赢在涨停板指标源码(mtkb指标源码？)
1. mtkb指标源码？
{MTKB:用于统计板块市场数据}
涨停:CLOSE>=ZTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1);{统计板块涨停数}
跌停:CLOSE<=DTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1);{统计板块跌停数}
炸板:(HIGH>=ZTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1) AND C<H);{统计板块炸板数};
摸板:(HIGH>=ZTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1));{统计板块摸板数};
大于5%:CLOSE>REF(C,1)*1.05;{统计板块联动效应};
2. 当天涨停大于10％第二天收阴的选股公式？
涨停第二天倍量阴线选股公式具体内容如下：
A1:=(REF(C,1)-REF(C,2))/REF(C,2)*100>=9.9;
A2:=NOT(NAMELIKE('S')||NAMELIKE('*S')||CODELIKE('688')||CODELIKE('30'));
A3:=O>C AND V>REF(V,1)*2;
选股:=A1 AND A2 AND A3;
3. 倍量选股公式？
倍量选股策略并没有固定的公式，因为它是一种相对主观的筛选方法。具体的倍量选股公式可以根据个人的需求和市场情况进行定义和调整。以下是一个简单的示例：
1. 计算平均成交量：选择一个适当的时间范围（例如过去5个交易日），计算每个交易日的成交量，并计算出平均成交量。
2. 设定倍量触发条件：例如，您可以设定当某只股票的成交量大于平均成交量的两倍时，触发选股条件。
3. 筛选符合条件的股票：对于所有股票，选取成交量大于设定触发条件的股票作为筛选结果。
请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的条件和指标来筛选股票。同时，在采用倍量选股策略时，需要综合考虑其他因素，比如基本面和技术指标等，来做出更全面的判断。此外，投资有风险，请谨慎决策。
4. 当天涨停大于10％第二天收阴的选股公式？
涨停第二天倍量阴线选股公式具体内容如下：
A1:=(REF(C,1)-REF(C,2))/REF(C,2)*100>=9.9;
A2:=NOT(NAMELIKE('S')||NAMELIKE('*S')||CODELIKE('688')||CODELIKE('30'));
A3:=O>C AND V>REF(V,1)*2;
选股:=A1 AND A2 AND A3;
5. barslast函数指标源码用法？
上一次条件成立到当前的周期数。源码可参考例子。如BARSLAST（C＞REF（C，1）*1.1）表示上一个涨停板到当前的周期数。
6. 倍量选股公式？
倍量选股策略并没有固定的公式，因为它是一种相对主观的筛选方法。具体的倍量选股公式可以根据个人的需求和市场情况进行定义和调整。以下是一个简单的示例：
1. 计算平均成交量：选择一个适当的时间范围（例如过去5个交易日），计算每个交易日的成交量，并计算出平均成交量。
2. 设定倍量触发条件：例如，您可以设定当某只股票的成交量大于平均成交量的两倍时，触发选股条件。
3. 筛选符合条件的股票：对于所有股票，选取成交量大于设定触发条件的股票作为筛选结果。
请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的条件和指标来筛选股票。同时，在采用倍量选股策略时，需要综合考虑其他因素，比如基本面和技术指标等，来做出更全面的判断。此外，投资有风险，请谨慎决策。
7. barslast函数指标源码用法？
上一次条件成立到当前的周期数。源码可参考例子。如BARSLAST（C＞REF（C，1）*1.1）表示上一个涨停板到当前的周期数。
8. mtkb指标源码？
{MTKB:用于统计板块市场数据}
涨停:CLOSE>=ZTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1);{统计板块涨停数}
跌停:CLOSE<=DTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1);{统计板块跌停数}
炸板:(HIGH>=ZTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1) AND C<H);{统计板块炸板数};
摸板:(HIGH>=ZTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1));{统计板块摸板数};
大于5%:CLOSE>REF(C,1)*1.05;{统计板块联动效应};
9. barslast函数指标源码用法？
上一次条件成立到当前的周期数。源码可参考例子。如BARSLAST（C＞REF（C，1）*1.1）表示上一个涨停板到当前的周期数。
10. barslast函数指标源码用法？
上一次条件成立到当前的周期数。源码可参考例子。如BARSLAST（C＞REF（C，1）*1.1）表示上一个涨停板到当前的周期数。
11. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
12. mtkb指标源码？
{MTKB:用于统计板块市场数据}
涨停:CLOSE>=ZTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1);{统计板块涨停数}
跌停:CLOSE<=DTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1);{统计板块跌停数}
炸板:(HIGH>=ZTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1) AND C<H);{统计板块炸板数};
摸板:(HIGH>=ZTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1));{统计板块摸板数};
大于5%:CLOSE>REF(C,1)*1.05;{统计板块联动效应};
13. 通达信，网状指标+量柱擒涨停指标选股公式使用方法？
指标如果运用的好，在交易中是存在一定帮助的，起码无论是价值投资还是价格投机，都要看个股的价格是否处在偏高或者偏低区域，靠指标去辨别一定的高低点，买卖后和只看基本面直接买入个股还是存在一定的价格优势的。
可以看下图：
通达信，网状指标+量柱擒涨停指标其实包含了换手+KDJ+成交量的结合构建的两个副图指标，主要在于判断个股调整之后的趋势，当成交量出现后，股票触底上涨，此时就是该指标提供的买入机会。
量柱捉涨停：
通过网状和量柱的结合捕捉住趋势，这是该指标的特点，可以说在很大程度规避了单一指标带来的判断趋势的缺陷。运用该指标也是为了跟势交易。
但是指标更多是辅助，操作中还是要结合市场环境和风控来达到处理，才能做好交易。
倍数:=1.9;倍量1:=REF(VOL,3)>倍数*REF(VOL,4) AND REF(C,3)>=REF(O,3);价升量缩:= LLV(C,3)>=REF(L,3) AND HHV(VOL,3)<=REF(VOL,3);连阳:= COUNT(C>=O,4)=4;选股:倍量1 AND 价升量缩 AND 连阳;
至于选股公式的使用方法就是在综合选股里加入柱选股公式，然后根据柱选股公式选出来的个股再运用两种副图去判断是否存在介入的机会。
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14. 当天涨停大于10％第二天收阴的选股公式？
涨停第二天倍量阴线选股公式具体内容如下：
A1:=(REF(C,1)-REF(C,2))/REF(C,2)*100>=9.9;
A2:=NOT(NAMELIKE('S')||NAMELIKE('*S')||CODELIKE('688')||CODELIKE('30'));
A3:=O>C AND V>REF(V,1)*2;
选股:=A1 AND A2 AND A3;
15. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
16. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
17. 魔笛量化值指标源码？
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
18. 通达信，网状指标+量柱擒涨停指标选股公式使用方法？
指标如果运用的好，在交易中是存在一定帮助的，起码无论是价值投资还是价格投机，都要看个股的价格是否处在偏高或者偏低区域，靠指标去辨别一定的高低点，买卖后和只看基本面直接买入个股还是存在一定的价格优势的。
可以看下图：
通达信，网状指标+量柱擒涨停指标其实包含了换手+KDJ+成交量的结合构建的两个副图指标，主要在于判断个股调整之后的趋势，当成交量出现后，股票触底上涨，此时就是该指标提供的买入机会。
量柱捉涨停：
通过网状和量柱的结合捕捉住趋势，这是该指标的特点，可以说在很大程度规避了单一指标带来的判断趋势的缺陷。运用该指标也是为了跟势交易。
但是指标更多是辅助，操作中还是要结合市场环境和风控来达到处理，才能做好交易。
倍数:=1.9;倍量1:=REF(VOL,3)>倍数*REF(VOL,4) AND REF(C,3)>=REF(O,3);价升量缩:= LLV(C,3)>=REF(L,3) AND HHV(VOL,3)<=REF(VOL,3);连阳:= COUNT(C>=O,4)=4;选股:倍量1 AND 价升量缩 AND 连阳;
至于选股公式的使用方法就是在综合选股里加入柱选股公式，然后根据柱选股公式选出来的个股再运用两种副图去判断是否存在介入的机会。
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19. 通达信，网状指标+量柱擒涨停指标选股公式使用方法？
指标如果运用的好，在交易中是存在一定帮助的，起码无论是价值投资还是价格投机，都要看个股的价格是否处在偏高或者偏低区域，靠指标去辨别一定的高低点，买卖后和只看基本面直接买入个股还是存在一定的价格优势的。
可以看下图：
通达信，网状指标+量柱擒涨停指标其实包含了换手+KDJ+成交量的结合构建的两个副图指标，主要在于判断个股调整之后的趋势，当成交量出现后，股票触底上涨，此时就是该指标提供的买入机会。
量柱捉涨停：
通过网状和量柱的结合捕捉住趋势，这是该指标的特点，可以说在很大程度规避了单一指标带来的判断趋势的缺陷。运用该指标也是为了跟势交易。
但是指标更多是辅助，操作中还是要结合市场环境和风控来达到处理，才能做好交易。
倍数:=1.9;倍量1:=REF(VOL,3)>倍数*REF(VOL,4) AND REF(C,3)>=REF(O,3);价升量缩:= LLV(C,3)>=REF(L,3) AND HHV(VOL,3)<=REF(VOL,3);连阳:= COUNT(C>=O,4)=4;选股:倍量1 AND 价升量缩 AND 连阳;
至于选股公式的使用方法就是在综合选股里加入柱选股公式，然后根据柱选股公式选出来的个股再运用两种副图去判断是否存在介入的机会。
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20. 封流比的计算方法？
答案封单量与成交量的比例公式为：比例=封单量/成交量×100%，比如，某一只股票当天的成交量为2亿，其封单量为1亿，则当天的封单比例=1/2×100%=50%，一般来说，封单量比例越大，个股后期继续上涨的概率越大，反之，封单比例越小，个股后期下跌的概率越大。
21. 封流比的计算方法？
答案封单量与成交量的比例公式为：比例=封单量/成交量×100%，比如，某一只股票当天的成交量为2亿，其封单量为1亿，则当天的封单比例=1/2×100%=50%，一般来说，封单量比例越大，个股后期继续上涨的概率越大，反之，封单比例越小，个股后期下跌的概率越大。
22. mtkb指标源码？
{MTKB:用于统计板块市场数据}
涨停:CLOSE>=ZTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1);{统计板块涨停数}
跌停:CLOSE<=DTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1);{统计板块跌停数}
炸板:(HIGH>=ZTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1) AND C<H);{统计板块炸板数};
摸板:(HIGH>=ZTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1));{统计板块摸板数};
大于5%:CLOSE>REF(C,1)*1.05;{统计板块联动效应};
23. 通达信，网状指标+量柱擒涨停指标选股公式使用方法？
指标如果运用的好，在交易中是存在一定帮助的，起码无论是价值投资还是价格投机，都要看个股的价格是否处在偏高或者偏低区域，靠指标去辨别一定的高低点，买卖后和只看基本面直接买入个股还是存在一定的价格优势的。
可以看下图：
通达信，网状指标+量柱擒涨停指标其实包含了换手+KDJ+成交量的结合构建的两个副图指标，主要在于判断个股调整之后的趋势，当成交量出现后，股票触底上涨，此时就是该指标提供的买入机会。
量柱捉涨停：
通过网状和量柱的结合捕捉住趋势，这是该指标的特点，可以说在很大程度规避了单一指标带来的判断趋势的缺陷。运用该指标也是为了跟势交易。
但是指标更多是辅助，操作中还是要结合市场环境和风控来达到处理，才能做好交易。
倍数:=1.9;倍量1:=REF(VOL,3)>倍数*REF(VOL,4) AND REF(C,3)>=REF(O,3);价升量缩:= LLV(C,3)>=REF(L,3) AND HHV(VOL,3)<=REF(VOL,3);连阳:= COUNT(C>=O,4)=4;选股:倍量1 AND 价升量缩 AND 连阳;
至于选股公式的使用方法就是在综合选股里加入柱选股公式，然后根据柱选股公式选出来的个股再运用两种副图去判断是否存在介入的机会。
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24. 封流比的计算方法？
答案封单量与成交量的比例公式为：比例=封单量/成交量×100%，比如，某一只股票当天的成交量为2亿，其封单量为1亿，则当天的封单比例=1/2×100%=50%，一般来说，封单量比例越大，个股后期继续上涨的概率越大，反之，封单比例越小，个股后期下跌的概率越大。
25. 倍量选股公式？
倍量选股策略并没有固定的公式，因为它是一种相对主观的筛选方法。具体的倍量选股公式可以根据个人的需求和市场情况进行定义和调整。以下是一个简单的示例：
1. 计算平均成交量：选择一个适当的时间范围（例如过去5个交易日），计算每个交易日的成交量，并计算出平均成交量。
2. 设定倍量触发条件：例如，您可以设定当某只股票的成交量大于平均成交量的两倍时，触发选股条件。
3. 筛选符合条件的股票：对于所有股票，选取成交量大于设定触发条件的股票作为筛选结果。
请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的条件和指标来筛选股票。同时，在采用倍量选股策略时，需要综合考虑其他因素，比如基本面和技术指标等，来做出更全面的判断。此外，投资有风险，请谨慎决策。
26. 封流比的计算方法？
答案封单量与成交量的比例公式为：比例=封单量/成交量×100%，比如，某一只股票当天的成交量为2亿，其封单量为1亿，则当天的封单比例=1/2×100%=50%，一般来说，封单量比例越大，个股后期继续上涨的概率越大，反之，封单比例越小，个股后期下跌的概率越大。
27. 倍量选股公式？
倍量选股策略并没有固定的公式，因为它是一种相对主观的筛选方法。具体的倍量选股公式可以根据个人的需求和市场情况进行定义和调整。以下是一个简单的示例：
1. 计算平均成交量：选择一个适当的时间范围（例如过去5个交易日），计算每个交易日的成交量，并计算出平均成交量。
2. 设定倍量触发条件：例如，您可以设定当某只股票的成交量大于平均成交量的两倍时，触发选股条件。
3. 筛选符合条件的股票：对于所有股票，选取成交量大于设定触发条件的股票作为筛选结果。
请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的条件和指标来筛选股票。同时，在采用倍量选股策略时，需要综合考虑其他因素，比如基本面和技术指标等，来做出更全面的判断。此外，投资有风险，请谨慎决策。
28. 当天涨停大于10％第二天收阴的选股公式？
涨停第二天倍量阴线选股公式具体内容如下：
A1:=(REF(C,1)-REF(C,2))/REF(C,2)*100>=9.9;
A2:=NOT(NAMELIKE('S')||NAMELIKE('*S')||CODELIKE('688')||CODELIKE('30'));
A3:=O>C AND V>REF(V,1)*2;
选股:=A1 AND A2 AND A3;
