主力MACD进出指标源代码(macd多周期共振选股指标源码？)
1. macd多周期共振选股指标源码？
以下是一个示例的MACD多周期共振选股指标的Python源码：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period):
close_prices = data['close'].values
macd, signal, _ = talib.MACD(close_prices, fastperiod=short_period, slowperiod=long_period, signalperiod=signal_period)
return macd, signal
def find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods):
resonance_stocks = []
for short_period in short_periods:
for long_period in long_periods:
for signal_period in signal_periods:
macd, signal = calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period)
if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2] and macd[-3] > signal[-3]:
resonance_stocks.append((short_period, long_period, signal_period))
return resonance_stocks
# 示例使用
data = pd.read_csv('stock_data.csv') # 读取股票数据，假设包含日期和收盘价等字段
short_periods = [12, 26, 9] # 短周期参数列表
long_periods = [50, 100] # 长周期参数列表
signal_periods = [9, 12, 26] # 信号周期参数列表
resonance_stocks = find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods)
print("Resonance stocks:")
for stock in resonance_stocks:
print("Short Period: {}, Long Period: {}, Signal Period: {}".format(stock[0], stock[1], stock[2]))
```
请注意，这只是一个示例代码框架，您可能需要根据实际需求进行修改和优化。此外，您还需要安装相应的Python库（如pandas、numpy和talib）才能运行这段代码。
2. macd零轴分界线指标公式？
公式编写说明：
macd0轴到快线或慢线之间的距离的指标。
公式源码回答：
cross(macd.dif,macd.dea) and abs(macd.dif-0)<=n;
{ 参数N的值自己设定 }
3. 文华wh6多指标共振指标源码？
wh6共振指标源码如下：
M1:=18;
Q1:=(CLOSE-REF(CLOSE, 1))/REF(CLOSE, 1)*100;
Q2:=(CLOSE-LLV(LOW, M1))/(HHV(HIGH, M1)-LLV(LOW, M1))*100;
Q3:=SMA(Q2, 9, 1);
Q4:=SMA(Q3, 3, 1);
4. 通达信风口选股指标公式？
VAR1:=COst(10);
VAR2:=REF(CLOSE,7)/MA(REF(CLOSE,7),3)>=1.07 AND REF(CLOSE,7)=HHV(REF(CLOSE,7),3) AND MA(REF(vol,7),2)/MA(REF(VOL,7),40)>=3 AND MA(REF(VOL,7),2)=HHV(MA(REF(VOL,7),2),3) AND REF(VOL,7)>REF(REF(VOL,7),1) AND REF(CLOSE,7)>REF(REF(CLOSE,7),1);
VAR3:=REF(REF(CLOSE,7),1);
VAR4:=SMA(MAX(REF(CLOSE,7)-VAR3,0),5,1)/SMA(Abs(REF(CLOSE,7)-VAR3),5,1)*100;
VAR5:=COUNT(VAR4<20,20)>=1;
VAR6:=(INDEXC-LLV(INDEXL,89))/(HHV(INDEXH,89)-LLV(INDEXL,89))*100;
VAR7:=SMA(VAR6,8,1);
VAR8:=SMA(VAR7,10,1);
VAR9:=REF(INDEXC,1);
VARA:=SMA(MAX(INDEXC-VAR9,0),6,1)/SMA(ABS(INDEXC-VAR9),6,1)*100;
VARB:=VARA>=75 AND VARA<90 AND VAR7>VAR8 AND BArslAST(crOSS(VAR7,VAR8))<=21;
VAR2 AND VAR5 AND VARB;
5. 求助老师给编写一个MACD突破前高的选股公式？
XG:CROSS(MACD.MACD,REF(HHV(MACD.MACD,BARSLAST(CROSS(MACD.MACD,0))+1),BARSLAST(CROSS(MACD.MACD,0))+1));
6. macd零轴分界线指标公式？
公式编写说明：
macd0轴到快线或慢线之间的距离的指标。
公式源码回答：
cross(macd.dif,macd.dea) and abs(macd.dif-0)<=n;
{ 参数N的值自己设定 }
7. macd底背离公式如何编写？
MACD（Moving Average Convergence Divergence，移动平均线聚散指标）是一种常用的技术分析指标，可用于研判股票等金融市场的走势和趋势。MACD底背离是一种特殊形态，通常表示价格下跌趋势即将结束、反转上涨的信号。实现MACD底背离的公式可以根据所使用的编程语言和数据源稍有不同，这里提供一种基本的做法供参考：
1. 计算MACD指标的12天EMA（Exponential Moving Average）和26天EMA：
```
EMA_12 = ClosePrice.EMA(12)
EMA_26 = ClosePrice.EMA(26)
```
其中ClosePrice为收盘价序列，EMA(n)表示n天的指数平均值。
2. 计算MACD指标的DIF（差离值）和DEA（触发线）：
```
DIF = EMA_12 - EMA_26
DEA = DIF.EMA(9)
```
3. 判断是否出现底背离：
底背离的判定条件为：当价格新低时，DIF没有跟随下降而是开始拉升，DEA也开始向上交叉。因此可以按照以下方式实现：
```
low_n = LowPrice.Min(5) // 取最近5个周期的最低价
if low_n[-1] < low_n[-2] and DIF[-1] > DIF[-2] and DEA[-1] > DEA[-2]:
return True // 出现底背离信号
else:
return False // 未出现底背离信号
```
其中LowPrice为最低价序列，Min(n)表示n天内的最小值。
需要注意的是，MACD底背离只是一种参考和提示，具体的交易决策还需要结合其他因素进行综合分析。编写和使用MACD指标时，应当了解其优缺点、适用范围和风险因素，并注意及时更新数据和参数，避免盲目跟随和脱离实际情况。
8. macd多周期共振选股指标源码？
以下是一个示例的MACD多周期共振选股指标的Python源码：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period):
close_prices = data['close'].values
macd, signal, _ = talib.MACD(close_prices, fastperiod=short_period, slowperiod=long_period, signalperiod=signal_period)
return macd, signal
def find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods):
resonance_stocks = []
for short_period in short_periods:
for long_period in long_periods:
for signal_period in signal_periods:
macd, signal = calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period)
if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2] and macd[-3] > signal[-3]:
resonance_stocks.append((short_period, long_period, signal_period))
return resonance_stocks
# 示例使用
data = pd.read_csv('stock_data.csv') # 读取股票数据，假设包含日期和收盘价等字段
short_periods = [12, 26, 9] # 短周期参数列表
long_periods = [50, 100] # 长周期参数列表
signal_periods = [9, 12, 26] # 信号周期参数列表
resonance_stocks = find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods)
print("Resonance stocks:")
for stock in resonance_stocks:
print("Short Period: {}, Long Period: {}, Signal Period: {}".format(stock[0], stock[1], stock[2]))
```
请注意，这只是一个示例代码框架，您可能需要根据实际需求进行修改和优化。此外，您还需要安装相应的Python库（如pandas、numpy和talib）才能运行这段代码。
9. macd多周期共振选股指标源码？
以下是一个示例的MACD多周期共振选股指标的Python源码：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period):
close_prices = data['close'].values
macd, signal, _ = talib.MACD(close_prices, fastperiod=short_period, slowperiod=long_period, signalperiod=signal_period)
return macd, signal
def find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods):
resonance_stocks = []
for short_period in short_periods:
for long_period in long_periods:
for signal_period in signal_periods:
macd, signal = calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period)
if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2] and macd[-3] > signal[-3]:
resonance_stocks.append((short_period, long_period, signal_period))
return resonance_stocks
# 示例使用
data = pd.read_csv('stock_data.csv') # 读取股票数据，假设包含日期和收盘价等字段
short_periods = [12, 26, 9] # 短周期参数列表
long_periods = [50, 100] # 长周期参数列表
signal_periods = [9, 12, 26] # 信号周期参数列表
resonance_stocks = find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods)
print("Resonance stocks:")
for stock in resonance_stocks:
print("Short Period: {}, Long Period: {}, Signal Period: {}".format(stock[0], stock[1], stock[2]))
```
请注意，这只是一个示例代码框架，您可能需要根据实际需求进行修改和优化。此外，您还需要安装相应的Python库（如pandas、numpy和talib）才能运行这段代码。
10. 求助老师给编写一个MACD突破前高的选股公式？
XG:CROSS(MACD.MACD,REF(HHV(MACD.MACD,BARSLAST(CROSS(MACD.MACD,0))+1),BARSLAST(CROSS(MACD.MACD,0))+1));
11. macd零轴分界线指标公式？
公式编写说明：
macd0轴到快线或慢线之间的距离的指标。
公式源码回答：
cross(macd.dif,macd.dea) and abs(macd.dif-0)<=n;
{ 参数N的值自己设定 }
12. macd多周期共振选股指标源码？
以下是一个示例的MACD多周期共振选股指标的Python源码：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period):
close_prices = data['close'].values
macd, signal, _ = talib.MACD(close_prices, fastperiod=short_period, slowperiod=long_period, signalperiod=signal_period)
return macd, signal
def find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods):
resonance_stocks = []
for short_period in short_periods:
for long_period in long_periods:
for signal_period in signal_periods:
macd, signal = calculate_macd(data, short_period, long_period, signal_period)
if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2] and macd[-3] > signal[-3]:
resonance_stocks.append((short_period, long_period, signal_period))
return resonance_stocks
# 示例使用
data = pd.read_csv('stock_data.csv') # 读取股票数据，假设包含日期和收盘价等字段
short_periods = [12, 26, 9] # 短周期参数列表
long_periods = [50, 100] # 长周期参数列表
signal_periods = [9, 12, 26] # 信号周期参数列表
resonance_stocks = find_resonance_stocks(data, short_periods, long_periods, signal_periods)
print("Resonance stocks:")
for stock in resonance_stocks:
print("Short Period: {}, Long Period: {}, Signal Period: {}".format(stock[0], stock[1], stock[2]))
```
请注意，这只是一个示例代码框架，您可能需要根据实际需求进行修改和优化。此外，您还需要安装相应的Python库（如pandas、numpy和talib）才能运行这段代码。
13. macd底背离公式如何编写？
MACD（Moving Average Convergence Divergence，移动平均线聚散指标）是一种常用的技术分析指标，可用于研判股票等金融市场的走势和趋势。MACD底背离是一种特殊形态，通常表示价格下跌趋势即将结束、反转上涨的信号。实现MACD底背离的公式可以根据所使用的编程语言和数据源稍有不同，这里提供一种基本的做法供参考：
1. 计算MACD指标的12天EMA（Exponential Moving Average）和26天EMA：
```
EMA_12 = ClosePrice.EMA(12)
EMA_26 = ClosePrice.EMA(26)
```
其中ClosePrice为收盘价序列，EMA(n)表示n天的指数平均值。
2. 计算MACD指标的DIF（差离值）和DEA（触发线）：
```
DIF = EMA_12 - EMA_26
DEA = DIF.EMA(9)
```
3. 判断是否出现底背离：
底背离的判定条件为：当价格新低时，DIF没有跟随下降而是开始拉升，DEA也开始向上交叉。因此可以按照以下方式实现：
```
low_n = LowPrice.Min(5) // 取最近5个周期的最低价
if low_n[-1] < low_n[-2] and DIF[-1] > DIF[-2] and DEA[-1] > DEA[-2]:
return True // 出现底背离信号
else:
return False // 未出现底背离信号
```
其中LowPrice为最低价序列，Min(n)表示n天内的最小值。
需要注意的是，MACD底背离只是一种参考和提示，具体的交易决策还需要结合其他因素进行综合分析。编写和使用MACD指标时，应当了解其优缺点、适用范围和风险因素，并注意及时更新数据和参数，避免盲目跟随和脱离实际情况。
14. 通达信风口选股指标公式？
VAR1:=COst(10);
VAR2:=REF(CLOSE,7)/MA(REF(CLOSE,7),3)>=1.07 AND REF(CLOSE,7)=HHV(REF(CLOSE,7),3) AND MA(REF(vol,7),2)/MA(REF(VOL,7),40)>=3 AND MA(REF(VOL,7),2)=HHV(MA(REF(VOL,7),2),3) AND REF(VOL,7)>REF(REF(VOL,7),1) AND REF(CLOSE,7)>REF(REF(CLOSE,7),1);
VAR3:=REF(REF(CLOSE,7),1);
VAR4:=SMA(MAX(REF(CLOSE,7)-VAR3,0),5,1)/SMA(Abs(REF(CLOSE,7)-VAR3),5,1)*100;
VAR5:=COUNT(VAR4<20,20)>=1;
VAR6:=(INDEXC-LLV(INDEXL,89))/(HHV(INDEXH,89)-LLV(INDEXL,89))*100;
VAR7:=SMA(VAR6,8,1);
VAR8:=SMA(VAR7,10,1);
VAR9:=REF(INDEXC,1);
VARA:=SMA(MAX(INDEXC-VAR9,0),6,1)/SMA(ABS(INDEXC-VAR9),6,1)*100;
VARB:=VARA>=75 AND VARA<90 AND VAR7>VAR8 AND BArslAST(crOSS(VAR7,VAR8))<=21;
VAR2 AND VAR5 AND VARB;
15. 求助老师给编写一个MACD突破前高的选股公式？
XG:CROSS(MACD.MACD,REF(HHV(MACD.MACD,BARSLAST(CROSS(MACD.MACD,0))+1),BARSLAST(CROSS(MACD.MACD,0))+1));
16. macd底背离公式如何编写？
MACD（Moving Average Convergence Divergence，移动平均线聚散指标）是一种常用的技术分析指标，可用于研判股票等金融市场的走势和趋势。MACD底背离是一种特殊形态，通常表示价格下跌趋势即将结束、反转上涨的信号。实现MACD底背离的公式可以根据所使用的编程语言和数据源稍有不同，这里提供一种基本的做法供参考：
1. 计算MACD指标的12天EMA（Exponential Moving Average）和26天EMA：
```
EMA_12 = ClosePrice.EMA(12)
EMA_26 = ClosePrice.EMA(26)
```
其中ClosePrice为收盘价序列，EMA(n)表示n天的指数平均值。
2. 计算MACD指标的DIF（差离值）和DEA（触发线）：
```
DIF = EMA_12 - EMA_26
DEA = DIF.EMA(9)
```
3. 判断是否出现底背离：
底背离的判定条件为：当价格新低时，DIF没有跟随下降而是开始拉升，DEA也开始向上交叉。因此可以按照以下方式实现：
```
low_n = LowPrice.Min(5) // 取最近5个周期的最低价
if low_n[-1] < low_n[-2] and DIF[-1] > DIF[-2] and DEA[-1] > DEA[-2]:
return True // 出现底背离信号
else:
return False // 未出现底背离信号
```
其中LowPrice为最低价序列，Min(n)表示n天内的最小值。
需要注意的是，MACD底背离只是一种参考和提示，具体的交易决策还需要结合其他因素进行综合分析。编写和使用MACD指标时，应当了解其优缺点、适用范围和风险因素，并注意及时更新数据和参数，避免盲目跟随和脱离实际情况。
17. macd底背离公式如何编写？
MACD（Moving Average Convergence Divergence，移动平均线聚散指标）是一种常用的技术分析指标，可用于研判股票等金融市场的走势和趋势。MACD底背离是一种特殊形态，通常表示价格下跌趋势即将结束、反转上涨的信号。实现MACD底背离的公式可以根据所使用的编程语言和数据源稍有不同，这里提供一种基本的做法供参考：
1. 计算MACD指标的12天EMA（Exponential Moving Average）和26天EMA：
```
EMA_12 = ClosePrice.EMA(12)
EMA_26 = ClosePrice.EMA(26)
```
其中ClosePrice为收盘价序列，EMA(n)表示n天的指数平均值。
2. 计算MACD指标的DIF（差离值）和DEA（触发线）：
```
DIF = EMA_12 - EMA_26
DEA = DIF.EMA(9)
```
3. 判断是否出现底背离：
底背离的判定条件为：当价格新低时，DIF没有跟随下降而是开始拉升，DEA也开始向上交叉。因此可以按照以下方式实现：
```
low_n = LowPrice.Min(5) // 取最近5个周期的最低价
if low_n[-1] < low_n[-2] and DIF[-1] > DIF[-2] and DEA[-1] > DEA[-2]:
return True // 出现底背离信号
else:
return False // 未出现底背离信号
```
其中LowPrice为最低价序列，Min(n)表示n天内的最小值。
需要注意的是，MACD底背离只是一种参考和提示，具体的交易决策还需要结合其他因素进行综合分析。编写和使用MACD指标时，应当了解其优缺点、适用范围和风险因素，并注意及时更新数据和参数，避免盲目跟随和脱离实际情况。
18. obv和mobv指标详解？
OBV指标又叫能量潮指标。
能量潮OBV指标是葛兰碧于本世纪60年代提出的，并被广泛使用。股市技术分析的四大要素：价、量、时、空。
OBV指标就是从“量”这个要素作为突破口，来发现热门股票、分析股价运动趋势的一种技术指标。它是将股市的人气——成交量与股价的关系数字化、直观化，以股市的成交量变化来衡量股市的推动力，从而研判股价的走势。关于成交量方面的研究，OBV能量潮指标是一种相当重要的分析指标之一。
“MACD”是观察股票趋势运行的指标，而“OBV”则是一个量能分析指标。两个系统指标结合源代码做适当修改，以适应通达信分时只能显示一个指标。
“MOBV”使用方法：
1、当“MACD”与“OBV”二者方向一致均向上运行时，市场做多氛围较为浓厚，此时可以安心持股待涨；
2、当“MACD”与“OBV”二者运行方向不一致时，一般情况下以“OBV”为主；
3、当“MACD”出现低位粘合金叉，此时，应当看“OBV”的运行状态。如果此时“OBV”从向下运行变为向上运动时，可以判定将有一波反弹行情产生；
4、当“MACD”出现低位金叉，而“OBV”方向是向下运行时，此时，说明个股与大盘的量能得不到有力度的支撑，这时的“MACD”金叉是无效的；
5、当“MACD”金叉，而“OBV”长时间横向运行，说明市场没有了方向性的选择，这个时候，个股股价容易由大盘的运行走势决定，大盘涨它涨，大盘跌它也跟着跌。
19. macd零轴分界线指标公式？
公式编写说明：
macd0轴到快线或慢线之间的距离的指标。
公式源码回答：
cross(macd.dif,macd.dea) and abs(macd.dif-0)<=n;
{ 参数N的值自己设定 }
20. 文华wh6多指标共振指标源码？
wh6共振指标源码如下：
M1:=18;
Q1:=(CLOSE-REF(CLOSE, 1))/REF(CLOSE, 1)*100;
Q2:=(CLOSE-LLV(LOW, M1))/(HHV(HIGH, M1)-LLV(LOW, M1))*100;
Q3:=SMA(Q2, 9, 1);
Q4:=SMA(Q3, 3, 1);
21. 通达信风口选股指标公式？
VAR1:=COst(10);
VAR2:=REF(CLOSE,7)/MA(REF(CLOSE,7),3)>=1.07 AND REF(CLOSE,7)=HHV(REF(CLOSE,7),3) AND MA(REF(vol,7),2)/MA(REF(VOL,7),40)>=3 AND MA(REF(VOL,7),2)=HHV(MA(REF(VOL,7),2),3) AND REF(VOL,7)>REF(REF(VOL,7),1) AND REF(CLOSE,7)>REF(REF(CLOSE,7),1);
VAR3:=REF(REF(CLOSE,7),1);
VAR4:=SMA(MAX(REF(CLOSE,7)-VAR3,0),5,1)/SMA(Abs(REF(CLOSE,7)-VAR3),5,1)*100;
VAR5:=COUNT(VAR4<20,20)>=1;
VAR6:=(INDEXC-LLV(INDEXL,89))/(HHV(INDEXH,89)-LLV(INDEXL,89))*100;
VAR7:=SMA(VAR6,8,1);
VAR8:=SMA(VAR7,10,1);
VAR9:=REF(INDEXC,1);
VARA:=SMA(MAX(INDEXC-VAR9,0),6,1)/SMA(ABS(INDEXC-VAR9),6,1)*100;
VARB:=VARA>=75 AND VARA<90 AND VAR7>VAR8 AND BArslAST(crOSS(VAR7,VAR8))<=21;
VAR2 AND VAR5 AND VARB;
22. obv和mobv指标详解？
OBV指标又叫能量潮指标。
能量潮OBV指标是葛兰碧于本世纪60年代提出的，并被广泛使用。股市技术分析的四大要素：价、量、时、空。
OBV指标就是从“量”这个要素作为突破口，来发现热门股票、分析股价运动趋势的一种技术指标。它是将股市的人气——成交量与股价的关系数字化、直观化，以股市的成交量变化来衡量股市的推动力，从而研判股价的走势。关于成交量方面的研究，OBV能量潮指标是一种相当重要的分析指标之一。
“MACD”是观察股票趋势运行的指标，而“OBV”则是一个量能分析指标。两个系统指标结合源代码做适当修改，以适应通达信分时只能显示一个指标。
“MOBV”使用方法：
1、当“MACD”与“OBV”二者方向一致均向上运行时，市场做多氛围较为浓厚，此时可以安心持股待涨；
2、当“MACD”与“OBV”二者运行方向不一致时，一般情况下以“OBV”为主；
3、当“MACD”出现低位粘合金叉，此时，应当看“OBV”的运行状态。如果此时“OBV”从向下运行变为向上运动时，可以判定将有一波反弹行情产生；
4、当“MACD”出现低位金叉，而“OBV”方向是向下运行时，此时，说明个股与大盘的量能得不到有力度的支撑，这时的“MACD”金叉是无效的；
5、当“MACD”金叉，而“OBV”长时间横向运行，说明市场没有了方向性的选择，这个时候，个股股价容易由大盘的运行走势决定，大盘涨它涨，大盘跌它也跟着跌。
23. 文华wh6多指标共振指标源码？
wh6共振指标源码如下：
M1:=18;
Q1:=(CLOSE-REF(CLOSE, 1))/REF(CLOSE, 1)*100;
Q2:=(CLOSE-LLV(LOW, M1))/(HHV(HIGH, M1)-LLV(LOW, M1))*100;
Q3:=SMA(Q2, 9, 1);
Q4:=SMA(Q3, 3, 1);
24. 文华wh6多指标共振指标源码？
wh6共振指标源码如下：
M1:=18;
Q1:=(CLOSE-REF(CLOSE, 1))/REF(CLOSE, 1)*100;
Q2:=(CLOSE-LLV(LOW, M1))/(HHV(HIGH, M1)-LLV(LOW, M1))*100;
Q3:=SMA(Q2, 9, 1);
Q4:=SMA(Q3, 3, 1);
25. 通达信风口选股指标公式？
VAR1:=COst(10);
VAR2:=REF(CLOSE,7)/MA(REF(CLOSE,7),3)>=1.07 AND REF(CLOSE,7)=HHV(REF(CLOSE,7),3) AND MA(REF(vol,7),2)/MA(REF(VOL,7),40)>=3 AND MA(REF(VOL,7),2)=HHV(MA(REF(VOL,7),2),3) AND REF(VOL,7)>REF(REF(VOL,7),1) AND REF(CLOSE,7)>REF(REF(CLOSE,7),1);
VAR3:=REF(REF(CLOSE,7),1);
VAR4:=SMA(MAX(REF(CLOSE,7)-VAR3,0),5,1)/SMA(Abs(REF(CLOSE,7)-VAR3),5,1)*100;
VAR5:=COUNT(VAR4<20,20)>=1;
VAR6:=(INDEXC-LLV(INDEXL,89))/(HHV(INDEXH,89)-LLV(INDEXL,89))*100;
VAR7:=SMA(VAR6,8,1);
VAR8:=SMA(VAR7,10,1);
VAR9:=REF(INDEXC,1);
VARA:=SMA(MAX(INDEXC-VAR9,0),6,1)/SMA(ABS(INDEXC-VAR9),6,1)*100;
VARB:=VARA>=75 AND VARA<90 AND VAR7>VAR8 AND BArslAST(crOSS(VAR7,VAR8))<=21;
VAR2 AND VAR5 AND VARB;
26. obv和mobv指标详解？
OBV指标又叫能量潮指标。
能量潮OBV指标是葛兰碧于本世纪60年代提出的，并被广泛使用。股市技术分析的四大要素：价、量、时、空。
OBV指标就是从“量”这个要素作为突破口，来发现热门股票、分析股价运动趋势的一种技术指标。它是将股市的人气——成交量与股价的关系数字化、直观化，以股市的成交量变化来衡量股市的推动力，从而研判股价的走势。关于成交量方面的研究，OBV能量潮指标是一种相当重要的分析指标之一。
“MACD”是观察股票趋势运行的指标，而“OBV”则是一个量能分析指标。两个系统指标结合源代码做适当修改，以适应通达信分时只能显示一个指标。
“MOBV”使用方法：
1、当“MACD”与“OBV”二者方向一致均向上运行时，市场做多氛围较为浓厚，此时可以安心持股待涨；
2、当“MACD”与“OBV”二者运行方向不一致时，一般情况下以“OBV”为主；
3、当“MACD”出现低位粘合金叉，此时，应当看“OBV”的运行状态。如果此时“OBV”从向下运行变为向上运动时，可以判定将有一波反弹行情产生；
4、当“MACD”出现低位金叉，而“OBV”方向是向下运行时，此时，说明个股与大盘的量能得不到有力度的支撑，这时的“MACD”金叉是无效的；
5、当“MACD”金叉，而“OBV”长时间横向运行，说明市场没有了方向性的选择，这个时候，个股股价容易由大盘的运行走势决定，大盘涨它涨，大盘跌它也跟着跌。
27. obv和mobv指标详解？
OBV指标又叫能量潮指标。
能量潮OBV指标是葛兰碧于本世纪60年代提出的，并被广泛使用。股市技术分析的四大要素：价、量、时、空。
OBV指标就是从“量”这个要素作为突破口，来发现热门股票、分析股价运动趋势的一种技术指标。它是将股市的人气——成交量与股价的关系数字化、直观化，以股市的成交量变化来衡量股市的推动力，从而研判股价的走势。关于成交量方面的研究，OBV能量潮指标是一种相当重要的分析指标之一。
“MACD”是观察股票趋势运行的指标，而“OBV”则是一个量能分析指标。两个系统指标结合源代码做适当修改，以适应通达信分时只能显示一个指标。
“MOBV”使用方法：
1、当“MACD”与“OBV”二者方向一致均向上运行时，市场做多氛围较为浓厚，此时可以安心持股待涨；
2、当“MACD”与“OBV”二者运行方向不一致时，一般情况下以“OBV”为主；
3、当“MACD”出现低位粘合金叉，此时，应当看“OBV”的运行状态。如果此时“OBV”从向下运行变为向上运动时，可以判定将有一波反弹行情产生；
4、当“MACD”出现低位金叉，而“OBV”方向是向下运行时，此时，说明个股与大盘的量能得不到有力度的支撑，这时的“MACD”金叉是无效的；
5、当“MACD”金叉，而“OBV”长时间横向运行，说明市场没有了方向性的选择，这个时候，个股股价容易由大盘的运行走势决定，大盘涨它涨，大盘跌它也跟着跌。
28. 求助老师给编写一个MACD突破前高的选股公式？
XG:CROSS(MACD.MACD,REF(HHV(MACD.MACD,BARSLAST(CROSS(MACD.MACD,0))+1),BARSLAST(CROSS(MACD.MACD,0))+1));
