美联储加息25个基点并暗示暂停，鲍威尔称“现在降息为时过早”
1. 数据敏感性是什么？
数据敏感性是业务理解力、客户理解力、数据理解力三者的综合结果。
很多人误以为数据敏感性只是数据能力强。
事实上，要对数据敏感，业务理解力、客户理解力、数据理解力，3者缺一不可。因为数据只是对商业行为的客观描述，只有真正懂数据背后的意义，才能解读数据，才能挖掘数据背后的含义，才能形成数据敏感。
如何判断数据敏感度:
1、看到数据后，能一眼判断数据靠不靠谱，因为很多数据本身不靠谱，有指标口径问题、有数据质量问题，也有可能搞数据的人真的不理解业务，放了个风马牛不相及的数据。
2、看到数据后，能马上思考数据本身的商业意义，有人能快速定位数据背后的原因，并找到机会，有人眼里只是一个数字。对数据的解读基于对数据的理解，对数据的理解则基于对业务、客户、数据的理解。
2. 数据敏感性是什么？
数据敏感性是业务理解力、客户理解力、数据理解力三者的综合结果。
很多人误以为数据敏感性只是数据能力强。
事实上，要对数据敏感，业务理解力、客户理解力、数据理解力，3者缺一不可。因为数据只是对商业行为的客观描述，只有真正懂数据背后的意义，才能解读数据，才能挖掘数据背后的含义，才能形成数据敏感。
如何判断数据敏感度:
1、看到数据后，能一眼判断数据靠不靠谱，因为很多数据本身不靠谱，有指标口径问题、有数据质量问题，也有可能搞数据的人真的不理解业务，放了个风马牛不相及的数据。
2、看到数据后，能马上思考数据本身的商业意义，有人能快速定位数据背后的原因，并找到机会，有人眼里只是一个数字。对数据的解读基于对数据的理解，对数据的理解则基于对业务、客户、数据的理解。
3. 数据敏感性是什么？
数据敏感性是业务理解力、客户理解力、数据理解力三者的综合结果。
很多人误以为数据敏感性只是数据能力强。
事实上，要对数据敏感，业务理解力、客户理解力、数据理解力，3者缺一不可。因为数据只是对商业行为的客观描述，只有真正懂数据背后的意义，才能解读数据，才能挖掘数据背后的含义，才能形成数据敏感。
如何判断数据敏感度:
1、看到数据后，能一眼判断数据靠不靠谱，因为很多数据本身不靠谱，有指标口径问题、有数据质量问题，也有可能搞数据的人真的不理解业务，放了个风马牛不相及的数据。
2、看到数据后，能马上思考数据本身的商业意义，有人能快速定位数据背后的原因，并找到机会，有人眼里只是一个数字。对数据的解读基于对数据的理解，对数据的理解则基于对业务、客户、数据的理解。
4. 数据敏感性是什么？
数据敏感性是业务理解力、客户理解力、数据理解力三者的综合结果。
很多人误以为数据敏感性只是数据能力强。
事实上，要对数据敏感，业务理解力、客户理解力、数据理解力，3者缺一不可。因为数据只是对商业行为的客观描述，只有真正懂数据背后的意义，才能解读数据，才能挖掘数据背后的含义，才能形成数据敏感。
如何判断数据敏感度:
1、看到数据后，能一眼判断数据靠不靠谱，因为很多数据本身不靠谱，有指标口径问题、有数据质量问题，也有可能搞数据的人真的不理解业务，放了个风马牛不相及的数据。
2、看到数据后，能马上思考数据本身的商业意义，有人能快速定位数据背后的原因，并找到机会，有人眼里只是一个数字。对数据的解读基于对数据的理解，对数据的理解则基于对业务、客户、数据的理解。
