北京的云计算产业规划是(如何搭建云平台？一般技术上有几个步骤？)
1. 如何搭建云平台？一般技术上有几个步骤？
云平台不知道题主说的是哪种？ 一般云计算平台分为常见的一下类型：
IaaS云说的是基础设施即服务，这种云计算平台提供的是IT领域的基础计算资源，比如: 计算、内存，存储、网络等。这种云平台一般底层通过虚拟化（kvm,xen,exsi）技术做底层资源的抽象整合，然后通过虚拟机的形式提供给用户一个完整的操作系统环境。典型的产品有： 开源的OpenStack、CloudStack。商业的Vmware公司的vsphere等。公有云产品就很多了: 阿里云，腾讯云，百度云，ucloud，青云，滴滴云，AWS等。
2. PaaS云说的是平台即服务，这种云计算平台与IaaS平台最大的差别在于，IaaS云只是提供了基础的计算存储网络等资源，应用运行的环境需要专门的应用运维工程师去部署和运维环境，而PaaS云不仅提供了计算等基础资源外，还提供了runtime以及中间件服务。最直观的体验就是早期的京东JAE服务，用法很简单，只需要上传一个PHP源码压缩包，应用就可以直接运行了。简单的来说PaaS云让用户只关注业务不需要关注资源和runtime以及中间件的一种云平台。典型的产品：pivotal cloudfoundray，IBM bluemix, VMware PKS。
3. SaaS云说的是软件即服务，相对于前两种云比较来看个人感觉最大的区别在于，SaaS服务直接面向普通用户的，IaaS云面向运维工程师降低运维工程师管理硬件基础设施提高运维的效率，PaaS云面向开发者快速提供开发环境以及部署环境等，这两种云都不是直接面向普通用户的，都是面向IT人员。这种一般来说比较典型产品就是saleforce，石墨文档等。
以上是三种云计算的典型分类方法。
但是随着近些年来的容器技术的发展，也衍生出来更多细化的分类：
比如： CaaS云，容器即服务。FaaS 函数即服务等等。
对于这三种云平台来说部署的方式各不相同，技术难度也不一样。需要明确自己的使用场景，然后确定自己使用的类型。
对于搭建云平台技术。现在一般推荐使用docker + k8s的方式去构建一个mini PaaS平台。本人从事云计算运维开发多年，以上是我的回答。
2. 云计算有什么用处？
云计算是近年来比较火爆的行业之一，随着国家政策支持以及互联网的高速发展得到企业的广泛应用。很多人好奇云计算的应用领域有哪些？
其实云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算的应用领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等等。各行各业都在使用云计算，政府、金融、电力、教育、交通、互联网公司、运营商都在将自己的业务和应用上云。
管理大师德鲁克曾经说过类似的话：大型企业的灭亡，往往不是自身销售体系出问题了，而是客户需求发生了根本性变化。同样，服务器市场多元时代的到来，正是因为企业级客户对服务器的需求发生了结构性的变化。在互联经济时代，企业CIO们从商业的视角重新审视企业原有的IT基础架构，根据实际需求和业务应用，给予了自己的判断——服务器不再是躺在机房里毫无生命的黑盒子，而是实现技术商业的重要因素。
因此，对服务器进行了重新定义。国内致力于云计算机服务器的厂商有很多，云计算服务器具有以下特点，即高密度（High-density）、低能耗（Energy-saving），易管理（Reorganization ）、系统优化（Optimization）。
1.高密度（High-density）：未来的云计算中心将越来越大，而土地则寸土寸金，机房空间捉襟见肘，如何在有限空间容纳更多的计算节点和资源是发展关键。
2.低能耗（Energy-saving）：云数据中心建设成本中电力设备和空调系统投资比重达到65%，而数据中心运营成本中75%将是能源成本。可见，能耗的降低对数据中心而言是极其重要的工作，而云计算服务器则是能耗的核心。
3.易管理（Reorganization ）：数量庞大的服务器管理起来是个很大问题，通过云平台管理系统、服务器管理接口实现轻松部署和管理则是云计算中心发展必须考虑的因素。
4.系统优化（Optimization）：在云计算中心中，不同的服务器承担着不同的应用。例如有些是虚拟化应用、有些是大数据应用，不同的应用有着不同的需求。因此针对不同应用进行优化，形成针对性的硬件支撑环境，将能充分发挥云计算中心的优势。
3. 学云计算需要具备什么基础？
近年来，国家出台了多项支持与促进云计算产业发展的政策。此前人社部等部门向社会发布的13个新增职业，有6个岗位与云计算及其相关领域直接相关证明了云计算市场前景广阔。很多人想要加入云计算行列却又担心自己专业不对口无法满足要求，千锋广州云计算培训小编汇总相关数据资料给大家指引方向。
艾瑞咨询发布的《2019年中国云计算人才需求洞察白皮书》显示，企业对云计算人才的需求量持续增多。云计算领域人才月均薪酬在1万元以上的占比高达93.7%，3万元以上占比达24.7%，同样反映出市场对云计算技术人才的刚需。分析各大招聘网站的信息，我们发现在招聘云计算人才时，企业更看重工作经验及技术能力，而非学历。因此只要你掌握一定的技能，就可以打破高薪僵局，在云计算行业取得成就。
学习云计算，首先你要明白学好云计算不是一件一蹴而就的事，一定要能坚持使用它，特别是在使用初期。比如在Linux中，用户权限很大，做任何事情都很自由，所以，你往往需要知道你做的每一步在干什么，系统做了些什么，这需要时间去掌握，(背命令不是一件好的学习方法，相信我你一定会在你背完之前全部忘光)，尽量掌握常用命令。
其次，在学习初期，你一定会遇到很多困难，或者说各种困难，所以你最好先将你云计算中的重要内容备份，因为在你学习的过程中，很可能将系统搞废。但是决不能因为害怕把程序搞坏就不去做，这样你永远没有收获。在Linux中你是自由的，那就发挥自己的权利。
最后，要学会利用Google，遇到问题询问老师是一个不错的方法，但毕竟老师只有一个，面对的却是全班学生。因此我们要试着遇到问题自己寻找答案，这样既能培养我们的自学能力和解决问题的能力，同时也可以让我们学到更多的知识。如果实在找不到答案，最后再去请教老师。
4. 学习云计算，难吗？
云计算是一种基于互联网的计算方式，要实现云计算则需要一整套的技术架构去实施，包括网络、服务器、存储、虚拟化等等。云计算目前分为公有云和私有云。两者的区别只是提供的服务的对象不同，一个是企业内部使用，一个则是面向公众。目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的，建议你可以了解一下虚拟化行业的前景和发展。
虚拟化目前分为服务器虚拟化（以VMware为代表）、桌面虚拟化（思杰要比vmware的优势要大）、应用虚拟化（以思杰为代表）。
学习虚拟化需要的基础：
1. 操作系统，懂得Windows操作系统（Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP）的安装和基本操作、懂得AD域角色的安装和管理、懂得组策略的配置和管理
2. 数据库的安装和使用（SQL Server）
3. 存储的基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FC SAN、iSCSI、NAS等）、光纤交换机的使用、使用Open-E管理存储
4.网络的基础知识（IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel）
所有计算机入门都一样：计算机网络，操作系统原理，计算机组成原理，数据库原理，数据结构，这几门先好好看，慢慢琢磨，先有个感性的认识再慢慢深入。
运维要学的可以分为4个阶段：
基础，Linux基础和网络基础，包括基本命令的使用，Linux系统的基本结构原理，系统管理，磁盘管理，raid阵列，常见的故障拍错,系统性能的监控调优，网络方面除了学好网络基本原理还要深入tcp/ip http 等；
深入，基本的服务的搭建和配置，例如Apache，nginx，bind，DHCP FTP等，还有shell脚本一定要会，有能力一定要学Python；
进阶，一些集群的搭建，负载均衡，高可用,数据库，常见的自动化运维工具和监控的使用等，集群高可用比如lvs,keepalived,heartbeat,brdb,memcached,然后MySQL数据库一定要会，常见的MySQL集群什么的也要会，自动化运维工具有：puppet,ansible,saltstack，监控工具有：zabbix,nagios。
高级，就是虚拟化技术，比如VMware,xvm,xen，还有目前非常火的docker可以试试。
至于学习方面，还是强烈建议先好好看完这几本书：计算机网络，操作系统原理，计算机组成原理，数据库原理。这样的话，到后面不至于很多概念不清楚然后自己陷入其中，大千世界万变不离其宗。
然后就是在win平台上用VMware或者virtualbox搭建Linux系统，从最基本的Linux知识开始学，也可以找网上的视频教程。扎扎实实学好基础，在慢慢学高级的内容。
最后还是强烈建议：不会编程的运维不是好程序猿，一定要学好shell编程，一定要学会Python，数据结构块内容也一定要会些。
