传感器产业链(传感器四大特征？)
1. 传感器四大特征？
（1）技术密集。我们哪一个传感器行业都会有很多高水平的工程技术人员、硕士、博士，尤其是跨门类的人才众多，包括搞材料、搞化学、搞物理、搞结构设计等人才，而只有将各个专业人才结合起来，才能真正做好传感器。
（2）资金密集。这里的资金密集不是我们传统意义上说的一定要投资几个亿，甚至十几个亿；也不像一些人说的，传感器投资1、2千万也可以做。这里的资金密集是相对较产业规模而言的，例如，做消费电子产品智能硬件，或者做空气净化机，有1000万资产就可以出产品，甚至以上市。而做传感器时，需要考虑买设备、研发需要的资金和它产生的效果。
（3）研发及生产周期长。与其它产业相比，资金需求强度更大，研发及生产周期长，从有一个技术原型到研发出样品，样品拿给客户试用，客户试用了以后再反馈，反馈以后再改进，用户再试用，没有3、5年很难让客户认同你的产品。尤其是产品拿认证，半年很快，一年、两年也很正常，传感器从创业投资到最终出产品批量销售，5~8年很正常。
（4）应用信息匮乏。从一个好的创意到用户使用效果产业链太长，其中包括从一个器件做成产品，再到集成当中，用户反映的效果，用户的意见一层层反馈，最终到芯片厂家后，用户原始的反馈信息衰减了很多。因而，芯片厂家不可能得到真实的应用信息。传感器有一个特点是芯片厂商不知道自己的产品到用户手中，真正的用户体验如何，只知道自己产品的参数和性能，而这些又不能体现用户具体使用情况，因而可以说是假的。另外，用户也不知道传感器究竟研制出预想会是怎样的使用效果。这些传感器在应用中的特点制约了传感器发展。
2. 磁悬浮产业链有哪些？
可带动产业集群发展
经过漫长研发历程，掌握核心技术的磁浮产业，一旦全面铺开，将可衍生出一大批高技术企业，诞生一个拥有可持续发展能力的产业集群。
中低速磁浮交通作为高端轨道交通系统，其涉及的领域非常广泛。其供电系统、车辆总成、车体、转向架、悬浮系统、牵引传动系统、制动系统、网络控制系统等关键领域无一不需要依托冶金、通信、电子、机械制造等实体产业类高尖端技术的支撑，而这些均是高端技术是战略性新兴产业中突破的重点，也是战略性新兴产业发展所依赖的重要市场。
中低速磁浮交通的广泛运用，将有力地提升我国在高端装备制造领域的自主创新和系统集成能力，带动基础核心技术如传感器、检测和控制、电子元器件、复合材料、轻合金材料、机械和电子设备制造工艺、线路工程建设等多学科、多领域综合能力的发展。
磁浮交通的建设和运营，必将带动一大批制造产业和众多高新前沿技术的发展，在增加就业的同时，会形成高新技术产业链和新的经济增长点。因此，磁浮交通的发展有望助力湖南经济产业结构的调整和升级，还能为相关一些产业在国际分工中处于上游地位奠定良好基础。
3. 物联网产业链由哪些环节组成？
【组成物联网产业链的环节】完整的物联网产业链，包括政府部门、科研院所、芯片生产商、终端生产商、系统集成商以及电信运营商等环节，涵盖了从标识、感知到信息传送、处理以及应用等各方面。整个产业链的核心是芯片生产商、终端运营商、系统集成商以及电信运营商。
分工为：
1、 政府部门：产业政策的制订者以及物联网发展的主要推动者，通过出台激励机制、配套政策保障与财政支持，引导物联网发展方向，营造产业环境，为合作各方搭建开放、高效的平台。
2、科研院所：物联网基础技术理论和新技术的主要创作者。
3、芯片生产商：提供最底层的芯片，如传感网芯片、无线网络芯片等。
4、终端生产商：提供通信模块、传感网络、终端设备，一二维码、RFID、传感器为主，实现“物”的识别的器件。
5、系统集成商：面向客户的整体解决方案提供者，是目前产业链中的重要角色。
6、电信运营商：通信网络的提供者，实现数据的传输。
4. 工业物联网的产业链？
工业链物联网主要由感知层、传输层、平台层和应用层四个部分构成。其中感知层为物联网行业上游端，主要包括芯片、传感器、RFID等；传输层和平台层为产业链中游；下游为物联网应用层，主要为物联网的应用及相关服务。
物联网即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。目前，物联网根据其应用可分为消费物联网和产业物联网两大类，其中消费物联网可细分为个人物联网和家庭物联网；产业物联网可细分为工业物联网、商业物联网、智慧城市及智慧交通/车联网。
5. 人工智能产业链？
可以将人工智能产业链分为三个层面：
1、硬件层
第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。
人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。
为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。
2、基础服务层
第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。
人工智能产业链的三个层面
在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。
中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。
3、行业应用层
第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。
在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。
