2017年股票指标源码(cyc指标公式源码？)
1. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
2. dmi指标源码？
DMI指标又叫动向指标或趋向指标，其全称叫“Directional Movement Index，简称DMI”，也是由美国技术分析大师威尔斯·威尔德（Wells Wilder）所创造的，是一种中长期股市技术分析（Technical Analysis）方法。
DMI指标是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况，即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程，从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。
dmi指标分类：DMI指标共有+DI（即PDI，下同)、-DI（即MDI，下同)、ADX、ADXR四条线，也是它的四个参数值，它分为多空指标(+DI、-DI)和趋向指标(ADX、ADXR)两组指标。
dmi指标公式源码
TR：=EXPMEMA（MAX（MAX（HIGH-LOW，ABS（HIGH-ref（CLOSE，1））），ABS（ref（CLOSE，1）-LOW）），N）；
HD：=HIGH-ref（HIGH，1）；
LD：=ref（LOW，1）-LOW；
DMP：=EXPMEMA（IF（HD0&&HDLD，HD，0），N）；
DMM：=EXPMEMA（IF（LD0&&LDHD，LD，0），N）；
PDI：=DMP*100/TR，COLORFFFFFF；
DRAWTEXT_FIX（CO，0.01，0.9，0''），COLORRED；
DRAWTEXT_FIX（CO，1，1，0，''），COLORRED；
MDI：=DMM*100/TR，COLOR00FFFF；
ADX：=EXPMEMA（ABS（MDI-PDI）/（MDI+PDI）*100，M），COLOR0000FF，LINETHICK2；
ADXR：=EXPMEMA（ADX，M），COLOR00FF00，LINETHICK2；
DYNAINFO（9）0 AND CROSS（ADX，MDI） AND CROSS（ADXR，MDI） AND PDIMDI；
3. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
4. 521强庄起爆神器选股公式？
521强庄起爆神器是一个股票选股工具，其选股公式主要基于以下几个方面：
资金流向：该工具会关注股票的主力资金流入流出情况，以及主力资金持股比例，选取资金流入、资金持股比例较高的股票。
技术指标：该工具会关注股票的各种技术指标，如均线、MACD等，并根据这些指标选取表现较好的股票。
相关板块：该工具会关注股票所属的板块，以及该板块的行业热点，选择行业前景较好、业绩稳定的股票。
具体来说，521强庄起爆神器的选股公式包括以下步骤：
从整个股市中筛选出市值在500亿以下，市盈率小于50的股票；
对筛选出的股票进行排名，按照主力资金持股比例、资金流入、技术指标等指标进行排名；
对排名后的股票，根据板块相关性进行进一步筛选，选择板块行业前景好、业绩稳定的股票；
最后，对筛选出的股票进行风险控制，避免选择过于风险的股票。
需要注意的是，任何股票选股工具都不是绝对可靠的，投资者在使用时需要综合考虑多方面的因素，包括市场环境、行业趋势、公司基本面等，并做好风险管理措施。
5. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
6. dmi指标源码？
DMI指标又叫动向指标或趋向指标，其全称叫“Directional Movement Index，简称DMI”，也是由美国技术分析大师威尔斯·威尔德（Wells Wilder）所创造的，是一种中长期股市技术分析（Technical Analysis）方法。
DMI指标是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况，即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程，从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。
dmi指标分类：DMI指标共有+DI（即PDI，下同)、-DI（即MDI，下同)、ADX、ADXR四条线，也是它的四个参数值，它分为多空指标(+DI、-DI)和趋向指标(ADX、ADXR)两组指标。
dmi指标公式源码
TR：=EXPMEMA（MAX（MAX（HIGH-LOW，ABS（HIGH-ref（CLOSE，1））），ABS（ref（CLOSE，1）-LOW）），N）；
HD：=HIGH-ref（HIGH，1）；
LD：=ref（LOW，1）-LOW；
DMP：=EXPMEMA（IF（HD0&&HDLD，HD，0），N）；
DMM：=EXPMEMA（IF（LD0&&LDHD，LD，0），N）；
PDI：=DMP*100/TR，COLORFFFFFF；
DRAWTEXT_FIX（CO，0.01，0.9，0''），COLORRED；
DRAWTEXT_FIX（CO，1，1，0，''），COLORRED；
MDI：=DMM*100/TR，COLOR00FFFF；
ADX：=EXPMEMA（ABS（MDI-PDI）/（MDI+PDI）*100，M），COLOR0000FF，LINETHICK2；
ADXR：=EXPMEMA（ADX，M），COLOR00FF00，LINETHICK2；
DYNAINFO（9）0 AND CROSS（ADX，MDI） AND CROSS（ADXR，MDI） AND PDIMDI；
7. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
8. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
9. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
10. 521强庄起爆神器选股公式？
521强庄起爆神器是一个股票选股工具，其选股公式主要基于以下几个方面：
资金流向：该工具会关注股票的主力资金流入流出情况，以及主力资金持股比例，选取资金流入、资金持股比例较高的股票。
技术指标：该工具会关注股票的各种技术指标，如均线、MACD等，并根据这些指标选取表现较好的股票。
相关板块：该工具会关注股票所属的板块，以及该板块的行业热点，选择行业前景较好、业绩稳定的股票。
具体来说，521强庄起爆神器的选股公式包括以下步骤：
从整个股市中筛选出市值在500亿以下，市盈率小于50的股票；
对筛选出的股票进行排名，按照主力资金持股比例、资金流入、技术指标等指标进行排名；
对排名后的股票，根据板块相关性进行进一步筛选，选择板块行业前景好、业绩稳定的股票；
最后，对筛选出的股票进行风险控制，避免选择过于风险的股票。
需要注意的是，任何股票选股工具都不是绝对可靠的，投资者在使用时需要综合考虑多方面的因素，包括市场环境、行业趋势、公司基本面等，并做好风险管理措施。
11. dmi指标源码？
DMI指标又叫动向指标或趋向指标，其全称叫“Directional Movement Index，简称DMI”，也是由美国技术分析大师威尔斯·威尔德（Wells Wilder）所创造的，是一种中长期股市技术分析（Technical Analysis）方法。
DMI指标是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况，即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程，从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。
dmi指标分类：DMI指标共有+DI（即PDI，下同)、-DI（即MDI，下同)、ADX、ADXR四条线，也是它的四个参数值，它分为多空指标(+DI、-DI)和趋向指标(ADX、ADXR)两组指标。
dmi指标公式源码
TR：=EXPMEMA（MAX（MAX（HIGH-LOW，ABS（HIGH-ref（CLOSE，1））），ABS（ref（CLOSE，1）-LOW）），N）；
HD：=HIGH-ref（HIGH，1）；
LD：=ref（LOW，1）-LOW；
DMP：=EXPMEMA（IF（HD0&&HDLD，HD，0），N）；
DMM：=EXPMEMA（IF（LD0&&LDHD，LD，0），N）；
PDI：=DMP*100/TR，COLORFFFFFF；
DRAWTEXT_FIX（CO，0.01，0.9，0''），COLORRED；
DRAWTEXT_FIX（CO，1，1，0，''），COLORRED；
MDI：=DMM*100/TR，COLOR00FFFF；
ADX：=EXPMEMA（ABS（MDI-PDI）/（MDI+PDI）*100，M），COLOR0000FF，LINETHICK2；
ADXR：=EXPMEMA（ADX，M），COLOR00FF00，LINETHICK2；
DYNAINFO（9）0 AND CROSS（ADX，MDI） AND CROSS（ADXR，MDI） AND PDIMDI；
12. 请教：大智慧1代中的：抛物线ZHSAR指标源码是什么？
这个公式好象只能在大智慧类软件中使用，因为这个源码和其他股票软件的运算不一样，无法同类型导入，最多只能是找个会写公式的人来修改一下。或者使用其他软件上都有的SAR指标源码：zhsar(10,2,20),circledot;补充：可以不要参数
13. dmi指标源码？
DMI指标又叫动向指标或趋向指标，其全称叫“Directional Movement Index，简称DMI”，也是由美国技术分析大师威尔斯·威尔德（Wells Wilder）所创造的，是一种中长期股市技术分析（Technical Analysis）方法。
DMI指标是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况，即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程，从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。
dmi指标分类：DMI指标共有+DI（即PDI，下同)、-DI（即MDI，下同)、ADX、ADXR四条线，也是它的四个参数值，它分为多空指标(+DI、-DI)和趋向指标(ADX、ADXR)两组指标。
dmi指标公式源码
TR：=EXPMEMA（MAX（MAX（HIGH-LOW，ABS（HIGH-ref（CLOSE，1））），ABS（ref（CLOSE，1）-LOW）），N）；
HD：=HIGH-ref（HIGH，1）；
LD：=ref（LOW，1）-LOW；
DMP：=EXPMEMA（IF（HD0&&HDLD，HD，0），N）；
DMM：=EXPMEMA（IF（LD0&&LDHD，LD，0），N）；
PDI：=DMP*100/TR，COLORFFFFFF；
DRAWTEXT_FIX（CO，0.01，0.9，0''），COLORRED；
DRAWTEXT_FIX（CO，1，1，0，''），COLORRED；
MDI：=DMM*100/TR，COLOR00FFFF；
ADX：=EXPMEMA（ABS（MDI-PDI）/（MDI+PDI）*100，M），COLOR0000FF，LINETHICK2；
ADXR：=EXPMEMA（ADX，M），COLOR00FF00，LINETHICK2；
DYNAINFO（9）0 AND CROSS（ADX，MDI） AND CROSS（ADXR，MDI） AND PDIMDI；
14. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
15. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
16. 521强庄起爆神器选股公式？
521强庄起爆神器是一个股票选股工具，其选股公式主要基于以下几个方面：
资金流向：该工具会关注股票的主力资金流入流出情况，以及主力资金持股比例，选取资金流入、资金持股比例较高的股票。
技术指标：该工具会关注股票的各种技术指标，如均线、MACD等，并根据这些指标选取表现较好的股票。
相关板块：该工具会关注股票所属的板块，以及该板块的行业热点，选择行业前景较好、业绩稳定的股票。
具体来说，521强庄起爆神器的选股公式包括以下步骤：
从整个股市中筛选出市值在500亿以下，市盈率小于50的股票；
对筛选出的股票进行排名，按照主力资金持股比例、资金流入、技术指标等指标进行排名；
对排名后的股票，根据板块相关性进行进一步筛选，选择板块行业前景好、业绩稳定的股票；
最后，对筛选出的股票进行风险控制，避免选择过于风险的股票。
需要注意的是，任何股票选股工具都不是绝对可靠的，投资者在使用时需要综合考虑多方面的因素，包括市场环境、行业趋势、公司基本面等，并做好风险管理措施。
17. 请教：大智慧1代中的：抛物线ZHSAR指标源码是什么？
这个公式好象只能在大智慧类软件中使用，因为这个源码和其他股票软件的运算不一样，无法同类型导入，最多只能是找个会写公式的人来修改一下。或者使用其他软件上都有的SAR指标源码：zhsar(10,2,20),circledot;补充：可以不要参数
18. 请教：大智慧1代中的：抛物线ZHSAR指标源码是什么？
这个公式好象只能在大智慧类软件中使用，因为这个源码和其他股票软件的运算不一样，无法同类型导入，最多只能是找个会写公式的人来修改一下。或者使用其他软件上都有的SAR指标源码：zhsar(10,2,20),circledot;补充：可以不要参数
19. 521强庄起爆神器选股公式？
521强庄起爆神器是一个股票选股工具，其选股公式主要基于以下几个方面：
资金流向：该工具会关注股票的主力资金流入流出情况，以及主力资金持股比例，选取资金流入、资金持股比例较高的股票。
技术指标：该工具会关注股票的各种技术指标，如均线、MACD等，并根据这些指标选取表现较好的股票。
相关板块：该工具会关注股票所属的板块，以及该板块的行业热点，选择行业前景较好、业绩稳定的股票。
具体来说，521强庄起爆神器的选股公式包括以下步骤：
从整个股市中筛选出市值在500亿以下，市盈率小于50的股票；
对筛选出的股票进行排名，按照主力资金持股比例、资金流入、技术指标等指标进行排名；
对排名后的股票，根据板块相关性进行进一步筛选，选择板块行业前景好、业绩稳定的股票；
最后，对筛选出的股票进行风险控制，避免选择过于风险的股票。
需要注意的是，任何股票选股工具都不是绝对可靠的，投资者在使用时需要综合考虑多方面的因素，包括市场环境、行业趋势、公司基本面等，并做好风险管理措施。
20. 请教：大智慧1代中的：抛物线ZHSAR指标源码是什么？
这个公式好象只能在大智慧类软件中使用，因为这个源码和其他股票软件的运算不一样，无法同类型导入，最多只能是找个会写公式的人来修改一下。或者使用其他软件上都有的SAR指标源码：zhsar(10,2,20),circledot;补充：可以不要参数
