美联储加息25个基点并暗示暂停，鲍威尔称“现在降息为时过早”
1. 买入信号连续出现三次选股指标源码？
您好，这是一个基于Python的选股指标源码，用于筛选连续出现三次买入信号的股票。
```
import pandas as pd
import talib
def get_buy_signal(df):
# 计算移动平均线
ma5 = talib.SMA(df['close'].values, timeperiod=5)
ma10 = talib.SMA(df['close'].values, timeperiod=10)
ma20 = talib.SMA(df['close'].values, timeperiod=20)
# 判断是否出现买入信号
buy_signal = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20)
return buy_signal.astype(int)
def get_consecutive_buy_signals(df):
# 获取买入信号
buy_signal = get_buy_signal(df)
# 查找连续买入信号
consecutive_buy_signals = pd.Series(buy_signal).rolling(window=3).sum() == 3
return consecutive_buy_signals.astype(int)
# 示例代码
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
consecutive_buy_signals = get_consecutive_buy_signals(df)
print(consecutive_buy_signals)
```
该代码首先定义了一个`get_buy_signal`函数，用于计算移动平均线并判断是否出现买入信号，然后定义了一个`get_consecutive_buy_signals`函数，用于查找连续出现三次买入信号的股票。最后，通过读取股票数据并调用`get_consecutive_buy_signals`函数，可以得到连续出现三次买入信号的股票列表。
2. python怎么输出指标名？
mapper = dict(zip( ('Tom', 'Joes', 'Ki', 'Tim'), ('Teenage', 'Mutant', 'Ninja', 'Turtles') )
) def getName(): while True: name = raw_input("Enter a name: "
) if name in mapper: return name print "got:%s" % mapper.get(getName()) 用Python里的Dictionary
3. 5个蜡烛图不新低或新高划水平线的指标源码？
以下是使用Python编写的5个蜡烛图不新低或新高划水平线的指标源码：
```python
import talib
import numpy as np
# 创建蜡烛图的高、低、开、收四个价格序列
high = np.array([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20])
low = np.array([8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18])
open_price = np.array([9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19])
close_price = np.array([11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21])
# 判断蜡烛图是否不新低或新高
lowest_low = talib.MIN(low, timeperiod=5)
highest_high = talib.MAX(high, timeperiod=5)
if close_price[-1] > highest_high[-2]:
print("蜡烛图新高")
elif close_price[-1] < lowest_low[-2]:
print("蜡烛图新低")
else:
print("蜡烛图不新低或新高")
# 划水平线
support = talib.MIN(low, timeperiod=5)[-2]
resistance = talib.MAX(high, timeperiod=5)[-2]
print("支撑线：", support)
print("阻力线：", resistance)
```
以上代码中，我们使用talib库中的MIN和MAX函数来计算蜡烛图的最低价和最高价，然后判断当前蜡烛图是否新低或新高。如果不是新低或新高，则可以根据蜡烛图的最低价和最高价来划水平线。
4. MA模拟器怎么编程？
您好，MA模拟器是一种专门用于模拟MA移动平均线指标的软件，其编程需要使用特定的编程语言和工具。以下是编写MA模拟器的基本步骤：
1. 选择编程语言：MA模拟器的编程可以使用多种编程语言，如C++、Python、Java等。选择合适的编程语言可以根据自己的编程经验和技能水平进行选择。
2. 定义MA指标：MA指标是MA模拟器的核心功能，需要对MA指标进行定义和实现。MA指标通常是计算一段时间内的平均价格，并且可以根据不同的时间周期进行设置。
3. 数据输入：MA模拟器需要从外部输入数据，这些数据通常是股票或其他金融产品的价格数据。数据可以从文件或者网络中读取，并且需要进行数据清洗和预处理。
4. 模拟器实现：根据MA指标和输入数据，实现MA模拟器的算法和逻辑。模拟器需要能够根据输入数据计算MA指标，并且可以输出计算结果。
5. 调试和测试：编写完MA模拟器后，需要进行调试和测试，确保模拟器的功能和性能符合预期。
6. 部署和使用：将MA模拟器部署到相应的平台上，并且可以提供给用户使用。
需要注意的是，编写MA模拟器需要具备一定的金融知识和计算机编程能力，建议在编写前进行充分的学习和调研。
5. Xls表格怎么转成源代码？
Xls表格无法直接转换成源代码，因为它是一种电子表格文件格式，而源代码则是计算机程序的文本形式。如果你希望将Xls表格中的数据导入到程序中，可以考虑以下几种方法：
1. 使用Excel VBA宏编写程序，将Xls表格中的数据读取出来，并写入到指定的文件中。
2. 将Xls表格另存为CSV或TXT格式，然后使用编程语言（如Python）的文件读取函数读取数据，并进行相应的处理。
3. 使用专业的数据处理软件（如SAS、SPSS等）导入Xls表格，对数据进行处理分析，并输出成所需的格式。
