gpu企业有哪些？(gpu企业有哪些？)
gpu企业有哪些？
01 英伟达
英伟达公司成立于1993年，于1999年率先推出“GPU”的图形解决方案。公司主要设计游戏和专业市场的GPU，移动计算和自动驾驶汽车的SoC，是GPU计算领域公认的全球领导者。它主要的GPU产线“GeForce”和AMD的“Radeon”形成直接竞争。同时，英伟达为了拓展移动游戏平台，推出了掌机Shield、Shield平板、Shield电视盒子和云游戏服务GeForce Now。目前，公司已经完成了由芯片供应商向计算平台的转型。
02 AMD
AMD是全球唯一可以同时提供高性能GPU和CPU的企业。AMD的显卡来源于2006年并购的ATI科技。在这之后的4年中，AMD继续使用ATI作为显卡品牌。直到2010年，AMD才抛弃原ATI的品牌命名方式。
03 英特尔
英特尔是全球最大的PC GPU供应商，也是PC和服务器显卡唯一的IDM厂商。英特尔的GPU最早可以追溯到1998年的i740，但是由于羸弱的性能和缓慢的更新速度，一直没有非常大的起色。进入Core i时代后，英特尔通过将核芯显卡和CPU进行捆绑销售，利用CPU的庞大市场份额，确立了公司在集成GPU领域的寡头垄断地位，在此过程中AMD的APU一直是酷睿的直接竞争对手。
04 ARM
ARM是全球最大的半导体IP提供商。全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构。2019Q2，全球近43%的手机和平板GPU由Mali驱动。
05 高通Adreno
高通的自研GPU Adreno源于收购的AMD移动GPU Imageon系列。早期的Adreno 100系列只有2D图形加速和有限的多媒体功能。2008年发布的Adreno 200是首款被集成到骁龙SoC中的GPU，并加入了3D硬件加速功能。
06 景嘉微电子
长沙景嘉微电子股份有限公司（以下简称“景嘉微电子”）成立于2006年4月，位于长沙市高新技术开发区。公司拥有经验丰富的集成电路设计团队，是国产GPU的主要参与者，也是唯一自主开发并已经大规模商用的企业。
07 芯原微电子
芯原微电子是依托自主半导体IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。公司至今拥有高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、数据中心等多种一站式芯片定制解决方案，以及5类自主可控的处理器IP，分别为图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器IP、数字信号处理器IP和图像信号处理器IP，以及1,400多个数模混合IP和射频IP，年均流片项目超过40个。主营业务的应用领域广泛包括消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等，主要客户包括IDM、芯片设计公司，以及系统厂商、大型物联网公司等。
08 航锦科技
航锦科技是一家大型化工生产基地，公司的前身是锦西化工总厂。2017下半年，航锦科技通过收购长沙韶关和威科电子两家军工企业，挺进电子产业，形成化工+电子双主业发展模式，构建起三个支撑板块（化工、电子、金融）。
09 兆芯
上海兆芯集成电路有限公司（以下简称“兆芯”），由上海联合投资有限公司（上海市国资委完全出资）和中国台湾威盛电子共同成立，也是世界上第三家拥有X86授权的微处理器公司，总部位于上海张江，在北京、西安、武汉、深圳等地设有研发中心和分支机构。
10 凌久电子
凌久电子创立于1983年，是中国船舶重工集团公司第七〇九研究所控股的高新技术企业。
11 中船重工716研究所
七一六所自主研发的JARI G12是2018年性能最强的国产通用图形处理器。该处理器采用混合渲染架构，兼顾数据带宽和渲染延时需求，极大地增强了芯片的灵活性和适应性。
12 天数智芯
天数智芯于2018年正式启动GPGPU芯片设计，是中国第一家GPGPU高端芯片及超级算力提供商。天数智芯重点打造自主可控、国际一流的通用、标准、高性能云端计算芯片GPGPU，从芯片端解决计算力问题；并推出面向5G技术需求的边缘云端推理GPGPU，提供对当前进口主流GPGPU体系的无缝兼容和市场化选择。
等等
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01 英伟达
英伟达公司成立于1993年，于1999年率先推出“GPU”的图形解决方案。公司主要设计游戏和专业市场的GPU，移动计算和自动驾驶汽车的SoC，是GPU计算领域公认的全球领导者。它主要的GPU产线“GeForce”和AMD的“Radeon”形成直接竞争。同时，英伟达为了拓展移动游戏平台，推出了掌机Shield、Shield平板、Shield电视盒子和云游戏服务GeForce Now。目前，公司已经完成了由芯片供应商向计算平台的转型。
02 AMD
AMD是全球唯一可以同时提供高性能GPU和CPU的企业。AMD的显卡来源于2006年并购的ATI科技。在这之后的4年中，AMD继续使用ATI作为显卡品牌。直到2010年，AMD才抛弃原ATI的品牌命名方式。
03 英特尔
英特尔是全球最大的PC GPU供应商，也是PC和服务器显卡唯一的IDM厂商。英特尔的GPU最早可以追溯到1998年的i740，但是由于羸弱的性能和缓慢的更新速度，一直没有非常大的起色。进入Core i时代后，英特尔通过将核芯显卡和CPU进行捆绑销售，利用CPU的庞大市场份额，确立了公司在集成GPU领域的寡头垄断地位，在此过程中AMD的APU一直是酷睿的直接竞争对手。
04 ARM
ARM是全球最大的半导体IP提供商。全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构。2019Q2，全球近43%的手机和平板GPU由Mali驱动。
05 高通Adreno
高通的自研GPU Adreno源于收购的AMD移动GPU Imageon系列。早期的Adreno 100系列只有2D图形加速和有限的多媒体功能。2008年发布的Adreno 200是首款被集成到骁龙SoC中的GPU，并加入了3D硬件加速功能。
06 景嘉微电子
长沙景嘉微电子股份有限公司（以下简称“景嘉微电子”）成立于2006年4月，位于长沙市高新技术开发区。公司拥有经验丰富的集成电路设计团队，是国产GPU的主要参与者，也是唯一自主开发并已经大规模商用的企业。
07 芯原微电子
芯原微电子是依托自主半导体IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。公司至今拥有高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、数据中心等多种一站式芯片定制解决方案，以及5类自主可控的处理器IP，分别为图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器IP、数字信号处理器IP和图像信号处理器IP，以及1,400多个数模混合IP和射频IP，年均流片项目超过40个。主营业务的应用领域广泛包括消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等，主要客户包括IDM、芯片设计公司，以及系统厂商、大型物联网公司等。
08 航锦科技
航锦科技是一家大型化工生产基地，公司的前身是锦西化工总厂。2017下半年，航锦科技通过收购长沙韶关和威科电子两家军工企业，挺进电子产业，形成化工+电子双主业发展模式，构建起三个支撑板块（化工、电子、金融）。
09 兆芯
上海兆芯集成电路有限公司（以下简称“兆芯”），由上海联合投资有限公司（上海市国资委完全出资）和中国台湾威盛电子共同成立，也是世界上第三家拥有X86授权的微处理器公司，总部位于上海张江，在北京、西安、武汉、深圳等地设有研发中心和分支机构。
10 凌久电子
凌久电子创立于1983年，是中国船舶重工集团公司第七〇九研究所控股的高新技术企业。
11 中船重工716研究所
七一六所自主研发的JARI G12是2018年性能最强的国产通用图形处理器。该处理器采用混合渲染架构，兼顾数据带宽和渲染延时需求，极大地增强了芯片的灵活性和适应性。
12 天数智芯
天数智芯于2018年正式启动GPGPU芯片设计，是中国第一家GPGPU高端芯片及超级算力提供商。天数智芯重点打造自主可控、国际一流的通用、标准、高性能云端计算芯片GPGPU，从芯片端解决计算力问题；并推出面向5G技术需求的边缘云端推理GPGPU，提供对当前进口主流GPGPU体系的无缝兼容和市场化选择。
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英伟达公司成立于1993年，于1999年率先推出“GPU”的图形解决方案。公司主要设计游戏和专业市场的GPU，移动计算和自动驾驶汽车的SoC，是GPU计算领域公认的全球领导者。它主要的GPU产线“GeForce”和AMD的“Radeon”形成直接竞争。同时，英伟达为了拓展移动游戏平台，推出了掌机Shield、Shield平板、Shield电视盒子和云游戏服务GeForce Now。目前，公司已经完成了由芯片供应商向计算平台的转型。
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AMD是全球唯一可以同时提供高性能GPU和CPU的企业。AMD的显卡来源于2006年并购的ATI科技。在这之后的4年中，AMD继续使用ATI作为显卡品牌。直到2010年，AMD才抛弃原ATI的品牌命名方式。
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英特尔是全球最大的PC GPU供应商，也是PC和服务器显卡唯一的IDM厂商。英特尔的GPU最早可以追溯到1998年的i740，但是由于羸弱的性能和缓慢的更新速度，一直没有非常大的起色。进入Core i时代后，英特尔通过将核芯显卡和CPU进行捆绑销售，利用CPU的庞大市场份额，确立了公司在集成GPU领域的寡头垄断地位，在此过程中AMD的APU一直是酷睿的直接竞争对手。
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高通的自研GPU Adreno源于收购的AMD移动GPU Imageon系列。早期的Adreno 100系列只有2D图形加速和有限的多媒体功能。2008年发布的Adreno 200是首款被集成到骁龙SoC中的GPU，并加入了3D硬件加速功能。
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长沙景嘉微电子股份有限公司（以下简称“景嘉微电子”）成立于2006年4月，位于长沙市高新技术开发区。公司拥有经验丰富的集成电路设计团队，是国产GPU的主要参与者，也是唯一自主开发并已经大规模商用的企业。
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芯原微电子是依托自主半导体IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。公司至今拥有高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、数据中心等多种一站式芯片定制解决方案，以及5类自主可控的处理器IP，分别为图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器IP、数字信号处理器IP和图像信号处理器IP，以及1,400多个数模混合IP和射频IP，年均流片项目超过40个。主营业务的应用领域广泛包括消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等，主要客户包括IDM、芯片设计公司，以及系统厂商、大型物联网公司等。
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航锦科技是一家大型化工生产基地，公司的前身是锦西化工总厂。2017下半年，航锦科技通过收购长沙韶关和威科电子两家军工企业，挺进电子产业，形成化工+电子双主业发展模式，构建起三个支撑板块（化工、电子、金融）。
09 兆芯
上海兆芯集成电路有限公司（以下简称“兆芯”），由上海联合投资有限公司（上海市国资委完全出资）和中国台湾威盛电子共同成立，也是世界上第三家拥有X86授权的微处理器公司，总部位于上海张江，在北京、西安、武汉、深圳等地设有研发中心和分支机构。
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12 天数智芯
天数智芯于2018年正式启动GPGPU芯片设计，是中国第一家GPGPU高端芯片及超级算力提供商。天数智芯重点打造自主可控、国际一流的通用、标准、高性能云端计算芯片GPGPU，从芯片端解决计算力问题；并推出面向5G技术需求的边缘云端推理GPGPU，提供对当前进口主流GPGPU体系的无缝兼容和市场化选择。
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英伟达公司成立于1993年，于1999年率先推出“GPU”的图形解决方案。公司主要设计游戏和专业市场的GPU，移动计算和自动驾驶汽车的SoC，是GPU计算领域公认的全球领导者。它主要的GPU产线“GeForce”和AMD的“Radeon”形成直接竞争。同时，英伟达为了拓展移动游戏平台，推出了掌机Shield、Shield平板、Shield电视盒子和云游戏服务GeForce Now。目前，公司已经完成了由芯片供应商向计算平台的转型。
02 AMD
AMD是全球唯一可以同时提供高性能GPU和CPU的企业。AMD的显卡来源于2006年并购的ATI科技。在这之后的4年中，AMD继续使用ATI作为显卡品牌。直到2010年，AMD才抛弃原ATI的品牌命名方式。
03 英特尔
英特尔是全球最大的PC GPU供应商，也是PC和服务器显卡唯一的IDM厂商。英特尔的GPU最早可以追溯到1998年的i740，但是由于羸弱的性能和缓慢的更新速度，一直没有非常大的起色。进入Core i时代后，英特尔通过将核芯显卡和CPU进行捆绑销售，利用CPU的庞大市场份额，确立了公司在集成GPU领域的寡头垄断地位，在此过程中AMD的APU一直是酷睿的直接竞争对手。
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ARM是全球最大的半导体IP提供商。全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构。2019Q2，全球近43%的手机和平板GPU由Mali驱动。
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高通的自研GPU Adreno源于收购的AMD移动GPU Imageon系列。早期的Adreno 100系列只有2D图形加速和有限的多媒体功能。2008年发布的Adreno 200是首款被集成到骁龙SoC中的GPU，并加入了3D硬件加速功能。
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长沙景嘉微电子股份有限公司（以下简称“景嘉微电子”）成立于2006年4月，位于长沙市高新技术开发区。公司拥有经验丰富的集成电路设计团队，是国产GPU的主要参与者，也是唯一自主开发并已经大规模商用的企业。
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芯原微电子是依托自主半导体IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。公司至今拥有高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、数据中心等多种一站式芯片定制解决方案，以及5类自主可控的处理器IP，分别为图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器IP、数字信号处理器IP和图像信号处理器IP，以及1,400多个数模混合IP和射频IP，年均流片项目超过40个。主营业务的应用领域广泛包括消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等，主要客户包括IDM、芯片设计公司，以及系统厂商、大型物联网公司等。
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航锦科技是一家大型化工生产基地，公司的前身是锦西化工总厂。2017下半年，航锦科技通过收购长沙韶关和威科电子两家军工企业，挺进电子产业，形成化工+电子双主业发展模式，构建起三个支撑板块（化工、电子、金融）。
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上海兆芯集成电路有限公司（以下简称“兆芯”），由上海联合投资有限公司（上海市国资委完全出资）和中国台湾威盛电子共同成立，也是世界上第三家拥有X86授权的微处理器公司，总部位于上海张江，在北京、西安、武汉、深圳等地设有研发中心和分支机构。
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凌久电子创立于1983年，是中国船舶重工集团公司第七〇九研究所控股的高新技术企业。
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天数智芯于2018年正式启动GPGPU芯片设计，是中国第一家GPGPU高端芯片及超级算力提供商。天数智芯重点打造自主可控、国际一流的通用、标准、高性能云端计算芯片GPGPU，从芯片端解决计算力问题；并推出面向5G技术需求的边缘云端推理GPGPU，提供对当前进口主流GPGPU体系的无缝兼容和市场化选择。
等等
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01 英伟达
英伟达公司成立于1993年，于1999年率先推出“GPU”的图形解决方案。公司主要设计游戏和专业市场的GPU，移动计算和自动驾驶汽车的SoC，是GPU计算领域公认的全球领导者。它主要的GPU产线“GeForce”和AMD的“Radeon”形成直接竞争。同时，英伟达为了拓展移动游戏平台，推出了掌机Shield、Shield平板、Shield电视盒子和云游戏服务GeForce Now。目前，公司已经完成了由芯片供应商向计算平台的转型。
02 AMD
AMD是全球唯一可以同时提供高性能GPU和CPU的企业。AMD的显卡来源于2006年并购的ATI科技。在这之后的4年中，AMD继续使用ATI作为显卡品牌。直到2010年，AMD才抛弃原ATI的品牌命名方式。
03 英特尔
英特尔是全球最大的PC GPU供应商，也是PC和服务器显卡唯一的IDM厂商。英特尔的GPU最早可以追溯到1998年的i740，但是由于羸弱的性能和缓慢的更新速度，一直没有非常大的起色。进入Core i时代后，英特尔通过将核芯显卡和CPU进行捆绑销售，利用CPU的庞大市场份额，确立了公司在集成GPU领域的寡头垄断地位，在此过程中AMD的APU一直是酷睿的直接竞争对手。
04 ARM
ARM是全球最大的半导体IP提供商。全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构。2019Q2，全球近43%的手机和平板GPU由Mali驱动。
05 高通Adreno
高通的自研GPU Adreno源于收购的AMD移动GPU Imageon系列。早期的Adreno 100系列只有2D图形加速和有限的多媒体功能。2008年发布的Adreno 200是首款被集成到骁龙SoC中的GPU，并加入了3D硬件加速功能。
06 景嘉微电子
长沙景嘉微电子股份有限公司（以下简称“景嘉微电子”）成立于2006年4月，位于长沙市高新技术开发区。公司拥有经验丰富的集成电路设计团队，是国产GPU的主要参与者，也是唯一自主开发并已经大规模商用的企业。
07 芯原微电子
芯原微电子是依托自主半导体IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。公司至今拥有高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、数据中心等多种一站式芯片定制解决方案，以及5类自主可控的处理器IP，分别为图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器IP、数字信号处理器IP和图像信号处理器IP，以及1,400多个数模混合IP和射频IP，年均流片项目超过40个。主营业务的应用领域广泛包括消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等，主要客户包括IDM、芯片设计公司，以及系统厂商、大型物联网公司等。
08 航锦科技
航锦科技是一家大型化工生产基地，公司的前身是锦西化工总厂。2017下半年，航锦科技通过收购长沙韶关和威科电子两家军工企业，挺进电子产业，形成化工+电子双主业发展模式，构建起三个支撑板块（化工、电子、金融）。
09 兆芯
上海兆芯集成电路有限公司（以下简称“兆芯”），由上海联合投资有限公司（上海市国资委完全出资）和中国台湾威盛电子共同成立，也是世界上第三家拥有X86授权的微处理器公司，总部位于上海张江，在北京、西安、武汉、深圳等地设有研发中心和分支机构。
10 凌久电子
凌久电子创立于1983年，是中国船舶重工集团公司第七〇九研究所控股的高新技术企业。
11 中船重工716研究所
七一六所自主研发的JARI G12是2018年性能最强的国产通用图形处理器。该处理器采用混合渲染架构，兼顾数据带宽和渲染延时需求，极大地增强了芯片的灵活性和适应性。
12 天数智芯
天数智芯于2018年正式启动GPGPU芯片设计，是中国第一家GPGPU高端芯片及超级算力提供商。天数智芯重点打造自主可控、国际一流的通用、标准、高性能云端计算芯片GPGPU，从芯片端解决计算力问题；并推出面向5G技术需求的边缘云端推理GPGPU，提供对当前进口主流GPGPU体系的无缝兼容和市场化选择。
等等
gpu企业有哪些？
01 英伟达
英伟达公司成立于1993年，于1999年率先推出“GPU”的图形解决方案。公司主要设计游戏和专业市场的GPU，移动计算和自动驾驶汽车的SoC，是GPU计算领域公认的全球领导者。它主要的GPU产线“GeForce”和AMD的“Radeon”形成直接竞争。同时，英伟达为了拓展移动游戏平台，推出了掌机Shield、Shield平板、Shield电视盒子和云游戏服务GeForce Now。目前，公司已经完成了由芯片供应商向计算平台的转型。
02 AMD
AMD是全球唯一可以同时提供高性能GPU和CPU的企业。AMD的显卡来源于2006年并购的ATI科技。在这之后的4年中，AMD继续使用ATI作为显卡品牌。直到2010年，AMD才抛弃原ATI的品牌命名方式。
03 英特尔
英特尔是全球最大的PC GPU供应商，也是PC和服务器显卡唯一的IDM厂商。英特尔的GPU最早可以追溯到1998年的i740，但是由于羸弱的性能和缓慢的更新速度，一直没有非常大的起色。进入Core i时代后，英特尔通过将核芯显卡和CPU进行捆绑销售，利用CPU的庞大市场份额，确立了公司在集成GPU领域的寡头垄断地位，在此过程中AMD的APU一直是酷睿的直接竞争对手。
04 ARM
ARM是全球最大的半导体IP提供商。全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构。2019Q2，全球近43%的手机和平板GPU由Mali驱动。
05 高通Adreno
高通的自研GPU Adreno源于收购的AMD移动GPU Imageon系列。早期的Adreno 100系列只有2D图形加速和有限的多媒体功能。2008年发布的Adreno 200是首款被集成到骁龙SoC中的GPU，并加入了3D硬件加速功能。
06 景嘉微电子
长沙景嘉微电子股份有限公司（以下简称“景嘉微电子”）成立于2006年4月，位于长沙市高新技术开发区。公司拥有经验丰富的集成电路设计团队，是国产GPU的主要参与者，也是唯一自主开发并已经大规模商用的企业。
07 芯原微电子
芯原微电子是依托自主半导体IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。公司至今拥有高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、数据中心等多种一站式芯片定制解决方案，以及5类自主可控的处理器IP，分别为图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器IP、数字信号处理器IP和图像信号处理器IP，以及1,400多个数模混合IP和射频IP，年均流片项目超过40个。主营业务的应用领域广泛包括消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等，主要客户包括IDM、芯片设计公司，以及系统厂商、大型物联网公司等。
08 航锦科技
航锦科技是一家大型化工生产基地，公司的前身是锦西化工总厂。2017下半年，航锦科技通过收购长沙韶关和威科电子两家军工企业，挺进电子产业，形成化工+电子双主业发展模式，构建起三个支撑板块（化工、电子、金融）。
09 兆芯
上海兆芯集成电路有限公司（以下简称“兆芯”），由上海联合投资有限公司（上海市国资委完全出资）和中国台湾威盛电子共同成立，也是世界上第三家拥有X86授权的微处理器公司，总部位于上海张江，在北京、西安、武汉、深圳等地设有研发中心和分支机构。
10 凌久电子
凌久电子创立于1983年，是中国船舶重工集团公司第七〇九研究所控股的高新技术企业。
11 中船重工716研究所
七一六所自主研发的JARI G12是2018年性能最强的国产通用图形处理器。该处理器采用混合渲染架构，兼顾数据带宽和渲染延时需求，极大地增强了芯片的灵活性和适应性。
12 天数智芯
天数智芯于2018年正式启动GPGPU芯片设计，是中国第一家GPGPU高端芯片及超级算力提供商。天数智芯重点打造自主可控、国际一流的通用、标准、高性能云端计算芯片GPGPU，从芯片端解决计算力问题；并推出面向5G技术需求的边缘云端推理GPGPU，提供对当前进口主流GPGPU体系的无缝兼容和市场化选择。
等等
GPU的发展趋势是什么？
GPU人工智能的重要组成部分 市场空间广阔
GPU目前主要作为显卡的计算核心，主要解决图形渲染问题。GPU具有较为完整的技术生态，其具有高运算性能硬件、驱动支撑、API接口、通用计算引擎/算法库，因此成为一种交易使用的工具。
目前的GPU可被分为PCGPU、服务器GPU与移动GPU，其中PCGPU既有独立也有集成GPU，服务器GPU是专为计算加速或深度学习应用的独立GPU，移动GPU一般都是集成GPU。随着人工智能的快速兴起，拥有强运算能力和计算速度的GPU迎来了新的发展机遇，预测到2023年中国GPU服务器市场规模将达到45亿美金，未来5年整体市场年复合增长率为28%。
根据新思界产业研究中心发布的《2020-2025年GUP行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，在全球中，GPU应用主要包含图形渲染、游戏、电子设备应用，其中图形渲染是GPU应用最广的领域，主要包括PC端的图形处理和移动端的图形处理。移动GPU是提升智能手机性能的核心部件，能够决定设备的界面流程程度、游戏流畅程度等参数，已广泛应用于智能手机、DTV和平板电脑等移动设备。近几年电子游戏行业快速发展，在这一背景下，GPU游戏专用设备需求将有所回升。
我国GPU发展较晚，目前产品与外资品牌有所差距，保守估计国内GPU芯片落后当前主流GPU芯片约6年时间。考虑到产品性能，目前国内市场主要以进口为主，短期之内GPU在市场化竞争的民用市场短期内较难突破。目前在全球中GPU主要品牌有NVIDIA和AMD、ARM、Imagination等公司。
我国对于信息安全领域高端产品自主化需求十分迫切，国务院于2015年5月发布《中国制造2025》，明确提出2020年中国集成电路内需市场自制率将达40%，2025年将更进一步提高至70%的目标，因此预计2025年国产GPU芯片市场空间约为50亿美元，我国GPU行业发展潜力较大。
我国中高端GPU芯片市场需求旺盛，主要在个人计算机、云计算、人工智能、安防监控等领域有着广泛的应用，但在高端产品方面，我国市场近乎空白。从厂商来看，浪潮、华为和曙光在出货量和销售额方面均位列市场前三。国内GPU行业发展起步较晚，尚处于追赶阶段。景嘉微、中船系采取自主研发的方法进行产品开发，能够对自主开发的GPU进行迭代和升级。中科曙光为代表技术引进系。
新思界产业分析人士表示，GPU作为人工智能设备重的关键产品，在智能化时代中，市场需求持续攀升，行业发展潜力较大。从目前来看，我国GPU行业主要集中在中低端产品，高端产品接近空白，未来行业需要不断改进，向高端化发展。
GPU的发展趋势是什么？
GPU人工智能的重要组成部分 市场空间广阔
GPU目前主要作为显卡的计算核心，主要解决图形渲染问题。GPU具有较为完整的技术生态，其具有高运算性能硬件、驱动支撑、API接口、通用计算引擎/算法库，因此成为一种交易使用的工具。
目前的GPU可被分为PCGPU、服务器GPU与移动GPU，其中PCGPU既有独立也有集成GPU，服务器GPU是专为计算加速或深度学习应用的独立GPU，移动GPU一般都是集成GPU。随着人工智能的快速兴起，拥有强运算能力和计算速度的GPU迎来了新的发展机遇，预测到2023年中国GPU服务器市场规模将达到45亿美金，未来5年整体市场年复合增长率为28%。
根据新思界产业研究中心发布的《2020-2025年GUP行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，在全球中，GPU应用主要包含图形渲染、游戏、电子设备应用，其中图形渲染是GPU应用最广的领域，主要包括PC端的图形处理和移动端的图形处理。移动GPU是提升智能手机性能的核心部件，能够决定设备的界面流程程度、游戏流畅程度等参数，已广泛应用于智能手机、DTV和平板电脑等移动设备。近几年电子游戏行业快速发展，在这一背景下，GPU游戏专用设备需求将有所回升。
我国GPU发展较晚，目前产品与外资品牌有所差距，保守估计国内GPU芯片落后当前主流GPU芯片约6年时间。考虑到产品性能，目前国内市场主要以进口为主，短期之内GPU在市场化竞争的民用市场短期内较难突破。目前在全球中GPU主要品牌有NVIDIA和AMD、ARM、Imagination等公司。
我国对于信息安全领域高端产品自主化需求十分迫切，国务院于2015年5月发布《中国制造2025》，明确提出2020年中国集成电路内需市场自制率将达40%，2025年将更进一步提高至70%的目标，因此预计2025年国产GPU芯片市场空间约为50亿美元，我国GPU行业发展潜力较大。
我国中高端GPU芯片市场需求旺盛，主要在个人计算机、云计算、人工智能、安防监控等领域有着广泛的应用，但在高端产品方面，我国市场近乎空白。从厂商来看，浪潮、华为和曙光在出货量和销售额方面均位列市场前三。国内GPU行业发展起步较晚，尚处于追赶阶段。景嘉微、中船系采取自主研发的方法进行产品开发，能够对自主开发的GPU进行迭代和升级。中科曙光为代表技术引进系。
新思界产业分析人士表示，GPU作为人工智能设备重的关键产品，在智能化时代中，市场需求持续攀升，行业发展潜力较大。从目前来看，我国GPU行业主要集中在中低端产品，高端产品接近空白，未来行业需要不断改进，向高端化发展。
gpu芯片用途及发展前景分析？
地方政策给力，加强人工智能芯片资金支持
人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。
短期内GPU仍将主导Al芯片市场，短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性，GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。
截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan，目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大，达36.54%。预测到2020年占比将提升至42.3%，市场规模约为38亿美元，预测到2024年占比提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元
gpu芯片用途及发展前景分析？
地方政策给力，加强人工智能芯片资金支持
人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。
短期内GPU仍将主导Al芯片市场，短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性，GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。
截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan，目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大，达36.54%。预测到2020年占比将提升至42.3%，市场规模约为38亿美元，预测到2024年占比提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元
全球做gpu芯片的公司？
国外做GPU的三家巨头大家都耳熟能详，英特尔、AMD、英伟达，这三家全球的市占率占到99.9。
GPU叫图象处理器，也就是显卡的驱动芯片。一说显卡大家就都知道了，我们所有的手机、电脑、电视等等显示器都要用GPU。军用的显示器要求的难度就更高了，大家想想，我们这种显示屏是要装在J20那种战斗机上面的，对质量、环境适应性要求也很高，实现自主可控后转民用的要求也很多。所以总体来说，显卡驱动芯片地位非常高，需求量也很大。
gpu企业有哪些？
01 英伟达
英伟达公司成立于1993年，于1999年率先推出“GPU”的图形解决方案。公司主要设计游戏和专业市场的GPU，移动计算和自动驾驶汽车的SoC，是GPU计算领域公认的全球领导者。它主要的GPU产线“GeForce”和AMD的“Radeon”形成直接竞争。同时，英伟达为了拓展移动游戏平台，推出了掌机Shield、Shield平板、Shield电视盒子和云游戏服务GeForce Now。目前，公司已经完成了由芯片供应商向计算平台的转型。
02 AMD
AMD是全球唯一可以同时提供高性能GPU和CPU的企业。AMD的显卡来源于2006年并购的ATI科技。在这之后的4年中，AMD继续使用ATI作为显卡品牌。直到2010年，AMD才抛弃原ATI的品牌命名方式。
03 英特尔
英特尔是全球最大的PC GPU供应商，也是PC和服务器显卡唯一的IDM厂商。英特尔的GPU最早可以追溯到1998年的i740，但是由于羸弱的性能和缓慢的更新速度，一直没有非常大的起色。进入Core i时代后，英特尔通过将核芯显卡和CPU进行捆绑销售，利用CPU的庞大市场份额，确立了公司在集成GPU领域的寡头垄断地位，在此过程中AMD的APU一直是酷睿的直接竞争对手。
04 ARM
ARM是全球最大的半导体IP提供商。全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构。2019Q2，全球近43%的手机和平板GPU由Mali驱动。
05 高通Adreno
高通的自研GPU Adreno源于收购的AMD移动GPU Imageon系列。早期的Adreno 100系列只有2D图形加速和有限的多媒体功能。2008年发布的Adreno 200是首款被集成到骁龙SoC中的GPU，并加入了3D硬件加速功能。
06 景嘉微电子
长沙景嘉微电子股份有限公司（以下简称“景嘉微电子”）成立于2006年4月，位于长沙市高新技术开发区。公司拥有经验丰富的集成电路设计团队，是国产GPU的主要参与者，也是唯一自主开发并已经大规模商用的企业。
07 芯原微电子
芯原微电子是依托自主半导体IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。公司至今拥有高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、数据中心等多种一站式芯片定制解决方案，以及5类自主可控的处理器IP，分别为图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器IP、数字信号处理器IP和图像信号处理器IP，以及1,400多个数模混合IP和射频IP，年均流片项目超过40个。主营业务的应用领域广泛包括消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等，主要客户包括IDM、芯片设计公司，以及系统厂商、大型物联网公司等。
08 航锦科技
航锦科技是一家大型化工生产基地，公司的前身是锦西化工总厂。2017下半年，航锦科技通过收购长沙韶关和威科电子两家军工企业，挺进电子产业，形成化工+电子双主业发展模式，构建起三个支撑板块（化工、电子、金融）。
09 兆芯
上海兆芯集成电路有限公司（以下简称“兆芯”），由上海联合投资有限公司（上海市国资委完全出资）和中国台湾威盛电子共同成立，也是世界上第三家拥有X86授权的微处理器公司，总部位于上海张江，在北京、西安、武汉、深圳等地设有研发中心和分支机构。
10 凌久电子
凌久电子创立于1983年，是中国船舶重工集团公司第七〇九研究所控股的高新技术企业。
11 中船重工716研究所
七一六所自主研发的JARI G12是2018年性能最强的国产通用图形处理器。该处理器采用混合渲染架构，兼顾数据带宽和渲染延时需求，极大地增强了芯片的灵活性和适应性。
12 天数智芯
天数智芯于2018年正式启动GPGPU芯片设计，是中国第一家GPGPU高端芯片及超级算力提供商。天数智芯重点打造自主可控、国际一流的通用、标准、高性能云端计算芯片GPGPU，从芯片端解决计算力问题；并推出面向5G技术需求的边缘云端推理GPGPU，提供对当前进口主流GPGPU体系的无缝兼容和市场化选择。
等等
全球做gpu芯片的公司？
国外做GPU的三家巨头大家都耳熟能详，英特尔、AMD、英伟达，这三家全球的市占率占到99.9。
GPU叫图象处理器，也就是显卡的驱动芯片。一说显卡大家就都知道了，我们所有的手机、电脑、电视等等显示器都要用GPU。军用的显示器要求的难度就更高了，大家想想，我们这种显示屏是要装在J20那种战斗机上面的，对质量、环境适应性要求也很高，实现自主可控后转民用的要求也很多。所以总体来说，显卡驱动芯片地位非常高，需求量也很大。
全球做gpu芯片的公司？
国外做GPU的三家巨头大家都耳熟能详，英特尔、AMD、英伟达，这三家全球的市占率占到99.9。
GPU叫图象处理器，也就是显卡的驱动芯片。一说显卡大家就都知道了，我们所有的手机、电脑、电视等等显示器都要用GPU。军用的显示器要求的难度就更高了，大家想想，我们这种显示屏是要装在J20那种战斗机上面的，对质量、环境适应性要求也很高，实现自主可控后转民用的要求也很多。所以总体来说，显卡驱动芯片地位非常高，需求量也很大。
全球做gpu芯片的公司？
国外做GPU的三家巨头大家都耳熟能详，英特尔、AMD、英伟达，这三家全球的市占率占到99.9。
GPU叫图象处理器，也就是显卡的驱动芯片。一说显卡大家就都知道了，我们所有的手机、电脑、电视等等显示器都要用GPU。军用的显示器要求的难度就更高了，大家想想，我们这种显示屏是要装在J20那种战斗机上面的，对质量、环境适应性要求也很高，实现自主可控后转民用的要求也很多。所以总体来说，显卡驱动芯片地位非常高，需求量也很大。
GPU的发展趋势是什么？
GPU人工智能的重要组成部分 市场空间广阔
GPU目前主要作为显卡的计算核心，主要解决图形渲染问题。GPU具有较为完整的技术生态，其具有高运算性能硬件、驱动支撑、API接口、通用计算引擎/算法库，因此成为一种交易使用的工具。
目前的GPU可被分为PCGPU、服务器GPU与移动GPU，其中PCGPU既有独立也有集成GPU，服务器GPU是专为计算加速或深度学习应用的独立GPU，移动GPU一般都是集成GPU。随着人工智能的快速兴起，拥有强运算能力和计算速度的GPU迎来了新的发展机遇，预测到2023年中国GPU服务器市场规模将达到45亿美金，未来5年整体市场年复合增长率为28%。
根据新思界产业研究中心发布的《2020-2025年GUP行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，在全球中，GPU应用主要包含图形渲染、游戏、电子设备应用，其中图形渲染是GPU应用最广的领域，主要包括PC端的图形处理和移动端的图形处理。移动GPU是提升智能手机性能的核心部件，能够决定设备的界面流程程度、游戏流畅程度等参数，已广泛应用于智能手机、DTV和平板电脑等移动设备。近几年电子游戏行业快速发展，在这一背景下，GPU游戏专用设备需求将有所回升。
我国GPU发展较晚，目前产品与外资品牌有所差距，保守估计国内GPU芯片落后当前主流GPU芯片约6年时间。考虑到产品性能，目前国内市场主要以进口为主，短期之内GPU在市场化竞争的民用市场短期内较难突破。目前在全球中GPU主要品牌有NVIDIA和AMD、ARM、Imagination等公司。
我国对于信息安全领域高端产品自主化需求十分迫切，国务院于2015年5月发布《中国制造2025》，明确提出2020年中国集成电路内需市场自制率将达40%，2025年将更进一步提高至70%的目标，因此预计2025年国产GPU芯片市场空间约为50亿美元，我国GPU行业发展潜力较大。
我国中高端GPU芯片市场需求旺盛，主要在个人计算机、云计算、人工智能、安防监控等领域有着广泛的应用，但在高端产品方面，我国市场近乎空白。从厂商来看，浪潮、华为和曙光在出货量和销售额方面均位列市场前三。国内GPU行业发展起步较晚，尚处于追赶阶段。景嘉微、中船系采取自主研发的方法进行产品开发，能够对自主开发的GPU进行迭代和升级。中科曙光为代表技术引进系。
新思界产业分析人士表示，GPU作为人工智能设备重的关键产品，在智能化时代中，市场需求持续攀升，行业发展潜力较大。从目前来看，我国GPU行业主要集中在中低端产品，高端产品接近空白，未来行业需要不断改进，向高端化发展。
GPU的发展趋势是什么？
GPU人工智能的重要组成部分 市场空间广阔
GPU目前主要作为显卡的计算核心，主要解决图形渲染问题。GPU具有较为完整的技术生态，其具有高运算性能硬件、驱动支撑、API接口、通用计算引擎/算法库，因此成为一种交易使用的工具。
目前的GPU可被分为PCGPU、服务器GPU与移动GPU，其中PCGPU既有独立也有集成GPU，服务器GPU是专为计算加速或深度学习应用的独立GPU，移动GPU一般都是集成GPU。随着人工智能的快速兴起，拥有强运算能力和计算速度的GPU迎来了新的发展机遇，预测到2023年中国GPU服务器市场规模将达到45亿美金，未来5年整体市场年复合增长率为28%。
根据新思界产业研究中心发布的《2020-2025年GUP行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，在全球中，GPU应用主要包含图形渲染、游戏、电子设备应用，其中图形渲染是GPU应用最广的领域，主要包括PC端的图形处理和移动端的图形处理。移动GPU是提升智能手机性能的核心部件，能够决定设备的界面流程程度、游戏流畅程度等参数，已广泛应用于智能手机、DTV和平板电脑等移动设备。近几年电子游戏行业快速发展，在这一背景下，GPU游戏专用设备需求将有所回升。
我国GPU发展较晚，目前产品与外资品牌有所差距，保守估计国内GPU芯片落后当前主流GPU芯片约6年时间。考虑到产品性能，目前国内市场主要以进口为主，短期之内GPU在市场化竞争的民用市场短期内较难突破。目前在全球中GPU主要品牌有NVIDIA和AMD、ARM、Imagination等公司。
我国对于信息安全领域高端产品自主化需求十分迫切，国务院于2015年5月发布《中国制造2025》，明确提出2020年中国集成电路内需市场自制率将达40%，2025年将更进一步提高至70%的目标，因此预计2025年国产GPU芯片市场空间约为50亿美元，我国GPU行业发展潜力较大。
我国中高端GPU芯片市场需求旺盛，主要在个人计算机、云计算、人工智能、安防监控等领域有着广泛的应用，但在高端产品方面，我国市场近乎空白。从厂商来看，浪潮、华为和曙光在出货量和销售额方面均位列市场前三。国内GPU行业发展起步较晚，尚处于追赶阶段。景嘉微、中船系采取自主研发的方法进行产品开发，能够对自主开发的GPU进行迭代和升级。中科曙光为代表技术引进系。
新思界产业分析人士表示，GPU作为人工智能设备重的关键产品，在智能化时代中，市场需求持续攀升，行业发展潜力较大。从目前来看，我国GPU行业主要集中在中低端产品，高端产品接近空白，未来行业需要不断改进，向高端化发展。
gpu芯片用途及发展前景分析？
地方政策给力，加强人工智能芯片资金支持
人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。
短期内GPU仍将主导Al芯片市场，短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性，GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。
截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan，目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大，达36.54%。预测到2020年占比将提升至42.3%，市场规模约为38亿美元，预测到2024年占比提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元
gpu芯片用途及发展前景分析？
地方政策给力，加强人工智能芯片资金支持
人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。
短期内GPU仍将主导Al芯片市场，短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性，GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。
截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan，目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大，达36.54%。预测到2020年占比将提升至42.3%，市场规模约为38亿美元，预测到2024年占比提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元
全球做gpu芯片的公司？
国外做GPU的三家巨头大家都耳熟能详，英特尔、AMD、英伟达，这三家全球的市占率占到99.9。
GPU叫图象处理器，也就是显卡的驱动芯片。一说显卡大家就都知道了，我们所有的手机、电脑、电视等等显示器都要用GPU。军用的显示器要求的难度就更高了，大家想想，我们这种显示屏是要装在J20那种战斗机上面的，对质量、环境适应性要求也很高，实现自主可控后转民用的要求也很多。所以总体来说，显卡驱动芯片地位非常高，需求量也很大。
GPU的发展趋势是什么？
GPU人工智能的重要组成部分 市场空间广阔
GPU目前主要作为显卡的计算核心，主要解决图形渲染问题。GPU具有较为完整的技术生态，其具有高运算性能硬件、驱动支撑、API接口、通用计算引擎/算法库，因此成为一种交易使用的工具。
目前的GPU可被分为PCGPU、服务器GPU与移动GPU，其中PCGPU既有独立也有集成GPU，服务器GPU是专为计算加速或深度学习应用的独立GPU，移动GPU一般都是集成GPU。随着人工智能的快速兴起，拥有强运算能力和计算速度的GPU迎来了新的发展机遇，预测到2023年中国GPU服务器市场规模将达到45亿美金，未来5年整体市场年复合增长率为28%。
根据新思界产业研究中心发布的《2020-2025年GUP行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，在全球中，GPU应用主要包含图形渲染、游戏、电子设备应用，其中图形渲染是GPU应用最广的领域，主要包括PC端的图形处理和移动端的图形处理。移动GPU是提升智能手机性能的核心部件，能够决定设备的界面流程程度、游戏流畅程度等参数，已广泛应用于智能手机、DTV和平板电脑等移动设备。近几年电子游戏行业快速发展，在这一背景下，GPU游戏专用设备需求将有所回升。
我国GPU发展较晚，目前产品与外资品牌有所差距，保守估计国内GPU芯片落后当前主流GPU芯片约6年时间。考虑到产品性能，目前国内市场主要以进口为主，短期之内GPU在市场化竞争的民用市场短期内较难突破。目前在全球中GPU主要品牌有NVIDIA和AMD、ARM、Imagination等公司。
我国对于信息安全领域高端产品自主化需求十分迫切，国务院于2015年5月发布《中国制造2025》，明确提出2020年中国集成电路内需市场自制率将达40%，2025年将更进一步提高至70%的目标，因此预计2025年国产GPU芯片市场空间约为50亿美元，我国GPU行业发展潜力较大。
我国中高端GPU芯片市场需求旺盛，主要在个人计算机、云计算、人工智能、安防监控等领域有着广泛的应用，但在高端产品方面，我国市场近乎空白。从厂商来看，浪潮、华为和曙光在出货量和销售额方面均位列市场前三。国内GPU行业发展起步较晚，尚处于追赶阶段。景嘉微、中船系采取自主研发的方法进行产品开发，能够对自主开发的GPU进行迭代和升级。中科曙光为代表技术引进系。
新思界产业分析人士表示，GPU作为人工智能设备重的关键产品，在智能化时代中，市场需求持续攀升，行业发展潜力较大。从目前来看，我国GPU行业主要集中在中低端产品，高端产品接近空白，未来行业需要不断改进，向高端化发展。
全球做gpu芯片的公司？
国外做GPU的三家巨头大家都耳熟能详，英特尔、AMD、英伟达，这三家全球的市占率占到99.9。
GPU叫图象处理器，也就是显卡的驱动芯片。一说显卡大家就都知道了，我们所有的手机、电脑、电视等等显示器都要用GPU。军用的显示器要求的难度就更高了，大家想想，我们这种显示屏是要装在J20那种战斗机上面的，对质量、环境适应性要求也很高，实现自主可控后转民用的要求也很多。所以总体来说，显卡驱动芯片地位非常高，需求量也很大。
gpu企业有哪些？
01 英伟达
英伟达公司成立于1993年，于1999年率先推出“GPU”的图形解决方案。公司主要设计游戏和专业市场的GPU，移动计算和自动驾驶汽车的SoC，是GPU计算领域公认的全球领导者。它主要的GPU产线“GeForce”和AMD的“Radeon”形成直接竞争。同时，英伟达为了拓展移动游戏平台，推出了掌机Shield、Shield平板、Shield电视盒子和云游戏服务GeForce Now。目前，公司已经完成了由芯片供应商向计算平台的转型。
02 AMD
AMD是全球唯一可以同时提供高性能GPU和CPU的企业。AMD的显卡来源于2006年并购的ATI科技。在这之后的4年中，AMD继续使用ATI作为显卡品牌。直到2010年，AMD才抛弃原ATI的品牌命名方式。
03 英特尔
英特尔是全球最大的PC GPU供应商，也是PC和服务器显卡唯一的IDM厂商。英特尔的GPU最早可以追溯到1998年的i740，但是由于羸弱的性能和缓慢的更新速度，一直没有非常大的起色。进入Core i时代后，英特尔通过将核芯显卡和CPU进行捆绑销售，利用CPU的庞大市场份额，确立了公司在集成GPU领域的寡头垄断地位，在此过程中AMD的APU一直是酷睿的直接竞争对手。
04 ARM
ARM是全球最大的半导体IP提供商。全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构。2019Q2，全球近43%的手机和平板GPU由Mali驱动。
05 高通Adreno
高通的自研GPU Adreno源于收购的AMD移动GPU Imageon系列。早期的Adreno 100系列只有2D图形加速和有限的多媒体功能。2008年发布的Adreno 200是首款被集成到骁龙SoC中的GPU，并加入了3D硬件加速功能。
06 景嘉微电子
长沙景嘉微电子股份有限公司（以下简称“景嘉微电子”）成立于2006年4月，位于长沙市高新技术开发区。公司拥有经验丰富的集成电路设计团队，是国产GPU的主要参与者，也是唯一自主开发并已经大规模商用的企业。
07 芯原微电子
芯原微电子是依托自主半导体IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。公司至今拥有高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、数据中心等多种一站式芯片定制解决方案，以及5类自主可控的处理器IP，分别为图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器IP、数字信号处理器IP和图像信号处理器IP，以及1,400多个数模混合IP和射频IP，年均流片项目超过40个。主营业务的应用领域广泛包括消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等，主要客户包括IDM、芯片设计公司，以及系统厂商、大型物联网公司等。
08 航锦科技
航锦科技是一家大型化工生产基地，公司的前身是锦西化工总厂。2017下半年，航锦科技通过收购长沙韶关和威科电子两家军工企业，挺进电子产业，形成化工+电子双主业发展模式，构建起三个支撑板块（化工、电子、金融）。
09 兆芯
上海兆芯集成电路有限公司（以下简称“兆芯”），由上海联合投资有限公司（上海市国资委完全出资）和中国台湾威盛电子共同成立，也是世界上第三家拥有X86授权的微处理器公司，总部位于上海张江，在北京、西安、武汉、深圳等地设有研发中心和分支机构。
10 凌久电子
凌久电子创立于1983年，是中国船舶重工集团公司第七〇九研究所控股的高新技术企业。
11 中船重工716研究所
七一六所自主研发的JARI G12是2018年性能最强的国产通用图形处理器。该处理器采用混合渲染架构，兼顾数据带宽和渲染延时需求，极大地增强了芯片的灵活性和适应性。
12 天数智芯
天数智芯于2018年正式启动GPGPU芯片设计，是中国第一家GPGPU高端芯片及超级算力提供商。天数智芯重点打造自主可控、国际一流的通用、标准、高性能云端计算芯片GPGPU，从芯片端解决计算力问题；并推出面向5G技术需求的边缘云端推理GPGPU，提供对当前进口主流GPGPU体系的无缝兼容和市场化选择。
等等
gpu芯片用途及发展前景分析？
地方政策给力，加强人工智能芯片资金支持
人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。
短期内GPU仍将主导Al芯片市场，短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性，GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。
截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan，目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大，达36.54%。预测到2020年占比将提升至42.3%，市场规模约为38亿美元，预测到2024年占比提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元
GPU的发展趋势是什么？
GPU人工智能的重要组成部分 市场空间广阔
GPU目前主要作为显卡的计算核心，主要解决图形渲染问题。GPU具有较为完整的技术生态，其具有高运算性能硬件、驱动支撑、API接口、通用计算引擎/算法库，因此成为一种交易使用的工具。
目前的GPU可被分为PCGPU、服务器GPU与移动GPU，其中PCGPU既有独立也有集成GPU，服务器GPU是专为计算加速或深度学习应用的独立GPU，移动GPU一般都是集成GPU。随着人工智能的快速兴起，拥有强运算能力和计算速度的GPU迎来了新的发展机遇，预测到2023年中国GPU服务器市场规模将达到45亿美金，未来5年整体市场年复合增长率为28%。
根据新思界产业研究中心发布的《2020-2025年GUP行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，在全球中，GPU应用主要包含图形渲染、游戏、电子设备应用，其中图形渲染是GPU应用最广的领域，主要包括PC端的图形处理和移动端的图形处理。移动GPU是提升智能手机性能的核心部件，能够决定设备的界面流程程度、游戏流畅程度等参数，已广泛应用于智能手机、DTV和平板电脑等移动设备。近几年电子游戏行业快速发展，在这一背景下，GPU游戏专用设备需求将有所回升。
我国GPU发展较晚，目前产品与外资品牌有所差距，保守估计国内GPU芯片落后当前主流GPU芯片约6年时间。考虑到产品性能，目前国内市场主要以进口为主，短期之内GPU在市场化竞争的民用市场短期内较难突破。目前在全球中GPU主要品牌有NVIDIA和AMD、ARM、Imagination等公司。
我国对于信息安全领域高端产品自主化需求十分迫切，国务院于2015年5月发布《中国制造2025》，明确提出2020年中国集成电路内需市场自制率将达40%，2025年将更进一步提高至70%的目标，因此预计2025年国产GPU芯片市场空间约为50亿美元，我国GPU行业发展潜力较大。
我国中高端GPU芯片市场需求旺盛，主要在个人计算机、云计算、人工智能、安防监控等领域有着广泛的应用，但在高端产品方面，我国市场近乎空白。从厂商来看，浪潮、华为和曙光在出货量和销售额方面均位列市场前三。国内GPU行业发展起步较晚，尚处于追赶阶段。景嘉微、中船系采取自主研发的方法进行产品开发，能够对自主开发的GPU进行迭代和升级。中科曙光为代表技术引进系。
新思界产业分析人士表示，GPU作为人工智能设备重的关键产品，在智能化时代中，市场需求持续攀升，行业发展潜力较大。从目前来看，我国GPU行业主要集中在中低端产品，高端产品接近空白，未来行业需要不断改进，向高端化发展。
gpu芯片用途及发展前景分析？
地方政策给力，加强人工智能芯片资金支持
人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。
短期内GPU仍将主导Al芯片市场，短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性，GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。
截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan，目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大，达36.54%。预测到2020年占比将提升至42.3%，市场规模约为38亿美元，预测到2024年占比提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元
GPU的发展趋势是什么？
GPU人工智能的重要组成部分 市场空间广阔
GPU目前主要作为显卡的计算核心，主要解决图形渲染问题。GPU具有较为完整的技术生态，其具有高运算性能硬件、驱动支撑、API接口、通用计算引擎/算法库，因此成为一种交易使用的工具。
目前的GPU可被分为PCGPU、服务器GPU与移动GPU，其中PCGPU既有独立也有集成GPU，服务器GPU是专为计算加速或深度学习应用的独立GPU，移动GPU一般都是集成GPU。随着人工智能的快速兴起，拥有强运算能力和计算速度的GPU迎来了新的发展机遇，预测到2023年中国GPU服务器市场规模将达到45亿美金，未来5年整体市场年复合增长率为28%。
根据新思界产业研究中心发布的《2020-2025年GUP行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，在全球中，GPU应用主要包含图形渲染、游戏、电子设备应用，其中图形渲染是GPU应用最广的领域，主要包括PC端的图形处理和移动端的图形处理。移动GPU是提升智能手机性能的核心部件，能够决定设备的界面流程程度、游戏流畅程度等参数，已广泛应用于智能手机、DTV和平板电脑等移动设备。近几年电子游戏行业快速发展，在这一背景下，GPU游戏专用设备需求将有所回升。
我国GPU发展较晚，目前产品与外资品牌有所差距，保守估计国内GPU芯片落后当前主流GPU芯片约6年时间。考虑到产品性能，目前国内市场主要以进口为主，短期之内GPU在市场化竞争的民用市场短期内较难突破。目前在全球中GPU主要品牌有NVIDIA和AMD、ARM、Imagination等公司。
我国对于信息安全领域高端产品自主化需求十分迫切，国务院于2015年5月发布《中国制造2025》，明确提出2020年中国集成电路内需市场自制率将达40%，2025年将更进一步提高至70%的目标，因此预计2025年国产GPU芯片市场空间约为50亿美元，我国GPU行业发展潜力较大。
我国中高端GPU芯片市场需求旺盛，主要在个人计算机、云计算、人工智能、安防监控等领域有着广泛的应用，但在高端产品方面，我国市场近乎空白。从厂商来看，浪潮、华为和曙光在出货量和销售额方面均位列市场前三。国内GPU行业发展起步较晚，尚处于追赶阶段。景嘉微、中船系采取自主研发的方法进行产品开发，能够对自主开发的GPU进行迭代和升级。中科曙光为代表技术引进系。
新思界产业分析人士表示，GPU作为人工智能设备重的关键产品，在智能化时代中，市场需求持续攀升，行业发展潜力较大。从目前来看，我国GPU行业主要集中在中低端产品，高端产品接近空白，未来行业需要不断改进，向高端化发展。
GPU的发展趋势是什么？
GPU人工智能的重要组成部分 市场空间广阔
GPU目前主要作为显卡的计算核心，主要解决图形渲染问题。GPU具有较为完整的技术生态，其具有高运算性能硬件、驱动支撑、API接口、通用计算引擎/算法库，因此成为一种交易使用的工具。
目前的GPU可被分为PCGPU、服务器GPU与移动GPU，其中PCGPU既有独立也有集成GPU，服务器GPU是专为计算加速或深度学习应用的独立GPU，移动GPU一般都是集成GPU。随着人工智能的快速兴起，拥有强运算能力和计算速度的GPU迎来了新的发展机遇，预测到2023年中国GPU服务器市场规模将达到45亿美金，未来5年整体市场年复合增长率为28%。
根据新思界产业研究中心发布的《2020-2025年GUP行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，在全球中，GPU应用主要包含图形渲染、游戏、电子设备应用，其中图形渲染是GPU应用最广的领域，主要包括PC端的图形处理和移动端的图形处理。移动GPU是提升智能手机性能的核心部件，能够决定设备的界面流程程度、游戏流畅程度等参数，已广泛应用于智能手机、DTV和平板电脑等移动设备。近几年电子游戏行业快速发展，在这一背景下，GPU游戏专用设备需求将有所回升。
我国GPU发展较晚，目前产品与外资品牌有所差距，保守估计国内GPU芯片落后当前主流GPU芯片约6年时间。考虑到产品性能，目前国内市场主要以进口为主，短期之内GPU在市场化竞争的民用市场短期内较难突破。目前在全球中GPU主要品牌有NVIDIA和AMD、ARM、Imagination等公司。
我国对于信息安全领域高端产品自主化需求十分迫切，国务院于2015年5月发布《中国制造2025》，明确提出2020年中国集成电路内需市场自制率将达40%，2025年将更进一步提高至70%的目标，因此预计2025年国产GPU芯片市场空间约为50亿美元，我国GPU行业发展潜力较大。
我国中高端GPU芯片市场需求旺盛，主要在个人计算机、云计算、人工智能、安防监控等领域有着广泛的应用，但在高端产品方面，我国市场近乎空白。从厂商来看，浪潮、华为和曙光在出货量和销售额方面均位列市场前三。国内GPU行业发展起步较晚，尚处于追赶阶段。景嘉微、中船系采取自主研发的方法进行产品开发，能够对自主开发的GPU进行迭代和升级。中科曙光为代表技术引进系。
新思界产业分析人士表示，GPU作为人工智能设备重的关键产品，在智能化时代中，市场需求持续攀升，行业发展潜力较大。从目前来看，我国GPU行业主要集中在中低端产品，高端产品接近空白，未来行业需要不断改进，向高端化发展。
gpu芯片用途及发展前景分析？
地方政策给力，加强人工智能芯片资金支持
人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。
短期内GPU仍将主导Al芯片市场，短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性，GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。
截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan，目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大，达36.54%。预测到2020年占比将提升至42.3%，市场规模约为38亿美元，预测到2024年占比提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元
全球做gpu芯片的公司？
国外做GPU的三家巨头大家都耳熟能详，英特尔、AMD、英伟达，这三家全球的市占率占到99.9。
GPU叫图象处理器，也就是显卡的驱动芯片。一说显卡大家就都知道了，我们所有的手机、电脑、电视等等显示器都要用GPU。军用的显示器要求的难度就更高了，大家想想，我们这种显示屏是要装在J20那种战斗机上面的，对质量、环境适应性要求也很高，实现自主可控后转民用的要求也很多。所以总体来说，显卡驱动芯片地位非常高，需求量也很大。
gpu芯片用途及发展前景分析？
地方政策给力，加强人工智能芯片资金支持
人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。
短期内GPU仍将主导Al芯片市场，短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性，GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。
截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan，目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大，达36.54%。预测到2020年占比将提升至42.3%，市场规模约为38亿美元，预测到2024年占比提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元
全球做gpu芯片的公司？
国外做GPU的三家巨头大家都耳熟能详，英特尔、AMD、英伟达，这三家全球的市占率占到99.9。
GPU叫图象处理器，也就是显卡的驱动芯片。一说显卡大家就都知道了，我们所有的手机、电脑、电视等等显示器都要用GPU。军用的显示器要求的难度就更高了，大家想想，我们这种显示屏是要装在J20那种战斗机上面的，对质量、环境适应性要求也很高，实现自主可控后转民用的要求也很多。所以总体来说，显卡驱动芯片地位非常高，需求量也很大。
