北京的云计算产业规划(如何搭建云平台？一般技术上有几个步骤？)
1. 如何搭建云平台？一般技术上有几个步骤？
云平台不知道题主说的是哪种？ 一般云计算平台分为常见的一下类型：
IaaS云说的是基础设施即服务，这种云计算平台提供的是IT领域的基础计算资源，比如: 计算、内存，存储、网络等。这种云平台一般底层通过虚拟化（kvm,xen,exsi）技术做底层资源的抽象整合，然后通过虚拟机的形式提供给用户一个完整的操作系统环境。典型的产品有： 开源的OpenStack、CloudStack。商业的Vmware公司的vsphere等。公有云产品就很多了: 阿里云，腾讯云，百度云，ucloud，青云，滴滴云，AWS等。
2. PaaS云说的是平台即服务，这种云计算平台与IaaS平台最大的差别在于，IaaS云只是提供了基础的计算存储网络等资源，应用运行的环境需要专门的应用运维工程师去部署和运维环境，而PaaS云不仅提供了计算等基础资源外，还提供了runtime以及中间件服务。最直观的体验就是早期的京东JAE服务，用法很简单，只需要上传一个PHP源码压缩包，应用就可以直接运行了。简单的来说PaaS云让用户只关注业务不需要关注资源和runtime以及中间件的一种云平台。典型的产品：pivotal cloudfoundray，IBM bluemix, VMware PKS。
3. SaaS云说的是软件即服务，相对于前两种云比较来看个人感觉最大的区别在于，SaaS服务直接面向普通用户的，IaaS云面向运维工程师降低运维工程师管理硬件基础设施提高运维的效率，PaaS云面向开发者快速提供开发环境以及部署环境等，这两种云都不是直接面向普通用户的，都是面向IT人员。这种一般来说比较典型产品就是saleforce，石墨文档等。
以上是三种云计算的典型分类方法。
但是随着近些年来的容器技术的发展，也衍生出来更多细化的分类：
比如： CaaS云，容器即服务。FaaS 函数即服务等等。
对于这三种云平台来说部署的方式各不相同，技术难度也不一样。需要明确自己的使用场景，然后确定自己使用的类型。
对于搭建云平台技术。现在一般推荐使用docker + k8s的方式去构建一个mini PaaS平台。本人从事云计算运维开发多年，以上是我的回答。
2. 如何搭建云平台？一般技术上有几个步骤？
云平台不知道题主说的是哪种？ 一般云计算平台分为常见的一下类型：
IaaS云说的是基础设施即服务，这种云计算平台提供的是IT领域的基础计算资源，比如: 计算、内存，存储、网络等。这种云平台一般底层通过虚拟化（kvm,xen,exsi）技术做底层资源的抽象整合，然后通过虚拟机的形式提供给用户一个完整的操作系统环境。典型的产品有： 开源的OpenStack、CloudStack。商业的Vmware公司的vsphere等。公有云产品就很多了: 阿里云，腾讯云，百度云，ucloud，青云，滴滴云，AWS等。
2. PaaS云说的是平台即服务，这种云计算平台与IaaS平台最大的差别在于，IaaS云只是提供了基础的计算存储网络等资源，应用运行的环境需要专门的应用运维工程师去部署和运维环境，而PaaS云不仅提供了计算等基础资源外，还提供了runtime以及中间件服务。最直观的体验就是早期的京东JAE服务，用法很简单，只需要上传一个PHP源码压缩包，应用就可以直接运行了。简单的来说PaaS云让用户只关注业务不需要关注资源和runtime以及中间件的一种云平台。典型的产品：pivotal cloudfoundray，IBM bluemix, VMware PKS。
3. SaaS云说的是软件即服务，相对于前两种云比较来看个人感觉最大的区别在于，SaaS服务直接面向普通用户的，IaaS云面向运维工程师降低运维工程师管理硬件基础设施提高运维的效率，PaaS云面向开发者快速提供开发环境以及部署环境等，这两种云都不是直接面向普通用户的，都是面向IT人员。这种一般来说比较典型产品就是saleforce，石墨文档等。
以上是三种云计算的典型分类方法。
但是随着近些年来的容器技术的发展，也衍生出来更多细化的分类：
比如： CaaS云，容器即服务。FaaS 函数即服务等等。
对于这三种云平台来说部署的方式各不相同，技术难度也不一样。需要明确自己的使用场景，然后确定自己使用的类型。
对于搭建云平台技术。现在一般推荐使用docker + k8s的方式去构建一个mini PaaS平台。本人从事云计算运维开发多年，以上是我的回答。
3. 如何搭建云平台？一般技术上有几个步骤？
云平台不知道题主说的是哪种？ 一般云计算平台分为常见的一下类型：
IaaS云说的是基础设施即服务，这种云计算平台提供的是IT领域的基础计算资源，比如: 计算、内存，存储、网络等。这种云平台一般底层通过虚拟化（kvm,xen,exsi）技术做底层资源的抽象整合，然后通过虚拟机的形式提供给用户一个完整的操作系统环境。典型的产品有： 开源的OpenStack、CloudStack。商业的Vmware公司的vsphere等。公有云产品就很多了: 阿里云，腾讯云，百度云，ucloud，青云，滴滴云，AWS等。
2. PaaS云说的是平台即服务，这种云计算平台与IaaS平台最大的差别在于，IaaS云只是提供了基础的计算存储网络等资源，应用运行的环境需要专门的应用运维工程师去部署和运维环境，而PaaS云不仅提供了计算等基础资源外，还提供了runtime以及中间件服务。最直观的体验就是早期的京东JAE服务，用法很简单，只需要上传一个PHP源码压缩包，应用就可以直接运行了。简单的来说PaaS云让用户只关注业务不需要关注资源和runtime以及中间件的一种云平台。典型的产品：pivotal cloudfoundray，IBM bluemix, VMware PKS。
3. SaaS云说的是软件即服务，相对于前两种云比较来看个人感觉最大的区别在于，SaaS服务直接面向普通用户的，IaaS云面向运维工程师降低运维工程师管理硬件基础设施提高运维的效率，PaaS云面向开发者快速提供开发环境以及部署环境等，这两种云都不是直接面向普通用户的，都是面向IT人员。这种一般来说比较典型产品就是saleforce，石墨文档等。
以上是三种云计算的典型分类方法。
但是随着近些年来的容器技术的发展，也衍生出来更多细化的分类：
比如： CaaS云，容器即服务。FaaS 函数即服务等等。
对于这三种云平台来说部署的方式各不相同，技术难度也不一样。需要明确自己的使用场景，然后确定自己使用的类型。
对于搭建云平台技术。现在一般推荐使用docker + k8s的方式去构建一个mini PaaS平台。本人从事云计算运维开发多年，以上是我的回答。
4. 如何搭建云平台？一般技术上有几个步骤？
云平台不知道题主说的是哪种？ 一般云计算平台分为常见的一下类型：
IaaS云说的是基础设施即服务，这种云计算平台提供的是IT领域的基础计算资源，比如: 计算、内存，存储、网络等。这种云平台一般底层通过虚拟化（kvm,xen,exsi）技术做底层资源的抽象整合，然后通过虚拟机的形式提供给用户一个完整的操作系统环境。典型的产品有： 开源的OpenStack、CloudStack。商业的Vmware公司的vsphere等。公有云产品就很多了: 阿里云，腾讯云，百度云，ucloud，青云，滴滴云，AWS等。
2. PaaS云说的是平台即服务，这种云计算平台与IaaS平台最大的差别在于，IaaS云只是提供了基础的计算存储网络等资源，应用运行的环境需要专门的应用运维工程师去部署和运维环境，而PaaS云不仅提供了计算等基础资源外，还提供了runtime以及中间件服务。最直观的体验就是早期的京东JAE服务，用法很简单，只需要上传一个PHP源码压缩包，应用就可以直接运行了。简单的来说PaaS云让用户只关注业务不需要关注资源和runtime以及中间件的一种云平台。典型的产品：pivotal cloudfoundray，IBM bluemix, VMware PKS。
3. SaaS云说的是软件即服务，相对于前两种云比较来看个人感觉最大的区别在于，SaaS服务直接面向普通用户的，IaaS云面向运维工程师降低运维工程师管理硬件基础设施提高运维的效率，PaaS云面向开发者快速提供开发环境以及部署环境等，这两种云都不是直接面向普通用户的，都是面向IT人员。这种一般来说比较典型产品就是saleforce，石墨文档等。
以上是三种云计算的典型分类方法。
但是随着近些年来的容器技术的发展，也衍生出来更多细化的分类：
比如： CaaS云，容器即服务。FaaS 函数即服务等等。
对于这三种云平台来说部署的方式各不相同，技术难度也不一样。需要明确自己的使用场景，然后确定自己使用的类型。
对于搭建云平台技术。现在一般推荐使用docker + k8s的方式去构建一个mini PaaS平台。本人从事云计算运维开发多年，以上是我的回答。
5. 云计算有什么用处？
云计算是近年来比较火爆的行业之一，随着国家政策支持以及互联网的高速发展得到企业的广泛应用。很多人好奇云计算的应用领域有哪些？
其实云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算的应用领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等等。各行各业都在使用云计算，政府、金融、电力、教育、交通、互联网公司、运营商都在将自己的业务和应用上云。
管理大师德鲁克曾经说过类似的话：大型企业的灭亡，往往不是自身销售体系出问题了，而是客户需求发生了根本性变化。同样，服务器市场多元时代的到来，正是因为企业级客户对服务器的需求发生了结构性的变化。在互联经济时代，企业CIO们从商业的视角重新审视企业原有的IT基础架构，根据实际需求和业务应用，给予了自己的判断——服务器不再是躺在机房里毫无生命的黑盒子，而是实现技术商业的重要因素。
因此，对服务器进行了重新定义。国内致力于云计算机服务器的厂商有很多，云计算服务器具有以下特点，即高密度（High-density）、低能耗（Energy-saving），易管理（Reorganization ）、系统优化（Optimization）。
1.高密度（High-density）：未来的云计算中心将越来越大，而土地则寸土寸金，机房空间捉襟见肘，如何在有限空间容纳更多的计算节点和资源是发展关键。
2.低能耗（Energy-saving）：云数据中心建设成本中电力设备和空调系统投资比重达到65%，而数据中心运营成本中75%将是能源成本。可见，能耗的降低对数据中心而言是极其重要的工作，而云计算服务器则是能耗的核心。
3.易管理（Reorganization ）：数量庞大的服务器管理起来是个很大问题，通过云平台管理系统、服务器管理接口实现轻松部署和管理则是云计算中心发展必须考虑的因素。
4.系统优化（Optimization）：在云计算中心中，不同的服务器承担着不同的应用。例如有些是虚拟化应用、有些是大数据应用，不同的应用有着不同的需求。因此针对不同应用进行优化，形成针对性的硬件支撑环境，将能充分发挥云计算中心的优势。
6. 云计算有什么用处？
云计算是近年来比较火爆的行业之一，随着国家政策支持以及互联网的高速发展得到企业的广泛应用。很多人好奇云计算的应用领域有哪些？
其实云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算的应用领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等等。各行各业都在使用云计算，政府、金融、电力、教育、交通、互联网公司、运营商都在将自己的业务和应用上云。
管理大师德鲁克曾经说过类似的话：大型企业的灭亡，往往不是自身销售体系出问题了，而是客户需求发生了根本性变化。同样，服务器市场多元时代的到来，正是因为企业级客户对服务器的需求发生了结构性的变化。在互联经济时代，企业CIO们从商业的视角重新审视企业原有的IT基础架构，根据实际需求和业务应用，给予了自己的判断——服务器不再是躺在机房里毫无生命的黑盒子，而是实现技术商业的重要因素。
因此，对服务器进行了重新定义。国内致力于云计算机服务器的厂商有很多，云计算服务器具有以下特点，即高密度（High-density）、低能耗（Energy-saving），易管理（Reorganization ）、系统优化（Optimization）。
1.高密度（High-density）：未来的云计算中心将越来越大，而土地则寸土寸金，机房空间捉襟见肘，如何在有限空间容纳更多的计算节点和资源是发展关键。
2.低能耗（Energy-saving）：云数据中心建设成本中电力设备和空调系统投资比重达到65%，而数据中心运营成本中75%将是能源成本。可见，能耗的降低对数据中心而言是极其重要的工作，而云计算服务器则是能耗的核心。
3.易管理（Reorganization ）：数量庞大的服务器管理起来是个很大问题，通过云平台管理系统、服务器管理接口实现轻松部署和管理则是云计算中心发展必须考虑的因素。
4.系统优化（Optimization）：在云计算中心中，不同的服务器承担着不同的应用。例如有些是虚拟化应用、有些是大数据应用，不同的应用有着不同的需求。因此针对不同应用进行优化，形成针对性的硬件支撑环境，将能充分发挥云计算中心的优势。
7. 云计算有什么用处？
云计算是近年来比较火爆的行业之一，随着国家政策支持以及互联网的高速发展得到企业的广泛应用。很多人好奇云计算的应用领域有哪些？
其实云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算的应用领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等等。各行各业都在使用云计算，政府、金融、电力、教育、交通、互联网公司、运营商都在将自己的业务和应用上云。
管理大师德鲁克曾经说过类似的话：大型企业的灭亡，往往不是自身销售体系出问题了，而是客户需求发生了根本性变化。同样，服务器市场多元时代的到来，正是因为企业级客户对服务器的需求发生了结构性的变化。在互联经济时代，企业CIO们从商业的视角重新审视企业原有的IT基础架构，根据实际需求和业务应用，给予了自己的判断——服务器不再是躺在机房里毫无生命的黑盒子，而是实现技术商业的重要因素。
因此，对服务器进行了重新定义。国内致力于云计算机服务器的厂商有很多，云计算服务器具有以下特点，即高密度（High-density）、低能耗（Energy-saving），易管理（Reorganization ）、系统优化（Optimization）。
1.高密度（High-density）：未来的云计算中心将越来越大，而土地则寸土寸金，机房空间捉襟见肘，如何在有限空间容纳更多的计算节点和资源是发展关键。
2.低能耗（Energy-saving）：云数据中心建设成本中电力设备和空调系统投资比重达到65%，而数据中心运营成本中75%将是能源成本。可见，能耗的降低对数据中心而言是极其重要的工作，而云计算服务器则是能耗的核心。
3.易管理（Reorganization ）：数量庞大的服务器管理起来是个很大问题，通过云平台管理系统、服务器管理接口实现轻松部署和管理则是云计算中心发展必须考虑的因素。
4.系统优化（Optimization）：在云计算中心中，不同的服务器承担着不同的应用。例如有些是虚拟化应用、有些是大数据应用，不同的应用有着不同的需求。因此针对不同应用进行优化，形成针对性的硬件支撑环境，将能充分发挥云计算中心的优势。
8. 云计算有什么用处？
云计算是近年来比较火爆的行业之一，随着国家政策支持以及互联网的高速发展得到企业的广泛应用。很多人好奇云计算的应用领域有哪些？
其实云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算的应用领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等等。各行各业都在使用云计算，政府、金融、电力、教育、交通、互联网公司、运营商都在将自己的业务和应用上云。
管理大师德鲁克曾经说过类似的话：大型企业的灭亡，往往不是自身销售体系出问题了，而是客户需求发生了根本性变化。同样，服务器市场多元时代的到来，正是因为企业级客户对服务器的需求发生了结构性的变化。在互联经济时代，企业CIO们从商业的视角重新审视企业原有的IT基础架构，根据实际需求和业务应用，给予了自己的判断——服务器不再是躺在机房里毫无生命的黑盒子，而是实现技术商业的重要因素。
因此，对服务器进行了重新定义。国内致力于云计算机服务器的厂商有很多，云计算服务器具有以下特点，即高密度（High-density）、低能耗（Energy-saving），易管理（Reorganization ）、系统优化（Optimization）。
1.高密度（High-density）：未来的云计算中心将越来越大，而土地则寸土寸金，机房空间捉襟见肘，如何在有限空间容纳更多的计算节点和资源是发展关键。
2.低能耗（Energy-saving）：云数据中心建设成本中电力设备和空调系统投资比重达到65%，而数据中心运营成本中75%将是能源成本。可见，能耗的降低对数据中心而言是极其重要的工作，而云计算服务器则是能耗的核心。
3.易管理（Reorganization ）：数量庞大的服务器管理起来是个很大问题，通过云平台管理系统、服务器管理接口实现轻松部署和管理则是云计算中心发展必须考虑的因素。
4.系统优化（Optimization）：在云计算中心中，不同的服务器承担着不同的应用。例如有些是虚拟化应用、有些是大数据应用，不同的应用有着不同的需求。因此针对不同应用进行优化，形成针对性的硬件支撑环境，将能充分发挥云计算中心的优势。
