美联储加息25个基点并暗示暂停，鲍威尔称“现在降息为时过早”
1. 求一个通达信的，股价突破N日内最高价的选股公式？
A:REF(H,1)
2. 求一个通达信的，股价突破N日内最高价的选股公式？
A:REF(H,1)
3. 求一个通达信的，股价突破N日内最高价的选股公式？
A:REF(H,1)
4. 前期放量，今成交量是N日来最低，并收阳的选股公式（通达信）？
N:=10;{N可以任意设置}A:=MA(V,5);COUNT(V/A<1,N)=N;测试通过，希望能够帮助你！
5. wr指标下穿50线选股公式源码？
WR指标是一种技术指标，用于评估市场的超买超卖状态。其计算公式为：$WR_n=frac{sum_{i=n}^{0}(max(H_i-C_{i-1},0))}{sum_{i=n}^{0}(max(C_{i-1}-L_i,0))}times100$，其中 $n$ 表示 WR 的周期，一般为 14 天。
下穿 50 线可以理解为 WR 值从上升趋势转为下降趋势，即 $WR_{t-1} > 50$ 且 $WR_t leq 50$。可以使用以下 Python 代码实现选股：
pythonCopy code
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取股票代码和名称
stock_zh_a_spot = ak.stock_zh_a_spot()
code_name_map = stock_zh_a_spot[['代码', '名称']].set_index('代码').to_dict()['名称']
# 获取股票历史行情数据
stock_zh_a_daily_hfq = ak.stock_zh_a_daily_hfq('sh600000')
df = stock_zh_a_daily_hfq[['日期', '开盘', '最高', '最低', '收盘']]
# 计算 WR 指标
n = 14
df['highest_close'] = df['最高'].shift(1).rolling(window=n).max()
df['lowest_close'] = df['最低'].shift(1).rolling(window=n).min()
df['highest_high'] = df['最高']
df['lowest_low'] = df['最低']
df['wr'] = 100 * ((df['highest_high'] - df['lowest_close']) / (df['highest_high'] - df['lowest_low']))
df['wr_signal'] = df['wr'].rolling(window=2).apply(lambda x: (x[0] > 50) and (x[1] <= 50))
# 筛选出 WR 下穿 50 线的股票
df_filtered = df[df['wr_signal'] == True]
df_filtered['名称'] = df_filtered.index.map(code_name_map.get)
print(df_filtered[['日期', '名称', 'wr']])
以上代码中以上海浦东发展银行（代码：sh600000）为例，计算出其 WR 值并筛选出 WR 下穿 50 线的日期。可以根据需要修改股票代码和 WR 计算周期 $n$，以及修改输出的股票数据字段。
6. wr指标下穿50线选股公式源码？
WR指标是一种技术指标，用于评估市场的超买超卖状态。其计算公式为：$WR_n=frac{sum_{i=n}^{0}(max(H_i-C_{i-1},0))}{sum_{i=n}^{0}(max(C_{i-1}-L_i,0))}times100$，其中 $n$ 表示 WR 的周期，一般为 14 天。
下穿 50 线可以理解为 WR 值从上升趋势转为下降趋势，即 $WR_{t-1} > 50$ 且 $WR_t leq 50$。可以使用以下 Python 代码实现选股：
pythonCopy code
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取股票代码和名称
stock_zh_a_spot = ak.stock_zh_a_spot()
code_name_map = stock_zh_a_spot[['代码', '名称']].set_index('代码').to_dict()['名称']
# 获取股票历史行情数据
stock_zh_a_daily_hfq = ak.stock_zh_a_daily_hfq('sh600000')
df = stock_zh_a_daily_hfq[['日期', '开盘', '最高', '最低', '收盘']]
# 计算 WR 指标
n = 14
df['highest_close'] = df['最高'].shift(1).rolling(window=n).max()
df['lowest_close'] = df['最低'].shift(1).rolling(window=n).min()
df['highest_high'] = df['最高']
df['lowest_low'] = df['最低']
df['wr'] = 100 * ((df['highest_high'] - df['lowest_close']) / (df['highest_high'] - df['lowest_low']))
df['wr_signal'] = df['wr'].rolling(window=2).apply(lambda x: (x[0] > 50) and (x[1] <= 50))
# 筛选出 WR 下穿 50 线的股票
df_filtered = df[df['wr_signal'] == True]
df_filtered['名称'] = df_filtered.index.map(code_name_map.get)
print(df_filtered[['日期', '名称', 'wr']])
以上代码中以上海浦东发展银行（代码：sh600000）为例，计算出其 WR 值并筛选出 WR 下穿 50 线的日期。可以根据需要修改股票代码和 WR 计算周期 $n$，以及修改输出的股票数据字段。
7. 通达信国资委持股选股公式？
筛选出最近一个季度，国资委持有该公司股份的数量，计算出其持股比例。
计算公司的净利润增长率，公式为：(本期净利润-上期净利润) / 上期净利润 * 100%
计算公司的营业收入增长率，公式为：(本期营业收入-上期营业收入) / 上期营业收入 * 100%
计算公司的总资产增长率，公式为：(本期总资产-上期总资产) / 上期总资产 * 100%
综合以上三个指标值，计算得到一个加权得分：总得分 = 净利润增长率 * 0.6 + 营业收入增长率 * 0.3 + 总资产增长率 * 0.1
根据得分排序，选取得分最高的前N只股票作为投资标的。
需要注意的是，这只是一种参考的选股策略，投资者应该结合自己的风险偏好和投资目标进行综合考虑。同时，投资者也应该时刻关注市场动态，进行风险控制和资产配置。
8. 请高手帮写个通达信版本的选股公式，条件是N天前的区间涨跌幅度？
XG:REF(((HHV(H,13)-LLV(L,13))*100/LLV(L,13))<20,7); 希望可以帮到你
9. 请高手帮写个通达信版本的选股公式，条件是N天前的区间涨跌幅度？
XG:REF(((HHV(H,13)-LLV(L,13))*100/LLV(L,13))<20,7); 希望可以帮到你
10. 求一个通达信的，股价突破N日内最高价的选股公式？
A:REF(H,1)
11. 通达信国资委持股选股公式？
筛选出最近一个季度，国资委持有该公司股份的数量，计算出其持股比例。
计算公司的净利润增长率，公式为：(本期净利润-上期净利润) / 上期净利润 * 100%
计算公司的营业收入增长率，公式为：(本期营业收入-上期营业收入) / 上期营业收入 * 100%
计算公司的总资产增长率，公式为：(本期总资产-上期总资产) / 上期总资产 * 100%
综合以上三个指标值，计算得到一个加权得分：总得分 = 净利润增长率 * 0.6 + 营业收入增长率 * 0.3 + 总资产增长率 * 0.1
根据得分排序，选取得分最高的前N只股票作为投资标的。
需要注意的是，这只是一种参考的选股策略，投资者应该结合自己的风险偏好和投资目标进行综合考虑。同时，投资者也应该时刻关注市场动态，进行风险控制和资产配置。
12. 通达信连续n天外盘大于内盘选股公式？
M1:=BUYVOL>SELLVOL;M2:=INBLOCK('ST板块')=0;M3:=INBLOCK('*ST板块')=0;M4:=INBLOCK('**ST板块')=0;M5:=INBLOCK('SST板块')=0;M6:=VOL>0;M1 AND M2 AND M3 AND M4 AND M5 AND M6;
13. 通达信连续n天外盘大于内盘选股公式？
M1:=BUYVOL>SELLVOL;M2:=INBLOCK('ST板块')=0;M3:=INBLOCK('*ST板块')=0;M4:=INBLOCK('**ST板块')=0;M5:=INBLOCK('SST板块')=0;M6:=VOL>0;M1 AND M2 AND M3 AND M4 AND M5 AND M6;
14. 请高手帮写个通达信版本的选股公式，条件是N天前的区间涨跌幅度？
XG:REF(((HHV(H,13)-LLV(L,13))*100/LLV(L,13))<20,7); 希望可以帮到你
15. 通达信连续n天外盘大于内盘选股公式？
M1:=BUYVOL>SELLVOL;M2:=INBLOCK('ST板块')=0;M3:=INBLOCK('*ST板块')=0;M4:=INBLOCK('**ST板块')=0;M5:=INBLOCK('SST板块')=0;M6:=VOL>0;M1 AND M2 AND M3 AND M4 AND M5 AND M6;
16. 通达信国资委持股选股公式？
筛选出最近一个季度，国资委持有该公司股份的数量，计算出其持股比例。
计算公司的净利润增长率，公式为：(本期净利润-上期净利润) / 上期净利润 * 100%
计算公司的营业收入增长率，公式为：(本期营业收入-上期营业收入) / 上期营业收入 * 100%
计算公司的总资产增长率，公式为：(本期总资产-上期总资产) / 上期总资产 * 100%
综合以上三个指标值，计算得到一个加权得分：总得分 = 净利润增长率 * 0.6 + 营业收入增长率 * 0.3 + 总资产增长率 * 0.1
根据得分排序，选取得分最高的前N只股票作为投资标的。
需要注意的是，这只是一种参考的选股策略，投资者应该结合自己的风险偏好和投资目标进行综合考虑。同时，投资者也应该时刻关注市场动态，进行风险控制和资产配置。
17. 通达信国资委持股选股公式？
筛选出最近一个季度，国资委持有该公司股份的数量，计算出其持股比例。
计算公司的净利润增长率，公式为：(本期净利润-上期净利润) / 上期净利润 * 100%
计算公司的营业收入增长率，公式为：(本期营业收入-上期营业收入) / 上期营业收入 * 100%
计算公司的总资产增长率，公式为：(本期总资产-上期总资产) / 上期总资产 * 100%
综合以上三个指标值，计算得到一个加权得分：总得分 = 净利润增长率 * 0.6 + 营业收入增长率 * 0.3 + 总资产增长率 * 0.1
根据得分排序，选取得分最高的前N只股票作为投资标的。
需要注意的是，这只是一种参考的选股策略，投资者应该结合自己的风险偏好和投资目标进行综合考虑。同时，投资者也应该时刻关注市场动态，进行风险控制和资产配置。
18. 请高手帮写个通达信版本的选股公式，条件是N天前的区间涨跌幅度？
XG:REF(((HHV(H,13)-LLV(L,13))*100/LLV(L,13))<20,7); 希望可以帮到你
19. 通达信连续n天外盘大于内盘选股公式？
M1:=BUYVOL>SELLVOL;M2:=INBLOCK('ST板块')=0;M3:=INBLOCK('*ST板块')=0;M4:=INBLOCK('**ST板块')=0;M5:=INBLOCK('SST板块')=0;M6:=VOL>0;M1 AND M2 AND M3 AND M4 AND M5 AND M6;
20. wr指标下穿50线选股公式源码？
WR指标是一种技术指标，用于评估市场的超买超卖状态。其计算公式为：$WR_n=frac{sum_{i=n}^{0}(max(H_i-C_{i-1},0))}{sum_{i=n}^{0}(max(C_{i-1}-L_i,0))}times100$，其中 $n$ 表示 WR 的周期，一般为 14 天。
下穿 50 线可以理解为 WR 值从上升趋势转为下降趋势，即 $WR_{t-1} > 50$ 且 $WR_t leq 50$。可以使用以下 Python 代码实现选股：
pythonCopy code
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取股票代码和名称
stock_zh_a_spot = ak.stock_zh_a_spot()
code_name_map = stock_zh_a_spot[['代码', '名称']].set_index('代码').to_dict()['名称']
# 获取股票历史行情数据
stock_zh_a_daily_hfq = ak.stock_zh_a_daily_hfq('sh600000')
df = stock_zh_a_daily_hfq[['日期', '开盘', '最高', '最低', '收盘']]
# 计算 WR 指标
n = 14
df['highest_close'] = df['最高'].shift(1).rolling(window=n).max()
df['lowest_close'] = df['最低'].shift(1).rolling(window=n).min()
df['highest_high'] = df['最高']
df['lowest_low'] = df['最低']
df['wr'] = 100 * ((df['highest_high'] - df['lowest_close']) / (df['highest_high'] - df['lowest_low']))
df['wr_signal'] = df['wr'].rolling(window=2).apply(lambda x: (x[0] > 50) and (x[1] <= 50))
# 筛选出 WR 下穿 50 线的股票
df_filtered = df[df['wr_signal'] == True]
df_filtered['名称'] = df_filtered.index.map(code_name_map.get)
print(df_filtered[['日期', '名称', 'wr']])
以上代码中以上海浦东发展银行（代码：sh600000）为例，计算出其 WR 值并筛选出 WR 下穿 50 线的日期。可以根据需要修改股票代码和 WR 计算周期 $n$，以及修改输出的股票数据字段。
21. 前期放量，今成交量是N日来最低，并收阳的选股公式（通达信）？
N:=10;{N可以任意设置}A:=MA(V,5);COUNT(V/A<1,N)=N;测试通过，希望能够帮助你！
22. 前期放量，今成交量是N日来最低，并收阳的选股公式（通达信）？
N:=10;{N可以任意设置}A:=MA(V,5);COUNT(V/A<1,N)=N;测试通过，希望能够帮助你！
23. wr指标下穿50线选股公式源码？
WR指标是一种技术指标，用于评估市场的超买超卖状态。其计算公式为：$WR_n=frac{sum_{i=n}^{0}(max(H_i-C_{i-1},0))}{sum_{i=n}^{0}(max(C_{i-1}-L_i,0))}times100$，其中 $n$ 表示 WR 的周期，一般为 14 天。
下穿 50 线可以理解为 WR 值从上升趋势转为下降趋势，即 $WR_{t-1} > 50$ 且 $WR_t leq 50$。可以使用以下 Python 代码实现选股：
pythonCopy code
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取股票代码和名称
stock_zh_a_spot = ak.stock_zh_a_spot()
code_name_map = stock_zh_a_spot[['代码', '名称']].set_index('代码').to_dict()['名称']
# 获取股票历史行情数据
stock_zh_a_daily_hfq = ak.stock_zh_a_daily_hfq('sh600000')
df = stock_zh_a_daily_hfq[['日期', '开盘', '最高', '最低', '收盘']]
# 计算 WR 指标
n = 14
df['highest_close'] = df['最高'].shift(1).rolling(window=n).max()
df['lowest_close'] = df['最低'].shift(1).rolling(window=n).min()
df['highest_high'] = df['最高']
df['lowest_low'] = df['最低']
df['wr'] = 100 * ((df['highest_high'] - df['lowest_close']) / (df['highest_high'] - df['lowest_low']))
df['wr_signal'] = df['wr'].rolling(window=2).apply(lambda x: (x[0] > 50) and (x[1] <= 50))
# 筛选出 WR 下穿 50 线的股票
df_filtered = df[df['wr_signal'] == True]
df_filtered['名称'] = df_filtered.index.map(code_name_map.get)
print(df_filtered[['日期', '名称', 'wr']])
以上代码中以上海浦东发展银行（代码：sh600000）为例，计算出其 WR 值并筛选出 WR 下穿 50 线的日期。可以根据需要修改股票代码和 WR 计算周期 $n$，以及修改输出的股票数据字段。
24. 前期放量，今成交量是N日来最低，并收阳的选股公式（通达信）？
N:=10;{N可以任意设置}A:=MA(V,5);COUNT(V/A<1,N)=N;测试通过，希望能够帮助你！
