wr指标做t技巧(t检验方法的选用及其适用条件有哪些？)
1. t检验方法的选用及其适用条件有哪些？
应用条件
1、已知一个总体均数；
2、可得到一个样本均数及该样本标准差；
3、样本来自正态或近似正态总体。
注意事项
1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提：来自正态分布总体； 随机样本 ；均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性)。
理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。
方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
2、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大 。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率与我们拒绝了该假设有关。
一些学者认为如果差异具有特定的方向性，我们只要考虑单侧概率分布，将所得到t-检验的P值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t检验概率。
3、假设检验的结论不能绝对化。当一个统计量的值落在临界域内，这个统计量是统计上显著的，这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中，这个检验是统计上不显著的，这是不拒绝虚拟假设H0。因为，其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类错误。
4、正确理解P值与差别有无统计学意义 。P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0 ，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。
5、假设检验和可信区间的关系结论具有一致性差异：提供的信息不同区间估计给出总体均值可能取值范围，但不给出确切的概率值，假设检验可以给出H0成立与否的概率。
6、涉及多组间比较时，慎用t检验。科研实践中，经常需要进行两组以上比较，或含有多个自变量并控制各个自变量单独效应后的各组间的比较，（如性别、药物类型与剂量），此时，需要用方差分析进行数据分析，方差分析被认为是t检验的推广。
在较为复杂的设计时，方差分析具有许多t-检验所不具备的优点。（进行多次的t检验进行比较设计中不同格子均值时）。
由来
学生t检验是威廉·戈塞为了观测酿酒品质于1908年所提出的，“学生 (student)”则是他的笔名。
基于克劳德·健力士（Claude Guinness）聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生，以将生物化学及统计学应用到健力士工业流程的创新政策，戈塞受雇于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家。戈塞提出了t检验以降低啤酒重量监控的成本。
戈塞于1908年在《Biometrika》期刊上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名，统计学论文内容也跟酿酒无关。实际上，其他统计学家是知道戈塞真实身份的。
应用
1、单样本检验：检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内，例如检验一群军校男生的身高的平均是否符合全国标准的170公分界线。
2、独立样本t检验（双样本）：其零假设为两个正态分布的总体的均值之差为某实数，例如检验二群人之平均身高是否相等。若两总体的方差是相等的情况下（同质方差），自由度为两样本数相加再减二；若为异方差（总体方差不相等），自由度则为Welch自由度，此情况下有时被称为Welch检验。
3、配对样本t检验（成对样本t检验）：检验自同一总体抽出的成对样本间差异是否为零。例如，检测一位病人接受治疗前和治疗后的肿瘤尺寸大小。若治疗是有效的，我们可以推定多数病人接受治疗后，肿瘤尺寸将缩小。
4、检验一回归模型的偏回归系数是否显著不为零，即检验解释变量X是否存在对被解释变量Y的解释能力，其检验统计量称之为t-比例（t-ratio）
2. wr指标参数设置技巧？
为了既能改进威廉指标的缺陷，但又不失WR指标的原有特性，最佳的方案是设置三条WR指标线。这三条线的参数分别设置为13，34，89。根据参数的不同，分别设置成短线13日WR，中线34日WR，长线89日WR。其计算公式如下：
13日WR = -100×（13天内最高价-当日收盘价）÷（13天内最高价-13天内最低价）
34日WR = -100×（34天内最高价-当日收盘价）÷（34天内最高价-34天内最低价）
89日WR = -100×（89天内最高价-当日收盘价）÷（89天内最高价-89天内最低价）
首先在任何一个证券的k线状态下， 输入WR
第二步， 把鼠标点到三条线的任何一条上， 点右键 选择 修改指标公式，按照上面的设置13，34，89天
3. t检验方法的选用及其适用条件有哪些？
应用条件
1、已知一个总体均数；
2、可得到一个样本均数及该样本标准差；
3、样本来自正态或近似正态总体。
注意事项
1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提：来自正态分布总体； 随机样本 ；均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性)。
理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。
方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
2、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大 。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率与我们拒绝了该假设有关。
一些学者认为如果差异具有特定的方向性，我们只要考虑单侧概率分布，将所得到t-检验的P值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t检验概率。
3、假设检验的结论不能绝对化。当一个统计量的值落在临界域内，这个统计量是统计上显著的，这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中，这个检验是统计上不显著的，这是不拒绝虚拟假设H0。因为，其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类错误。
4、正确理解P值与差别有无统计学意义 。P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0 ，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。
5、假设检验和可信区间的关系结论具有一致性差异：提供的信息不同区间估计给出总体均值可能取值范围，但不给出确切的概率值，假设检验可以给出H0成立与否的概率。
6、涉及多组间比较时，慎用t检验。科研实践中，经常需要进行两组以上比较，或含有多个自变量并控制各个自变量单独效应后的各组间的比较，（如性别、药物类型与剂量），此时，需要用方差分析进行数据分析，方差分析被认为是t检验的推广。
在较为复杂的设计时，方差分析具有许多t-检验所不具备的优点。（进行多次的t检验进行比较设计中不同格子均值时）。
由来
学生t检验是威廉·戈塞为了观测酿酒品质于1908年所提出的，“学生 (student)”则是他的笔名。
基于克劳德·健力士（Claude Guinness）聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生，以将生物化学及统计学应用到健力士工业流程的创新政策，戈塞受雇于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家。戈塞提出了t检验以降低啤酒重量监控的成本。
戈塞于1908年在《Biometrika》期刊上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名，统计学论文内容也跟酿酒无关。实际上，其他统计学家是知道戈塞真实身份的。
应用
1、单样本检验：检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内，例如检验一群军校男生的身高的平均是否符合全国标准的170公分界线。
2、独立样本t检验（双样本）：其零假设为两个正态分布的总体的均值之差为某实数，例如检验二群人之平均身高是否相等。若两总体的方差是相等的情况下（同质方差），自由度为两样本数相加再减二；若为异方差（总体方差不相等），自由度则为Welch自由度，此情况下有时被称为Welch检验。
3、配对样本t检验（成对样本t检验）：检验自同一总体抽出的成对样本间差异是否为零。例如，检测一位病人接受治疗前和治疗后的肿瘤尺寸大小。若治疗是有效的，我们可以推定多数病人接受治疗后，肿瘤尺寸将缩小。
4、检验一回归模型的偏回归系数是否显著不为零，即检验解释变量X是否存在对被解释变量Y的解释能力，其检验统计量称之为t-比例（t-ratio）
4. t检验方法的选用及其适用条件有哪些？
应用条件
1、已知一个总体均数；
2、可得到一个样本均数及该样本标准差；
3、样本来自正态或近似正态总体。
注意事项
1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提：来自正态分布总体； 随机样本 ；均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性)。
理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。
方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
2、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大 。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率与我们拒绝了该假设有关。
一些学者认为如果差异具有特定的方向性，我们只要考虑单侧概率分布，将所得到t-检验的P值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t检验概率。
3、假设检验的结论不能绝对化。当一个统计量的值落在临界域内，这个统计量是统计上显著的，这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中，这个检验是统计上不显著的，这是不拒绝虚拟假设H0。因为，其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类错误。
4、正确理解P值与差别有无统计学意义 。P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0 ，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。
5、假设检验和可信区间的关系结论具有一致性差异：提供的信息不同区间估计给出总体均值可能取值范围，但不给出确切的概率值，假设检验可以给出H0成立与否的概率。
6、涉及多组间比较时，慎用t检验。科研实践中，经常需要进行两组以上比较，或含有多个自变量并控制各个自变量单独效应后的各组间的比较，（如性别、药物类型与剂量），此时，需要用方差分析进行数据分析，方差分析被认为是t检验的推广。
在较为复杂的设计时，方差分析具有许多t-检验所不具备的优点。（进行多次的t检验进行比较设计中不同格子均值时）。
由来
学生t检验是威廉·戈塞为了观测酿酒品质于1908年所提出的，“学生 (student)”则是他的笔名。
基于克劳德·健力士（Claude Guinness）聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生，以将生物化学及统计学应用到健力士工业流程的创新政策，戈塞受雇于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家。戈塞提出了t检验以降低啤酒重量监控的成本。
戈塞于1908年在《Biometrika》期刊上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名，统计学论文内容也跟酿酒无关。实际上，其他统计学家是知道戈塞真实身份的。
应用
1、单样本检验：检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内，例如检验一群军校男生的身高的平均是否符合全国标准的170公分界线。
2、独立样本t检验（双样本）：其零假设为两个正态分布的总体的均值之差为某实数，例如检验二群人之平均身高是否相等。若两总体的方差是相等的情况下（同质方差），自由度为两样本数相加再减二；若为异方差（总体方差不相等），自由度则为Welch自由度，此情况下有时被称为Welch检验。
3、配对样本t检验（成对样本t检验）：检验自同一总体抽出的成对样本间差异是否为零。例如，检测一位病人接受治疗前和治疗后的肿瘤尺寸大小。若治疗是有效的，我们可以推定多数病人接受治疗后，肿瘤尺寸将缩小。
4、检验一回归模型的偏回归系数是否显著不为零，即检验解释变量X是否存在对被解释变量Y的解释能力，其检验统计量称之为t-比例（t-ratio）
5. 为什么V＝Wr？
v=wr是物理学的一个公式，用来描述圆周运动中线速度和角速度、半径之间的关系，即线速度=角速度×半径 V：速度，w：角速度，r：半径 v是线速度,在圆周运动里是弧长除以时间,l/T,l=2πr,所以v=2πr/T（即周长除以周期）. ω是角速度,是角度（以弧度作单位的,例如180度=π弧度）除以时间,所以ω=2π/T. 所以v=ωr. v=wr的含义是角速度一定时半径越大，线速度就越大；半径一定时角速度越大，线速度就越大 拓展资料： v=wr中需要注意单位，标准单位为：v单位是m/s ，r的单位是m，w的单位是rad/s。但并不是任何时候都会使用标准单位，有的时候为了方便或者为了增加迷惑性，会使用一些非标准但也常用的单位，比如v单位使用km/h，这个时候就需要把提供的单位转换成标准单位。
6. 大学物理v=wr如何求？
v=贰πr/T w=贰π/T 故：v=wr V：速度，w：角速度，r：半径，T：时间 所以，V=wr这工公式可以理解为，线速度=角速度*半径，这是一个线速度的计算公式
7. wr指标参数设置技巧？
为了既能改进威廉指标的缺陷，但又不失WR指标的原有特性，最佳的方案是设置三条WR指标线。这三条线的参数分别设置为13，34，89。根据参数的不同，分别设置成短线13日WR，中线34日WR，长线89日WR。其计算公式如下：
13日WR = -100×（13天内最高价-当日收盘价）÷（13天内最高价-13天内最低价）
34日WR = -100×（34天内最高价-当日收盘价）÷（34天内最高价-34天内最低价）
89日WR = -100×（89天内最高价-当日收盘价）÷（89天内最高价-89天内最低价）
首先在任何一个证券的k线状态下， 输入WR
第二步， 把鼠标点到三条线的任何一条上， 点右键 选择 修改指标公式，按照上面的设置13，34，89天
8. 大学物理v=wr如何求？
v=贰πr/T w=贰π/T 故：v=wr V：速度，w：角速度，r：半径，T：时间 所以，V=wr这工公式可以理解为，线速度=角速度*半径，这是一个线速度的计算公式
9. v=wr的公式怎么得来的？
v=wr是物理学的一个公式，用来描述圆周运动中线速度和角速度、半径之间的关系，即线速度=角速度×半径
2.
V：速度，w：角速度，r：半径
3.
v是线速度,在圆周运动里是弧长除以时间,l/T,l=2πr,所以v=2πr/T（即周长除以周期）.
ω是角速度,是角度（以弧度作单位的,例如180度=π弧度）除以时间,所以ω=2π/T.
所以v=ωr.
4.
v=wr的含义是角速度一定时半径越大，线速度就越大；半径一定时角速度越大，线速度就越大
拓展资料：
v=wr中需要注意单位，标准单位为：v单位是m/s ，r的单位是m，w的单位是rad/s。但并不是任何时候都会使用标准单位，有的时候为了方便或者为了增加迷惑性，会使用一些非标准但也常用的单位，比如v单位使用km/h，这个时候就需要把提供的单位转换成标准单位。
10. v=wr的公式怎么得来的？
v=wr是物理学的一个公式，用来描述圆周运动中线速度和角速度、半径之间的关系，即线速度=角速度×半径
2.
V：速度，w：角速度，r：半径
3.
v是线速度,在圆周运动里是弧长除以时间,l/T,l=2πr,所以v=2πr/T（即周长除以周期）.
ω是角速度,是角度（以弧度作单位的,例如180度=π弧度）除以时间,所以ω=2π/T.
所以v=ωr.
4.
v=wr的含义是角速度一定时半径越大，线速度就越大；半径一定时角速度越大，线速度就越大
拓展资料：
v=wr中需要注意单位，标准单位为：v单位是m/s ，r的单位是m，w的单位是rad/s。但并不是任何时候都会使用标准单位，有的时候为了方便或者为了增加迷惑性，会使用一些非标准但也常用的单位，比如v单位使用km/h，这个时候就需要把提供的单位转换成标准单位。
11. v=wr的公式怎么得来的？
v=wr是物理学的一个公式，用来描述圆周运动中线速度和角速度、半径之间的关系，即线速度=角速度×半径
2.
V：速度，w：角速度，r：半径
3.
v是线速度,在圆周运动里是弧长除以时间,l/T,l=2πr,所以v=2πr/T（即周长除以周期）.
ω是角速度,是角度（以弧度作单位的,例如180度=π弧度）除以时间,所以ω=2π/T.
所以v=ωr.
4.
v=wr的含义是角速度一定时半径越大，线速度就越大；半径一定时角速度越大，线速度就越大
拓展资料：
v=wr中需要注意单位，标准单位为：v单位是m/s ，r的单位是m，w的单位是rad/s。但并不是任何时候都会使用标准单位，有的时候为了方便或者为了增加迷惑性，会使用一些非标准但也常用的单位，比如v单位使用km/h，这个时候就需要把提供的单位转换成标准单位。
12. a=wr计算公式怎么推导？
公式a=wr是角速度与线性速度之间的关系，可以通过以下推导得到：
我们知道，角速度w表示单位时间内角度的变化量，单位为弧度/秒。线性速度v表示单位时间内位移的变化量，单位为米/秒。假设一个物体在半径为r的圆周上运动，角速度为w，线性速度为v。
我们知道，圆周的长度等于半径乘以圆周的角度（弧度制）。即：L = rθ
其中，θ表示圆周的角度。由于角速度w表示单位时间内角度的变化量，所以θ = wt。
将θ = wt代入上述公式，得到：L = rw
另一方面，线性速度v表示单位时间内位移的变化量。由于位移等于圆周的长度L，所以v = L/t。
将L = rw代入上述公式，得到：v = rw/t
由于t表示单位时间，所以t = 1秒。将t = 1代入上述公式，得到：v = rw
因此，我们可以得出公式a = wr，即角速度w乘以半径r等于线性加速度a。
这就是公式a = wr的推导过程。它描述了角速度与线性速度之间的关系，在物理学中有着重要的应用。
13. 为什么V＝Wr？
v=wr是物理学的一个公式，用来描述圆周运动中线速度和角速度、半径之间的关系，即线速度=角速度×半径 V：速度，w：角速度，r：半径 v是线速度,在圆周运动里是弧长除以时间,l/T,l=2πr,所以v=2πr/T（即周长除以周期）. ω是角速度,是角度（以弧度作单位的,例如180度=π弧度）除以时间,所以ω=2π/T. 所以v=ωr. v=wr的含义是角速度一定时半径越大，线速度就越大；半径一定时角速度越大，线速度就越大 拓展资料： v=wr中需要注意单位，标准单位为：v单位是m/s ，r的单位是m，w的单位是rad/s。但并不是任何时候都会使用标准单位，有的时候为了方便或者为了增加迷惑性，会使用一些非标准但也常用的单位，比如v单位使用km/h，这个时候就需要把提供的单位转换成标准单位。
14. 为什么V＝Wr？
v=wr是物理学的一个公式，用来描述圆周运动中线速度和角速度、半径之间的关系，即线速度=角速度×半径 V：速度，w：角速度，r：半径 v是线速度,在圆周运动里是弧长除以时间,l/T,l=2πr,所以v=2πr/T（即周长除以周期）. ω是角速度,是角度（以弧度作单位的,例如180度=π弧度）除以时间,所以ω=2π/T. 所以v=ωr. v=wr的含义是角速度一定时半径越大，线速度就越大；半径一定时角速度越大，线速度就越大 拓展资料： v=wr中需要注意单位，标准单位为：v单位是m/s ，r的单位是m，w的单位是rad/s。但并不是任何时候都会使用标准单位，有的时候为了方便或者为了增加迷惑性，会使用一些非标准但也常用的单位，比如v单位使用km/h，这个时候就需要把提供的单位转换成标准单位。
15. v=wr的公式怎么得来的？
v=wr是物理学的一个公式，用来描述圆周运动中线速度和角速度、半径之间的关系，即线速度=角速度×半径
2.
V：速度，w：角速度，r：半径
3.
v是线速度,在圆周运动里是弧长除以时间,l/T,l=2πr,所以v=2πr/T（即周长除以周期）.
ω是角速度,是角度（以弧度作单位的,例如180度=π弧度）除以时间,所以ω=2π/T.
所以v=ωr.
4.
v=wr的含义是角速度一定时半径越大，线速度就越大；半径一定时角速度越大，线速度就越大
拓展资料：
v=wr中需要注意单位，标准单位为：v单位是m/s ，r的单位是m，w的单位是rad/s。但并不是任何时候都会使用标准单位，有的时候为了方便或者为了增加迷惑性，会使用一些非标准但也常用的单位，比如v单位使用km/h，这个时候就需要把提供的单位转换成标准单位。
16. t检验方法的选用及其适用条件有哪些？
应用条件
1、已知一个总体均数；
2、可得到一个样本均数及该样本标准差；
3、样本来自正态或近似正态总体。
注意事项
1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提：来自正态分布总体； 随机样本 ；均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性)。
理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。
方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
2、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大 。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率与我们拒绝了该假设有关。
一些学者认为如果差异具有特定的方向性，我们只要考虑单侧概率分布，将所得到t-检验的P值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t检验概率。
3、假设检验的结论不能绝对化。当一个统计量的值落在临界域内，这个统计量是统计上显著的，这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中，这个检验是统计上不显著的，这是不拒绝虚拟假设H0。因为，其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类错误。
4、正确理解P值与差别有无统计学意义 。P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0 ，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。
5、假设检验和可信区间的关系结论具有一致性差异：提供的信息不同区间估计给出总体均值可能取值范围，但不给出确切的概率值，假设检验可以给出H0成立与否的概率。
6、涉及多组间比较时，慎用t检验。科研实践中，经常需要进行两组以上比较，或含有多个自变量并控制各个自变量单独效应后的各组间的比较，（如性别、药物类型与剂量），此时，需要用方差分析进行数据分析，方差分析被认为是t检验的推广。
在较为复杂的设计时，方差分析具有许多t-检验所不具备的优点。（进行多次的t检验进行比较设计中不同格子均值时）。
由来
学生t检验是威廉·戈塞为了观测酿酒品质于1908年所提出的，“学生 (student)”则是他的笔名。
基于克劳德·健力士（Claude Guinness）聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生，以将生物化学及统计学应用到健力士工业流程的创新政策，戈塞受雇于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家。戈塞提出了t检验以降低啤酒重量监控的成本。
戈塞于1908年在《Biometrika》期刊上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名，统计学论文内容也跟酿酒无关。实际上，其他统计学家是知道戈塞真实身份的。
应用
1、单样本检验：检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内，例如检验一群军校男生的身高的平均是否符合全国标准的170公分界线。
2、独立样本t检验（双样本）：其零假设为两个正态分布的总体的均值之差为某实数，例如检验二群人之平均身高是否相等。若两总体的方差是相等的情况下（同质方差），自由度为两样本数相加再减二；若为异方差（总体方差不相等），自由度则为Welch自由度，此情况下有时被称为Welch检验。
3、配对样本t检验（成对样本t检验）：检验自同一总体抽出的成对样本间差异是否为零。例如，检测一位病人接受治疗前和治疗后的肿瘤尺寸大小。若治疗是有效的，我们可以推定多数病人接受治疗后，肿瘤尺寸将缩小。
4、检验一回归模型的偏回归系数是否显著不为零，即检验解释变量X是否存在对被解释变量Y的解释能力，其检验统计量称之为t-比例（t-ratio）
17. 大学物理v=wr如何求？
v=贰πr/T w=贰π/T 故：v=wr V：速度，w：角速度，r：半径，T：时间 所以，V=wr这工公式可以理解为，线速度=角速度*半径，这是一个线速度的计算公式
18. 大学物理v=wr如何求？
v=贰πr/T w=贰π/T 故：v=wr V：速度，w：角速度，r：半径，T：时间 所以，V=wr这工公式可以理解为，线速度=角速度*半径，这是一个线速度的计算公式
19. 为什么V＝Wr？
v=wr是物理学的一个公式，用来描述圆周运动中线速度和角速度、半径之间的关系，即线速度=角速度×半径 V：速度，w：角速度，r：半径 v是线速度,在圆周运动里是弧长除以时间,l/T,l=2πr,所以v=2πr/T（即周长除以周期）. ω是角速度,是角度（以弧度作单位的,例如180度=π弧度）除以时间,所以ω=2π/T. 所以v=ωr. v=wr的含义是角速度一定时半径越大，线速度就越大；半径一定时角速度越大，线速度就越大 拓展资料： v=wr中需要注意单位，标准单位为：v单位是m/s ，r的单位是m，w的单位是rad/s。但并不是任何时候都会使用标准单位，有的时候为了方便或者为了增加迷惑性，会使用一些非标准但也常用的单位，比如v单位使用km/h，这个时候就需要把提供的单位转换成标准单位。
20. wr指标参数设置技巧？
为了既能改进威廉指标的缺陷，但又不失WR指标的原有特性，最佳的方案是设置三条WR指标线。这三条线的参数分别设置为13，34，89。根据参数的不同，分别设置成短线13日WR，中线34日WR，长线89日WR。其计算公式如下：
13日WR = -100×（13天内最高价-当日收盘价）÷（13天内最高价-13天内最低价）
34日WR = -100×（34天内最高价-当日收盘价）÷（34天内最高价-34天内最低价）
89日WR = -100×（89天内最高价-当日收盘价）÷（89天内最高价-89天内最低价）
首先在任何一个证券的k线状态下， 输入WR
第二步， 把鼠标点到三条线的任何一条上， 点右键 选择 修改指标公式，按照上面的设置13，34，89天
21. a=wr计算公式怎么推导？
公式a=wr是角速度与线性速度之间的关系，可以通过以下推导得到：
我们知道，角速度w表示单位时间内角度的变化量，单位为弧度/秒。线性速度v表示单位时间内位移的变化量，单位为米/秒。假设一个物体在半径为r的圆周上运动，角速度为w，线性速度为v。
我们知道，圆周的长度等于半径乘以圆周的角度（弧度制）。即：L = rθ
其中，θ表示圆周的角度。由于角速度w表示单位时间内角度的变化量，所以θ = wt。
将θ = wt代入上述公式，得到：L = rw
另一方面，线性速度v表示单位时间内位移的变化量。由于位移等于圆周的长度L，所以v = L/t。
将L = rw代入上述公式，得到：v = rw/t
由于t表示单位时间，所以t = 1秒。将t = 1代入上述公式，得到：v = rw
因此，我们可以得出公式a = wr，即角速度w乘以半径r等于线性加速度a。
这就是公式a = wr的推导过程。它描述了角速度与线性速度之间的关系，在物理学中有着重要的应用。
22. wr指标参数设置技巧？
为了既能改进威廉指标的缺陷，但又不失WR指标的原有特性，最佳的方案是设置三条WR指标线。这三条线的参数分别设置为13，34，89。根据参数的不同，分别设置成短线13日WR，中线34日WR，长线89日WR。其计算公式如下：
13日WR = -100×（13天内最高价-当日收盘价）÷（13天内最高价-13天内最低价）
34日WR = -100×（34天内最高价-当日收盘价）÷（34天内最高价-34天内最低价）
89日WR = -100×（89天内最高价-当日收盘价）÷（89天内最高价-89天内最低价）
首先在任何一个证券的k线状态下， 输入WR
第二步， 把鼠标点到三条线的任何一条上， 点右键 选择 修改指标公式，按照上面的设置13，34，89天
23. a=wr计算公式怎么推导？
公式a=wr是角速度与线性速度之间的关系，可以通过以下推导得到：
我们知道，角速度w表示单位时间内角度的变化量，单位为弧度/秒。线性速度v表示单位时间内位移的变化量，单位为米/秒。假设一个物体在半径为r的圆周上运动，角速度为w，线性速度为v。
我们知道，圆周的长度等于半径乘以圆周的角度（弧度制）。即：L = rθ
其中，θ表示圆周的角度。由于角速度w表示单位时间内角度的变化量，所以θ = wt。
将θ = wt代入上述公式，得到：L = rw
另一方面，线性速度v表示单位时间内位移的变化量。由于位移等于圆周的长度L，所以v = L/t。
将L = rw代入上述公式，得到：v = rw/t
由于t表示单位时间，所以t = 1秒。将t = 1代入上述公式，得到：v = rw
因此，我们可以得出公式a = wr，即角速度w乘以半径r等于线性加速度a。
这就是公式a = wr的推导过程。它描述了角速度与线性速度之间的关系，在物理学中有着重要的应用。
24. a=wr计算公式怎么推导？
公式a=wr是角速度与线性速度之间的关系，可以通过以下推导得到：
我们知道，角速度w表示单位时间内角度的变化量，单位为弧度/秒。线性速度v表示单位时间内位移的变化量，单位为米/秒。假设一个物体在半径为r的圆周上运动，角速度为w，线性速度为v。
我们知道，圆周的长度等于半径乘以圆周的角度（弧度制）。即：L = rθ
其中，θ表示圆周的角度。由于角速度w表示单位时间内角度的变化量，所以θ = wt。
将θ = wt代入上述公式，得到：L = rw
另一方面，线性速度v表示单位时间内位移的变化量。由于位移等于圆周的长度L，所以v = L/t。
将L = rw代入上述公式，得到：v = rw/t
由于t表示单位时间，所以t = 1秒。将t = 1代入上述公式，得到：v = rw
因此，我们可以得出公式a = wr，即角速度w乘以半径r等于线性加速度a。
这就是公式a = wr的推导过程。它描述了角速度与线性速度之间的关系，在物理学中有着重要的应用。
