美联储加息25个基点并暗示暂停,鲍威尔称“现在降息为时过早”
1. 如何通过合适的可视化方式,挖掘不同类别客户的特征?
通过合适的可视化方式,可以直观、有效地挖掘不同类别客户的特征。一个常用的方法是使用散点图,将不同类别客户的属性特征分别放在横纵坐标上,再通过不同的颜色或标记来区分不同类别客户。例如,可以比较不同类别客户的年龄、收入、消费偏好等属性,来了解不同类别客户的特点和需要。
此外,词云图也是可视化工具之一,可以直观地展示不同类别客户常用的关键词,例如购买喜好、地理位置、产品类型等。通过词云图可以快速了解不同类别客户的关键信息和特征,提高数据分析的效率。_
2. 阿里云大数据产品分析?
一、Quick BI
1、产品概述
Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建,对数据进行即时的分析与查询;通过电子表格或仪表板功能,以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。
2、产品功能
极速建模:只需简单3步点击即可完成数据集的创建。
数据分析:提供专业的电子表格功能,可在线完成多数据联合分析并形成报表,支持超300个常规的数据分析函数。
丰富的可视化图表:支持柱状图、折线图、条形图、面积图、饼图、气泡地图、色彩地图、仪表盘、雷达图、散点图、漏斗图、指标看板、矩阵树图、Lbs地图、极坐标图、词云图、旋风漏斗图、树图、来源去向图、交叉表、等图等30余种图表。
多用户协作:所有对象在线化,企业用户之间以群空间的方式进行业务组织,实现成员共同操作,完成业务数据的联合分析。
多维数据分析:基于 WEB 页面的工作环境,拖拽式、类似于Excel 的操作方式,一键导入、实时分析,可以灵活切换数据分析的视角,无需重新建模。
灵活的报表集成:将 Quick BI 制作的报表嵌入到自有系统,并实现免登。
3、产品优势
丰富的数据源接入:支持云数据库、关系型数据库、Hadoop、MPP等数据源接入。
高性能即席查询:内置高速查询引擎,亿级数据可实现秒级计算与查询。
便捷的数据分析:类Excel操作的电子表格,并且支持300多类似Excel的函数;零SQL拖拽式的仪表板,支持多组件查询联动和下钻联动等数据联动分析机制。
安全的多端访问:产品采用ACL权限体制,数据以访问对象为控制单元,实现权限审批及授权,提供用户级、行级、水印等数据安全管控机制。
4、应用场景
数据分析与决策。解决取数难,报表产出效率低,维护难,图表效果设计不佳,人力成本高等问题。搭配使用RDS + Quick BI。
报表与自有系统集成。上手简单,快捷,极大提高看数据的效率,统一系统入口。搭配使用RDS + Quick BI。
交易数据权限管控。能够实现数据权限行级管控,适应多变的业务需求,跨源数据集成及计算性能保障。搭配使用Log + RDS + Quick BI + MaxCompute。
二、关系网络分析
1、产品概述
关系网络分析是基于大数据时空关系网络的可视化分析产品,产品围绕“大数据多源融合 、计算应用 、可视分析 、业务智能 ”设计实现,结合关系网络、时空数据,揭示对象间的关联和对象时空相关的模式及规律。产品提供关联网络(分析)、 时空网络(地图)、搜索网络、动态建模等功能 , 以可视分析的方式有效融合机器的计算能力和人的认知能力,获得对于海量数据的洞察力,帮助用户更为直观、高效地获取信息和知识。
关系网络分析产品采用组件化、服务化设计理念,分为存储计算层、数据服务层、业务应用层、分析展现层多层次体系架构。数据存储计算建立在阿里云自主研发的大数据平台上,支持 PB/EB 级别的数据规模,具有强大的数据整合、处理、分析、计算能力。
2、产品功能
关联网络
从网络视角辅助分析,帮助用户探索未知,洞察信息。提供关联反查、团伙分析等功能。
搜索网络
提供信息检索功能,帮助用户快速定位信息,完善“关联网络”、“时空网络”信息入口。
时空网络
从时空维度拓展分析,结合地理信息,深化信息在时空维度的轨迹变迁、关联规律。
动态建模
用OLP 模型动态建模,以实体(Object)、关系(Link)、属性(Property)实现异构数据整合。
3、产品优势
海量数据实时挖掘
支持在百亿节点、千亿边、万亿记录的PB量级数据,按照用户的业务指令进行关系挖掘和时空计算, 并且实时交互响应。
模型认知万物相连
基于 OLP 模型认知万物相连,以实体(Object)和关联(Link)对现实世界建模,通过属性(Property) 实现异构数据的整合。
可视分析高效体验
全面分析潜在用户体验要素和业务痛点,沉淀出数据、交互、结果的分阶可视化体验和协同共享,使得有证可查,有据可说。
三、日志服务 SLS
1、产品概述
日志服务(Log Service,简称 LOG)是针对日志类数据的一站式服务。能快捷完成日志数据采集、消费、投递以及查询分析等功能,提升运维、运营效率,建立 DT 时代海量日志处理能力。
2、产品功能
实时采集与消费(LogHub)
通过ECS、容器、移动端,开源软件,JS等接入实时日志数据(例如Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等)。
提供实时消费接口,与实时计算及服务对接。
用途:数据清洗(ETL),流计算(Stream Compute),监控与报警,机器学习与迭代计算。
查询与实时分析(Search/Analytics)
实时索引、查询分析数据。
查询:关键词、模糊、上下文、范围。
统计:SQL聚合等丰富查询手段。
可视化:Dashboard + 报表功能。
对接:Grafana,JDBC/SQL92。
用途:DevOps/线上运维,日志实时数据分析,安全诊断与分析,运营与客服系统
投递数仓(LogShipper)
稳定可靠的日志投递。将日志中枢数据投递至存储类服务进行存储。
支持压缩、自定义Partition、以及行列等各种存储方式。
用途:数据仓库 + 数据分析、审计、推荐系统与用户画像。
3. 云图指标使用方法?
1、在LEX雷盛MT4平台上的使用。
在LEX雷盛的MT4平台上,云图指标 (Ichimoku Kinko Hyo) 下设五个支撑或阻力的线条,五线条的交叉是附加的信号:
①Tenkan-Sen (转折线, 蓝色的)
②Kijun-Sen (基准线, 红色的)
③Senkou Span A (先行上线(A线) , 云彩的绿边)
④Senkou Span B (先行上线(B线), 云彩的红边)
⑤Chikou Span (延迟线, 绿色的)
2、云彩就是云图指标的主要元素。 A线和B线形成云图指标的阻力水平和支撑水平。
趋势和牌价调整的确定:
· 牌价云彩上波动 - 上升的趋势
· 牌价云彩下波动 - 下跌的趋势
· 牌价云彩内部波动 - 横盘趋势
· 绿色的云彩变成红色的- 上升趋势内的横盘
· 红色的云彩变成绿色的- 下跌趋势内的横盘
3、支撑和阻力的确定:
· 先行上线(A线)作为上升趋势的第一支撑线
· 先行上线(B线)作为上升趋势的第二支撑线
· 先行上线(A线)作为下跌趋势的第一阻力线
· 先行上线(B线)作为下跌趋势的第二阻力线
4、云彩上的强力买进/卖出信号:
· 转折线由下而上穿过基准线- 买进信号。
· 转折线由上而下穿过基准线- 卖出信号。
5、云彩内衰弱的买进/卖出信号:
· 转折线由下而上穿过基准线- 买进信号。
· 转折线由上而下穿过基准线5 卖出信号。
6、计算的方法
· Tenkan-Sen (转折线, 蓝色的)就是(9週期最高值 + 9週期最低值)/2
· Kijun-Sen (基准线, 红色的)就是(26週期最高值+ 26週期最低值)/2
· Senkou Span A (先行上线(A线) , 云彩的绿边)就是(转折线+ 基准线)/2
· Senkou Span B (先行上线(B线), 云彩的红边)就是(52週期最高值+ 52週期最低值)/2
· Chikou Span (延迟线, 绿色的)就是26週期前的收盘价。
4. 雪龙号沉了吗?
没有
1993年在从乌克兰进口的破冰船基础上改进而来的。自1994年服役以来,已完成多次南极航行。
“雪龙”号长167米,宽22.6米,型深13.5米,续航力19000海里,能以1.5节航速连续破冰1.2米前行。
“雪龙号”装备先进导航、定位系统,有能容纳2架直升飞机的平台和机库。连续破冰厚度1.1米,设有海洋物理、化学、生物、气象和洁净实验室200平方米,配备先进大洋调查设备。可搭载80名考察人员赴极地工作。装备声纳、自动采水和高分辨卫星云图系统,随船直升机2架
5. 绿洲世界怎么找下雨天?
无法找到下雨天。 因为下雨天是自然现象,不受人类控制。虽然绿洲世界可以通过人工的方式制造雨水,但这并不意味着可以随意选择下雨天的时间。此外,绿洲世界的气候管理系统也无法准确预测下雨的时间。因此,我们只能等待自然降雨,并做好相应的防护措施。 尽管无法准确预测下雨的时间,但人类发展了各种方法来适应不同的天气条件。例如,在干旱地区,人们可以通过人工灌溉来种植作物;在高温天气,人们可以使用空调和遮阳伞来保持舒适;在暴雨天气,人们可以采取应急措施防止洪水和滑坡等灾害。因此,在面对天气的变化时,我们需要不断学习和实践,寻找适应的解决方案。