美联储加息25个基点并暗示暂停，鲍威尔称“现在降息为时过早”
1. 技术经济指标包括哪些内容？
技术经济指标一般分为:
1、价值指标与实物指标。前者是以价值形态反映出来的指标，后者是以实物形态反映出来的指标。
2、综合指标与单项指标。前者如成本指标包括了原材料、燃料动力、折旧、工资等各种消耗费用，后者如每百元燃料动力费用提供的产值等。
3、宏观指标与微观指标。前者是从整个国民经济角度进行评价的标准，后者是从企业经济角度进行评价的标准。
4、绝对数量指标与相对数量指标。前者如国民收入、利润总额等，后者如产值利润率、投资收益率、成本利润率等。
5、总量指标与人均指标。前者如国民总收入等，后者如人均国民收入等。
6、数量指标与质量指标。前者如能源节约额、资源节约额等，后者如质量等级、优质品率、合格率、废品率等。技术经济指标是指国民经济各部门、企业、生产经营组织对各种设备、各种物资、各种资源利用状况及其结果的度量标准。它是技术方案、技术措施、技术政策的经济效果的数量反映。技术经济指标可反映各种技术经济现象与过程相互依存的多种关系，反映生产经营活动的技术水平、管理水平和经济成果。各部门和企业都有一套与本部门、本企业的技术装备、工艺流程、所用原料、燃料动力以及产品特点相适应的技术经济指标。
2. 技术经济指标包括哪些内容？
技术经济指标一般分为:
1、价值指标与实物指标。前者是以价值形态反映出来的指标，后者是以实物形态反映出来的指标。
2、综合指标与单项指标。前者如成本指标包括了原材料、燃料动力、折旧、工资等各种消耗费用，后者如每百元燃料动力费用提供的产值等。
3、宏观指标与微观指标。前者是从整个国民经济角度进行评价的标准，后者是从企业经济角度进行评价的标准。
4、绝对数量指标与相对数量指标。前者如国民收入、利润总额等，后者如产值利润率、投资收益率、成本利润率等。
5、总量指标与人均指标。前者如国民总收入等，后者如人均国民收入等。
6、数量指标与质量指标。前者如能源节约额、资源节约额等，后者如质量等级、优质品率、合格率、废品率等。技术经济指标是指国民经济各部门、企业、生产经营组织对各种设备、各种物资、各种资源利用状况及其结果的度量标准。它是技术方案、技术措施、技术政策的经济效果的数量反映。技术经济指标可反映各种技术经济现象与过程相互依存的多种关系，反映生产经营活动的技术水平、管理水平和经济成果。各部门和企业都有一套与本部门、本企业的技术装备、工艺流程、所用原料、燃料动力以及产品特点相适应的技术经济指标。
3. 技术经济指标包括哪些内容？
技术经济指标一般分为:
1、价值指标与实物指标。前者是以价值形态反映出来的指标，后者是以实物形态反映出来的指标。
2、综合指标与单项指标。前者如成本指标包括了原材料、燃料动力、折旧、工资等各种消耗费用，后者如每百元燃料动力费用提供的产值等。
3、宏观指标与微观指标。前者是从整个国民经济角度进行评价的标准，后者是从企业经济角度进行评价的标准。
4、绝对数量指标与相对数量指标。前者如国民收入、利润总额等，后者如产值利润率、投资收益率、成本利润率等。
5、总量指标与人均指标。前者如国民总收入等，后者如人均国民收入等。
6、数量指标与质量指标。前者如能源节约额、资源节约额等，后者如质量等级、优质品率、合格率、废品率等。技术经济指标是指国民经济各部门、企业、生产经营组织对各种设备、各种物资、各种资源利用状况及其结果的度量标准。它是技术方案、技术措施、技术政策的经济效果的数量反映。技术经济指标可反映各种技术经济现象与过程相互依存的多种关系，反映生产经营活动的技术水平、管理水平和经济成果。各部门和企业都有一套与本部门、本企业的技术装备、工艺流程、所用原料、燃料动力以及产品特点相适应的技术经济指标。
4. 什么是技术层面？
技术层 Technical level
指建筑物的自然层内，用作水、电、暖、卫生等设备安装的局部层次。技术层可以从外观上看出来，正常的各层间的窗户都是均匀分布的，如果有两层间的距离明显比其它层之间厚就说明里面有技术层
不同解读。
1.1 技术层面的定义
大数据并不只是存储规模从吉字节(gigabyte，GB)到太字节(terabyte，TB)的简单的数量级增长，尽管数据集仍如预期增长迅速，这一点将在下一章详细阐述。更确切地讲，大数据是各类数据集合的汇总，包括一些结构化和非结构化数据，一些由物理数据源转换为在线数据集的数据集，以及事务型和非事务型数据库。来源多种多样，包括一些自产数据和第三方数据。通常数据集的存储模式存在差异，缺乏一致性。一般来说，大数据的处理繁冗而复杂，支出明显过高，即便并非完全行不通，现有的运算技术也很难支持大数据计算。
此外，在技术上，数据集合达到何种规模才符合大数据标准尚未达成共识。而技术领域内部更倾向于从描述数据特征、衡量数据规模、计算处理大规模数据量来定义大数据。2001 年美国Gartner 公司(原为Meta 集团)的一份报告中对大数据进行了定义，强调大数据必须具备3V 特征，即容量大(Volume)、多样化(Variety)和速度快(Velocity)。现在，有机构在3V 之外又定义了第4 个“V”——真实性(Veracity)，用以强调数据质量的重要性。
5. 什么是技术层面？
技术层 Technical level
指建筑物的自然层内，用作水、电、暖、卫生等设备安装的局部层次。技术层可以从外观上看出来，正常的各层间的窗户都是均匀分布的，如果有两层间的距离明显比其它层之间厚就说明里面有技术层
不同解读。
1.1 技术层面的定义
大数据并不只是存储规模从吉字节(gigabyte，GB)到太字节(terabyte，TB)的简单的数量级增长，尽管数据集仍如预期增长迅速，这一点将在下一章详细阐述。更确切地讲，大数据是各类数据集合的汇总，包括一些结构化和非结构化数据，一些由物理数据源转换为在线数据集的数据集，以及事务型和非事务型数据库。来源多种多样，包括一些自产数据和第三方数据。通常数据集的存储模式存在差异，缺乏一致性。一般来说，大数据的处理繁冗而复杂，支出明显过高，即便并非完全行不通，现有的运算技术也很难支持大数据计算。
此外，在技术上，数据集合达到何种规模才符合大数据标准尚未达成共识。而技术领域内部更倾向于从描述数据特征、衡量数据规模、计算处理大规模数据量来定义大数据。2001 年美国Gartner 公司(原为Meta 集团)的一份报告中对大数据进行了定义，强调大数据必须具备3V 特征，即容量大(Volume)、多样化(Variety)和速度快(Velocity)。现在，有机构在3V 之外又定义了第4 个“V”——真实性(Veracity)，用以强调数据质量的重要性。
6. 什么是技术层面？
技术层 Technical level
指建筑物的自然层内，用作水、电、暖、卫生等设备安装的局部层次。技术层可以从外观上看出来，正常的各层间的窗户都是均匀分布的，如果有两层间的距离明显比其它层之间厚就说明里面有技术层
不同解读。
1.1 技术层面的定义
大数据并不只是存储规模从吉字节(gigabyte，GB)到太字节(terabyte，TB)的简单的数量级增长，尽管数据集仍如预期增长迅速，这一点将在下一章详细阐述。更确切地讲，大数据是各类数据集合的汇总，包括一些结构化和非结构化数据，一些由物理数据源转换为在线数据集的数据集，以及事务型和非事务型数据库。来源多种多样，包括一些自产数据和第三方数据。通常数据集的存储模式存在差异，缺乏一致性。一般来说，大数据的处理繁冗而复杂，支出明显过高，即便并非完全行不通，现有的运算技术也很难支持大数据计算。
此外，在技术上，数据集合达到何种规模才符合大数据标准尚未达成共识。而技术领域内部更倾向于从描述数据特征、衡量数据规模、计算处理大规模数据量来定义大数据。2001 年美国Gartner 公司(原为Meta 集团)的一份报告中对大数据进行了定义，强调大数据必须具备3V 特征，即容量大(Volume)、多样化(Variety)和速度快(Velocity)。现在，有机构在3V 之外又定义了第4 个“V”——真实性(Veracity)，用以强调数据质量的重要性。
7. 什么是技术层面？
技术层 Technical level
指建筑物的自然层内，用作水、电、暖、卫生等设备安装的局部层次。技术层可以从外观上看出来，正常的各层间的窗户都是均匀分布的，如果有两层间的距离明显比其它层之间厚就说明里面有技术层
不同解读。
1.1 技术层面的定义
大数据并不只是存储规模从吉字节(gigabyte，GB)到太字节(terabyte，TB)的简单的数量级增长，尽管数据集仍如预期增长迅速，这一点将在下一章详细阐述。更确切地讲，大数据是各类数据集合的汇总，包括一些结构化和非结构化数据，一些由物理数据源转换为在线数据集的数据集，以及事务型和非事务型数据库。来源多种多样，包括一些自产数据和第三方数据。通常数据集的存储模式存在差异，缺乏一致性。一般来说，大数据的处理繁冗而复杂，支出明显过高，即便并非完全行不通，现有的运算技术也很难支持大数据计算。
此外，在技术上，数据集合达到何种规模才符合大数据标准尚未达成共识。而技术领域内部更倾向于从描述数据特征、衡量数据规模、计算处理大规模数据量来定义大数据。2001 年美国Gartner 公司(原为Meta 集团)的一份报告中对大数据进行了定义，强调大数据必须具备3V 特征，即容量大(Volume)、多样化(Variety)和速度快(Velocity)。现在，有机构在3V 之外又定义了第4 个“V”——真实性(Veracity)，用以强调数据质量的重要性。
8. 技术经济指标包括哪些内容？
技术经济指标一般分为:
1、价值指标与实物指标。前者是以价值形态反映出来的指标，后者是以实物形态反映出来的指标。
2、综合指标与单项指标。前者如成本指标包括了原材料、燃料动力、折旧、工资等各种消耗费用，后者如每百元燃料动力费用提供的产值等。
3、宏观指标与微观指标。前者是从整个国民经济角度进行评价的标准，后者是从企业经济角度进行评价的标准。
4、绝对数量指标与相对数量指标。前者如国民收入、利润总额等，后者如产值利润率、投资收益率、成本利润率等。
5、总量指标与人均指标。前者如国民总收入等，后者如人均国民收入等。
6、数量指标与质量指标。前者如能源节约额、资源节约额等，后者如质量等级、优质品率、合格率、废品率等。技术经济指标是指国民经济各部门、企业、生产经营组织对各种设备、各种物资、各种资源利用状况及其结果的度量标准。它是技术方案、技术措施、技术政策的经济效果的数量反映。技术经济指标可反映各种技术经济现象与过程相互依存的多种关系，反映生产经营活动的技术水平、管理水平和经济成果。各部门和企业都有一套与本部门、本企业的技术装备、工艺流程、所用原料、燃料动力以及产品特点相适应的技术经济指标。
