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股指主图指标用对数(偏态分布检验方法?)

机构白银
来源:中亿财经网 作者:gengxing 时间:2023-08-15 17:19:10
1. 偏态分布检验方法?个人对这个问题是这样理解的,对于取自某一总体的样本数据而言,其本身所携带的是样本随机抽样所造成的误差,此处可以理解为抽样误差,对于某些特定的

1. 偏态分布检验方法?

个人对这个问题是这样理解的,对于取自某一总体的样本数据而言,其本身所携带的是样本随机抽样所造成的误差,此处可以理解为抽样误差,对于某些特定的数据,诸如股指收益率(一般选取对数收益率)其不具备克隆的条件,因而就无法实现重复抽样,只能依托于蒙特卡洛模拟等方法,前提是获取样本数据的基本统计特征,诸如位移参数、尺度参数、形状参数等等,然后随机模拟,这其中存在一个方向性设定偏误的问题,因而其功效往往并不是很高,当然也在用,主要是为了解决一些现有技术尚且无法实现的技术问题。ymY中亿财经网财经门户

另外一种,可以认为是基于经验分布(或者概率密度)来比对分析的方法,其思路是比较已知某分布数据的分布特征(概率密度)与检测样本数据之间的拟合优度问题,类似于在正态性检验中使用的ks检验一样,详情可查看R中关于ks.test()命令的解释和相关讲解(按照问题,查找程序和方法理论,这种方式对于问题的理解较为便捷),但是实际上对于ks检验问题,往往功效很低,有没有考虑过为什么?ymY中亿财经网财经门户

2. 偏态分布检验方法?

个人对这个问题是这样理解的,对于取自某一总体的样本数据而言,其本身所携带的是样本随机抽样所造成的误差,此处可以理解为抽样误差,对于某些特定的数据,诸如股指收益率(一般选取对数收益率)其不具备克隆的条件,因而就无法实现重复抽样,只能依托于蒙特卡洛模拟等方法,前提是获取样本数据的基本统计特征,诸如位移参数、尺度参数、形状参数等等,然后随机模拟,这其中存在一个方向性设定偏误的问题,因而其功效往往并不是很高,当然也在用,主要是为了解决一些现有技术尚且无法实现的技术问题。ymY中亿财经网财经门户

另外一种,可以认为是基于经验分布(或者概率密度)来比对分析的方法,其思路是比较已知某分布数据的分布特征(概率密度)与检测样本数据之间的拟合优度问题,类似于在正态性检验中使用的ks检验一样,详情可查看R中关于ks.test()命令的解释和相关讲解(按照问题,查找程序和方法理论,这种方式对于问题的理解较为便捷),但是实际上对于ks检验问题,往往功效很低,有没有考虑过为什么?ymY中亿财经网财经门户

3. 偏态分布检验方法?

个人对这个问题是这样理解的,对于取自某一总体的样本数据而言,其本身所携带的是样本随机抽样所造成的误差,此处可以理解为抽样误差,对于某些特定的数据,诸如股指收益率(一般选取对数收益率)其不具备克隆的条件,因而就无法实现重复抽样,只能依托于蒙特卡洛模拟等方法,前提是获取样本数据的基本统计特征,诸如位移参数、尺度参数、形状参数等等,然后随机模拟,这其中存在一个方向性设定偏误的问题,因而其功效往往并不是很高,当然也在用,主要是为了解决一些现有技术尚且无法实现的技术问题。ymY中亿财经网财经门户

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4. 炒股票入门,看什么资料学习好,大家推荐一下?

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5. 偏态分布检验方法?

个人对这个问题是这样理解的,对于取自某一总体的样本数据而言,其本身所携带的是样本随机抽样所造成的误差,此处可以理解为抽样误差,对于某些特定的数据,诸如股指收益率(一般选取对数收益率)其不具备克隆的条件,因而就无法实现重复抽样,只能依托于蒙特卡洛模拟等方法,前提是获取样本数据的基本统计特征,诸如位移参数、尺度参数、形状参数等等,然后随机模拟,这其中存在一个方向性设定偏误的问题,因而其功效往往并不是很高,当然也在用,主要是为了解决一些现有技术尚且无法实现的技术问题。ymY中亿财经网财经门户

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6. 炒股票入门,看什么资料学习好,大家推荐一下?

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7. 炒股票入门,看什么资料学习好,大家推荐一下?

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