美联储加息25个基点并暗示暂停，鲍威尔称“现在降息为时过早”
1. 益马成交量指标源码？
益马成交量指标是一个技术分析指标，它可以用来确认股票价格趋势的强弱。以下是该指标的 Python 代码实现：
```python
def yima_volume(data, days=21, ref_days=63):
# 计算收盘价格的波动性
volatility = data['Close'].rolling(window=days).std()
# 计算基准线
base_line = data['Close'].rolling(window=ref_days).mean()
# 计算中心线
center_line = (data['Close'] - base_line) / (volatility * 2)
# 计算成交量加权移动平均线
weighted_vol = data['Volume'] * data['Close']
center_line = center_line.rolling(window=days).sum() /
data['Volume'].rolling(window=days).sum()
# 计算标准差
sd_line = center_line.rolling(window=days).std()
return center_line, sd_line
```
代码中 `data` 应该是一个包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量数据的 DataFrame，`days` 和 `ref_days` 分别表示计算成交量加权移动平均线和计算基准线的时间窗口大小。返回值是一个包含中心线和标准差的元组。
2. 股票量能看什么指标？
股票量在股市中的VOL是成交量指标，成交量是指个股或大盘的成交总手，在形态上用一根立式的柱子来表示。左面的坐标值与柱子的横向对应处，就是当日当时的成交总数。
3. vol指标运用100%准确源码？
我无法提供100%准确的vol指标运用源码。vol指标是一种用于分析交易量的技术指标，它可以帮助交易者更好地理解市场动态和趋势。但是，任何一个指标都不能保证100%准确性，因为市场行情的变化是非常复杂和不可预测的。
此外，vol指标的具体运用方法也需要结合其他技术指标和市场分析来进行综合判断。因此，如果您想要编写一个vol指标的运用源码，我建议您结合相关的书籍、论文和实战经验进行深入研究，并结合自己的交易策略来进行开发和测试。
4. 成交量指标有哪些？
成交量指标有三种：换手率、量比、内盘和外盘。
1、换手率：也叫周转率，体现股票流通性的强弱。换手率=某时期内成交量/流通股本，能够准确反映交易期间成交量在流通股本中的占比；
2、量比：量比=目前为止的成交总量/累计开盘时间（分钟）/过去5日分均成交量，衡量的是股票开盘后相对成交量的大小；
3、外盘与内盘：分别指以卖出和买入价格成交的数量。内盘和外盘多用于判断买卖双方主动性的强弱，若外盘较大，则买方主动性强；若内盘较大，则卖方主动性强。
5. 成交量和成交额指标公式？
成交量=换手率×流通股本。
成交率=成交金额/成交均价。
成交量是指一个时间单位内对某项交易成交的数量，投资者可以通过成交量来对个股，或者大盘的走势，做出预测。
当股票长期成交量减少，则股市可能会在未来出现低迷的情况；当股票成交量放大，主动买入远远大于主动卖出时，则个股有可能会出现上涨的情况；主动买入远远小于主动卖出时，则个股有可能会出现下跌的情况。
同时，投资者可以通过换手率、股票总流通量来计算成交量，即成交量=换手率×流通股本，比如某股票的流通股为1亿股，则该股票在这个月的换手率为20%，则当天成交量为2000万股。
也可以根据成交均价和成交金额来计算，即成交量=成交金额/成交均价。比如，某股当天的成交均价为20元，成交金额为4亿，则当天成交量为2000万股。
