美联储加息25个基点并暗示暂停，鲍威尔称“现在降息为时过早”
1. 股票筹码指标，为什么有的稀疏，有的密集？
我来回答；本人自认为在筹码分布这个指标的研究理解小有所成，并能很好的运用到实战中，我大致分析下这个问题，希望能引到抛砖引玉能一起来探讨的作用。
为什么希望能看到探讨呢！不怕告诉你，这个指标是目前市场上一大堆技术指标中，最实用最可靠并且是运用的最多的一个指标了，他的实用性绝对不是MACD.kdj这些能比的，但个人的理解不一样，用起来也是不一样的，下面我简单分析下，
1.筹码分布顾名思义，就是一直股经过长时间波动运行在各个价格筹码持有情况，你会发现价格波动大筹码相对分散些，若一只股长期横盘那么筹码就会扎堆某横行区域，并且筹码在时间上通过不同的颜色也会有区分，
2.筹码的形态，筹码的形态是各种各样的，基本上没有完全相同的，但其基本形态配合市场，配合主力盘口动向来使用大有作用，这里同样的形态短线操作，波段操作，长线操作所代表的意义又不一样，因此这是很多人用不好的原因，内容太多在此举列说明，如长线跟据K线形态变化托动鼠标来观察筹码变化，如随着筑底，洗盘，股价跌无可跌，筹码集中到某点，并且在最后深挖洗盘，某集中的那部份却是没动的，并且此股有市场预期那么由此判定主力在此股收了大量筹码，一但洗盘结束随时可能配合市场拉升，洗盘结束也可由最上方的筹码变化来判断！而短线则相反，当一个题材来临，主力要攻击某只股股则更会选择那些筹码分布散而短的，这样更有利于拉升，太集中怕潜伏盘，除非这些筹码是自己的，
好拉先说这么多吧，一个问答是不能把筹码说清楚的，更多的需要系统学习然后运用到实战中灵活运用，而不是生搬硬套！码字累，先到这吧！
2. 偏态分布通过什么指标测度？
中心矩偏态测度法。常用三阶中心矩除以标准差的三次方,表示数据分布的相对偏斜程度,
峰态：又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了尾部的厚度。
峰度以bk表示，Yi是样本测定值，Ybar是样本n次测定值的平均值，s为样本标准差。正态分布的峰度为3。bk3称分布具有过度的峰度。若知道分布有可能在峰度上偏离正态分布时，可用峰度来检验分布的正态性。次数分配较常态分配曲线平坦者,为低阔峰分配g20.g2=0时为常态分配.
随机变量的峰度计算方法为：随机变量的四阶中心矩与方差平方的比值。
偏态（Skewness），是指非对称分布的偏斜状态。换句话说，就是指统计总体当中的变量值分别落在众数（M0）的左右两边，呈非对称性分布。
在统计学上，众数和平均数之差可作为分配偏态(skewnessdistribution)的指标之一。如平均数大于众数，称为正偏态(positiveskewness)；相反，则称为负偏态(negativeskewness)。即：
如果X'>M0，这种偏态称为正偏态或右偏态，正偏态g1>0；
3. 筹码分布怎么设置？
在分分析线图中，屏幕右下角有一个“筹”字，点中即可看见改股的筹码分布
4. 描述正态分布资料集中趋势的指标是？
标准差和变异系数是描述正态分布资料离散趋势的指标
