智能医疗产业(智能医疗是干什么的？)
1. 智能医疗是干什么的？
什么是智慧医疗？
智慧医疗英文简称WIT120，是最近兴起的专有医疗名词，通过打造
健康档案
区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。智慧医疗的本质是打通患者与医务人员、医疗机构、医疗设备的关联，建立健康档案区域医疗信息平台，利用物联网技术，逐步达到信息化。
大数据的发展逐渐让智慧医疗兴起
大数据在医疗行业中的应用
加快研究
通过全面分析病人特征数据和疗效数据，包括疾病诊断与预测、提高临床试验设计的统计工具和算法、临床实验数据的分析与处理等方面，如针对重大疾病识别疾病易感基因、极端表现人群，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。
临床决策
临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。如用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析；或是制定个性化治疗方案，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。
医疗数据透明
提高医疗过程数据的透明度，规范性用药评价、管理绩效分析；流行病、急病等预防干预及措施评价；公众健康监测，付款（或定价）、临床路径的优化等。可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明，间接促进医疗服务质量的提高。并根据医疗服务提供方设置的操作和绩效数据集，可以进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘，促进信息透明。
远程诊断
从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱)，从而确定今后的用药和治疗方案。并通过对远程监控系统产生的数据的分析，可以减少病人住院时间，减少急诊量，实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。
随着科技的进步和信息技术的发展，医学人员通过大数据技术可以加速医学的猜想、发现到医疗实践的转化：借助于不断增长的私密和公开医疗数据，大数据技术帮助人们存储管理好医疗大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的医疗技术、产品将不断涌现，将有可能给医疗行业开拓一个新的黄金时代。
对智慧医疗感兴趣的话可以了解下探码科技的智慧医疗平台
智慧医疗是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术,以“医疗云数据中心”为核心 ，实现医疗服务最优化的医疗体系
智慧医疗平台 | 探码科技【官网】
2. 智能医疗装备技术是冷门吗？
智能医疗装备技术是一个应用前景广阔的新兴领域，其中涉及到许多不同类型的技术，包括机器学习、人工智能、机器人技术、传感器技术、云计算等等。这些技术综合应用在医疗领域可实现智能化的医疗检测、诊断、治疗和管理。
虽然智能医疗装备技术在当今的医疗领域中具有广泛的应用前景，但是有些技术还是比较冷门。因为这些新技术在医疗领域中还没有得到广泛的应用，在一些临床应用和实际操作方面也需要进一步的完善和优化。
例如，目前智能医疗领域中的一些技术如智能手术、人工智能辅助医疗、可穿戴医疗设备、智能卫生间等都被广泛关注，但是在实际应用中还存在一些技术瓶颈，需要进一步研究和完善。同时，这些技术在推广过程中，还面临着医改政策、医保限制等方面的挑战。
总的来说，智能医疗装备技术是一个具有良好应用前景的领域，随着技术和政策的不断发展，更多的技术和产品将会进入市场，并得到广泛应用和推广。
3. 医学影像为何会被人工智能取代？
因为人工智能正在颠覆几乎所有可以想象的领域，运输、金融、教育等等。最近，人工智能将瞄准的一个关键领域是医疗保健，将改变诸如个性化医疗、临床决策甚至医疗保险等领域。也许人工智能能够最快改变的医疗领域就是放射领域。
人工智能将是解读重要医学影像的关键，这些医学影像反映我们身体内部的情况，例如CT扫描、MR和X射线图像，帮助医生做好他们最擅长的事：诊断。
4. 生物医学工程和智能医学哪个好？
智能医学好。智能医学面向“健康中国2030”的国家重大需求，着力解决我国目前存在的医疗资源短缺、地区发展不均衡、老龄化日趋严重等问题。可以预见，在“十三五”乃至今后的很长一段时间内，智慧医疗将形成一个巨大的产业链，并由此产生大量的就业机会和人才缺口。
5. 什么是医学智能影像？
智能医学影像系统基于“互联网+”、大数据、云计算等新兴技术，利用精准预约、自动登记、智能提醒，优化业务流程和提高诊断效率全息影像处理，破除医学影像信息孤岛，解决临床影像利用率低难题。移动影像如影随行，让影像服务患者、服务医技、服务临床、服务科研融合人工智能AI助手,智能报告诊断,开辟临床决策辅助诊断新视界。
系统特性：
精准检查预约、检查智能提醒、便携掌上胶片、降低看病成本、提升就医便利、解决看病难看病贵问题
全自动化医技检查业务流程管理，提供先知检查队列、自动检查登记、多维临床数据、远程影像诊断、智能报告提醒、一键同屏对比、永久性病灶标注等精准疾病诊断特色功能
全息临床影像，提高诊断水平，满足差异化阅片需求、临床病例会诊科研需求
降低管理成本，提高管理效率，实时运行监测、降低运营成本、防范医疗风险、提升互联互通成熟度、提高医疗质量
6. 智能医疗主导者是？
从大的产业结构来说，智能医疗的主导者无疑是政府。现在我国高质量发展要攻克一些世界上卡脖子的技术，智能医疗就是要发展的前景。
从具体的公司来说，只能医疗的主导者在国内得有讯飞医疗。他主要做计算机辅助诊断。还有依图医疗，他主要是做医医学图像分析。
7. 为什么人工智能要应用于医学领域？
人工智能有利于临床决策，或者可以为临床决策提供依据。不过人工智能无法替代医生，至少目前来看。
第一，门诊中，通过数据整合处理分析，人工智能可以通过病人的病史、简单的临床表现等，给出临床决策建议。人工智能处理信息的容量高、速度快，对一些简单疾病可以迅速排查。如果发展到一定程度，这可以大大缩短门诊中的问诊时间。（当然，这是理想状态）
第二，便于对检查结果的分析处理。可以横向、纵向对比病人的检查结果，有利于建立病人的健康病例，同时对解决疑难杂症提供了新可能。以往冷门的疑难杂症，往往只能依靠医生本人的经验。如果数据库中有录入，那么见到类似的检查结果，人工智能可以第一时间筛查出，并提示风险。
第三，人工智能可以缓解部分医患矛盾。人工智能可以充当医患之间“解释”的角色，医生在诊疗中来不及或者没有说清楚的事项，人工智能可以在诊疗前后向患者解释清楚。这也是目前希望人工智能可能应用的场景之一。
但是，临床研究是严肃严谨的，人工智能目前的应用，仅仅在于慢病管理、简单的健康建议和笼统风险提示上。未来还有很长的路要走，才能达到以上的几点希望。当然，科技发展日新月异，希望那一天会更快到来。
8. AI医疗的应用有哪些？
当前，人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟，进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。
一，虚拟助理：人类医师的得力助手还是替代者？
在医疗领域，虚拟助理可以根据和用户的交谈，智能化地通过病情描述判断病因。因此虚拟助理主要分成两类，一类是包括Siri等的通用型虚拟助理，另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早，资本支持度高，数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。
虚拟助理是目前较受资本青睐的人工智能医疗健康细分领域，目前在国外用户所熟知的医健虚拟助理是Babylon Health，而国内在虚拟助手上，也有大数医达和康夫子崭露头角。
