双背离做t指标公式(近似t检验要求实例说明？)
1. 近似t检验要求实例说明？
t检验只是大致要求样本服从正态分布,只要你的样本不是严重背离正态分布,那么t检验的结果都是可靠的.你仅需要使用条形图看看你的样本有没有严重背离正态分布就可以了.其理由是,根据中心极限定理,无论样本来自何种分布,只要样本量足够大（一般认为样本量大于50即为足够大）,其样本均值均近似服从正态分布.如果两组的样本量近似相等,那么t检验的结果对样本背离正态分布和方差齐性假设更为稳健。实例很好举，举个总体方差不齐的情况，如果两个样本总体方差不齐，可以采用近似t检验，校正t值或校正自由度、两者都校正。
2. 近似t检验要求实例说明？
t检验只是大致要求样本服从正态分布,只要你的样本不是严重背离正态分布,那么t检验的结果都是可靠的.你仅需要使用条形图看看你的样本有没有严重背离正态分布就可以了.其理由是,根据中心极限定理,无论样本来自何种分布,只要样本量足够大（一般认为样本量大于50即为足够大）,其样本均值均近似服从正态分布.如果两组的样本量近似相等,那么t检验的结果对样本背离正态分布和方差齐性假设更为稳健。实例很好举，举个总体方差不齐的情况，如果两个样本总体方差不齐，可以采用近似t检验，校正t值或校正自由度、两者都校正。
3. 近似t检验要求实例说明？
t检验只是大致要求样本服从正态分布,只要你的样本不是严重背离正态分布,那么t检验的结果都是可靠的.你仅需要使用条形图看看你的样本有没有严重背离正态分布就可以了.其理由是,根据中心极限定理,无论样本来自何种分布,只要样本量足够大（一般认为样本量大于50即为足够大）,其样本均值均近似服从正态分布.如果两组的样本量近似相等,那么t检验的结果对样本背离正态分布和方差齐性假设更为稳健。实例很好举，举个总体方差不齐的情况，如果两个样本总体方差不齐，可以采用近似t检验，校正t值或校正自由度、两者都校正。
4. MACD背离是看红绿柱还是黄白线？
MACD背离是看红绿柱。
1，从MACD的指标可以看出，红柱和绿柱不可能无限制的放大，也不可能无限制的缩小。
2，红柱放到最大为波段性顶部，绿柱放到最大为波段性底部。
3，红柱和绿柱一般放大到第五根时，见到波段性的顶部和底部，这是注意卖和买。
4，红柱由最大开始缩小时出局，绿柱由最大开始缩小时进场。
5，一般来讲，红柱缩小开始出现绿柱，同理绿柱缩小开始出现红柱，中间的这个过程就是一个波段。
5. MACD背离是看红绿柱还是黄白线？
MACD背离是看红绿柱。
1，从MACD的指标可以看出，红柱和绿柱不可能无限制的放大，也不可能无限制的缩小。
2，红柱放到最大为波段性顶部，绿柱放到最大为波段性底部。
3，红柱和绿柱一般放大到第五根时，见到波段性的顶部和底部，这是注意卖和买。
4，红柱由最大开始缩小时出局，绿柱由最大开始缩小时进场。
5，一般来讲，红柱缩小开始出现绿柱，同理绿柱缩小开始出现红柱，中间的这个过程就是一个波段。
6. 近似t检验要求实例说明？
t检验只是大致要求样本服从正态分布,只要你的样本不是严重背离正态分布,那么t检验的结果都是可靠的.你仅需要使用条形图看看你的样本有没有严重背离正态分布就可以了.其理由是,根据中心极限定理,无论样本来自何种分布,只要样本量足够大（一般认为样本量大于50即为足够大）,其样本均值均近似服从正态分布.如果两组的样本量近似相等,那么t检验的结果对样本背离正态分布和方差齐性假设更为稳健。实例很好举，举个总体方差不齐的情况，如果两个样本总体方差不齐，可以采用近似t检验，校正t值或校正自由度、两者都校正。
7. MACD背离是看红绿柱还是黄白线？
MACD背离是看红绿柱。
1，从MACD的指标可以看出，红柱和绿柱不可能无限制的放大，也不可能无限制的缩小。
2，红柱放到最大为波段性顶部，绿柱放到最大为波段性底部。
3，红柱和绿柱一般放大到第五根时，见到波段性的顶部和底部，这是注意卖和买。
4，红柱由最大开始缩小时出局，绿柱由最大开始缩小时进场。
5，一般来讲，红柱缩小开始出现绿柱，同理绿柱缩小开始出现红柱，中间的这个过程就是一个波段。
8. MACD背离是看红绿柱还是黄白线？
MACD背离是看红绿柱。
1，从MACD的指标可以看出，红柱和绿柱不可能无限制的放大，也不可能无限制的缩小。
2，红柱放到最大为波段性顶部，绿柱放到最大为波段性底部。
3，红柱和绿柱一般放大到第五根时，见到波段性的顶部和底部，这是注意卖和买。
4，红柱由最大开始缩小时出局，绿柱由最大开始缩小时进场。
5，一般来讲，红柱缩小开始出现绿柱，同理绿柱缩小开始出现红柱，中间的这个过程就是一个波段。
