大数据产业发展研究(大数据对会计的影响？)
1. 大数据对会计的影响？
大数据对会计领域的影响主要包括对财务会计和管理会计的影响，分别如下：
一、对财务会计的影响有：
1、对会计信息来源的影响：传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接采纳，而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响；
2、对资产计量的影响：由于大数据在会计行业中产生越来越多效应，并逐渐被广泛使用，因此就不得不考虑大数据对资产计量所带来的影响；
3、财务管理人员的管理职能发生了转变：原有的职能，基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中，而大数据时代，财务人员所面对的，不仅仅是财务信息、财务单据，而更多的是海量的业务信息，如何收集信息、分析信息，并将有用的信息放置在合理的资源中，通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据，将资源配置在增长的领域中，是财务人员转变职能的体现之一。
二、对管理会计的影响：
1、对初始成本的确定及后续成本的计量的影响：统的成本确认和成本计量，其确认和计量的信息来自于企业内部，但在大数据时代，就会使得这些信息发生了一些变化，同时这些内部信息对企业的需求也是不够的，外部信息可以为企业提供更为完整的决策依据，从宏观上外部信息提供了行业背景资料、企业所处行业的位置、竞争对手的信息和竞争定价策略、行业供应链的结构和变化趋势等；
2、为决策和规划提供了有利的会计数据支持：无论是企业的短期经营目标还是长期经营目标，无论是短期战略还是中长期战略，如果没有海量的数据作为支持，就不可能得出全面、准确的决策，尤其是在越来越以数据为主的时代，对大数据的分析和挖掘，显得尤为重要；
3、为控制和评价管理提供了准确数据帮助：在大数据时代，由于数据的存储、分析和挖掘，使得非结构化数据和结构化数据的内在关联可以显现，找出并利用这种内在关联性，对于确定控制和评价管理能够提供准确的数据帮助。
2. 大数据对会计的影响？
大数据对会计领域的影响主要包括对财务会计和管理会计的影响，分别如下：
一、对财务会计的影响有：
1、对会计信息来源的影响：传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接采纳，而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响；
2、对资产计量的影响：由于大数据在会计行业中产生越来越多效应，并逐渐被广泛使用，因此就不得不考虑大数据对资产计量所带来的影响；
3、财务管理人员的管理职能发生了转变：原有的职能，基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中，而大数据时代，财务人员所面对的，不仅仅是财务信息、财务单据，而更多的是海量的业务信息，如何收集信息、分析信息，并将有用的信息放置在合理的资源中，通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据，将资源配置在增长的领域中，是财务人员转变职能的体现之一。
二、对管理会计的影响：
1、对初始成本的确定及后续成本的计量的影响：统的成本确认和成本计量，其确认和计量的信息来自于企业内部，但在大数据时代，就会使得这些信息发生了一些变化，同时这些内部信息对企业的需求也是不够的，外部信息可以为企业提供更为完整的决策依据，从宏观上外部信息提供了行业背景资料、企业所处行业的位置、竞争对手的信息和竞争定价策略、行业供应链的结构和变化趋势等；
2、为决策和规划提供了有利的会计数据支持：无论是企业的短期经营目标还是长期经营目标，无论是短期战略还是中长期战略，如果没有海量的数据作为支持，就不可能得出全面、准确的决策，尤其是在越来越以数据为主的时代，对大数据的分析和挖掘，显得尤为重要；
3、为控制和评价管理提供了准确数据帮助：在大数据时代，由于数据的存储、分析和挖掘，使得非结构化数据和结构化数据的内在关联可以显现，找出并利用这种内在关联性，对于确定控制和评价管理能够提供准确的数据帮助。
3. 大数据是谁发现的？
大数据的概念并不是由某一个人发现或创造出来的，而是由多个学科和技术领域的进展共同形成的。以下是一些大数据相关的重要历程：
1. 1944年：美国数学家诺伯特·维纳提出了“信息论”的基本概念。
2. 1960年代后期：美国计算机科学家约翰·图基（John Tukey）首次提出了“数据分析”（data analysis）的概念，并将其作为一门独立的学科进行了深入研究。
3. 1990年代初：随着互联网和电子商务的兴起，越来越多的数字化数据开始被存储和处理。此时，一些公司和组织开始尝试使用这些数据进行商业和科学研究应用，如雅虎和谷歌等。
4. 2000年代初：随着计算机处理能力的不断提高和硬件设备的发展，对海量数据的处理和分析变得更加容易和实现。同时，出现了一些新的数据处理技术和算法，如Hadoop和MapReduce等。
5. 2010年代以后：在移动互联网、物联网、云计算、人工智能等新技术的推动下，大数据的应用和研究迅速扩展，并成为全球范围内的热门话题。
因此，大数据并不是由某一个人发明或发现的，而是在多个学科和技术领域共同努力下形成的。
4. 大数据是谁发现的？
大数据的概念并不是由某一个人发现或创造出来的，而是由多个学科和技术领域的进展共同形成的。以下是一些大数据相关的重要历程：
1. 1944年：美国数学家诺伯特·维纳提出了“信息论”的基本概念。
2. 1960年代后期：美国计算机科学家约翰·图基（John Tukey）首次提出了“数据分析”（data analysis）的概念，并将其作为一门独立的学科进行了深入研究。
3. 1990年代初：随着互联网和电子商务的兴起，越来越多的数字化数据开始被存储和处理。此时，一些公司和组织开始尝试使用这些数据进行商业和科学研究应用，如雅虎和谷歌等。
4. 2000年代初：随着计算机处理能力的不断提高和硬件设备的发展，对海量数据的处理和分析变得更加容易和实现。同时，出现了一些新的数据处理技术和算法，如Hadoop和MapReduce等。
5. 2010年代以后：在移动互联网、物联网、云计算、人工智能等新技术的推动下，大数据的应用和研究迅速扩展，并成为全球范围内的热门话题。
因此，大数据并不是由某一个人发明或发现的，而是在多个学科和技术领域共同努力下形成的。
5. 什么是数字科学大数据技术？
数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业。
面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
6. 大数据是谁发现的？
大数据的概念并不是由某一个人发现或创造出来的，而是由多个学科和技术领域的进展共同形成的。以下是一些大数据相关的重要历程：
1. 1944年：美国数学家诺伯特·维纳提出了“信息论”的基本概念。
2. 1960年代后期：美国计算机科学家约翰·图基（John Tukey）首次提出了“数据分析”（data analysis）的概念，并将其作为一门独立的学科进行了深入研究。
3. 1990年代初：随着互联网和电子商务的兴起，越来越多的数字化数据开始被存储和处理。此时，一些公司和组织开始尝试使用这些数据进行商业和科学研究应用，如雅虎和谷歌等。
4. 2000年代初：随着计算机处理能力的不断提高和硬件设备的发展，对海量数据的处理和分析变得更加容易和实现。同时，出现了一些新的数据处理技术和算法，如Hadoop和MapReduce等。
5. 2010年代以后：在移动互联网、物联网、云计算、人工智能等新技术的推动下，大数据的应用和研究迅速扩展，并成为全球范围内的热门话题。
因此，大数据并不是由某一个人发明或发现的，而是在多个学科和技术领域共同努力下形成的。
7. 大数据是谁发现的？
大数据的概念并不是由某一个人发现或创造出来的，而是由多个学科和技术领域的进展共同形成的。以下是一些大数据相关的重要历程：
1. 1944年：美国数学家诺伯特·维纳提出了“信息论”的基本概念。
2. 1960年代后期：美国计算机科学家约翰·图基（John Tukey）首次提出了“数据分析”（data analysis）的概念，并将其作为一门独立的学科进行了深入研究。
3. 1990年代初：随着互联网和电子商务的兴起，越来越多的数字化数据开始被存储和处理。此时，一些公司和组织开始尝试使用这些数据进行商业和科学研究应用，如雅虎和谷歌等。
4. 2000年代初：随着计算机处理能力的不断提高和硬件设备的发展，对海量数据的处理和分析变得更加容易和实现。同时，出现了一些新的数据处理技术和算法，如Hadoop和MapReduce等。
5. 2010年代以后：在移动互联网、物联网、云计算、人工智能等新技术的推动下，大数据的应用和研究迅速扩展，并成为全球范围内的热门话题。
因此，大数据并不是由某一个人发明或发现的，而是在多个学科和技术领域共同努力下形成的。
8. 大数据是做什么的？
大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。
9. 大数据对会计的影响？
大数据对会计领域的影响主要包括对财务会计和管理会计的影响，分别如下：
一、对财务会计的影响有：
1、对会计信息来源的影响：传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接采纳，而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响；
2、对资产计量的影响：由于大数据在会计行业中产生越来越多效应，并逐渐被广泛使用，因此就不得不考虑大数据对资产计量所带来的影响；
3、财务管理人员的管理职能发生了转变：原有的职能，基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中，而大数据时代，财务人员所面对的，不仅仅是财务信息、财务单据，而更多的是海量的业务信息，如何收集信息、分析信息，并将有用的信息放置在合理的资源中，通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据，将资源配置在增长的领域中，是财务人员转变职能的体现之一。
二、对管理会计的影响：
1、对初始成本的确定及后续成本的计量的影响：统的成本确认和成本计量，其确认和计量的信息来自于企业内部，但在大数据时代，就会使得这些信息发生了一些变化，同时这些内部信息对企业的需求也是不够的，外部信息可以为企业提供更为完整的决策依据，从宏观上外部信息提供了行业背景资料、企业所处行业的位置、竞争对手的信息和竞争定价策略、行业供应链的结构和变化趋势等；
2、为决策和规划提供了有利的会计数据支持：无论是企业的短期经营目标还是长期经营目标，无论是短期战略还是中长期战略，如果没有海量的数据作为支持，就不可能得出全面、准确的决策，尤其是在越来越以数据为主的时代，对大数据的分析和挖掘，显得尤为重要；
3、为控制和评价管理提供了准确数据帮助：在大数据时代，由于数据的存储、分析和挖掘，使得非结构化数据和结构化数据的内在关联可以显现，找出并利用这种内在关联性，对于确定控制和评价管理能够提供准确的数据帮助。
10. 什么是数字科学大数据技术？
数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业。
面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
11. 数学与大数据专业就业方向？
数学专业就生有两个方向，一个是进入高校任职或者进入科研机构，另一个是运用数学知识即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。
一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发，二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。一般在IT公司做数据分析、软件开发等。另外在精算、国际经济与贸易、化工制药、通讯工程等比较多。大数据专业实际是数学应用的范畴，就业方向基本同数学专业相同。
12. 中专学大数据技术与应用就业前景？
该专业很不错，就业前景很乐观。大数据技术与应用专业的毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。
大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。
13. 数字科学与大数据技术是干什么的？
数字科学与大数据技术主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。
数据科学与大数据技术专业需要掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
14. 数字科学与大数据技术是干什么的？
数字科学与大数据技术主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。
数据科学与大数据技术专业需要掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
15. 大数据是做什么的？
大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。
16. 数字科学与大数据技术是干什么的？
数字科学与大数据技术主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。
数据科学与大数据技术专业需要掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
17. 数学与大数据专业就业方向？
数学专业就生有两个方向，一个是进入高校任职或者进入科研机构，另一个是运用数学知识即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。
一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发，二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。一般在IT公司做数据分析、软件开发等。另外在精算、国际经济与贸易、化工制药、通讯工程等比较多。大数据专业实际是数学应用的范畴，就业方向基本同数学专业相同。
18. 中专学大数据技术与应用就业前景？
该专业很不错，就业前景很乐观。大数据技术与应用专业的毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。
大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。
19. 什么是数字科学大数据技术？
数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业。
面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
20. 什么是数字科学大数据技术？
数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业。
面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
21. 数学与大数据专业就业方向？
数学专业就生有两个方向，一个是进入高校任职或者进入科研机构，另一个是运用数学知识即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。
一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发，二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。一般在IT公司做数据分析、软件开发等。另外在精算、国际经济与贸易、化工制药、通讯工程等比较多。大数据专业实际是数学应用的范畴，就业方向基本同数学专业相同。
22. 数字科学与大数据技术是干什么的？
数字科学与大数据技术主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。
数据科学与大数据技术专业需要掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
23. 大数据对会计的影响？
大数据对会计领域的影响主要包括对财务会计和管理会计的影响，分别如下：
一、对财务会计的影响有：
1、对会计信息来源的影响：传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接采纳，而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响；
2、对资产计量的影响：由于大数据在会计行业中产生越来越多效应，并逐渐被广泛使用，因此就不得不考虑大数据对资产计量所带来的影响；
3、财务管理人员的管理职能发生了转变：原有的职能，基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中，而大数据时代，财务人员所面对的，不仅仅是财务信息、财务单据，而更多的是海量的业务信息，如何收集信息、分析信息，并将有用的信息放置在合理的资源中，通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据，将资源配置在增长的领域中，是财务人员转变职能的体现之一。
二、对管理会计的影响：
1、对初始成本的确定及后续成本的计量的影响：统的成本确认和成本计量，其确认和计量的信息来自于企业内部，但在大数据时代，就会使得这些信息发生了一些变化，同时这些内部信息对企业的需求也是不够的，外部信息可以为企业提供更为完整的决策依据，从宏观上外部信息提供了行业背景资料、企业所处行业的位置、竞争对手的信息和竞争定价策略、行业供应链的结构和变化趋势等；
2、为决策和规划提供了有利的会计数据支持：无论是企业的短期经营目标还是长期经营目标，无论是短期战略还是中长期战略，如果没有海量的数据作为支持，就不可能得出全面、准确的决策，尤其是在越来越以数据为主的时代，对大数据的分析和挖掘，显得尤为重要；
3、为控制和评价管理提供了准确数据帮助：在大数据时代，由于数据的存储、分析和挖掘，使得非结构化数据和结构化数据的内在关联可以显现，找出并利用这种内在关联性，对于确定控制和评价管理能够提供准确的数据帮助。
24. 中专学大数据技术与应用就业前景？
该专业很不错，就业前景很乐观。大数据技术与应用专业的毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。
大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。
25. 数学与大数据专业就业方向？
数学专业就生有两个方向，一个是进入高校任职或者进入科研机构，另一个是运用数学知识即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。
一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发，二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。一般在IT公司做数据分析、软件开发等。另外在精算、国际经济与贸易、化工制药、通讯工程等比较多。大数据专业实际是数学应用的范畴，就业方向基本同数学专业相同。
26. 中专学大数据技术与应用就业前景？
该专业很不错，就业前景很乐观。大数据技术与应用专业的毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。
大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。
27. 大数据是做什么的？
大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。
28. 大数据是做什么的？
大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。
