能源大数据案例(12月大众新能源车销量？)
1. 12月大众新能源车销量？
根据EVsales数据，全球新能源乘用车12月销量达57.1万辆，环比增长37.9%，同比上涨104.7%，再次刷新了近三年最高成绩。其中中国市场贡献了39.2%的份额，达22.4万辆，欧洲市场则贡献了49.2%的份额。
数据显示，整个2020年，全球新能源乘用车市场累计销量达3,124,793辆，其中，中国市场累计销量为1,271,958辆，占比为40.7%；欧洲市场累计销量为1,367,138辆，占比为43.8%，欧洲市场超越中国成为2020年新能源乘用车的最大市场。
2. 2022新能源汽车销量排名？
据乘联会公布的数据显示，2021年11月国内新能源汽车市场零售销量达到25.0万辆，同比增长168.0%，环比7月份依然有12.3%的涨幅。
毫无意外，宏光MINI依然是新能源汽车销量冠军，8月销量达到32827辆，相比上月又增加了2千多辆。宏光MINI的热销引爆了低续航电动车市场，推出了多款与宏光MINI相近价位的车型，但宏光MINI的销量并没有受到很大的冲击，依然保持大幅领先的地位。
比亚迪秦PLUSDM-i的销量又上了一个新的台阶，8月销量高达12574辆，比上月增加了3千多辆。此外，作为电动版的秦PLUSEV，8月销量也增加至6451辆，排名进一步提升至第八位。比亚迪秦PLUS两个版本车型合计销量达到19025辆，可谓是今年国内车市上最大的黑马，完胜吉利帝豪和长安逸动。
特斯拉ModelY以11576辆的销量重返榜单，排名第三位。不过，上半年表现出色的特斯拉MODEL3未能上榜。
理想ONE销量9433辆，继续排名第四位，销量再创新高，也进一步巩固了其作为中大型SUV销量冠军的地位。
奔奔EV销量7358辆排名第五位。奔奔EV目前在售车型主要是基于奔奔EV打造的奔奔E-Star，其国民版售价与宏光MINI相近，但空间更大，性价比相当出色。
上月跌出榜单的欧拉黑猫，8月重返榜单，销量为7013辆，排名第六位。欧拉黑猫的指导价为6.98-8.48万，续航里程301-405公里，这个价位的微型车面临传统燃油版紧凑型轿车的竞争，压力还是非常大的。
来自比亚迪的比亚迪汉EV和宋DM销量相对稳定，8月销量分别为6451辆和6165辆。此外，小鹏P7销量也超过6千辆，8月份卖了6165辆。
8月份销量超过5千辆的新能源汽车还有：奇瑞eQ小蚂蚁销量5975辆，埃安AionS销量5742辆，上汽科莱威销量5316辆。此外，比亚迪唐DM、哪吒V上榜，销量分别为4924辆和4611辆。
3. 2021全球各类能源消费量？
世界能源蓝皮书的数据显示，2020年煤炭在中国一次能源中的消费占比降至56.8%，煤炭消费增速也明显下降，煤炭消费量28.27亿标准煤。虽然风能和太阳能发电增速低于全球平均增速，但我国风能和太阳能发电量在2019年已经位列全球第一；2020年我国电力市场的供需稳定，全社会用电量6.67万亿千瓦时，同比增长2.81%，发电装机容量为20.83亿千瓦时，同比增长9.5%。
4. 2022新能源汽车销量排名？
据乘联会公布的数据显示，2021年11月国内新能源汽车市场零售销量达到25.0万辆，同比增长168.0%，环比7月份依然有12.3%的涨幅。
毫无意外，宏光MINI依然是新能源汽车销量冠军，8月销量达到32827辆，相比上月又增加了2千多辆。宏光MINI的热销引爆了低续航电动车市场，推出了多款与宏光MINI相近价位的车型，但宏光MINI的销量并没有受到很大的冲击，依然保持大幅领先的地位。
比亚迪秦PLUSDM-i的销量又上了一个新的台阶，8月销量高达12574辆，比上月增加了3千多辆。此外，作为电动版的秦PLUSEV，8月销量也增加至6451辆，排名进一步提升至第八位。比亚迪秦PLUS两个版本车型合计销量达到19025辆，可谓是今年国内车市上最大的黑马，完胜吉利帝豪和长安逸动。
特斯拉ModelY以11576辆的销量重返榜单，排名第三位。不过，上半年表现出色的特斯拉MODEL3未能上榜。
理想ONE销量9433辆，继续排名第四位，销量再创新高，也进一步巩固了其作为中大型SUV销量冠军的地位。
奔奔EV销量7358辆排名第五位。奔奔EV目前在售车型主要是基于奔奔EV打造的奔奔E-Star，其国民版售价与宏光MINI相近，但空间更大，性价比相当出色。
上月跌出榜单的欧拉黑猫，8月重返榜单，销量为7013辆，排名第六位。欧拉黑猫的指导价为6.98-8.48万，续航里程301-405公里，这个价位的微型车面临传统燃油版紧凑型轿车的竞争，压力还是非常大的。
来自比亚迪的比亚迪汉EV和宋DM销量相对稳定，8月销量分别为6451辆和6165辆。此外，小鹏P7销量也超过6千辆，8月份卖了6165辆。
8月份销量超过5千辆的新能源汽车还有：奇瑞eQ小蚂蚁销量5975辆，埃安AionS销量5742辆，上汽科莱威销量5316辆。此外，比亚迪唐DM、哪吒V上榜，销量分别为4924辆和4611辆。
5. 2021全球各类能源消费量？
世界能源蓝皮书的数据显示，2020年煤炭在中国一次能源中的消费占比降至56.8%，煤炭消费增速也明显下降，煤炭消费量28.27亿标准煤。虽然风能和太阳能发电增速低于全球平均增速，但我国风能和太阳能发电量在2019年已经位列全球第一；2020年我国电力市场的供需稳定，全社会用电量6.67万亿千瓦时，同比增长2.81%，发电装机容量为20.83亿千瓦时，同比增长9.5%。
6. 2021全球各类能源消费量？
世界能源蓝皮书的数据显示，2020年煤炭在中国一次能源中的消费占比降至56.8%，煤炭消费增速也明显下降，煤炭消费量28.27亿标准煤。虽然风能和太阳能发电增速低于全球平均增速，但我国风能和太阳能发电量在2019年已经位列全球第一；2020年我国电力市场的供需稳定，全社会用电量6.67万亿千瓦时，同比增长2.81%，发电装机容量为20.83亿千瓦时，同比增长9.5%。
7. 12月大众新能源车销量？
根据EVsales数据，全球新能源乘用车12月销量达57.1万辆，环比增长37.9%，同比上涨104.7%，再次刷新了近三年最高成绩。其中中国市场贡献了39.2%的份额，达22.4万辆，欧洲市场则贡献了49.2%的份额。
数据显示，整个2020年，全球新能源乘用车市场累计销量达3,124,793辆，其中，中国市场累计销量为1,271,958辆，占比为40.7%；欧洲市场累计销量为1,367,138辆，占比为43.8%，欧洲市场超越中国成为2020年新能源乘用车的最大市场。
8. 做大数据真的能赚钱吗？
国内冠以大数据之名的企业数以千计，但细分其专注领域，大致可归属三类：其一，平台型企业，例如华为、星环科技、浪潮、新华三等;其二，工具型企业，例如在数据采集、数据分析、数据清洗、数据可视化等领域中的海量数据、帆软软件、明略数据等;其三，应用型企业，例如百分点，以及国内诸多行业方案商多属于此类型。
展开剩余79%
不需否认，大数据已在国内诸多行业领域展现出其价值，但深究典型案例，应远未如媒体宣传中显著。为何?有资格被称为大数据企业，取决于两个先要条件：其一，掌握或接触到用户数据;其二，有能力为用户提供数据服务。
先观察首要条件，大数据企业能否掌握，或接触到用户数据。答案：很难。除互联网公开数据之外，第三方能接触到的数据资源着实有限。以IT方案商为例，此前其以为用户设计、实施行业应用软件为主营业务，理论上距离数据最近，但就如建筑商，建设了广厦千万间，建设了条条大路通罗马，也不能掌握居民和车辆信息一样。方案商实施了行业应用软件，其中也承载了海量价值数据，但这并不等同于能接触到数据。
退一步说，在企业意识到数据也是资产，数据也能创造价值后，其正急需寻找数据服务商，或数据运营商。而能够承担此角色者，IT方案商应为首选。原因?方案商为企业用户提供了十余年IT服务，多少会产生些信任度，从IT服务，延伸到数据服务，应为顺其自然。
而问题又由此而来，大数据真的有用吗?实施了铁路车辆检修大数据系统，工人手中使用了几十年敲敲打打的“小铁锤”就能退休?实施了金融风险管控大数据系统，其结论是否能直接自动导入金融机构业务流程，而无需人工干预?答案基本否定。
原因在于，大数据应用服务商即使能获得用户数据，也极其有限、极其不全面。以城市交通信息为例，此类通常掌握在20余部门手中，方案商几乎不可能全面融合此类数据。而基于不全面的、错误的数据源，也就不可能推导出正确，有决策价值的结论。
做大数据真的能赚钱吗?
当然，基于局部数据，也仍有可能建设出经典的大数据案例。但大数据项目真的赚钱吗?未必。在诸多大数据企业中，融资进度大多在B轮和C轮之间，尚没有一家企业完成D轮融资。也就是说，距离赚钱尚早。
而细分技术领域，首先，大数据工具类企业业务模式相对简单，其只是产业链中的一环，实现盈利相对容易。其次，大数据平台型企业，其盈利模式比较复杂。单纯依靠销售大数据平台几乎不可能产生经济效益，而基于不同的业务出身，其业务模式又可分化为三个流派，一类企业希望以大数据平台带动底层硬件产品销售;而另一类企业，通过提供支持标准的SQL接口，依靠提供数据服务实现盈利。当然，第三类企业比较“野蛮”，希望通过数据，或基于用户数据的服务直接变现。
而除此之外，业务模式更为“枯燥”的是大数据应用类企业。通常行业方案商的大数据业务范畴包括：数据获取、整合、治理、应用和展现等，其中尤以数据治理最苦最累，在大数据项目中50%~60%的工作量也集中于此，不要忽悠什么人工智能、深度学习能解决此类问题，基本还属于纸上谈兵的阶段。
问题由此而来，脏活累活总还是要有人干。配备10名数据科学家不能算多吧!月薪1万元要也不算苛刻吧!如此算下来，稍有实力的方案商大数据部门，年均人力成本就应在250万元以上。250万元?要做多少大数据项目，而且前提是要保证每个项目间要有很好地时间衔接，还要保证每个项目的能力需求都要与数据科学家的专长技能相匹配。
同时，与云计算不同，云计算考验方案商纯IT方面能力，而大数据项目则需要方案商数据科学家与行业团队，以及用户业务专家紧密结合，合作建立基于应用场景的数据分析模型。由此，每个项目的成功均需具备“天时、地利、人和”。也就是说，单个大数据项目的定制化程度相对较高，达到50%~40%，项目间很难具有可复制性，方案商也因此较难建立成熟的大数据项目盈利模型。
但最后还需说一句，形容中国大数据产业为“蒙面狂奔”，也许言过其实，但诸多桎梏确实摆在眼前。不管是依靠数据服务，还是行业应用定制，中国大数据产业仍需极大的人力消耗，成熟的盈利模型尚未建立。“蒙面”是现状，也是必然阶段，但衷心希望中国大数据企业再“狂奔”一两年之后，面纱终能被一缕清风揭去
9. 做大数据真的能赚钱吗？
国内冠以大数据之名的企业数以千计，但细分其专注领域，大致可归属三类：其一，平台型企业，例如华为、星环科技、浪潮、新华三等;其二，工具型企业，例如在数据采集、数据分析、数据清洗、数据可视化等领域中的海量数据、帆软软件、明略数据等;其三，应用型企业，例如百分点，以及国内诸多行业方案商多属于此类型。
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不需否认，大数据已在国内诸多行业领域展现出其价值，但深究典型案例，应远未如媒体宣传中显著。为何?有资格被称为大数据企业，取决于两个先要条件：其一，掌握或接触到用户数据;其二，有能力为用户提供数据服务。
先观察首要条件，大数据企业能否掌握，或接触到用户数据。答案：很难。除互联网公开数据之外，第三方能接触到的数据资源着实有限。以IT方案商为例，此前其以为用户设计、实施行业应用软件为主营业务，理论上距离数据最近，但就如建筑商，建设了广厦千万间，建设了条条大路通罗马，也不能掌握居民和车辆信息一样。方案商实施了行业应用软件，其中也承载了海量价值数据，但这并不等同于能接触到数据。
退一步说，在企业意识到数据也是资产，数据也能创造价值后，其正急需寻找数据服务商，或数据运营商。而能够承担此角色者，IT方案商应为首选。原因?方案商为企业用户提供了十余年IT服务，多少会产生些信任度，从IT服务，延伸到数据服务，应为顺其自然。
而问题又由此而来，大数据真的有用吗?实施了铁路车辆检修大数据系统，工人手中使用了几十年敲敲打打的“小铁锤”就能退休?实施了金融风险管控大数据系统，其结论是否能直接自动导入金融机构业务流程，而无需人工干预?答案基本否定。
原因在于，大数据应用服务商即使能获得用户数据，也极其有限、极其不全面。以城市交通信息为例，此类通常掌握在20余部门手中，方案商几乎不可能全面融合此类数据。而基于不全面的、错误的数据源，也就不可能推导出正确，有决策价值的结论。
做大数据真的能赚钱吗?
当然，基于局部数据，也仍有可能建设出经典的大数据案例。但大数据项目真的赚钱吗?未必。在诸多大数据企业中，融资进度大多在B轮和C轮之间，尚没有一家企业完成D轮融资。也就是说，距离赚钱尚早。
而细分技术领域，首先，大数据工具类企业业务模式相对简单，其只是产业链中的一环，实现盈利相对容易。其次，大数据平台型企业，其盈利模式比较复杂。单纯依靠销售大数据平台几乎不可能产生经济效益，而基于不同的业务出身，其业务模式又可分化为三个流派，一类企业希望以大数据平台带动底层硬件产品销售;而另一类企业，通过提供支持标准的SQL接口，依靠提供数据服务实现盈利。当然，第三类企业比较“野蛮”，希望通过数据，或基于用户数据的服务直接变现。
而除此之外，业务模式更为“枯燥”的是大数据应用类企业。通常行业方案商的大数据业务范畴包括：数据获取、整合、治理、应用和展现等，其中尤以数据治理最苦最累，在大数据项目中50%~60%的工作量也集中于此，不要忽悠什么人工智能、深度学习能解决此类问题，基本还属于纸上谈兵的阶段。
问题由此而来，脏活累活总还是要有人干。配备10名数据科学家不能算多吧!月薪1万元要也不算苛刻吧!如此算下来，稍有实力的方案商大数据部门，年均人力成本就应在250万元以上。250万元?要做多少大数据项目，而且前提是要保证每个项目间要有很好地时间衔接，还要保证每个项目的能力需求都要与数据科学家的专长技能相匹配。
同时，与云计算不同，云计算考验方案商纯IT方面能力，而大数据项目则需要方案商数据科学家与行业团队，以及用户业务专家紧密结合，合作建立基于应用场景的数据分析模型。由此，每个项目的成功均需具备“天时、地利、人和”。也就是说，单个大数据项目的定制化程度相对较高，达到50%~40%，项目间很难具有可复制性，方案商也因此较难建立成熟的大数据项目盈利模型。
但最后还需说一句，形容中国大数据产业为“蒙面狂奔”，也许言过其实，但诸多桎梏确实摆在眼前。不管是依靠数据服务，还是行业应用定制，中国大数据产业仍需极大的人力消耗，成熟的盈利模型尚未建立。“蒙面”是现状，也是必然阶段，但衷心希望中国大数据企业再“狂奔”一两年之后，面纱终能被一缕清风揭去
10. 做大数据真的能赚钱吗？
国内冠以大数据之名的企业数以千计，但细分其专注领域，大致可归属三类：其一，平台型企业，例如华为、星环科技、浪潮、新华三等;其二，工具型企业，例如在数据采集、数据分析、数据清洗、数据可视化等领域中的海量数据、帆软软件、明略数据等;其三，应用型企业，例如百分点，以及国内诸多行业方案商多属于此类型。
展开剩余79%
不需否认，大数据已在国内诸多行业领域展现出其价值，但深究典型案例，应远未如媒体宣传中显著。为何?有资格被称为大数据企业，取决于两个先要条件：其一，掌握或接触到用户数据;其二，有能力为用户提供数据服务。
先观察首要条件，大数据企业能否掌握，或接触到用户数据。答案：很难。除互联网公开数据之外，第三方能接触到的数据资源着实有限。以IT方案商为例，此前其以为用户设计、实施行业应用软件为主营业务，理论上距离数据最近，但就如建筑商，建设了广厦千万间，建设了条条大路通罗马，也不能掌握居民和车辆信息一样。方案商实施了行业应用软件，其中也承载了海量价值数据，但这并不等同于能接触到数据。
退一步说，在企业意识到数据也是资产，数据也能创造价值后，其正急需寻找数据服务商，或数据运营商。而能够承担此角色者，IT方案商应为首选。原因?方案商为企业用户提供了十余年IT服务，多少会产生些信任度，从IT服务，延伸到数据服务，应为顺其自然。
而问题又由此而来，大数据真的有用吗?实施了铁路车辆检修大数据系统，工人手中使用了几十年敲敲打打的“小铁锤”就能退休?实施了金融风险管控大数据系统，其结论是否能直接自动导入金融机构业务流程，而无需人工干预?答案基本否定。
原因在于，大数据应用服务商即使能获得用户数据，也极其有限、极其不全面。以城市交通信息为例，此类通常掌握在20余部门手中，方案商几乎不可能全面融合此类数据。而基于不全面的、错误的数据源，也就不可能推导出正确，有决策价值的结论。
做大数据真的能赚钱吗?
当然，基于局部数据，也仍有可能建设出经典的大数据案例。但大数据项目真的赚钱吗?未必。在诸多大数据企业中，融资进度大多在B轮和C轮之间，尚没有一家企业完成D轮融资。也就是说，距离赚钱尚早。
而细分技术领域，首先，大数据工具类企业业务模式相对简单，其只是产业链中的一环，实现盈利相对容易。其次，大数据平台型企业，其盈利模式比较复杂。单纯依靠销售大数据平台几乎不可能产生经济效益，而基于不同的业务出身，其业务模式又可分化为三个流派，一类企业希望以大数据平台带动底层硬件产品销售;而另一类企业，通过提供支持标准的SQL接口，依靠提供数据服务实现盈利。当然，第三类企业比较“野蛮”，希望通过数据，或基于用户数据的服务直接变现。
而除此之外，业务模式更为“枯燥”的是大数据应用类企业。通常行业方案商的大数据业务范畴包括：数据获取、整合、治理、应用和展现等，其中尤以数据治理最苦最累，在大数据项目中50%~60%的工作量也集中于此，不要忽悠什么人工智能、深度学习能解决此类问题，基本还属于纸上谈兵的阶段。
问题由此而来，脏活累活总还是要有人干。配备10名数据科学家不能算多吧!月薪1万元要也不算苛刻吧!如此算下来，稍有实力的方案商大数据部门，年均人力成本就应在250万元以上。250万元?要做多少大数据项目，而且前提是要保证每个项目间要有很好地时间衔接，还要保证每个项目的能力需求都要与数据科学家的专长技能相匹配。
同时，与云计算不同，云计算考验方案商纯IT方面能力，而大数据项目则需要方案商数据科学家与行业团队，以及用户业务专家紧密结合，合作建立基于应用场景的数据分析模型。由此，每个项目的成功均需具备“天时、地利、人和”。也就是说，单个大数据项目的定制化程度相对较高，达到50%~40%，项目间很难具有可复制性，方案商也因此较难建立成熟的大数据项目盈利模型。
但最后还需说一句，形容中国大数据产业为“蒙面狂奔”，也许言过其实，但诸多桎梏确实摆在眼前。不管是依靠数据服务，还是行业应用定制，中国大数据产业仍需极大的人力消耗，成熟的盈利模型尚未建立。“蒙面”是现状，也是必然阶段，但衷心希望中国大数据企业再“狂奔”一两年之后，面纱终能被一缕清风揭去
11. 做大数据真的能赚钱吗？
国内冠以大数据之名的企业数以千计，但细分其专注领域，大致可归属三类：其一，平台型企业，例如华为、星环科技、浪潮、新华三等;其二，工具型企业，例如在数据采集、数据分析、数据清洗、数据可视化等领域中的海量数据、帆软软件、明略数据等;其三，应用型企业，例如百分点，以及国内诸多行业方案商多属于此类型。
展开剩余79%
不需否认，大数据已在国内诸多行业领域展现出其价值，但深究典型案例，应远未如媒体宣传中显著。为何?有资格被称为大数据企业，取决于两个先要条件：其一，掌握或接触到用户数据;其二，有能力为用户提供数据服务。
先观察首要条件，大数据企业能否掌握，或接触到用户数据。答案：很难。除互联网公开数据之外，第三方能接触到的数据资源着实有限。以IT方案商为例，此前其以为用户设计、实施行业应用软件为主营业务，理论上距离数据最近，但就如建筑商，建设了广厦千万间，建设了条条大路通罗马，也不能掌握居民和车辆信息一样。方案商实施了行业应用软件，其中也承载了海量价值数据，但这并不等同于能接触到数据。
退一步说，在企业意识到数据也是资产，数据也能创造价值后，其正急需寻找数据服务商，或数据运营商。而能够承担此角色者，IT方案商应为首选。原因?方案商为企业用户提供了十余年IT服务，多少会产生些信任度，从IT服务，延伸到数据服务，应为顺其自然。
而问题又由此而来，大数据真的有用吗?实施了铁路车辆检修大数据系统，工人手中使用了几十年敲敲打打的“小铁锤”就能退休?实施了金融风险管控大数据系统，其结论是否能直接自动导入金融机构业务流程，而无需人工干预?答案基本否定。
原因在于，大数据应用服务商即使能获得用户数据，也极其有限、极其不全面。以城市交通信息为例，此类通常掌握在20余部门手中，方案商几乎不可能全面融合此类数据。而基于不全面的、错误的数据源，也就不可能推导出正确，有决策价值的结论。
做大数据真的能赚钱吗?
当然，基于局部数据，也仍有可能建设出经典的大数据案例。但大数据项目真的赚钱吗?未必。在诸多大数据企业中，融资进度大多在B轮和C轮之间，尚没有一家企业完成D轮融资。也就是说，距离赚钱尚早。
而细分技术领域，首先，大数据工具类企业业务模式相对简单，其只是产业链中的一环，实现盈利相对容易。其次，大数据平台型企业，其盈利模式比较复杂。单纯依靠销售大数据平台几乎不可能产生经济效益，而基于不同的业务出身，其业务模式又可分化为三个流派，一类企业希望以大数据平台带动底层硬件产品销售;而另一类企业，通过提供支持标准的SQL接口，依靠提供数据服务实现盈利。当然，第三类企业比较“野蛮”，希望通过数据，或基于用户数据的服务直接变现。
而除此之外，业务模式更为“枯燥”的是大数据应用类企业。通常行业方案商的大数据业务范畴包括：数据获取、整合、治理、应用和展现等，其中尤以数据治理最苦最累，在大数据项目中50%~60%的工作量也集中于此，不要忽悠什么人工智能、深度学习能解决此类问题，基本还属于纸上谈兵的阶段。
问题由此而来，脏活累活总还是要有人干。配备10名数据科学家不能算多吧!月薪1万元要也不算苛刻吧!如此算下来，稍有实力的方案商大数据部门，年均人力成本就应在250万元以上。250万元?要做多少大数据项目，而且前提是要保证每个项目间要有很好地时间衔接，还要保证每个项目的能力需求都要与数据科学家的专长技能相匹配。
同时，与云计算不同，云计算考验方案商纯IT方面能力，而大数据项目则需要方案商数据科学家与行业团队，以及用户业务专家紧密结合，合作建立基于应用场景的数据分析模型。由此，每个项目的成功均需具备“天时、地利、人和”。也就是说，单个大数据项目的定制化程度相对较高，达到50%~40%，项目间很难具有可复制性，方案商也因此较难建立成熟的大数据项目盈利模型。
但最后还需说一句，形容中国大数据产业为“蒙面狂奔”，也许言过其实，但诸多桎梏确实摆在眼前。不管是依靠数据服务，还是行业应用定制，中国大数据产业仍需极大的人力消耗，成熟的盈利模型尚未建立。“蒙面”是现状，也是必然阶段，但衷心希望中国大数据企业再“狂奔”一两年之后，面纱终能被一缕清风揭去
12. 12月新能源汽车品牌销量排名？
第一名，比亚迪
12月销量：92823辆
在刚过去的12月份，比亚迪新能源车销售92823辆，同比增长236.4%，至此也让它再次成为了国内新能源汽车市场里的销量冠军，妥妥的“一马当先”选手。另外，2021年比亚迪新能源乘用车销售593745辆，全年同比增长231.6%，表现同样可圈可点。
在2022年，比亚迪内部已经给出了最高150万辆的新能源销量指引，因此这样来看的话，今年的比亚迪估计还有一番大动作，我们也拭目以待他们能早日成为全球第一个在单一市场里实现百万辆+新能源销量的品牌。
2.第二名，小鹏
12月销量：16000辆
与比亚迪12月接近10万辆的新车销量数据所无法相比的是，排名第二名的小鹏汽车在12月总交付量是16000台。当然了，即便是16000台，对于小鹏汽车来说也迎来了同比增长181%，并顺利占据了国内新能源汽车市场12月品牌销量榜第二名的好成绩。此外，随着12月完美收官，2021年小鹏汽车全年总交付量也达到了98155台，为2020年的3.6倍，总体表现也还算不错。
13. 12月新能源汽车品牌销量排名？
第一名，比亚迪
12月销量：92823辆
在刚过去的12月份，比亚迪新能源车销售92823辆，同比增长236.4%，至此也让它再次成为了国内新能源汽车市场里的销量冠军，妥妥的“一马当先”选手。另外，2021年比亚迪新能源乘用车销售593745辆，全年同比增长231.6%，表现同样可圈可点。
在2022年，比亚迪内部已经给出了最高150万辆的新能源销量指引，因此这样来看的话，今年的比亚迪估计还有一番大动作，我们也拭目以待他们能早日成为全球第一个在单一市场里实现百万辆+新能源销量的品牌。
2.第二名，小鹏
12月销量：16000辆
与比亚迪12月接近10万辆的新车销量数据所无法相比的是，排名第二名的小鹏汽车在12月总交付量是16000台。当然了，即便是16000台，对于小鹏汽车来说也迎来了同比增长181%，并顺利占据了国内新能源汽车市场12月品牌销量榜第二名的好成绩。此外，随着12月完美收官，2021年小鹏汽车全年总交付量也达到了98155台，为2020年的3.6倍，总体表现也还算不错。
14. 2021全球各类能源消费量？
世界能源蓝皮书的数据显示，2020年煤炭在中国一次能源中的消费占比降至56.8%，煤炭消费增速也明显下降，煤炭消费量28.27亿标准煤。虽然风能和太阳能发电增速低于全球平均增速，但我国风能和太阳能发电量在2019年已经位列全球第一；2020年我国电力市场的供需稳定，全社会用电量6.67万亿千瓦时，同比增长2.81%，发电装机容量为20.83亿千瓦时，同比增长9.5%。
15. 12月新能源汽车品牌销量排名？
第一名，比亚迪
12月销量：92823辆
在刚过去的12月份，比亚迪新能源车销售92823辆，同比增长236.4%，至此也让它再次成为了国内新能源汽车市场里的销量冠军，妥妥的“一马当先”选手。另外，2021年比亚迪新能源乘用车销售593745辆，全年同比增长231.6%，表现同样可圈可点。
在2022年，比亚迪内部已经给出了最高150万辆的新能源销量指引，因此这样来看的话，今年的比亚迪估计还有一番大动作，我们也拭目以待他们能早日成为全球第一个在单一市场里实现百万辆+新能源销量的品牌。
2.第二名，小鹏
12月销量：16000辆
与比亚迪12月接近10万辆的新车销量数据所无法相比的是，排名第二名的小鹏汽车在12月总交付量是16000台。当然了，即便是16000台，对于小鹏汽车来说也迎来了同比增长181%，并顺利占据了国内新能源汽车市场12月品牌销量榜第二名的好成绩。此外，随着12月完美收官，2021年小鹏汽车全年总交付量也达到了98155台，为2020年的3.6倍，总体表现也还算不错。
16. 12月大众新能源车销量？
根据EVsales数据，全球新能源乘用车12月销量达57.1万辆，环比增长37.9%，同比上涨104.7%，再次刷新了近三年最高成绩。其中中国市场贡献了39.2%的份额，达22.4万辆，欧洲市场则贡献了49.2%的份额。
数据显示，整个2020年，全球新能源乘用车市场累计销量达3,124,793辆，其中，中国市场累计销量为1,271,958辆，占比为40.7%；欧洲市场累计销量为1,367,138辆，占比为43.8%，欧洲市场超越中国成为2020年新能源乘用车的最大市场。
17. 12月新能源汽车品牌销量排名？
第一名，比亚迪
12月销量：92823辆
在刚过去的12月份，比亚迪新能源车销售92823辆，同比增长236.4%，至此也让它再次成为了国内新能源汽车市场里的销量冠军，妥妥的“一马当先”选手。另外，2021年比亚迪新能源乘用车销售593745辆，全年同比增长231.6%，表现同样可圈可点。
在2022年，比亚迪内部已经给出了最高150万辆的新能源销量指引，因此这样来看的话，今年的比亚迪估计还有一番大动作，我们也拭目以待他们能早日成为全球第一个在单一市场里实现百万辆+新能源销量的品牌。
2.第二名，小鹏
12月销量：16000辆
与比亚迪12月接近10万辆的新车销量数据所无法相比的是，排名第二名的小鹏汽车在12月总交付量是16000台。当然了，即便是16000台，对于小鹏汽车来说也迎来了同比增长181%，并顺利占据了国内新能源汽车市场12月品牌销量榜第二名的好成绩。此外，随着12月完美收官，2021年小鹏汽车全年总交付量也达到了98155台，为2020年的3.6倍，总体表现也还算不错。
18. 2022新能源汽车销量排名？
据乘联会公布的数据显示，2021年11月国内新能源汽车市场零售销量达到25.0万辆，同比增长168.0%，环比7月份依然有12.3%的涨幅。
毫无意外，宏光MINI依然是新能源汽车销量冠军，8月销量达到32827辆，相比上月又增加了2千多辆。宏光MINI的热销引爆了低续航电动车市场，推出了多款与宏光MINI相近价位的车型，但宏光MINI的销量并没有受到很大的冲击，依然保持大幅领先的地位。
比亚迪秦PLUSDM-i的销量又上了一个新的台阶，8月销量高达12574辆，比上月增加了3千多辆。此外，作为电动版的秦PLUSEV，8月销量也增加至6451辆，排名进一步提升至第八位。比亚迪秦PLUS两个版本车型合计销量达到19025辆，可谓是今年国内车市上最大的黑马，完胜吉利帝豪和长安逸动。
特斯拉ModelY以11576辆的销量重返榜单，排名第三位。不过，上半年表现出色的特斯拉MODEL3未能上榜。
理想ONE销量9433辆，继续排名第四位，销量再创新高，也进一步巩固了其作为中大型SUV销量冠军的地位。
奔奔EV销量7358辆排名第五位。奔奔EV目前在售车型主要是基于奔奔EV打造的奔奔E-Star，其国民版售价与宏光MINI相近，但空间更大，性价比相当出色。
上月跌出榜单的欧拉黑猫，8月重返榜单，销量为7013辆，排名第六位。欧拉黑猫的指导价为6.98-8.48万，续航里程301-405公里，这个价位的微型车面临传统燃油版紧凑型轿车的竞争，压力还是非常大的。
来自比亚迪的比亚迪汉EV和宋DM销量相对稳定，8月销量分别为6451辆和6165辆。此外，小鹏P7销量也超过6千辆，8月份卖了6165辆。
8月份销量超过5千辆的新能源汽车还有：奇瑞eQ小蚂蚁销量5975辆，埃安AionS销量5742辆，上汽科莱威销量5316辆。此外，比亚迪唐DM、哪吒V上榜，销量分别为4924辆和4611辆。
19. 12月大众新能源车销量？
根据EVsales数据，全球新能源乘用车12月销量达57.1万辆，环比增长37.9%，同比上涨104.7%，再次刷新了近三年最高成绩。其中中国市场贡献了39.2%的份额，达22.4万辆，欧洲市场则贡献了49.2%的份额。
数据显示，整个2020年，全球新能源乘用车市场累计销量达3,124,793辆，其中，中国市场累计销量为1,271,958辆，占比为40.7%；欧洲市场累计销量为1,367,138辆，占比为43.8%，欧洲市场超越中国成为2020年新能源乘用车的最大市场。
20. 2022新能源汽车销量排名？
据乘联会公布的数据显示，2021年11月国内新能源汽车市场零售销量达到25.0万辆，同比增长168.0%，环比7月份依然有12.3%的涨幅。
毫无意外，宏光MINI依然是新能源汽车销量冠军，8月销量达到32827辆，相比上月又增加了2千多辆。宏光MINI的热销引爆了低续航电动车市场，推出了多款与宏光MINI相近价位的车型，但宏光MINI的销量并没有受到很大的冲击，依然保持大幅领先的地位。
比亚迪秦PLUSDM-i的销量又上了一个新的台阶，8月销量高达12574辆，比上月增加了3千多辆。此外，作为电动版的秦PLUSEV，8月销量也增加至6451辆，排名进一步提升至第八位。比亚迪秦PLUS两个版本车型合计销量达到19025辆，可谓是今年国内车市上最大的黑马，完胜吉利帝豪和长安逸动。
特斯拉ModelY以11576辆的销量重返榜单，排名第三位。不过，上半年表现出色的特斯拉MODEL3未能上榜。
理想ONE销量9433辆，继续排名第四位，销量再创新高，也进一步巩固了其作为中大型SUV销量冠军的地位。
奔奔EV销量7358辆排名第五位。奔奔EV目前在售车型主要是基于奔奔EV打造的奔奔E-Star，其国民版售价与宏光MINI相近，但空间更大，性价比相当出色。
上月跌出榜单的欧拉黑猫，8月重返榜单，销量为7013辆，排名第六位。欧拉黑猫的指导价为6.98-8.48万，续航里程301-405公里，这个价位的微型车面临传统燃油版紧凑型轿车的竞争，压力还是非常大的。
来自比亚迪的比亚迪汉EV和宋DM销量相对稳定，8月销量分别为6451辆和6165辆。此外，小鹏P7销量也超过6千辆，8月份卖了6165辆。
8月份销量超过5千辆的新能源汽车还有：奇瑞eQ小蚂蚁销量5975辆，埃安AionS销量5742辆，上汽科莱威销量5316辆。此外，比亚迪唐DM、哪吒V上榜，销量分别为4924辆和4611辆。
