能源预测技术总结(国家能源储备局职责范围？)
1. 国家能源储备局职责范围？
（一）研究提出能源发展战略的建议，拟订能源发展规划、产业政策并组织实施，起草有关能源法律法规草案和规章，推进能源体制改革，拟订有关改革方案，协调能源发展和改革中的重大问题。
（二）负责煤炭、石油、天然气、电力（含核电）、新能源和可再生能源等能源的行业管理，组织制定能源行业标准，监测能源发展情况，衔接能源生产建设和供需平衡，指导协调农村能源发展工作。
（三）负责能源行业节能和资源综合利用，组织推进能源重大设备研发，指导能源科技进步、成套设备的引进消化创新，组织协调相关重大示范工程和推广应用新产品、新技术、新设备。
（四）按国务院规定权限，审批、核准、审核国家规划内和年度计划规模内能源固定资产投资项目。
（五）负责能源预测预警，发布能源信息，参与能源运行调节和应急保障。
（六）负责核电管理，拟订核电发展规划、准入条件、技术标准并组织实施，提出核电布局和重大项目审核意见，组织协调和指导核电科研工作，组织核电厂的核事故应急管理工作。
（七）拟订国家石油储备规划、政策并实施管理，监测国内外石油市场供求变化，提出国家石油储备订货、轮换和动用建议并组织实施，按规定权限审批或审核石油储备设施项目，监督管理商业石油储备。
（八）牵头开展能源国际合作，与外国能源主管部门和国际能源组织谈判并签订协议，协调境外能源开发利用工作，按规定权限核准或审核能源（煤炭、石油、天然气、电力、天然铀等）境外重大投资项目。
（九）参与制定与能源相关的资源、财税、环保及应对气候变化等政策，提出能源价格调整和进出口总量建议。
2. 材料新能源方向考研考什么？
通常会涉及以下学科和内容：
材料科学与工程：这是材料新能源方向的核心学科，包括材料的结构、性能、合成方法、加工工艺等内容。你需要掌握材料的基本知识和技术，以及材料在新能源领域的应用和研究。
新能源技术：这涉及到各种新能源技术，如太阳能、风能、储能技术等。你需要了解新能源的原理、设备和系统，以及相关的材料需求和性能要求。
材料表征和分析：这包括各种材料的表征方法和分析技术，如扫描电子显微镜（SEM）、透射电子显微镜（TEM）、X射线衍射（XRD）、拉曼光谱等。你需要学习如何使用这些技术来分析和评估材料的性能和结构。
新能源材料设计和优化：在材料新能源方向，你需要学习如何设计和优化材料以满足新能源应用的需求。这可能涉及到计算模拟、材料模型和性能预测等内容。
新能源政策和市场：除了技术方面的知识，你还需要了解新能源领域的政策法规、市场发展和商业模式等内容。这有助于你理解新能源技术的实际应用和商业化前景。
具体的考研科目和内容可能因不同学校和专业而有所差异，因此建议你查阅目标学校和专业的招生要求和课程设置，以了解具体的考试科目和考纲。另外，你可以参考相关的考研资料和复习指南，以便有针对性地备考材料新能源方向。
3. 材料新能源方向考研考什么？
通常会涉及以下学科和内容：
材料科学与工程：这是材料新能源方向的核心学科，包括材料的结构、性能、合成方法、加工工艺等内容。你需要掌握材料的基本知识和技术，以及材料在新能源领域的应用和研究。
新能源技术：这涉及到各种新能源技术，如太阳能、风能、储能技术等。你需要了解新能源的原理、设备和系统，以及相关的材料需求和性能要求。
材料表征和分析：这包括各种材料的表征方法和分析技术，如扫描电子显微镜（SEM）、透射电子显微镜（TEM）、X射线衍射（XRD）、拉曼光谱等。你需要学习如何使用这些技术来分析和评估材料的性能和结构。
新能源材料设计和优化：在材料新能源方向，你需要学习如何设计和优化材料以满足新能源应用的需求。这可能涉及到计算模拟、材料模型和性能预测等内容。
新能源政策和市场：除了技术方面的知识，你还需要了解新能源领域的政策法规、市场发展和商业模式等内容。这有助于你理解新能源技术的实际应用和商业化前景。
具体的考研科目和内容可能因不同学校和专业而有所差异，因此建议你查阅目标学校和专业的招生要求和课程设置，以了解具体的考试科目和考纲。另外，你可以参考相关的考研资料和复习指南，以便有针对性地备考材料新能源方向。
4. 国家能源储备局职责范围？
（一）研究提出能源发展战略的建议，拟订能源发展规划、产业政策并组织实施，起草有关能源法律法规草案和规章，推进能源体制改革，拟订有关改革方案，协调能源发展和改革中的重大问题。
（二）负责煤炭、石油、天然气、电力（含核电）、新能源和可再生能源等能源的行业管理，组织制定能源行业标准，监测能源发展情况，衔接能源生产建设和供需平衡，指导协调农村能源发展工作。
（三）负责能源行业节能和资源综合利用，组织推进能源重大设备研发，指导能源科技进步、成套设备的引进消化创新，组织协调相关重大示范工程和推广应用新产品、新技术、新设备。
（四）按国务院规定权限，审批、核准、审核国家规划内和年度计划规模内能源固定资产投资项目。
（五）负责能源预测预警，发布能源信息，参与能源运行调节和应急保障。
（六）负责核电管理，拟订核电发展规划、准入条件、技术标准并组织实施，提出核电布局和重大项目审核意见，组织协调和指导核电科研工作，组织核电厂的核事故应急管理工作。
（七）拟订国家石油储备规划、政策并实施管理，监测国内外石油市场供求变化，提出国家石油储备订货、轮换和动用建议并组织实施，按规定权限审批或审核石油储备设施项目，监督管理商业石油储备。
（八）牵头开展能源国际合作，与外国能源主管部门和国际能源组织谈判并签订协议，协调境外能源开发利用工作，按规定权限核准或审核能源（煤炭、石油、天然气、电力、天然铀等）境外重大投资项目。
（九）参与制定与能源相关的资源、财税、环保及应对气候变化等政策，提出能源价格调整和进出口总量建议。
5. 国家能源储备局职责范围？
（一）研究提出能源发展战略的建议，拟订能源发展规划、产业政策并组织实施，起草有关能源法律法规草案和规章，推进能源体制改革，拟订有关改革方案，协调能源发展和改革中的重大问题。
（二）负责煤炭、石油、天然气、电力（含核电）、新能源和可再生能源等能源的行业管理，组织制定能源行业标准，监测能源发展情况，衔接能源生产建设和供需平衡，指导协调农村能源发展工作。
（三）负责能源行业节能和资源综合利用，组织推进能源重大设备研发，指导能源科技进步、成套设备的引进消化创新，组织协调相关重大示范工程和推广应用新产品、新技术、新设备。
（四）按国务院规定权限，审批、核准、审核国家规划内和年度计划规模内能源固定资产投资项目。
（五）负责能源预测预警，发布能源信息，参与能源运行调节和应急保障。
（六）负责核电管理，拟订核电发展规划、准入条件、技术标准并组织实施，提出核电布局和重大项目审核意见，组织协调和指导核电科研工作，组织核电厂的核事故应急管理工作。
（七）拟订国家石油储备规划、政策并实施管理，监测国内外石油市场供求变化，提出国家石油储备订货、轮换和动用建议并组织实施，按规定权限审批或审核石油储备设施项目，监督管理商业石油储备。
（八）牵头开展能源国际合作，与外国能源主管部门和国际能源组织谈判并签订协议，协调境外能源开发利用工作，按规定权限核准或审核能源（煤炭、石油、天然气、电力、天然铀等）境外重大投资项目。
（九）参与制定与能源相关的资源、财税、环保及应对气候变化等政策，提出能源价格调整和进出口总量建议。
6. 世界能源生产重心呈现什么趋势？
趋势一：能耗降低
中国将以更低能耗支撑经济社会发展，能源相关领域碳排放将于近年达峰。
与2018年版报告相比，《展望》中国部分新增美丽中国情景。在美丽中国情景下，以更低的能耗支撑经济社会发展是建设美丽中国的前提。
在基准情景下，中国一次能源需求预计2035～2040年间进入峰值平台期，峰值为40亿吨标准油（57亿吨标准煤）。非化石能源与油气在一次能源消费的比重到2050年将超过煤炭，一次能源需求结构将加快优化，呈现非化石、煤炭和油气三足鼎立态势；同时，能源相关领域的碳排放将于2025～2030年间达峰。
氢能汽车方面，在基准情景下，2030年和2050年氢燃料电池车保有量将分别达到200万辆和1000万辆。报告认为，如果氢能汽车快速发展，2035年的购置成本与传统燃料车相当。
2
趋势二：消费引领
中国能源需求重心逐步转向生活消费侧，工业用能预计2025年达峰。
随着中国进入工业化后期，城镇化稳步推进，中国能源需求重心正逐步转向生活消费侧。具体表现为工业用能占比持续回落，建筑和交通用能占比不断提升。终端用能将在2035年前后达峰，其中工业用能在2025年前后达峰，交通用能在2035年后进入峰值平台期，建筑用能在2050年前有望保持增长，终端用能结构将继续维持电代煤、气代煤趋势。
智能化时代加快到来将推动用电量快速增长，2050年中国电力需求预计达12.2万亿千瓦时，发电结构将更加多元低碳，2050年非化石能源发电比重将在58%左右。
3
趋势三：产量提升
中国将长期深度参与全球油气市场，油气产量将稳步提升。
我国石油需求预计在2030年前后达峰，峰值为7亿吨左右，其中，交通用油占比将下降，但仍保持在50%以上，是石油需求的主导行业，石油的原料属性将得到极大提升，化工用油占比将从2018年的12.5%增至2050年的30%。
天然气将继续在我国工业、建筑、电力、交通等领域的用能结构优化中发挥重要作用，2035年和2050年我国天然气需求量分别为6100亿和6900亿立方米。
国内原油产量在2030年前有望维持两亿吨，天然气产量将稳步提升，2050年预计达到3500亿立方米。
4
趋势四：低碳转型
世界能源加快向低碳转型，2050年清洁能源占比约56%。
报告预测，世界能源加快向多元化、清洁化、低碳化转型，2050年清洁能源占比约56%。基准情景下，世界经济稳步增长，城镇化和电气化持续推进，经济和人口增长仍是世界能源需求增长的主要动因，2050年前世界一次能源需求将持续增长，届时达182亿吨标准油，增速呈逐渐放缓态势。
新能源技术不断进步，电气化水平不断提升是未来能源转型发展的重要标志，世界电力需求将持续增长，2050年电力需求较2015年翻一番，其中发电增量的78%来自非化石能源发电。
5
趋势五：打破平衡
世界油气供应和需求呈不平衡状态，亚洲6年后将成唯一原油净流入地区。
报告预测，2050年油气占比约为55%。石油作为交通燃料和化工原料未来仍将继续增长，并将于2035年前后进入峰值平台期。2050年世界石油需求49.3亿吨标油，较2015年增长13.7%，其中超过62%的需求增量来自亚太地区。
天然气具有清洁低碳、资源丰富、使用便捷等特征，在能源转型中扮演重要角色。未来，天然气需求持续增长，2050年达5.6万亿立方米，其中40%的增量来自亚太地区，亚洲天然气进口量的增加也使得全球天然气贸易更加活跃，液化天然气（LNG）贸易市场更加繁荣。
油气供应和需求极不平衡，未来世界油气的增长将更加集中于亚太地区，中东和北美作为未来油气供应的主要增长点，两地原油产量增量占世界总增量的82.8%，天然气增量占总增量的41.8%，这使得亚太地区在2025年成为世界唯一的原油净流入地区。2050年，约一半的原油产量来自待发现和待开发资源，投资需求巨大，油气生产西移、贸易东移趋势明显。
7. 世界能源生产重心呈现什么趋势？
趋势一：能耗降低
中国将以更低能耗支撑经济社会发展，能源相关领域碳排放将于近年达峰。
与2018年版报告相比，《展望》中国部分新增美丽中国情景。在美丽中国情景下，以更低的能耗支撑经济社会发展是建设美丽中国的前提。
在基准情景下，中国一次能源需求预计2035～2040年间进入峰值平台期，峰值为40亿吨标准油（57亿吨标准煤）。非化石能源与油气在一次能源消费的比重到2050年将超过煤炭，一次能源需求结构将加快优化，呈现非化石、煤炭和油气三足鼎立态势；同时，能源相关领域的碳排放将于2025～2030年间达峰。
氢能汽车方面，在基准情景下，2030年和2050年氢燃料电池车保有量将分别达到200万辆和1000万辆。报告认为，如果氢能汽车快速发展，2035年的购置成本与传统燃料车相当。
2
趋势二：消费引领
中国能源需求重心逐步转向生活消费侧，工业用能预计2025年达峰。
随着中国进入工业化后期，城镇化稳步推进，中国能源需求重心正逐步转向生活消费侧。具体表现为工业用能占比持续回落，建筑和交通用能占比不断提升。终端用能将在2035年前后达峰，其中工业用能在2025年前后达峰，交通用能在2035年后进入峰值平台期，建筑用能在2050年前有望保持增长，终端用能结构将继续维持电代煤、气代煤趋势。
智能化时代加快到来将推动用电量快速增长，2050年中国电力需求预计达12.2万亿千瓦时，发电结构将更加多元低碳，2050年非化石能源发电比重将在58%左右。
3
趋势三：产量提升
中国将长期深度参与全球油气市场，油气产量将稳步提升。
我国石油需求预计在2030年前后达峰，峰值为7亿吨左右，其中，交通用油占比将下降，但仍保持在50%以上，是石油需求的主导行业，石油的原料属性将得到极大提升，化工用油占比将从2018年的12.5%增至2050年的30%。
天然气将继续在我国工业、建筑、电力、交通等领域的用能结构优化中发挥重要作用，2035年和2050年我国天然气需求量分别为6100亿和6900亿立方米。
国内原油产量在2030年前有望维持两亿吨，天然气产量将稳步提升，2050年预计达到3500亿立方米。
4
趋势四：低碳转型
世界能源加快向低碳转型，2050年清洁能源占比约56%。
报告预测，世界能源加快向多元化、清洁化、低碳化转型，2050年清洁能源占比约56%。基准情景下，世界经济稳步增长，城镇化和电气化持续推进，经济和人口增长仍是世界能源需求增长的主要动因，2050年前世界一次能源需求将持续增长，届时达182亿吨标准油，增速呈逐渐放缓态势。
新能源技术不断进步，电气化水平不断提升是未来能源转型发展的重要标志，世界电力需求将持续增长，2050年电力需求较2015年翻一番，其中发电增量的78%来自非化石能源发电。
5
趋势五：打破平衡
世界油气供应和需求呈不平衡状态，亚洲6年后将成唯一原油净流入地区。
报告预测，2050年油气占比约为55%。石油作为交通燃料和化工原料未来仍将继续增长，并将于2035年前后进入峰值平台期。2050年世界石油需求49.3亿吨标油，较2015年增长13.7%，其中超过62%的需求增量来自亚太地区。
天然气具有清洁低碳、资源丰富、使用便捷等特征，在能源转型中扮演重要角色。未来，天然气需求持续增长，2050年达5.6万亿立方米，其中40%的增量来自亚太地区，亚洲天然气进口量的增加也使得全球天然气贸易更加活跃，液化天然气（LNG）贸易市场更加繁荣。
油气供应和需求极不平衡，未来世界油气的增长将更加集中于亚太地区，中东和北美作为未来油气供应的主要增长点，两地原油产量增量占世界总增量的82.8%，天然气增量占总增量的41.8%，这使得亚太地区在2025年成为世界唯一的原油净流入地区。2050年，约一半的原油产量来自待发现和待开发资源，投资需求巨大，油气生产西移、贸易东移趋势明显。
8. 2022年新能源汽车销量预测？
2022年新能源汽车销量，应该成上升状态，国家现在大量加大环保力度，争取2060年实现碳中和，这就须要大量减少二氧化碳排显，传统燃油村就要淘汰，旦老百姓的出行问题，就要新能源车来代替燃油车，再加上国家大力扶持新能源车，所以2022年新能源车前景较好！
9. 世界能源生产重心呈现什么趋势？
趋势一：能耗降低
中国将以更低能耗支撑经济社会发展，能源相关领域碳排放将于近年达峰。
与2018年版报告相比，《展望》中国部分新增美丽中国情景。在美丽中国情景下，以更低的能耗支撑经济社会发展是建设美丽中国的前提。
在基准情景下，中国一次能源需求预计2035～2040年间进入峰值平台期，峰值为40亿吨标准油（57亿吨标准煤）。非化石能源与油气在一次能源消费的比重到2050年将超过煤炭，一次能源需求结构将加快优化，呈现非化石、煤炭和油气三足鼎立态势；同时，能源相关领域的碳排放将于2025～2030年间达峰。
氢能汽车方面，在基准情景下，2030年和2050年氢燃料电池车保有量将分别达到200万辆和1000万辆。报告认为，如果氢能汽车快速发展，2035年的购置成本与传统燃料车相当。
2
趋势二：消费引领
中国能源需求重心逐步转向生活消费侧，工业用能预计2025年达峰。
随着中国进入工业化后期，城镇化稳步推进，中国能源需求重心正逐步转向生活消费侧。具体表现为工业用能占比持续回落，建筑和交通用能占比不断提升。终端用能将在2035年前后达峰，其中工业用能在2025年前后达峰，交通用能在2035年后进入峰值平台期，建筑用能在2050年前有望保持增长，终端用能结构将继续维持电代煤、气代煤趋势。
智能化时代加快到来将推动用电量快速增长，2050年中国电力需求预计达12.2万亿千瓦时，发电结构将更加多元低碳，2050年非化石能源发电比重将在58%左右。
3
趋势三：产量提升
中国将长期深度参与全球油气市场，油气产量将稳步提升。
我国石油需求预计在2030年前后达峰，峰值为7亿吨左右，其中，交通用油占比将下降，但仍保持在50%以上，是石油需求的主导行业，石油的原料属性将得到极大提升，化工用油占比将从2018年的12.5%增至2050年的30%。
天然气将继续在我国工业、建筑、电力、交通等领域的用能结构优化中发挥重要作用，2035年和2050年我国天然气需求量分别为6100亿和6900亿立方米。
国内原油产量在2030年前有望维持两亿吨，天然气产量将稳步提升，2050年预计达到3500亿立方米。
4
趋势四：低碳转型
世界能源加快向低碳转型，2050年清洁能源占比约56%。
报告预测，世界能源加快向多元化、清洁化、低碳化转型，2050年清洁能源占比约56%。基准情景下，世界经济稳步增长，城镇化和电气化持续推进，经济和人口增长仍是世界能源需求增长的主要动因，2050年前世界一次能源需求将持续增长，届时达182亿吨标准油，增速呈逐渐放缓态势。
新能源技术不断进步，电气化水平不断提升是未来能源转型发展的重要标志，世界电力需求将持续增长，2050年电力需求较2015年翻一番，其中发电增量的78%来自非化石能源发电。
5
趋势五：打破平衡
世界油气供应和需求呈不平衡状态，亚洲6年后将成唯一原油净流入地区。
报告预测，2050年油气占比约为55%。石油作为交通燃料和化工原料未来仍将继续增长，并将于2035年前后进入峰值平台期。2050年世界石油需求49.3亿吨标油，较2015年增长13.7%，其中超过62%的需求增量来自亚太地区。
天然气具有清洁低碳、资源丰富、使用便捷等特征，在能源转型中扮演重要角色。未来，天然气需求持续增长，2050年达5.6万亿立方米，其中40%的增量来自亚太地区，亚洲天然气进口量的增加也使得全球天然气贸易更加活跃，液化天然气（LNG）贸易市场更加繁荣。
油气供应和需求极不平衡，未来世界油气的增长将更加集中于亚太地区，中东和北美作为未来油气供应的主要增长点，两地原油产量增量占世界总增量的82.8%，天然气增量占总增量的41.8%，这使得亚太地区在2025年成为世界唯一的原油净流入地区。2050年，约一半的原油产量来自待发现和待开发资源，投资需求巨大，油气生产西移、贸易东移趋势明显。
10. 今年新能源多少分可以入围？
2023年北京新能源预计65分入围。根据相关规定，2022年北京新能源指标配额共计7万个，其中家庭指标配额为44520个（占70%）。虽然2022年的指标配额比去年多了12000个，但是家庭积分入围线却还提高了6分（2021年50分入围），因此预计2023年北京新能源最少需要65分。
11. 2022年新能源汽车销量预测？
2022年新能源汽车销量，应该成上升状态，国家现在大量加大环保力度，争取2060年实现碳中和，这就须要大量减少二氧化碳排显，传统燃油村就要淘汰，旦老百姓的出行问题，就要新能源车来代替燃油车，再加上国家大力扶持新能源车，所以2022年新能源车前景较好！
12. 今年新能源多少分可以入围？
2023年北京新能源预计65分入围。根据相关规定，2022年北京新能源指标配额共计7万个，其中家庭指标配额为44520个（占70%）。虽然2022年的指标配额比去年多了12000个，但是家庭积分入围线却还提高了6分（2021年50分入围），因此预计2023年北京新能源最少需要65分。
13. 2022年新能源汽车销量预测？
2022年新能源汽车销量，应该成上升状态，国家现在大量加大环保力度，争取2060年实现碳中和，这就须要大量减少二氧化碳排显，传统燃油村就要淘汰，旦老百姓的出行问题，就要新能源车来代替燃油车，再加上国家大力扶持新能源车，所以2022年新能源车前景较好！
14. 今年新能源多少分可以入围？
2023年北京新能源预计65分入围。根据相关规定，2022年北京新能源指标配额共计7万个，其中家庭指标配额为44520个（占70%）。虽然2022年的指标配额比去年多了12000个，但是家庭积分入围线却还提高了6分（2021年50分入围），因此预计2023年北京新能源最少需要65分。
15. 功率预测系统三大要素？
一、历史数据收资及实时诊断治理技术
1、历史数据及时收资是模型建立优化的基础
新能源电站历史数据的采集与分析是模型建立与优化的基础，只有对每天的实发功率、预测功率、实测气象、预测气象数据以及限电、检修和故障信息、发生的时段和考核数据和反馈的问题进行快速分析才能建立精准的模型。通过快速响应服务模式分析这些数据的质量、精度和影响精度的因素，进一步形成精度分析报告，快速定位故障点，为现场/实施人员的数据分析提效。
为了及时获取电站的历史数据，国能日新功率预测系统具有自动收资功能，而大部分省份因安防要求不允许安装正向隔离且预测服务器无法插U盘，在这种情况下运维人员可一键扫码，快速回传历史数据。
2、实时数据诊断治理有效提高历史建模数据质量
历史建模数据质量直接影响预测模型建立与优化的好坏，进而影响预测精度和考核。为解决新能源电站运行过程中存在的数据传送不稳定、质量差等问题，预测系统需要对采集的数据进行诊断治理。所有数据存入数据库前必须进行完整性及合理性检验，并对缺测和异常数据进行修正且存储，主要解决历史数据缺数、死数、错数、零值和超限值等数据异常情况，使电站采集上报的实时数据满足调度的数据质量指标要求，避免因数据质量不过关产生调度通报和罚款。
通过高效的数据诊断治理，能够及时将质量差的数据剔除掉或对异常数据进行修正，始终保证数据的高稳定性和高质量，为建模提供有力支撑，是电站精度提升和减少考核的必要过程。国能日新功率预测系统拥有强大的数据治理能力，运维人员可通过统计数据和告警情况来详细检查每个参数的数据质量及优化效果，例如：查看风速等曲线是否长时间拉直线（死值），温度曲线是否有短时间剧烈波动（跳变），各项数据的最大值、最小值是否明显偏离正常的数据范围（越限）。
二、精准的数值天气预报技术
数值天气预报的精准度是影响功率预测精度的主要因素，大多数情况下，需要获取多个气象源的预报结果，国能日新数值天气预报采用多模式、初值扰动、多参数集合预报等技术，并结合卫星、雷达数据，用同一模式和不同的初始场产生预报结果，或用同一种初始场和不同的模式产生预报结果，或用同一模式不同的物理过程产生预报结果，再通过多种技术从不同的预报结果中获取最佳的结果，使不同方法之间的随机误差相互抵消，进而提高气象预测的准确率。
另外，数值天气预报的按时下载也是人员应在每天上报短期预测截止时间前（一般上午7点到8点）关注天气预报下载状态告警指示灯，如遇下载异常告警，应尽快联系预测厂家检查处理。
三、功率预测建模与优化技术
基于多源气象预测、现场实发和逆变器/风机状态等数据，功率预测系统建模一般采用动态模型优化技术和聚类关联识别技术，并结合自动化建模手段、精细化模型算法，共同提升功率预测精度，而且这种模型优化技术能够支持冰冻、阴晴天、降水等恶劣天气的模型切换功能，降低极端天气对功率预测精度的影响程度，大幅提高预测精度。
国能日新预测系统模型设置了实时优化功能，考虑到天气预报对极端天气预测偏差，或对电站局部短期气象的预测偏差等情况，因此，出现这种极端天气预测偏差情况时，电站运维人员应及时联系预测厂家，告知本站特殊天气情况，模型工程师会结合现场特殊天气情况，手动修改模型参数，并自动下发更新电站预测模型，从而保证现场模式及时调整。
16. 光功率预测系统工作原理？
预测系统的构成
预测系统一般在电站里以组屏的形式存在，在监控后台放置一台主机和一台显示器，便于站内运维人员使用维护。屏体内所包含的设备一般有防火墙，反向隔离器、两台服务器、交换机。每个厂家都有自己的产品的网络结构图，在这里不需要说明。特别说明的是反向隔离设备目前市场科东和南瑞的比较多，调试方法不尽相同。服务器一般系统是Llinux系统，除此之外Windows也是比较常见
预测系统就是将天气预报数据和环境检测仪所采集的数据加以分析，最后将生成的数据文件通过非实时交换机发送给省调。省调接收数据文件，入库并加以分析，得到该站的日常发电情况。便于对该地区整个新能源发电的集中管控。。
17. 今年新能源多少分可以入围？
2023年北京新能源预计65分入围。根据相关规定，2022年北京新能源指标配额共计7万个，其中家庭指标配额为44520个（占70%）。虽然2022年的指标配额比去年多了12000个，但是家庭积分入围线却还提高了6分（2021年50分入围），因此预计2023年北京新能源最少需要65分。
18. 世界能源生产重心呈现什么趋势？
趋势一：能耗降低
中国将以更低能耗支撑经济社会发展，能源相关领域碳排放将于近年达峰。
与2018年版报告相比，《展望》中国部分新增美丽中国情景。在美丽中国情景下，以更低的能耗支撑经济社会发展是建设美丽中国的前提。
在基准情景下，中国一次能源需求预计2035～2040年间进入峰值平台期，峰值为40亿吨标准油（57亿吨标准煤）。非化石能源与油气在一次能源消费的比重到2050年将超过煤炭，一次能源需求结构将加快优化，呈现非化石、煤炭和油气三足鼎立态势；同时，能源相关领域的碳排放将于2025～2030年间达峰。
氢能汽车方面，在基准情景下，2030年和2050年氢燃料电池车保有量将分别达到200万辆和1000万辆。报告认为，如果氢能汽车快速发展，2035年的购置成本与传统燃料车相当。
2
趋势二：消费引领
中国能源需求重心逐步转向生活消费侧，工业用能预计2025年达峰。
随着中国进入工业化后期，城镇化稳步推进，中国能源需求重心正逐步转向生活消费侧。具体表现为工业用能占比持续回落，建筑和交通用能占比不断提升。终端用能将在2035年前后达峰，其中工业用能在2025年前后达峰，交通用能在2035年后进入峰值平台期，建筑用能在2050年前有望保持增长，终端用能结构将继续维持电代煤、气代煤趋势。
智能化时代加快到来将推动用电量快速增长，2050年中国电力需求预计达12.2万亿千瓦时，发电结构将更加多元低碳，2050年非化石能源发电比重将在58%左右。
3
趋势三：产量提升
中国将长期深度参与全球油气市场，油气产量将稳步提升。
我国石油需求预计在2030年前后达峰，峰值为7亿吨左右，其中，交通用油占比将下降，但仍保持在50%以上，是石油需求的主导行业，石油的原料属性将得到极大提升，化工用油占比将从2018年的12.5%增至2050年的30%。
天然气将继续在我国工业、建筑、电力、交通等领域的用能结构优化中发挥重要作用，2035年和2050年我国天然气需求量分别为6100亿和6900亿立方米。
国内原油产量在2030年前有望维持两亿吨，天然气产量将稳步提升，2050年预计达到3500亿立方米。
4
趋势四：低碳转型
世界能源加快向低碳转型，2050年清洁能源占比约56%。
报告预测，世界能源加快向多元化、清洁化、低碳化转型，2050年清洁能源占比约56%。基准情景下，世界经济稳步增长，城镇化和电气化持续推进，经济和人口增长仍是世界能源需求增长的主要动因，2050年前世界一次能源需求将持续增长，届时达182亿吨标准油，增速呈逐渐放缓态势。
新能源技术不断进步，电气化水平不断提升是未来能源转型发展的重要标志，世界电力需求将持续增长，2050年电力需求较2015年翻一番，其中发电增量的78%来自非化石能源发电。
5
趋势五：打破平衡
世界油气供应和需求呈不平衡状态，亚洲6年后将成唯一原油净流入地区。
报告预测，2050年油气占比约为55%。石油作为交通燃料和化工原料未来仍将继续增长，并将于2035年前后进入峰值平台期。2050年世界石油需求49.3亿吨标油，较2015年增长13.7%，其中超过62%的需求增量来自亚太地区。
天然气具有清洁低碳、资源丰富、使用便捷等特征，在能源转型中扮演重要角色。未来，天然气需求持续增长，2050年达5.6万亿立方米，其中40%的增量来自亚太地区，亚洲天然气进口量的增加也使得全球天然气贸易更加活跃，液化天然气（LNG）贸易市场更加繁荣。
油气供应和需求极不平衡，未来世界油气的增长将更加集中于亚太地区，中东和北美作为未来油气供应的主要增长点，两地原油产量增量占世界总增量的82.8%，天然气增量占总增量的41.8%，这使得亚太地区在2025年成为世界唯一的原油净流入地区。2050年，约一半的原油产量来自待发现和待开发资源，投资需求巨大，油气生产西移、贸易东移趋势明显。
19. 国家能源储备局职责范围？
（一）研究提出能源发展战略的建议，拟订能源发展规划、产业政策并组织实施，起草有关能源法律法规草案和规章，推进能源体制改革，拟订有关改革方案，协调能源发展和改革中的重大问题。
（二）负责煤炭、石油、天然气、电力（含核电）、新能源和可再生能源等能源的行业管理，组织制定能源行业标准，监测能源发展情况，衔接能源生产建设和供需平衡，指导协调农村能源发展工作。
（三）负责能源行业节能和资源综合利用，组织推进能源重大设备研发，指导能源科技进步、成套设备的引进消化创新，组织协调相关重大示范工程和推广应用新产品、新技术、新设备。
（四）按国务院规定权限，审批、核准、审核国家规划内和年度计划规模内能源固定资产投资项目。
（五）负责能源预测预警，发布能源信息，参与能源运行调节和应急保障。
（六）负责核电管理，拟订核电发展规划、准入条件、技术标准并组织实施，提出核电布局和重大项目审核意见，组织协调和指导核电科研工作，组织核电厂的核事故应急管理工作。
（七）拟订国家石油储备规划、政策并实施管理，监测国内外石油市场供求变化，提出国家石油储备订货、轮换和动用建议并组织实施，按规定权限审批或审核石油储备设施项目，监督管理商业石油储备。
（八）牵头开展能源国际合作，与外国能源主管部门和国际能源组织谈判并签订协议，协调境外能源开发利用工作，按规定权限核准或审核能源（煤炭、石油、天然气、电力、天然铀等）境外重大投资项目。
（九）参与制定与能源相关的资源、财税、环保及应对气候变化等政策，提出能源价格调整和进出口总量建议。
20. 光功率预测系统工作原理？
预测系统的构成
预测系统一般在电站里以组屏的形式存在，在监控后台放置一台主机和一台显示器，便于站内运维人员使用维护。屏体内所包含的设备一般有防火墙，反向隔离器、两台服务器、交换机。每个厂家都有自己的产品的网络结构图，在这里不需要说明。特别说明的是反向隔离设备目前市场科东和南瑞的比较多，调试方法不尽相同。服务器一般系统是Llinux系统，除此之外Windows也是比较常见
预测系统就是将天气预报数据和环境检测仪所采集的数据加以分析，最后将生成的数据文件通过非实时交换机发送给省调。省调接收数据文件，入库并加以分析，得到该站的日常发电情况。便于对该地区整个新能源发电的集中管控。。
21. 光功率预测系统工作原理？
预测系统的构成
预测系统一般在电站里以组屏的形式存在，在监控后台放置一台主机和一台显示器，便于站内运维人员使用维护。屏体内所包含的设备一般有防火墙，反向隔离器、两台服务器、交换机。每个厂家都有自己的产品的网络结构图，在这里不需要说明。特别说明的是反向隔离设备目前市场科东和南瑞的比较多，调试方法不尽相同。服务器一般系统是Llinux系统，除此之外Windows也是比较常见
预测系统就是将天气预报数据和环境检测仪所采集的数据加以分析，最后将生成的数据文件通过非实时交换机发送给省调。省调接收数据文件，入库并加以分析，得到该站的日常发电情况。便于对该地区整个新能源发电的集中管控。。
22. 功率预测系统三大要素？
一、历史数据收资及实时诊断治理技术
1、历史数据及时收资是模型建立优化的基础
新能源电站历史数据的采集与分析是模型建立与优化的基础，只有对每天的实发功率、预测功率、实测气象、预测气象数据以及限电、检修和故障信息、发生的时段和考核数据和反馈的问题进行快速分析才能建立精准的模型。通过快速响应服务模式分析这些数据的质量、精度和影响精度的因素，进一步形成精度分析报告，快速定位故障点，为现场/实施人员的数据分析提效。
为了及时获取电站的历史数据，国能日新功率预测系统具有自动收资功能，而大部分省份因安防要求不允许安装正向隔离且预测服务器无法插U盘，在这种情况下运维人员可一键扫码，快速回传历史数据。
2、实时数据诊断治理有效提高历史建模数据质量
历史建模数据质量直接影响预测模型建立与优化的好坏，进而影响预测精度和考核。为解决新能源电站运行过程中存在的数据传送不稳定、质量差等问题，预测系统需要对采集的数据进行诊断治理。所有数据存入数据库前必须进行完整性及合理性检验，并对缺测和异常数据进行修正且存储，主要解决历史数据缺数、死数、错数、零值和超限值等数据异常情况，使电站采集上报的实时数据满足调度的数据质量指标要求，避免因数据质量不过关产生调度通报和罚款。
通过高效的数据诊断治理，能够及时将质量差的数据剔除掉或对异常数据进行修正，始终保证数据的高稳定性和高质量，为建模提供有力支撑，是电站精度提升和减少考核的必要过程。国能日新功率预测系统拥有强大的数据治理能力，运维人员可通过统计数据和告警情况来详细检查每个参数的数据质量及优化效果，例如：查看风速等曲线是否长时间拉直线（死值），温度曲线是否有短时间剧烈波动（跳变），各项数据的最大值、最小值是否明显偏离正常的数据范围（越限）。
二、精准的数值天气预报技术
数值天气预报的精准度是影响功率预测精度的主要因素，大多数情况下，需要获取多个气象源的预报结果，国能日新数值天气预报采用多模式、初值扰动、多参数集合预报等技术，并结合卫星、雷达数据，用同一模式和不同的初始场产生预报结果，或用同一种初始场和不同的模式产生预报结果，或用同一模式不同的物理过程产生预报结果，再通过多种技术从不同的预报结果中获取最佳的结果，使不同方法之间的随机误差相互抵消，进而提高气象预测的准确率。
另外，数值天气预报的按时下载也是人员应在每天上报短期预测截止时间前（一般上午7点到8点）关注天气预报下载状态告警指示灯，如遇下载异常告警，应尽快联系预测厂家检查处理。
三、功率预测建模与优化技术
基于多源气象预测、现场实发和逆变器/风机状态等数据，功率预测系统建模一般采用动态模型优化技术和聚类关联识别技术，并结合自动化建模手段、精细化模型算法，共同提升功率预测精度，而且这种模型优化技术能够支持冰冻、阴晴天、降水等恶劣天气的模型切换功能，降低极端天气对功率预测精度的影响程度，大幅提高预测精度。
国能日新预测系统模型设置了实时优化功能，考虑到天气预报对极端天气预测偏差，或对电站局部短期气象的预测偏差等情况，因此，出现这种极端天气预测偏差情况时，电站运维人员应及时联系预测厂家，告知本站特殊天气情况，模型工程师会结合现场特殊天气情况，手动修改模型参数，并自动下发更新电站预测模型，从而保证现场模式及时调整。
23. 功率预测系统三大要素？
一、历史数据收资及实时诊断治理技术
1、历史数据及时收资是模型建立优化的基础
新能源电站历史数据的采集与分析是模型建立与优化的基础，只有对每天的实发功率、预测功率、实测气象、预测气象数据以及限电、检修和故障信息、发生的时段和考核数据和反馈的问题进行快速分析才能建立精准的模型。通过快速响应服务模式分析这些数据的质量、精度和影响精度的因素，进一步形成精度分析报告，快速定位故障点，为现场/实施人员的数据分析提效。
为了及时获取电站的历史数据，国能日新功率预测系统具有自动收资功能，而大部分省份因安防要求不允许安装正向隔离且预测服务器无法插U盘，在这种情况下运维人员可一键扫码，快速回传历史数据。
2、实时数据诊断治理有效提高历史建模数据质量
历史建模数据质量直接影响预测模型建立与优化的好坏，进而影响预测精度和考核。为解决新能源电站运行过程中存在的数据传送不稳定、质量差等问题，预测系统需要对采集的数据进行诊断治理。所有数据存入数据库前必须进行完整性及合理性检验，并对缺测和异常数据进行修正且存储，主要解决历史数据缺数、死数、错数、零值和超限值等数据异常情况，使电站采集上报的实时数据满足调度的数据质量指标要求，避免因数据质量不过关产生调度通报和罚款。
通过高效的数据诊断治理，能够及时将质量差的数据剔除掉或对异常数据进行修正，始终保证数据的高稳定性和高质量，为建模提供有力支撑，是电站精度提升和减少考核的必要过程。国能日新功率预测系统拥有强大的数据治理能力，运维人员可通过统计数据和告警情况来详细检查每个参数的数据质量及优化效果，例如：查看风速等曲线是否长时间拉直线（死值），温度曲线是否有短时间剧烈波动（跳变），各项数据的最大值、最小值是否明显偏离正常的数据范围（越限）。
二、精准的数值天气预报技术
数值天气预报的精准度是影响功率预测精度的主要因素，大多数情况下，需要获取多个气象源的预报结果，国能日新数值天气预报采用多模式、初值扰动、多参数集合预报等技术，并结合卫星、雷达数据，用同一模式和不同的初始场产生预报结果，或用同一种初始场和不同的模式产生预报结果，或用同一模式不同的物理过程产生预报结果，再通过多种技术从不同的预报结果中获取最佳的结果，使不同方法之间的随机误差相互抵消，进而提高气象预测的准确率。
另外，数值天气预报的按时下载也是人员应在每天上报短期预测截止时间前（一般上午7点到8点）关注天气预报下载状态告警指示灯，如遇下载异常告警，应尽快联系预测厂家检查处理。
三、功率预测建模与优化技术
基于多源气象预测、现场实发和逆变器/风机状态等数据，功率预测系统建模一般采用动态模型优化技术和聚类关联识别技术，并结合自动化建模手段、精细化模型算法，共同提升功率预测精度，而且这种模型优化技术能够支持冰冻、阴晴天、降水等恶劣天气的模型切换功能，降低极端天气对功率预测精度的影响程度，大幅提高预测精度。
国能日新预测系统模型设置了实时优化功能，考虑到天气预报对极端天气预测偏差，或对电站局部短期气象的预测偏差等情况，因此，出现这种极端天气预测偏差情况时，电站运维人员应及时联系预测厂家，告知本站特殊天气情况，模型工程师会结合现场特殊天气情况，手动修改模型参数，并自动下发更新电站预测模型，从而保证现场模式及时调整。
24. 材料新能源方向考研考什么？
通常会涉及以下学科和内容：
材料科学与工程：这是材料新能源方向的核心学科，包括材料的结构、性能、合成方法、加工工艺等内容。你需要掌握材料的基本知识和技术，以及材料在新能源领域的应用和研究。
新能源技术：这涉及到各种新能源技术，如太阳能、风能、储能技术等。你需要了解新能源的原理、设备和系统，以及相关的材料需求和性能要求。
材料表征和分析：这包括各种材料的表征方法和分析技术，如扫描电子显微镜（SEM）、透射电子显微镜（TEM）、X射线衍射（XRD）、拉曼光谱等。你需要学习如何使用这些技术来分析和评估材料的性能和结构。
新能源材料设计和优化：在材料新能源方向，你需要学习如何设计和优化材料以满足新能源应用的需求。这可能涉及到计算模拟、材料模型和性能预测等内容。
新能源政策和市场：除了技术方面的知识，你还需要了解新能源领域的政策法规、市场发展和商业模式等内容。这有助于你理解新能源技术的实际应用和商业化前景。
具体的考研科目和内容可能因不同学校和专业而有所差异，因此建议你查阅目标学校和专业的招生要求和课程设置，以了解具体的考试科目和考纲。另外，你可以参考相关的考研资料和复习指南，以便有针对性地备考材料新能源方向。
25. 2022年新能源汽车销量预测？
2022年新能源汽车销量，应该成上升状态，国家现在大量加大环保力度，争取2060年实现碳中和，这就须要大量减少二氧化碳排显，传统燃油村就要淘汰，旦老百姓的出行问题，就要新能源车来代替燃油车，再加上国家大力扶持新能源车，所以2022年新能源车前景较好！
26. 材料新能源方向考研考什么？
通常会涉及以下学科和内容：
材料科学与工程：这是材料新能源方向的核心学科，包括材料的结构、性能、合成方法、加工工艺等内容。你需要掌握材料的基本知识和技术，以及材料在新能源领域的应用和研究。
新能源技术：这涉及到各种新能源技术，如太阳能、风能、储能技术等。你需要了解新能源的原理、设备和系统，以及相关的材料需求和性能要求。
材料表征和分析：这包括各种材料的表征方法和分析技术，如扫描电子显微镜（SEM）、透射电子显微镜（TEM）、X射线衍射（XRD）、拉曼光谱等。你需要学习如何使用这些技术来分析和评估材料的性能和结构。
新能源材料设计和优化：在材料新能源方向，你需要学习如何设计和优化材料以满足新能源应用的需求。这可能涉及到计算模拟、材料模型和性能预测等内容。
新能源政策和市场：除了技术方面的知识，你还需要了解新能源领域的政策法规、市场发展和商业模式等内容。这有助于你理解新能源技术的实际应用和商业化前景。
具体的考研科目和内容可能因不同学校和专业而有所差异，因此建议你查阅目标学校和专业的招生要求和课程设置，以了解具体的考试科目和考纲。另外，你可以参考相关的考研资料和复习指南，以便有针对性地备考材料新能源方向。
27. 光功率预测系统工作原理？
预测系统的构成
预测系统一般在电站里以组屏的形式存在，在监控后台放置一台主机和一台显示器，便于站内运维人员使用维护。屏体内所包含的设备一般有防火墙，反向隔离器、两台服务器、交换机。每个厂家都有自己的产品的网络结构图，在这里不需要说明。特别说明的是反向隔离设备目前市场科东和南瑞的比较多，调试方法不尽相同。服务器一般系统是Llinux系统，除此之外Windows也是比较常见
预测系统就是将天气预报数据和环境检测仪所采集的数据加以分析，最后将生成的数据文件通过非实时交换机发送给省调。省调接收数据文件，入库并加以分析，得到该站的日常发电情况。便于对该地区整个新能源发电的集中管控。。
28. 功率预测系统三大要素？
一、历史数据收资及实时诊断治理技术
1、历史数据及时收资是模型建立优化的基础
新能源电站历史数据的采集与分析是模型建立与优化的基础，只有对每天的实发功率、预测功率、实测气象、预测气象数据以及限电、检修和故障信息、发生的时段和考核数据和反馈的问题进行快速分析才能建立精准的模型。通过快速响应服务模式分析这些数据的质量、精度和影响精度的因素，进一步形成精度分析报告，快速定位故障点，为现场/实施人员的数据分析提效。
为了及时获取电站的历史数据，国能日新功率预测系统具有自动收资功能，而大部分省份因安防要求不允许安装正向隔离且预测服务器无法插U盘，在这种情况下运维人员可一键扫码，快速回传历史数据。
2、实时数据诊断治理有效提高历史建模数据质量
历史建模数据质量直接影响预测模型建立与优化的好坏，进而影响预测精度和考核。为解决新能源电站运行过程中存在的数据传送不稳定、质量差等问题，预测系统需要对采集的数据进行诊断治理。所有数据存入数据库前必须进行完整性及合理性检验，并对缺测和异常数据进行修正且存储，主要解决历史数据缺数、死数、错数、零值和超限值等数据异常情况，使电站采集上报的实时数据满足调度的数据质量指标要求，避免因数据质量不过关产生调度通报和罚款。
通过高效的数据诊断治理，能够及时将质量差的数据剔除掉或对异常数据进行修正，始终保证数据的高稳定性和高质量，为建模提供有力支撑，是电站精度提升和减少考核的必要过程。国能日新功率预测系统拥有强大的数据治理能力，运维人员可通过统计数据和告警情况来详细检查每个参数的数据质量及优化效果，例如：查看风速等曲线是否长时间拉直线（死值），温度曲线是否有短时间剧烈波动（跳变），各项数据的最大值、最小值是否明显偏离正常的数据范围（越限）。
二、精准的数值天气预报技术
数值天气预报的精准度是影响功率预测精度的主要因素，大多数情况下，需要获取多个气象源的预报结果，国能日新数值天气预报采用多模式、初值扰动、多参数集合预报等技术，并结合卫星、雷达数据，用同一模式和不同的初始场产生预报结果，或用同一种初始场和不同的模式产生预报结果，或用同一模式不同的物理过程产生预报结果，再通过多种技术从不同的预报结果中获取最佳的结果，使不同方法之间的随机误差相互抵消，进而提高气象预测的准确率。
另外，数值天气预报的按时下载也是人员应在每天上报短期预测截止时间前（一般上午7点到8点）关注天气预报下载状态告警指示灯，如遇下载异常告警，应尽快联系预测厂家检查处理。
三、功率预测建模与优化技术
基于多源气象预测、现场实发和逆变器/风机状态等数据，功率预测系统建模一般采用动态模型优化技术和聚类关联识别技术，并结合自动化建模手段、精细化模型算法，共同提升功率预测精度，而且这种模型优化技术能够支持冰冻、阴晴天、降水等恶劣天气的模型切换功能，降低极端天气对功率预测精度的影响程度，大幅提高预测精度。
国能日新预测系统模型设置了实时优化功能，考虑到天气预报对极端天气预测偏差，或对电站局部短期气象的预测偏差等情况，因此，出现这种极端天气预测偏差情况时，电站运维人员应及时联系预测厂家，告知本站特殊天气情况，模型工程师会结合现场特殊天气情况，手动修改模型参数，并自动下发更新电站预测模型，从而保证现场模式及时调整。
