜率并保存结果
xz = xiezhou(img_data_arr)
jcx = jingchuanxu(img_data_arr)
# 保存结果图像
Image.fromarray(xz).save("xz.png")
Image.fromarray(jcx).save("jcx.png")
```
在这个例子中，我们使用了PIL库来加载图像数据，然后定义了两个函数分别计算梯度值和斜率，并将结果保存为图像文件。您可以根据需要进行修改和调整。
希望对您有所帮助！
6. 经传许为切割线指标源码？
经传许为切割线指标是一种用于图像分割的算法，它可以通过计算图像中各个区域的灰度差异来实现自动分割。以下是一个Python实现的例子：
```python
import numpy as np
from PIL import Image
def xiezhou(img):
"""
计算斜率
"""
dx = np.array([[1, 0, -1], [2, 0, -2], [1, 0, -1]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[1, 2, 1], [0, 0, 0], [-1, -2, -1]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
def jingchuanxu(img):
"""
计算梯度值
"""
dx = np.array([[-3,-3,-3],[0,0,0],[3,3,3]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[-3,0,-3],[-3,0,-3],[-3,0,-3]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
if __name__ == '__main__':
# 加载图像数据
img_file_path = "test.png"
img_data = Image.open(img_file_path).convert('L')
img_data_arr = np.asarray(img_data)
# 计算梯度值和斜率并保存结果
xz = xiezhou(img_data_arr)
jcx = jingchuanxu(img_data_arr)
# 保存结果图像
Image.fromarray(xz).save("xz.png")
Image.fromarray(jcx).save("jcx.png")
```
在这个例子中，我们使用了PIL库来加载图像数据，然后定义了两个函数分别计算梯度值和斜率，并将结果保存为图像文件。您可以根据需要进行修改和调整。
希望对您有所帮助！
7. 经传许为切割线指标源码？
经传许为切割线指标是一种用于图像分割的算法，它可以通过计算图像中各个区域的灰度差异来实现自动分割。以下是一个Python实现的例子：
```python
import numpy as np
from PIL import Image
def xiezhou(img):
"""
计算斜率
"""
dx = np.array([[1, 0, -1], [2, 0, -2], [1, 0, -1]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[1, 2, 1], [0, 0, 0], [-1, -2, -1]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
def jingchuanxu(img):
"""
计算梯度值
"""
dx = np.array([[-3,-3,-3],[0,0,0],[3,3,3]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[-3,0,-3],[-3,0,-3],[-3,0,-3]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
if __name__ == '__main__':
# 加载图像数据
img_file_path = "test.png"
img_data = Image.open(img_file_path).convert('L')
img_data_arr = np.asarray(img_data)
# 计算梯度值和斜率并保存结果
xz = xiezhou(img_data_arr)
jcx = jingchuanxu(img_data_arr)
# 保存结果图像
Image.fromarray(xz).save("xz.png")
Image.fromarray(jcx).save("jcx.png")
```
在这个例子中，我们使用了PIL库来加载图像数据，然后定义了两个函数分别计算梯度值和斜率，并将结果保存为图像文件。您可以根据需要进行修改和调整。
希望对您有所帮助！
8. 刘三姐死于何处？
据传说，刘三姐与情人私奔后，不知所踪，所以无从得知死于何处。
据传刘三姐为唐代壮族农家女，年幼聪颖过人，被视为“神女”。十二岁能通经传，指物索歌，开口立就。自编自唱，歌如泉涌，优美动人，不失音律，故有“歌仙”之誉。十五岁时聘于林氏，唐开元十年（722年），为抗拒林氏逼婚，与情人张伟望出奔，不知所终。
9. 经籍纂诂的体例？
经籍纂诂《经籍纂诂》 是清阮元在浙江督学时请几十位文士集体编写的一部字书。共106卷。成书于1798年（嘉庆三年）。该书把有关经传的各家注释汇为一编，按平上去入四声分为106部，以一韵为一卷。虽只解释字义而不注音，但对查找原书和研究古汉语还是有帮助的。
10. 成语及其他的意思？
答：
成语名称：不见经传。
发音：bù jiàn jīng zhuàn
释义：
经传：指经典的著作。经传里没有记载；也指人或事物没多大名气；又指说话或行文没有书本根据。
出处：
宋·罗大经《鹤林玉露》卷六：“三字虽不见经传，却亦甚雅。”
例句：
这种说法不见经传，恐是作者自创的吧！
近义：
无声无息默默无闻无名鼠辈湮没无闻
反义：
大名鼎鼎尽人皆知名声赫赫鼎鼎有名
11. 袁氏家训全文？
袁氏家训是一部家庭伦理道德经典，被誉为“千古第一家训”。其全文共30卷，包含了从家庭生活到社交处世的方方面面，给予后人很好的启示和借鉴。因为袁氏家训传世至今已经有数百年的历史，其所阐述的家庭伦理观念和道德准则在当今社会依然有着重要的参考价值。通过学习袁氏家训，使我们能够更好地理解和传承中国传统文化中的伦理与道德观念。值得注意的是，虽然袁氏家训的内容是传统的中国文化，但其中不乏耐人寻味的智慧和哲理。现今人类在快速的时代变迁中，仍可以从袁氏家训中汲取灵感，探讨和思考如何建立良好和谐的家庭关系以及真诚、有感的社交方式。
12. 费边查孔人物介绍？
费边查孔是一位意大利数学家，他生于1170年，死于1250年。他最著名的贡献是引入了一种数列，称为“费氏数列”，这个数列的前几项为0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144……每一项都是前两项的和。这个数列在自然界和人类社会中都有广泛的应用，如螺旋线、植物的分枝、音乐节奏等等。
费边查孔还在他的著作《算盘书》中介绍了阿拉伯数字和算盘，这对欧洲的商业和科学发展产生了深远的影响。他还研究了数学中的许多问题，如三角函数、数列、代数和几何等等。
费边查孔的贡献被认为是中世纪数学的巅峰之一，他的名字也被用来命名许多数学概念，如费氏数、费氏黄金分割、费氏螺旋等等。
13. 费边查孔人物介绍？
费边查孔是一位意大利数学家，他生于1170年，死于1250年。他最著名的贡献是引入了一种数列，称为“费氏数列”，这个数列的前几项为0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144……每一项都是前两项的和。这个数列在自然界和人类社会中都有广泛的应用，如螺旋线、植物的分枝、音乐节奏等等。
费边查孔还在他的著作《算盘书》中介绍了阿拉伯数字和算盘，这对欧洲的商业和科学发展产生了深远的影响。他还研究了数学中的许多问题，如三角函数、数列、代数和几何等等。
费边查孔的贡献被认为是中世纪数学的巅峰之一，他的名字也被用来命名许多数学概念，如费氏数、费氏黄金分割、费氏螺旋等等。
14. 袁氏家训全文？
袁氏家训是一部家庭伦理道德经典，被誉为“千古第一家训”。其全文共30卷，包含了从家庭生活到社交处世的方方面面，给予后人很好的启示和借鉴。因为袁氏家训传世至今已经有数百年的历史，其所阐述的家庭伦理观念和道德准则在当今社会依然有着重要的参考价值。通过学习袁氏家训，使我们能够更好地理解和传承中国传统文化中的伦理与道德观念。值得注意的是，虽然袁氏家训的内容是传统的中国文化，但其中不乏耐人寻味的智慧和哲理。现今人类在快速的时代变迁中，仍可以从袁氏家训中汲取灵感，探讨和思考如何建立良好和谐的家庭关系以及真诚、有感的社交方式。
15. 刘三姐死于何处？
据传说，刘三姐与情人私奔后，不知所踪，所以无从得知死于何处。
据传刘三姐为唐代壮族农家女，年幼聪颖过人，被视为“神女”。十二岁能通经传，指物索歌，开口立就。自编自唱，歌如泉涌，优美动人，不失音律，故有“歌仙”之誉。十五岁时聘于林氏，唐开元十年（722年），为抗拒林氏逼婚，与情人张伟望出奔，不知所终。
16. 袁氏家训全文？
袁氏家训是一部家庭伦理道德经典，被誉为“千古第一家训”。其全文共30卷，包含了从家庭生活到社交处世的方方面面，给予后人很好的启示和借鉴。因为袁氏家训传世至今已经有数百年的历史，其所阐述的家庭伦理观念和道德准则在当今社会依然有着重要的参考价值。通过学习袁氏家训，使我们能够更好地理解和传承中国传统文化中的伦理与道德观念。值得注意的是，虽然袁氏家训的内容是传统的中国文化，但其中不乏耐人寻味的智慧和哲理。现今人类在快速的时代变迁中，仍可以从袁氏家训中汲取灵感，探讨和思考如何建立良好和谐的家庭关系以及真诚、有感的社交方式。
17. 刘三姐死于何处？
据传说，刘三姐与情人私奔后，不知所踪，所以无从得知死于何处。
据传刘三姐为唐代壮族农家女，年幼聪颖过人，被视为“神女”。十二岁能通经传，指物索歌，开口立就。自编自唱，歌如泉涌，优美动人，不失音律，故有“歌仙”之誉。十五岁时聘于林氏，唐开元十年（722年），为抗拒林氏逼婚，与情人张伟望出奔，不知所终。
18. 经籍纂诂的体例？
经籍纂诂《经籍纂诂》 是清阮元在浙江督学时请几十位文士集体编写的一部字书。共106卷。成书于1798年（嘉庆三年）。该书把有关经传的各家注释汇为一编，按平上去入四声分为106部，以一韵为一卷。虽只解释字义而不注音，但对查找原书和研究古汉语还是有帮助的。
19. 费边查孔人物介绍？
费边查孔是一位意大利数学家，他生于1170年，死于1250年。他最著名的贡献是引入了一种数列，称为“费氏数列”，这个数列的前几项为0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144……每一项都是前两项的和。这个数列在自然界和人类社会中都有广泛的应用，如螺旋线、植物的分枝、音乐节奏等等。
费边查孔还在他的著作《算盘书》中介绍了阿拉伯数字和算盘，这对欧洲的商业和科学发展产生了深远的影响。他还研究了数学中的许多问题，如三角函数、数列、代数和几何等等。
费边查孔的贡献被认为是中世纪数学的巅峰之一，他的名字也被用来命名许多数学概念，如费氏数、费氏黄金分割、费氏螺旋等等。
20. 袁氏家训全文？
袁氏家训是一部家庭伦理道德经典，被誉为“千古第一家训”。其全文共30卷，包含了从家庭生活到社交处世的方方面面，给予后人很好的启示和借鉴。因为袁氏家训传世至今已经有数百年的历史，其所阐述的家庭伦理观念和道德准则在当今社会依然有着重要的参考价值。通过学习袁氏家训，使我们能够更好地理解和传承中国传统文化中的伦理与道德观念。值得注意的是，虽然袁氏家训的内容是传统的中国文化，但其中不乏耐人寻味的智慧和哲理。现今人类在快速的时代变迁中，仍可以从袁氏家训中汲取灵感，探讨和思考如何建立良好和谐的家庭关系以及真诚、有感的社交方式。
21. 成语及其他的意思？
答：
成语名称：不见经传。
发音：bù jiàn jīng zhuàn
释义：
经传：指经典的著作。经传里没有记载；也指人或事物没多大名气；又指说话或行文没有书本根据。
出处：
宋·罗大经《鹤林玉露》卷六：“三字虽不见经传，却亦甚雅。”
例句：
这种说法不见经传，恐是作者自创的吧！
近义：
无声无息默默无闻无名鼠辈湮没无闻
反义：
大名鼎鼎尽人皆知名声赫赫鼎鼎有名
22. 刘三姐死于何处？
据传说，刘三姐与情人私奔后，不知所踪，所以无从得知死于何处。
据传刘三姐为唐代壮族农家女，年幼聪颖过人，被视为“神女”。十二岁能通经传，指物索歌，开口立就。自编自唱，歌如泉涌，优美动人，不失音律，故有“歌仙”之誉。十五岁时聘于林氏，唐开元十年（722年），为抗拒林氏逼婚，与情人张伟望出奔，不知所终。
23. 成语及其他的意思？
答：
成语名称：不见经传。
发音：bù jiàn jīng zhuàn
释义：
经传：指经典的著作。经传里没有记载；也指人或事物没多大名气；又指说话或行文没有书本根据。
出处：
宋·罗大经《鹤林玉露》卷六：“三字虽不见经传，却亦甚雅。”
例句：
这种说法不见经传，恐是作者自创的吧！
近义：
无声无息默默无闻无名鼠辈湮没无闻
反义：
大名鼎鼎尽人皆知名声赫赫鼎鼎有名
24. 费边查孔人物介绍？
费边查孔是一位意大利数学家，他生于1170年，死于1250年。他最著名的贡献是引入了一种数列，称为“费氏数列”，这个数列的前几项为0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144……每一项都是前两项的和。这个数列在自然界和人类社会中都有广泛的应用，如螺旋线、植物的分枝、音乐节奏等等。
费边查孔还在他的著作《算盘书》中介绍了阿拉伯数字和算盘，这对欧洲的商业和科学发展产生了深远的影响。他还研究了数学中的许多问题，如三角函数、数列、代数和几何等等。
费边查孔的贡献被认为是中世纪数学的巅峰之一，他的名字也被用来命名许多数学概念，如费氏数、费氏黄金分割、费氏螺旋等等。
