外汇趋势线指标(k d j指标参数最佳设置是多少？)
1. k d j指标参数最佳设置是多少？
将日K线的KDJ指标参数选定以下数值之一，都具有比较好的使用效果：(6，3，3)、(18，3，3)、(24，3，3)。投资者可根据不同的股票和不同的时间段来灵活地设置这一指标的参数。
1、以(6，3，3)为参数而设置的KDJ指标
对价格波动的敏感性得到加强，它变动的频率非常高，适合于短线客寻找买点和卖点。一般来说。KDJ三条线在超买超卖区的每一次交叉都将可能成为重要的操作时点。
2、以(18.3，3)为参数设置而成的KDJ指标
具有信号稳定而且灵敏度不低的优点，在大多数情况下都比较适用。按照这一参敢设定的KDJ指标，有一条非常重要的操作原则就是：在指标处于20超卖区以下，并且指标出现底背离时，应该买进;而在80超卖区以上，指标出现顶背离时应该卖出。
3、以(24，3.3)为参数而设定的KDJ指标
在更大程度上排除了价格波动所产生的虚假信号，用它来寻找价格的中线买点或者是中线卖点是一个比较好的选择。
2. 外汇K线图上有5条线，白，黄，绿，紫，红，代表什么啊？
这五条线都是移动的平均线
下面是对移动平均线的介绍：
移动平均线，简称MA，原本的意思是移动平均，由于我们将其制作成线形，所以一般称之为移动平均线，简称均线。它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期。 比如日线MA5指5天内的收盘价除以5 。移动平均线是由著名的美国投资专家Joseph E.Granville（葛兰碧，又译为格兰威尔）于20世纪中期提出来的。均线理论是当今应用最普遍的技术指标之一，它帮助交易者确认现有趋势、判断将出现的趋势、发现过度延生即将反转的趋势。
3. 外汇交易如何判断趋势发生变化？用什么指标比较好呢？
判断趋势变化，以我不成熟的认知来说，应该是概率问题。我认为无论用什么指标，估计判断结果准确率的数值都可能差不多吧，没具体研究过。
其实自己可以做些功课的，把喜欢用的指标套进去回缩一下历史就可以得出具体数据了。
自己是一个单枪匹马靠做外汇养家糊口的交易者，模型没稳定前也走过很多误区，也曾追求过高赢率一度不能自拔。现在我的下单胜率经过长期统计下来也就28%.靠这个不算高的概率概率，我日子过得很清闲。诀窍在于我死的单子都是30点固定止损，偶尔让我活下来的单子我能跟着周线趋势拿几十个交易日之久。
下面的图是我持有的单子，最上面一个品种是欧纽，好像已经拿了24个交易日了，浮赢600多点，利息都交了快40刀了。
哥，不要跌入追求高成功率的坑里爬不出来。
炒汇糊口也不难的，方法不是重点，越简单的越有效，重点是对自己模型的信仰和一致性加严格的纪律
4. DMI趋势指标高级使用技巧？
DMI趋势指标是一种常用的技术分析指标，可以用来量化股票、外汇或其他资产价格的趋势强度。以下是一些DMI趋势指标的高级使用技巧：
1. DMI指标的DI+线和DI-线的交叉点是DMI趋势指标提供的一个重要的信号。当DI+线上穿DI-线时，这可能预示着向上的趋势；当DI+线下穿DI-线时，这可能预示着向下的趋势。因此，如果您想在如何买卖特定交易品种方面更加准确，请在观察这个信号的时候考虑到其他技术指标和市场动态。
2. DMI指标还可以使用平滑移动平均线（如20天、50天和200天）来提高预测精度。如果DMI趋势指标的DI+线在升高，而价格在远离20天移动平均线，这可能意味着趋势变得更强，可以观察并做出相应的交易决策。同样，如果DMI趋势指标的DI-线在升高，而价格在远离50天移动平均线，则很可能出现熊市。
3. DMI趋势指标可以用来计算交易特定股票或资产的风险和奖励比。例如，您可以计算DI+线上下移动的距离，除以DI+线和DI-线之间的距离，这样可以得到奖励与风险的比率。当奖励与风险的比率越大，表示交易更有利，但是这种技术分析方法具有一定的局限性，因为它不能考虑到市场流动性的情况。
总的来说，DMI趋势指标可以提供有用的趋势分析工具，但是在使用它时，一定需要注意其他市场因素的影响，并且您还需要结合其他技术指标和分析方法进行操作，才能达到更好的效果。
5. 谁知道外汇技术指标中zigzag是什么指标？
之字形指标之字形指标是连接一系列价格点的趋势线.最小价格的参数改变需要在定单中从新的"Zig"或"Zag"线中确定百分比.这个指标可以消除价格点的改变,分析的价值少于给出的价值.因此,之字形指标只反映明显的变化.多数情况下,我们使用之字形很容易感知到价格点,最重要的是它能够显示其转换和改变.在它的帮助下,你同样可以揭示Elliot波动和多样的情形.重要的是要懂得指标的最后一季可能取决于你分析数据的改变.它是特殊指标之一,当对一些交易价格改变时.前一个价值就会改变.对于分析已经突然价格的改变,Zigzag工具的这种能力可以根据价格的改变纠正自身.因此,你不必尝试创建交易系统以Zigzag位基础.对于分析历史数据它更适用于预测分析.
