it产业链都有哪些(IT产业产业链是什么样的？)
1. IT产业产业链是什么样的？
传感技术这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；
通信技术这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；
计算机技术这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。
2. 产业链构建的七个步骤？
构建灵活供应链的七个步骤
很多企业正在奇妙地运用整合供应链尽可能地压缩生产产品的周期，降低成本，最大限度地满意客户需求，提高企业利润。
第一步：完成内部整合
企业应当充分利用企业现有的IT资源。企业必需有能力将原有系统同ERP、CRM-和电子商务系统等进行无缝连接。一旦企业的内部系统进行了整合，企业就可以开头针对外部合作伙伴的不同的系统、平台、应用进行整合。
第二步：供应外部整合
企业要与贸易伙伴建立网上市场的协作连接。使用基于行业的标准流程，可以使企业与合作伙伴、客户之间进行的协作具有互用性，为查找和建立新的客户和供应商关系而开拓新的渠道。
第三步：拓展供应链
目前，线性的供应链已经被更多的网状循环的扩展供应链所取代。卖主、客户、供应商和贸易伙伴连接在一起，形成了共有的网上贸易群体，这一转变是为了将企业原有的线性供应链转变为“聪慧”的扩展供应链，从目前现有的渠道中最大限度地获得利润，并增加获得新的渠道的机会。
第四步：为信息可视化作计划
要使供应链上的库存尽可能地达到最小，关键在于实现企虹的外部库存的信德词步。针对企业的外部供应链，制定个交实量视和臀理库存的执行计划。企业凭借外部供应链的可视化共享信息，可以降低库存运输费用，提高服务水平。
第五步：监控供应链
仅有供应链的可视化还不足以有效地管理贯穿企业的供应链的信息。企业要有能力轻铸的各还环书，采用一种能处理意外辜件手段，对所需的信息量信息速度进行管理，并在事件发生以前发觉潜在的征兆，从而对它作出准时的处理
第六步：提升企业的响应能力
企业的响应能力，指在整个供应链上对一家贸易伙伴所体现的实实动和誉外突发事件的监控和管理，企业凭借最优化和决策支萨的石具，使用预先制定好的备选方案，进行智能药响应商清无水
第七步：供应智能响应计划
剂用企业扩展的供应链所收集的数据和基于贸易群体的库存、运输以及特定项目的专业学问，参照实际供应链事件与计划供应链率件，从而对意外承钢别变稀的应处理。
3. 人工智能产业链？
可以将人工智能产业链分为三个层面：
1、硬件层
第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。
人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。
为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。
2、基础服务层
第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。
人工智能产业链的三个层面
在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。
中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。
3、行业应用层
第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。
在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。
4. 产业链构建的七个步骤？
构建灵活供应链的七个步骤
很多企业正在奇妙地运用整合供应链尽可能地压缩生产产品的周期，降低成本，最大限度地满意客户需求，提高企业利润。
第一步：完成内部整合
企业应当充分利用企业现有的IT资源。企业必需有能力将原有系统同ERP、CRM-和电子商务系统等进行无缝连接。一旦企业的内部系统进行了整合，企业就可以开头针对外部合作伙伴的不同的系统、平台、应用进行整合。
第二步：供应外部整合
企业要与贸易伙伴建立网上市场的协作连接。使用基于行业的标准流程，可以使企业与合作伙伴、客户之间进行的协作具有互用性，为查找和建立新的客户和供应商关系而开拓新的渠道。
第三步：拓展供应链
目前，线性的供应链已经被更多的网状循环的扩展供应链所取代。卖主、客户、供应商和贸易伙伴连接在一起，形成了共有的网上贸易群体，这一转变是为了将企业原有的线性供应链转变为“聪慧”的扩展供应链，从目前现有的渠道中最大限度地获得利润，并增加获得新的渠道的机会。
第四步：为信息可视化作计划
要使供应链上的库存尽可能地达到最小，关键在于实现企虹的外部库存的信德词步。针对企业的外部供应链，制定个交实量视和臀理库存的执行计划。企业凭借外部供应链的可视化共享信息，可以降低库存运输费用，提高服务水平。
第五步：监控供应链
仅有供应链的可视化还不足以有效地管理贯穿企业的供应链的信息。企业要有能力轻铸的各还环书，采用一种能处理意外辜件手段，对所需的信息量信息速度进行管理，并在事件发生以前发觉潜在的征兆，从而对它作出准时的处理
第六步：提升企业的响应能力
企业的响应能力，指在整个供应链上对一家贸易伙伴所体现的实实动和誉外突发事件的监控和管理，企业凭借最优化和决策支萨的石具，使用预先制定好的备选方案，进行智能药响应商清无水
第七步：供应智能响应计划
剂用企业扩展的供应链所收集的数据和基于贸易群体的库存、运输以及特定项目的专业学问，参照实际供应链事件与计划供应链率件，从而对意外承钢别变稀的应处理。
5. 人工智能产业链？
可以将人工智能产业链分为三个层面：
1、硬件层
第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。
人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。
为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。
2、基础服务层
第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。
人工智能产业链的三个层面
在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。
中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。
3、行业应用层
第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。
在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。
6. IT产业产业链是什么样的？
传感技术这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；
通信技术这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；
计算机技术这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。
7. IT产业产业链是什么样的？
传感技术这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；
通信技术这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；
计算机技术这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。
8. 产业链构建的七个步骤？
构建灵活供应链的七个步骤
很多企业正在奇妙地运用整合供应链尽可能地压缩生产产品的周期，降低成本，最大限度地满意客户需求，提高企业利润。
第一步：完成内部整合
企业应当充分利用企业现有的IT资源。企业必需有能力将原有系统同ERP、CRM-和电子商务系统等进行无缝连接。一旦企业的内部系统进行了整合，企业就可以开头针对外部合作伙伴的不同的系统、平台、应用进行整合。
第二步：供应外部整合
企业要与贸易伙伴建立网上市场的协作连接。使用基于行业的标准流程，可以使企业与合作伙伴、客户之间进行的协作具有互用性，为查找和建立新的客户和供应商关系而开拓新的渠道。
第三步：拓展供应链
目前，线性的供应链已经被更多的网状循环的扩展供应链所取代。卖主、客户、供应商和贸易伙伴连接在一起，形成了共有的网上贸易群体，这一转变是为了将企业原有的线性供应链转变为“聪慧”的扩展供应链，从目前现有的渠道中最大限度地获得利润，并增加获得新的渠道的机会。
第四步：为信息可视化作计划
要使供应链上的库存尽可能地达到最小，关键在于实现企虹的外部库存的信德词步。针对企业的外部供应链，制定个交实量视和臀理库存的执行计划。企业凭借外部供应链的可视化共享信息，可以降低库存运输费用，提高服务水平。
第五步：监控供应链
仅有供应链的可视化还不足以有效地管理贯穿企业的供应链的信息。企业要有能力轻铸的各还环书，采用一种能处理意外辜件手段，对所需的信息量信息速度进行管理，并在事件发生以前发觉潜在的征兆，从而对它作出准时的处理
第六步：提升企业的响应能力
企业的响应能力，指在整个供应链上对一家贸易伙伴所体现的实实动和誉外突发事件的监控和管理，企业凭借最优化和决策支萨的石具，使用预先制定好的备选方案，进行智能药响应商清无水
第七步：供应智能响应计划
剂用企业扩展的供应链所收集的数据和基于贸易群体的库存、运输以及特定项目的专业学问，参照实际供应链事件与计划供应链率件，从而对意外承钢别变稀的应处理。
9. 人工智能产业链？
可以将人工智能产业链分为三个层面：
1、硬件层
第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。
人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。
为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。
2、基础服务层
第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。
人工智能产业链的三个层面
在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。
中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。
3、行业应用层
第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。
在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。
10. 产业链构建的七个步骤？
构建灵活供应链的七个步骤
很多企业正在奇妙地运用整合供应链尽可能地压缩生产产品的周期，降低成本，最大限度地满意客户需求，提高企业利润。
第一步：完成内部整合
企业应当充分利用企业现有的IT资源。企业必需有能力将原有系统同ERP、CRM-和电子商务系统等进行无缝连接。一旦企业的内部系统进行了整合，企业就可以开头针对外部合作伙伴的不同的系统、平台、应用进行整合。
第二步：供应外部整合
企业要与贸易伙伴建立网上市场的协作连接。使用基于行业的标准流程，可以使企业与合作伙伴、客户之间进行的协作具有互用性，为查找和建立新的客户和供应商关系而开拓新的渠道。
第三步：拓展供应链
目前，线性的供应链已经被更多的网状循环的扩展供应链所取代。卖主、客户、供应商和贸易伙伴连接在一起，形成了共有的网上贸易群体，这一转变是为了将企业原有的线性供应链转变为“聪慧”的扩展供应链，从目前现有的渠道中最大限度地获得利润，并增加获得新的渠道的机会。
第四步：为信息可视化作计划
要使供应链上的库存尽可能地达到最小，关键在于实现企虹的外部库存的信德词步。针对企业的外部供应链，制定个交实量视和臀理库存的执行计划。企业凭借外部供应链的可视化共享信息，可以降低库存运输费用，提高服务水平。
第五步：监控供应链
仅有供应链的可视化还不足以有效地管理贯穿企业的供应链的信息。企业要有能力轻铸的各还环书，采用一种能处理意外辜件手段，对所需的信息量信息速度进行管理，并在事件发生以前发觉潜在的征兆，从而对它作出准时的处理
第六步：提升企业的响应能力
企业的响应能力，指在整个供应链上对一家贸易伙伴所体现的实实动和誉外突发事件的监控和管理，企业凭借最优化和决策支萨的石具，使用预先制定好的备选方案，进行智能药响应商清无水
第七步：供应智能响应计划
剂用企业扩展的供应链所收集的数据和基于贸易群体的库存、运输以及特定项目的专业学问，参照实际供应链事件与计划供应链率件，从而对意外承钢别变稀的应处理。
11. 人工智能产业链？
可以将人工智能产业链分为三个层面：
1、硬件层
第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。
人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。
为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。
2、基础服务层
第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。
人工智能产业链的三个层面
在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。
中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。
3、行业应用层
第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。
在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。
12. IT产业产业链是什么样的？
传感技术这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；
通信技术这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；
计算机技术这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。
