美联储加息25个基点并暗示暂停，鲍威尔称“现在降息为时过早”
1. 成交量指标公式源码？
成交量指标的公式源码：
A03:=(EMA((AMOUNT/100000),1)/3);
A04:=(WINNER(CLOSE)/ 0.3);
A05:=IF((BARSCOUNT(CLOSE) >100),A03,A04);
量:A05 LINETHICK2 ;
动量: (EMA(量, 13.000) * 1.5)LINETHICK2;
A01:=IF((量 > 动量),量,0);
A08:=BARSLAST((A01 > 0));
A09:=REF(量,A08);
趋势:IF((量 <= A01),量,A09),LINETHICK2,COLORRED;
盘整天数:BARSLAST((A01 > 0)),LINETHICK0,COLORMAGENTA;
量价同行:IF(趋势>量,趋势,DRAWNULL),COLORCYAN,LINETHICK2;
A0D:=((((REF(量, 1.000) = REF(趋势, 1)) AND (量 >= REF(量, 1))) AND (量 >= 动量)) AND (REF(量, 1) <= REF(量, 2)));
量价突破选股:IF(((((量 = 趋势) AND (CLOSE > REF(CLOSE, 1))) AND (量 > REF(量, 1))) AND (REF(A08, 2) > 0)), 888,0),LINETHICK0;
量价同行选股:IF((量 = 趋势), 888,0)LINETHICK0;
量价背离选股:IF((REF(((动量 > REF(动量,1)) AND (MA(CLOSE, 5) < REF(MA(CLOSE, 5), 1))), 1) AND 量价突破选股), 888,0),LINETHICK0;
再次上攻选股:IF(A0D, 888,0),LINETHICK0;
DRAWICON(量价突破选股>0,量,9);
DRAWICON(A0D>0,量,6);
DRAWTEXT(再次上攻选股>0,(量*0.7),'再次上攻'),COLORMAGENTA;
DRAWTEXT(量价背离选股>0,(量*1.149),'背离后上攻'),COLORGREEN;
DRAWTEXT(量价突破选股>0,(量*0.699),'上攻'),COLORCYAN。
2. cjl成交量指标详解及说明？
CJL就是成交量的缩写，方格代表成交量，白线是统计成交量的工具，叫交易量累计法。白色的线是持仓量的变化。
空心柱体表示当前周期的总成交量，柱体为红色时，说明当前周期的收盘价大于开盘价，价格是上涨的；柱体为蓝色时，说明当前周期的收盘价小于开盘价，价格是下跌。红色的实心柱体是外盘数量。一般，当外盘大于内盘时，说明主动性买盘增加，价格将上涨。
3. 益马成交量指标源码？
益马成交量指标是一个技术分析指标，它可以用来确认股票价格趋势的强弱。以下是该指标的 Python 代码实现：
```python
def yima_volume(data, days=21, ref_days=63):
# 计算收盘价格的波动性
volatility = data['Close'].rolling(window=days).std()
# 计算基准线
base_line = data['Close'].rolling(window=ref_days).mean()
# 计算中心线
center_line = (data['Close'] - base_line) / (volatility * 2)
# 计算成交量加权移动平均线
weighted_vol = data['Volume'] * data['Close']
center_line = center_line.rolling(window=days).sum() /
data['Volume'].rolling(window=days).sum()
# 计算标准差
sd_line = center_line.rolling(window=days).std()
return center_line, sd_line
```
代码中 `data` 应该是一个包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量数据的 DataFrame，`days` 和 `ref_days` 分别表示计算成交量加权移动平均线和计算基准线的时间窗口大小。返回值是一个包含中心线和标准差的元组。
4. 均量线设置多少为最精准？
每一根都精准，看你用那根，原则上是小周期用大均线
，大周期用小均线。一般以日线为标准的话，六十日均线就行了。
右键点击成交量
上的均线，选 调整指标参数 ，直接调参数（天数）。
代码的话：ma(vol，5)就是5天的平均线，EMA（vol，5)就是滑动平均线，5就是天数，可以用ma(vol，J1)，其中J1是参数，可以之后在右键的调整参数里调整。
5. 成交量指标公式源码？
成交量指标的公式源码：
A03:=(EMA((AMOUNT/100000),1)/3);
A04:=(WINNER(CLOSE)/ 0.3);
A05:=IF((BARSCOUNT(CLOSE) >100),A03,A04);
量:A05 LINETHICK2 ;
动量: (EMA(量, 13.000) * 1.5)LINETHICK2;
A01:=IF((量 > 动量),量,0);
A08:=BARSLAST((A01 > 0));
A09:=REF(量,A08);
趋势:IF((量 <= A01),量,A09),LINETHICK2,COLORRED;
盘整天数:BARSLAST((A01 > 0)),LINETHICK0,COLORMAGENTA;
量价同行:IF(趋势>量,趋势,DRAWNULL),COLORCYAN,LINETHICK2;
A0D:=((((REF(量, 1.000) = REF(趋势, 1)) AND (量 >= REF(量, 1))) AND (量 >= 动量)) AND (REF(量, 1) <= REF(量, 2)));
量价突破选股:IF(((((量 = 趋势) AND (CLOSE > REF(CLOSE, 1))) AND (量 > REF(量, 1))) AND (REF(A08, 2) > 0)), 888,0),LINETHICK0;
量价同行选股:IF((量 = 趋势), 888,0)LINETHICK0;
量价背离选股:IF((REF(((动量 > REF(动量,1)) AND (MA(CLOSE, 5) < REF(MA(CLOSE, 5), 1))), 1) AND 量价突破选股), 888,0),LINETHICK0;
再次上攻选股:IF(A0D, 888,0),LINETHICK0;
DRAWICON(量价突破选股>0,量,9);
DRAWICON(A0D>0,量,6);
DRAWTEXT(再次上攻选股>0,(量*0.7),'再次上攻'),COLORMAGENTA;
DRAWTEXT(量价背离选股>0,(量*1.149),'背离后上攻'),COLORGREEN;
DRAWTEXT(量价突破选股>0,(量*0.699),'上攻'),COLORCYAN。
6. 益马成交量指标源码？
益马成交量指标是一个技术分析指标，它可以用来确认股票价格趋势的强弱。以下是该指标的 Python 代码实现：
```python
def yima_volume(data, days=21, ref_days=63):
# 计算收盘价格的波动性
volatility = data['Close'].rolling(window=days).std()
# 计算基准线
base_line = data['Close'].rolling(window=ref_days).mean()
# 计算中心线
center_line = (data['Close'] - base_line) / (volatility * 2)
# 计算成交量加权移动平均线
weighted_vol = data['Volume'] * data['Close']
center_line = center_line.rolling(window=days).sum() /
data['Volume'].rolling(window=days).sum()
# 计算标准差
sd_line = center_line.rolling(window=days).std()
return center_line, sd_line
```
代码中 `data` 应该是一个包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量数据的 DataFrame，`days` 和 `ref_days` 分别表示计算成交量加权移动平均线和计算基准线的时间窗口大小。返回值是一个包含中心线和标准差的元组。
7. 成交量看哪个指标比较准？
1、一般来讲，看换手率，因为换手率，可以反映出该股票的交易量能、活跃度、控筹度等。
2、成交换手率即每日的成交量/股票的流通股本，可以作为看盘时取代成交量的固定运用指标，比较客观，有利于纵向、横向比较，也能准确掌握个股的活跃程度和主力动态。换手率可以帮助我们跟踪个股的活跃程度，找到“放量”与“缩量”的客观标准，判断走势状态，尤其是在主力吸筹、拉升和出货阶段，可以估计主力机构的控筹量。当然大部分的分析软件上并不提供换手率的走势图，只提供当日的换手率数值，因此，运用换手率时，还需要用一个能编写指标公式的软件即可完成。
8. 主力出货看哪个指标最准确？
主力出货可以通过多个指标来判断，以下是一些可能的指标：
1. 成交量：主力出货通常会伴随着成交量的增加。如果某只股票在出现一定涨势的情况下成交量却出现明显下降，那么可能表明主力正在出货。
2. 成交价位：主力通常会在较高股价范围内出货，因此，如果一个股票在接近历史高位时出现了明显卖盘大量出现现象，那么可能表明主力正在出货。
3. 均线：主力可能会在股价逼近均线时进行出货。因此，通过观察股价与均线的关系，可以察觉到主力出货的可能性。
4. 技术形态：主力在出货前可能会在K线图上形成一些特殊的技术形态，如双顶、倒锤子、跳空等等，这些形态可以给出出货的信号。
每个投资者需要根据自己的情况和经验，结合多种指标来判断主力出货的可能性。
9. 主力出货看哪个指标最准确？
主力出货可以通过多个指标来判断，以下是一些可能的指标：
1. 成交量：主力出货通常会伴随着成交量的增加。如果某只股票在出现一定涨势的情况下成交量却出现明显下降，那么可能表明主力正在出货。
2. 成交价位：主力通常会在较高股价范围内出货，因此，如果一个股票在接近历史高位时出现了明显卖盘大量出现现象，那么可能表明主力正在出货。
3. 均线：主力可能会在股价逼近均线时进行出货。因此，通过观察股价与均线的关系，可以察觉到主力出货的可能性。
4. 技术形态：主力在出货前可能会在K线图上形成一些特殊的技术形态，如双顶、倒锤子、跳空等等，这些形态可以给出出货的信号。
每个投资者需要根据自己的情况和经验，结合多种指标来判断主力出货的可能性。
10. vol指标运用100%准确源码？
我无法提供100%准确的vol指标运用源码。vol指标是一种用于分析交易量的技术指标，它可以帮助交易者更好地理解市场动态和趋势。但是，任何一个指标都不能保证100%准确性，因为市场行情的变化是非常复杂和不可预测的。
此外，vol指标的具体运用方法也需要结合其他技术指标和市场分析来进行综合判断。因此，如果您想要编写一个vol指标的运用源码，我建议您结合相关的书籍、论文和实战经验进行深入研究，并结合自己的交易策略来进行开发和测试。
11. 主力出货看哪个指标最准确？
主力出货可以通过多个指标来判断，以下是一些可能的指标：
1. 成交量：主力出货通常会伴随着成交量的增加。如果某只股票在出现一定涨势的情况下成交量却出现明显下降，那么可能表明主力正在出货。
2. 成交价位：主力通常会在较高股价范围内出货，因此，如果一个股票在接近历史高位时出现了明显卖盘大量出现现象，那么可能表明主力正在出货。
3. 均线：主力可能会在股价逼近均线时进行出货。因此，通过观察股价与均线的关系，可以察觉到主力出货的可能性。
4. 技术形态：主力在出货前可能会在K线图上形成一些特殊的技术形态，如双顶、倒锤子、跳空等等，这些形态可以给出出货的信号。
每个投资者需要根据自己的情况和经验，结合多种指标来判断主力出货的可能性。
12. cjl成交量指标详解及说明？
CJL就是成交量的缩写，方格代表成交量，白线是统计成交量的工具，叫交易量累计法。白色的线是持仓量的变化。
空心柱体表示当前周期的总成交量，柱体为红色时，说明当前周期的收盘价大于开盘价，价格是上涨的；柱体为蓝色时，说明当前周期的收盘价小于开盘价，价格是下跌。红色的实心柱体是外盘数量。一般，当外盘大于内盘时，说明主动性买盘增加，价格将上涨。
13. 成交量看哪个指标比较准？
1、一般来讲，看换手率，因为换手率，可以反映出该股票的交易量能、活跃度、控筹度等。
2、成交换手率即每日的成交量/股票的流通股本，可以作为看盘时取代成交量的固定运用指标，比较客观，有利于纵向、横向比较，也能准确掌握个股的活跃程度和主力动态。换手率可以帮助我们跟踪个股的活跃程度，找到“放量”与“缩量”的客观标准，判断走势状态，尤其是在主力吸筹、拉升和出货阶段，可以估计主力机构的控筹量。当然大部分的分析软件上并不提供换手率的走势图，只提供当日的换手率数值，因此，运用换手率时，还需要用一个能编写指标公式的软件即可完成。
14. 成交量指标公式源码？
成交量指标的公式源码：
A03:=(EMA((AMOUNT/100000),1)/3);
A04:=(WINNER(CLOSE)/ 0.3);
A05:=IF((BARSCOUNT(CLOSE) >100),A03,A04);
量:A05 LINETHICK2 ;
动量: (EMA(量, 13.000) * 1.5)LINETHICK2;
A01:=IF((量 > 动量),量,0);
A08:=BARSLAST((A01 > 0));
A09:=REF(量,A08);
趋势:IF((量 <= A01),量,A09),LINETHICK2,COLORRED;
盘整天数:BARSLAST((A01 > 0)),LINETHICK0,COLORMAGENTA;
量价同行:IF(趋势>量,趋势,DRAWNULL),COLORCYAN,LINETHICK2;
A0D:=((((REF(量, 1.000) = REF(趋势, 1)) AND (量 >= REF(量, 1))) AND (量 >= 动量)) AND (REF(量, 1) <= REF(量, 2)));
量价突破选股:IF(((((量 = 趋势) AND (CLOSE > REF(CLOSE, 1))) AND (量 > REF(量, 1))) AND (REF(A08, 2) > 0)), 888,0),LINETHICK0;
量价同行选股:IF((量 = 趋势), 888,0)LINETHICK0;
量价背离选股:IF((REF(((动量 > REF(动量,1)) AND (MA(CLOSE, 5) < REF(MA(CLOSE, 5), 1))), 1) AND 量价突破选股), 888,0),LINETHICK0;
再次上攻选股:IF(A0D, 888,0),LINETHICK0;
DRAWICON(量价突破选股>0,量,9);
DRAWICON(A0D>0,量,6);
DRAWTEXT(再次上攻选股>0,(量*0.7),'再次上攻'),COLORMAGENTA;
DRAWTEXT(量价背离选股>0,(量*1.149),'背离后上攻'),COLORGREEN;
DRAWTEXT(量价突破选股>0,(量*0.699),'上攻'),COLORCYAN。
15. 成交量参数设多少好？
成交量线的参数，如果做中长线，可以设置为5，10，30，60，关注此时成交量上的变化显示，便于准确把握好成交机会。
如果做短线，可以设置为5，10，20，30，短期的成交量显示利于自己的操作。也可以设置更短的3，5，10。根据自己需要设置，参数不是一成不变的。
16. 成交量指标公式源码？
成交量指标的公式源码：
A03:=(EMA((AMOUNT/100000),1)/3);
A04:=(WINNER(CLOSE)/ 0.3);
A05:=IF((BARSCOUNT(CLOSE) >100),A03,A04);
量:A05 LINETHICK2 ;
动量: (EMA(量, 13.000) * 1.5)LINETHICK2;
A01:=IF((量 > 动量),量,0);
A08:=BARSLAST((A01 > 0));
A09:=REF(量,A08);
趋势:IF((量 <= A01),量,A09),LINETHICK2,COLORRED;
盘整天数:BARSLAST((A01 > 0)),LINETHICK0,COLORMAGENTA;
量价同行:IF(趋势>量,趋势,DRAWNULL),COLORCYAN,LINETHICK2;
A0D:=((((REF(量, 1.000) = REF(趋势, 1)) AND (量 >= REF(量, 1))) AND (量 >= 动量)) AND (REF(量, 1) <= REF(量, 2)));
量价突破选股:IF(((((量 = 趋势) AND (CLOSE > REF(CLOSE, 1))) AND (量 > REF(量, 1))) AND (REF(A08, 2) > 0)), 888,0),LINETHICK0;
量价同行选股:IF((量 = 趋势), 888,0)LINETHICK0;
量价背离选股:IF((REF(((动量 > REF(动量,1)) AND (MA(CLOSE, 5) < REF(MA(CLOSE, 5), 1))), 1) AND 量价突破选股), 888,0),LINETHICK0;
再次上攻选股:IF(A0D, 888,0),LINETHICK0;
DRAWICON(量价突破选股>0,量,9);
DRAWICON(A0D>0,量,6);
DRAWTEXT(再次上攻选股>0,(量*0.7),'再次上攻'),COLORMAGENTA;
DRAWTEXT(量价背离选股>0,(量*1.149),'背离后上攻'),COLORGREEN;
DRAWTEXT(量价突破选股>0,(量*0.699),'上攻'),COLORCYAN。
17. 均量线设置多少为最精准？
每一根都精准，看你用那根，原则上是小周期用大均线
，大周期用小均线。一般以日线为标准的话，六十日均线就行了。
右键点击成交量
上的均线，选 调整指标参数 ，直接调参数（天数）。
代码的话：ma(vol，5)就是5天的平均线，EMA（vol，5)就是滑动平均线，5就是天数，可以用ma(vol，J1)，其中J1是参数，可以之后在右键的调整参数里调整。
18. 主力出货看哪个指标最准确？
主力出货可以通过多个指标来判断，以下是一些可能的指标：
1. 成交量：主力出货通常会伴随着成交量的增加。如果某只股票在出现一定涨势的情况下成交量却出现明显下降，那么可能表明主力正在出货。
2. 成交价位：主力通常会在较高股价范围内出货，因此，如果一个股票在接近历史高位时出现了明显卖盘大量出现现象，那么可能表明主力正在出货。
3. 均线：主力可能会在股价逼近均线时进行出货。因此，通过观察股价与均线的关系，可以察觉到主力出货的可能性。
4. 技术形态：主力在出货前可能会在K线图上形成一些特殊的技术形态，如双顶、倒锤子、跳空等等，这些形态可以给出出货的信号。
每个投资者需要根据自己的情况和经验，结合多种指标来判断主力出货的可能性。
19. vol指标运用100%准确源码？
我无法提供100%准确的vol指标运用源码。vol指标是一种用于分析交易量的技术指标，它可以帮助交易者更好地理解市场动态和趋势。但是，任何一个指标都不能保证100%准确性，因为市场行情的变化是非常复杂和不可预测的。
此外，vol指标的具体运用方法也需要结合其他技术指标和市场分析来进行综合判断。因此，如果您想要编写一个vol指标的运用源码，我建议您结合相关的书籍、论文和实战经验进行深入研究，并结合自己的交易策略来进行开发和测试。
20. cjl成交量指标详解及说明？
CJL就是成交量的缩写，方格代表成交量，白线是统计成交量的工具，叫交易量累计法。白色的线是持仓量的变化。
空心柱体表示当前周期的总成交量，柱体为红色时，说明当前周期的收盘价大于开盘价，价格是上涨的；柱体为蓝色时，说明当前周期的收盘价小于开盘价，价格是下跌。红色的实心柱体是外盘数量。一般，当外盘大于内盘时，说明主动性买盘增加，价格将上涨。
21. 成交量参数设多少好？
成交量线的参数，如果做中长线，可以设置为5，10，30，60，关注此时成交量上的变化显示，便于准确把握好成交机会。
如果做短线，可以设置为5，10，20，30，短期的成交量显示利于自己的操作。也可以设置更短的3，5，10。根据自己需要设置，参数不是一成不变的。
22. cjl成交量指标详解及说明？
CJL就是成交量的缩写，方格代表成交量，白线是统计成交量的工具，叫交易量累计法。白色的线是持仓量的变化。
空心柱体表示当前周期的总成交量，柱体为红色时，说明当前周期的收盘价大于开盘价，价格是上涨的；柱体为蓝色时，说明当前周期的收盘价小于开盘价，价格是下跌。红色的实心柱体是外盘数量。一般，当外盘大于内盘时，说明主动性买盘增加，价格将上涨。
23. vol指标运用100%准确源码？
我无法提供100%准确的vol指标运用源码。vol指标是一种用于分析交易量的技术指标，它可以帮助交易者更好地理解市场动态和趋势。但是，任何一个指标都不能保证100%准确性，因为市场行情的变化是非常复杂和不可预测的。
此外，vol指标的具体运用方法也需要结合其他技术指标和市场分析来进行综合判断。因此，如果您想要编写一个vol指标的运用源码，我建议您结合相关的书籍、论文和实战经验进行深入研究，并结合自己的交易策略来进行开发和测试。
24. 成交量参数设多少好？
成交量线的参数，如果做中长线，可以设置为5，10，30，60，关注此时成交量上的变化显示，便于准确把握好成交机会。
如果做短线，可以设置为5，10，20，30，短期的成交量显示利于自己的操作。也可以设置更短的3，5，10。根据自己需要设置，参数不是一成不变的。
25. 成交量设置多少为最精准？
成交量的均线设置每一根都精准，看你用那一根，原则上小周用大均线，大周用小均线。如果以日均线标准的话，60日均线就行。右键点击成交量上的均线，选调整指标参数，直接调参数（天数）。
代：ma（vol，5）就是5天的平均线，5就是天数，可以ma（vol，j1），其中j1是参数，可以在右健的调整参数里调整。
26. 均量线设置多少为最精准？
每一根都精准，看你用那根，原则上是小周期用大均线
，大周期用小均线。一般以日线为标准的话，六十日均线就行了。
右键点击成交量
上的均线，选 调整指标参数 ，直接调参数（天数）。
代码的话：ma(vol，5)就是5天的平均线，EMA（vol，5)就是滑动平均线，5就是天数，可以用ma(vol，J1)，其中J1是参数，可以之后在右键的调整参数里调整。
27. 成交量设置多少为最精准？
成交量的均线设置每一根都精准，看你用那一根，原则上小周用大均线，大周用小均线。如果以日均线标准的话，60日均线就行。右键点击成交量上的均线，选调整指标参数，直接调参数（天数）。
代：ma（vol，5）就是5天的平均线，5就是天数，可以ma（vol，j1），其中j1是参数，可以在右健的调整参数里调整。
28. 成交量设置多少为最精准？
成交量的均线设置每一根都精准，看你用那一根，原则上小周用大均线，大周用小均线。如果以日均线标准的话，60日均线就行。右键点击成交量上的均线，选调整指标参数，直接调参数（天数）。
代：ma（vol，5）就是5天的平均线，5就是天数，可以ma（vol，j1），其中j1是参数，可以在右健的调整参数里调整。
29. 成交量设置多少为最精准？
成交量的均线设置每一根都精准，看你用那一根，原则上小周用大均线，大周用小均线。如果以日均线标准的话，60日均线就行。右键点击成交量上的均线，选调整指标参数，直接调参数（天数）。
代：ma（vol，5）就是5天的平均线，5就是天数，可以ma（vol，j1），其中j1是参数，可以在右健的调整参数里调整。
30. 成交量看哪个指标比较准？
1、一般来讲，看换手率，因为换手率，可以反映出该股票的交易量能、活跃度、控筹度等。
2、成交换手率即每日的成交量/股票的流通股本，可以作为看盘时取代成交量的固定运用指标，比较客观，有利于纵向、横向比较，也能准确掌握个股的活跃程度和主力动态。换手率可以帮助我们跟踪个股的活跃程度，找到“放量”与“缩量”的客观标准，判断走势状态，尤其是在主力吸筹、拉升和出货阶段，可以估计主力机构的控筹量。当然大部分的分析软件上并不提供换手率的走势图，只提供当日的换手率数值，因此，运用换手率时，还需要用一个能编写指标公式的软件即可完成。
31. vol指标运用100%准确源码？
我无法提供100%准确的vol指标运用源码。vol指标是一种用于分析交易量的技术指标，它可以帮助交易者更好地理解市场动态和趋势。但是，任何一个指标都不能保证100%准确性，因为市场行情的变化是非常复杂和不可预测的。
此外，vol指标的具体运用方法也需要结合其他技术指标和市场分析来进行综合判断。因此，如果您想要编写一个vol指标的运用源码，我建议您结合相关的书籍、论文和实战经验进行深入研究，并结合自己的交易策略来进行开发和测试。
32. 益马成交量指标源码？
益马成交量指标是一个技术分析指标，它可以用来确认股票价格趋势的强弱。以下是该指标的 Python 代码实现：
```python
def yima_volume(data, days=21, ref_days=63):
# 计算收盘价格的波动性
volatility = data['Close'].rolling(window=days).std()
# 计算基准线
base_line = data['Close'].rolling(window=ref_days).mean()
# 计算中心线
center_line = (data['Close'] - base_line) / (volatility * 2)
# 计算成交量加权移动平均线
weighted_vol = data['Volume'] * data['Close']
center_line = center_line.rolling(window=days).sum() /
data['Volume'].rolling(window=days).sum()
# 计算标准差
sd_line = center_line.rolling(window=days).std()
return center_line, sd_line
```
代码中 `data` 应该是一个包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量数据的 DataFrame，`days` 和 `ref_days` 分别表示计算成交量加权移动平均线和计算基准线的时间窗口大小。返回值是一个包含中心线和标准差的元组。
33. 均量线设置多少为最精准？
每一根都精准，看你用那根，原则上是小周期用大均线
，大周期用小均线。一般以日线为标准的话，六十日均线就行了。
右键点击成交量
上的均线，选 调整指标参数 ，直接调参数（天数）。
代码的话：ma(vol，5)就是5天的平均线，EMA（vol，5)就是滑动平均线，5就是天数，可以用ma(vol，J1)，其中J1是参数，可以之后在右键的调整参数里调整。
34. 成交量参数设多少好？
成交量线的参数，如果做中长线，可以设置为5，10，30，60，关注此时成交量上的变化显示，便于准确把握好成交机会。
如果做短线，可以设置为5，10，20，30，短期的成交量显示利于自己的操作。也可以设置更短的3，5，10。根据自己需要设置，参数不是一成不变的。
35. 成交量看哪个指标比较准？
1、一般来讲，看换手率，因为换手率，可以反映出该股票的交易量能、活跃度、控筹度等。
2、成交换手率即每日的成交量/股票的流通股本，可以作为看盘时取代成交量的固定运用指标，比较客观，有利于纵向、横向比较，也能准确掌握个股的活跃程度和主力动态。换手率可以帮助我们跟踪个股的活跃程度，找到“放量”与“缩量”的客观标准，判断走势状态，尤其是在主力吸筹、拉升和出货阶段，可以估计主力机构的控筹量。当然大部分的分析软件上并不提供换手率的走势图，只提供当日的换手率数值，因此，运用换手率时，还需要用一个能编写指标公式的软件即可完成。
36. 益马成交量指标源码？
益马成交量指标是一个技术分析指标，它可以用来确认股票价格趋势的强弱。以下是该指标的 Python 代码实现：
```python
def yima_volume(data, days=21, ref_days=63):
# 计算收盘价格的波动性
volatility = data['Close'].rolling(window=days).std()
# 计算基准线
base_line = data['Close'].rolling(window=ref_days).mean()
# 计算中心线
center_line = (data['Close'] - base_line) / (volatility * 2)
# 计算成交量加权移动平均线
weighted_vol = data['Volume'] * data['Close']
center_line = center_line.rolling(window=days).sum() /
data['Volume'].rolling(window=days).sum()
# 计算标准差
sd_line = center_line.rolling(window=days).std()
return center_line, sd_line
```
代码中 `data` 应该是一个包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量数据的 DataFrame，`days` 和 `ref_days` 分别表示计算成交量加权移动平均线和计算基准线的时间窗口大小。返回值是一个包含中心线和标准差的元组。
